星期四, 28 3 月, 2024

科技新知 人工智慧

類似先前爆紅的 App Prisma,微軟的照相 App Pix 用上 AI 輔助。Pix 改版後更加運用 AI 的實力,加入仿藝術家風格的功能,能夠輕易將照片轉成為藝術畫。微軟 Pix App 原先就有不少協助拍攝最好照片的功能,如在一系列照片挑出沒有手震的一張,然後刪除其他張。這次 Pix App 更新加入 Pix Style 功能,能將拍下來的照片轉換為藝術畫作。微軟強調 Pix Style 功能不是濾鏡,不會一致性的改變照片色調和樣式,而是依據照片每部分,擁有各別的轉換程度,最後成品會變成另一件藝術品。目前 Pix Style 裡有 11 種轉換效果,微軟表示之後一個禮拜內,還會再加上其他轉換效果。另外 Pix 還加上 Pix Painting 功能,能用縮時攝影記錄 AI 轉換照片的過程。 ▲ Pix 可以製作出類似哈利波特裡的魔法報紙的效果。這次 Pix App 改版用到微軟亞洲研究院和 Skype 團隊的成果,充分運用 AI 技術深度神經網路學習,用到大量資料訓練 AI 看大量大師作品學習如何作畫。微軟歡迎大家到 Instagram 的 microsoftpix 帳號,希望多多分享使用 Pix Style 功能轉換的照片。Pix...
Thomson Reuters 報導,美國似乎準備加緊審查中國在矽谷的投資,以便更妥善地保護對美國國家安全至關重要的敏感技術。美方擔心,美國發展的尖端技術(人工智慧、機器學習)可能被中國用來加強其軍事能力。美國參議員 John Cornyn 的助理表示,人工智慧(AI)是中國想取得的尖端科技之一,這些技術太新了,美國出口控管系統還不知道如何納入管制範圍。根據 Reuters 所取得的五角大廈未公布報告,中國透過規避美國外資投資委員會(CFIUS)監管法令的方式(包括合資、取得少數股權、參與新創企業初期投資)取得敏感性科技。一名川普政府官員表示,有鑑於中國科技業的掠奪性做法,美國政府基於美國經濟長期安全與良性發展的考量準備強化 CFIUS 的監管功能與角色。美國國防部長 Jim Mattis 13 日在參議院聽證會上說 CFIUS 已經過時,必須加以翻新以因應當前形勢。紐約時報 12 日報導,根據美國國防部日前發布的報告,過去 6 年來中國投資人協助 51 家美國 AI 企業籌得 7.0 億美元資金。包括百度、騰訊、滴滴出行等中國科技大廠都已在美國設立 AI 實驗室。AI 被視為未來最重要的科技,專家普遍認為中國在這個領域僅微幅落後美國。微軟(Microsoft)2016 年 10 月宣布語音辨識軟體已超越人類的辨識能力,但百度隨後表示至少在一年前就已達到類似水準。中國資產管理公司華夏基金 6 月 13 日與微軟公司共同宣布,雙方將就 AI 在金融服務領域的應用展開戰略合作研究。華夏基金總經理湯曉東在發布會上指出,AI 方興未艾,有望接替網際網路開啟下一輪科技革命,催生一大批千億級乃至萬億級的新經濟產業和投資機會。新聞稿指出,智慧投資是此次雙方合作研究的契機和重點,研究方向包括透過模式辨識預測市場走勢、利用深度學習挖掘影響市場的重要因素、利用機器學習方法論研究行業輪動、利用大數據構建金融圖譜、利用社交網路與應用軟體等使用數據辨識並深度了解客戶等。(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:shutterstock)
英業達新任董事長卓桐華表示,除了持續投資太陽能事業,人工智慧(AI)也是今年投資的重點,5G 當然更不會缺席。卓桐華指出,政府大力推動綠能,有利太陽能產業發展,英業達旗下太陽能事業將持續投資。英業達旗下太陽能事業英穩達總經理謝瑞海認為,太陽能產業今年第三季翻轉很大,谷底是第二季,第三季往上爬,第四季不錯;新產能第三季開出,價格第三季不錯,其中太陽能電池第三季上漲,矽晶圓也漲,但太陽能模組價格還好。太陽能的發電效益,其實比風力發電還高。卓桐華直言,所謂 4G,現實情況是網路傳輸用 4G,打電話還是 3G,用的是長程演進計畫(LTE)技術,除了 LTE 的基礎,AI 也是未來發展 5G 的重要關鍵。他說,汽車電子也是未來發展的重點,但現階段還不到設獨立部門的時機。尤其汽車從引擎邁向馬達之際,原本日本人掌握的引擎技術優勢降低,因為馬達的技術門檻較低。英業達財務長游進寶說,今年業績的成長主要來自於筆電,其他產品大致與去年持平,伺服器、太陽能產品也可望稍有成長。游進寶指出,年營收達新台幣四千多億元的規模,加上產品維持成長趨勢,今年整體表現也有機會成長。過去上、下半年的營收比重大致是 4 比 6,今年也差不多是這個水準,但更近於 5 比 5。英業達筆電事業群總經理張輝表示,下半年筆電營收、出貨可望優於上半年,但全年營收、出貨仍與去年持平,將配合工業 4.0,精簡製造流程,透過「清溝」,增大溝的流量。(記者:潘智義)
你曾經肯定羨慕過品酒師、巧克力品嘗師或各種美食家,一邊吃吃喝喝順便工作的幸福生活。但其實,他們要時刻注意不吃刺激性食物,影響他們對美食的判斷,而舌頭更是他們的重點保護對象。對品酒師來說,僅憑鼻子和嘴巴就能判斷一款酒的特色,以及不同於他者的地方,但對大多數普通人來說,可能喝到醉都嘗不出兩瓶白酒的差別。來自德國海德堡大學有機化學家 Uwe Bunz 的一項研究,將使品酒變得非常簡單。用什麼品酒呢?答案還是舌頭,只不過這條「舌頭」並非人類舌頭,它看起來也不像舌頭。以威士忌為例,這條靈敏的「舌頭」可區分出所有「嘗」過的酒,而區分的方式更專業,可以「嘗」出酒的年代、品牌、調酒方式甚至原產區。不過專案研究員稱,這個人造「舌頭」還無法嘗出未知的混合液體,但它能告訴人們品嘗的樣品是否和已知的酒類一致。這種功能確實有使用領域,假如你買了一瓶非常昂貴的威士忌或「82 年的拉菲」,這時就可以用這個「舌頭」品鑑一下是否為真品。▲ 「舌頭」們。(Source:phys)這條「舌頭」實際上是一個布滿不同色彩試劑的感測器,原理其實是螢光染液解決方案。每個感測器陣列都由一系列測試方案組成,每個測試方案都含有獨特的發光試劑。當加入一滴威士忌,威士忌中的化學物質與試劑相互作用,使其發光,之後用稱作「讀板器」的測試工具來測量光的變化,就可以透過不同色彩的光判斷樣品身分。(Source:phys)這條人造「舌頭」在測試中成功辨別 33 種不同的威士忌,如果人類在短時間品嘗 33 種威士忌並一一找出對號入座,舌頭可能已經麻了。Bunz 和他的團隊還計劃推出一個品嘗紅酒版本的「舌頭」,他們認為這條「舌頭」還有比品酒更高的使用價值,未來他們想讓這條「舌頭」擁有能夠辨識假藥和香水的能力,更重要的是,這套方案比目前大多數測試儀器更便捷便宜。週日喝點小酒也無妨,別影響週一工作就好: Researchers use a synthetic ‘tongue’ to sort out whiskies (本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:pixabay)
微軟研究人員創建了一個人工智慧系統,這個系統能在 1980 年代風靡全球的電子遊戲《Ms. Pac-Man》中獲得最高分,系統使用分治策略來最大程度影響 AI 代理,完美地破關。今年年初,微軟收購了一家人工智慧初創公司 Maluuba,Maluuba 公司團隊運用強化學習技術(機器學習的分支),在《Ms. Pac-Man》Atari 2600 版本中表現完美。用這種方法,該團隊在遊戲中得到的分數高達 999,990。位於加拿大蒙特利爾的麥吉爾大學(McGill University),從事電腦科學研究的 Doina Precup 副教授表示,AI 研究人員常常使用各種電子遊戲來測試他們研發的系統,但研究人員發現《Ms. Pac-Man》是最難攻克的。但是,Precup 表示,相比研究人員取得的成就,她對研究人員獲得成果的過程更感興趣。為了在《Ms. Pac-Man》中獲得更高分數,Maluuba 公司團隊將操控《Ms. Pac-Man》的大問題分解成若干個小問題,然後將小問題分發給 AI 代理解決。Precup 說,「這個分治策略的想法讓 Maluuba 公司的研究人員使用不同的系統來實現同一個目標,這是一件非常有趣的事」,她還說:「這個想法類似一些大腦如何工作的理論,最大程度影響 AI 代理教學,進而利用有限的資訊完成更複雜的任務。倘若能夠完美利用分治策略,那人工智慧將向前跨越一大步,這真的讓人感到興奮。」Maluuba 團隊將這種分治策略稱之為混合式獎賞架構(Hybrid Reward Architecture),這個方法使用了 150 多名人工智慧代理,每個代理與其他代理相互獨立精通《Ms. Pac-Man》遊戲。比如,一些代理成功找到一個豆子獲得獎勵,而另外一些代理由於幽靈必須待在原處。然後,研究人員在《Ms. Pac-Man》中創建了一個最高代理,就像公司高級經理,最高代理能獲得所有代理的建議,綜合分析後由最高代理決定 Ms. Pac-Man 該如何移動。最高代理會根據選擇各個方向前進的代理數量的大小來決定移動方向,但同時也需要考慮到代理想要往某個方向移動的反應強度。例如,如果100 個代理想向右邊移動,因為向右邊走是最佳路徑,但有 3 個想要向左邊移動,因為右邊有一個致命的幽靈,那這 3 個代理向左邊移動的反應強度明顯強於其他代理,考慮到幽靈的存在,頂級代理應該決定向左移動。Maluuba 公司的研究室經理 Harman Van Seijen,將他們的最新研究成果發表成一篇文章,文章中寫到,當每位代理都果斷選擇,最高代理綜合利用每個代理的資訊後做最佳選擇,那麼在《Ms. Pac-Man》中就可獲得最好的結果。Harman Van...
隨著日本科技大廠東芝(Toshiba)的半導體業務股權出售逐漸進入最後階段,這也顯示日本的傳統半導體產業逐步退出全球市場,失去影響力。不過,即便如此,日本部分廠商在特殊用途的半導體應用上依舊有其領先之處,包括 Sony 在 CMOS 影像感測器、東京威力科創(Tokyo Electron)的半導體設備,積極搶攻汽車電子的瑞薩電子(Renesas Electronics),以及購併英國 IC 設計商安謀(ARM)的軟銀(SoftBank)等,未來將支撐起日本半導體產業的發展。根據日本媒體《東洋經濟》報導,在當前人工智慧(AI)逐漸成為科技產業發展重點的趨勢下,日本廠商中以 Sony 的表現最為積極。目前,Sony 的 CMOS 影像感測器,在全球智慧型手機攝影模組部分的市佔率逼近 40%,而且還朝汽車等其他市場發展。為保持技術優勢,Sony 甚至將人工智慧(AI)引進 CMOS 生產線,帶動技術成長。可說是日本半導體產業中,少數已經抓住最新這波半導體趨勢的廠商。 (Source:Flickr/Maurizio Pesce CC BY 2.0)此外,在 2016 年以 240 億英鎊(約 309 億美元)金額,併購英國半導體設計大廠安謀的軟體銀行,表示此購併案是看準物聯網(IoT)與 AI 的商機。現在來看,軟銀創辦人孫正義確實是看到了 AI 發展能帶動半導體技術發展的趨勢,才會搶先出手。 (Source:ARM )而相較之下,過去由日本政府推動,結合日本各大廠半導體事業成立的半導體廠,在爾必達記憶體(Elpida Memory)已被美光科技(Micron)購併之後,如今只剩下待出售的東芝半導體與瑞薩電子。而在瑞薩半導體在決定轉向汽車半導體市場發展,並成功推動組織改造轉虧為盈,在東芝半導體出售案逐漸定案後,瑞煞的發展似乎成為日本傳統半導體產業的新希望。(Source:台灣瑞薩電子)不過,瑞薩本來是全球最大車用半導體廠,可是現在全球車用半導體產業上大起購併風潮的情況下,目前已排名恩智浦(NXP)及英飛凌(Infineon)之後,落居全球第三的瑞薩,能否在接下來的車用半導體領域競爭中也能取得成功,或許大家都還沒有把握。而相較於傳統半導體廠的式微,日本半導體設備廠則有更高的發揮空間。已以目前日本廠商中最受期待的半導體設備廠東京威力科創(Tokyo Electron)來說,在 2014 年一度要被美國應用材料(Applied Material)併購,可是購併案被否決後,東京威力科創因組織改造有成,發展穩定。不過,在半導體設備市場領域,在大型半導體業者不斷進行購併的情況下,導致當前半導體設備有 60% 以上的訂單都來自英特爾(Intel)、台積電(TSMC)、三星電子(Samsung Electronics)三大廠時,未來半導體設備廠恐怕難以維持現階段的多家廠商競經的態勢,未來恐將再發生變化。這時,日本廠商是否還有機會勝出,也需進一步觀察。(首圖來源:shutterstock)
你下次找的醫生很可能是聊天機器人或自動化程式,在為一些最難治療的疾病和情況尋求解方時,人工智慧甚至可能扮演關鍵角色。人工智慧迅速前進健康照護領域,由若干大型科技公司及新出現的創投公司帶頭,用做診斷及其他運用。法新社列舉幾起案例如下: 加州研究人員以 Apple Watch 搭配人工智慧 Cariogram 應用軟體,追蹤心律不整,可有 97% 準確度,對避免中風提供早期治療選項。 哈佛和佛蒙特大學(University of Vermont)的科學家發展出一套機器學習工具,這種人工智慧讓電腦無須安裝明確程序可自行學習。此工具可藉由判讀 Instagram 貼文,能更佳指認出憂鬱症,提出「早期篩檢和追蹤心理疾病的新方法」。 英國諾丁罕大學(University of Nottingham)研究人員研發出演算法,預測心臟病發作,較使用傳統作法的醫師還有效。 這幾個範例當中,人工智慧越來越被視為發現憂鬱症及其他心理疾病的方法,辨識出甚至專業人員可能也不察的模式。佛羅里達州立大學的黎貝洛(Jessica Ribeiro)提出的研究報告發現,使用人工智慧最遠可預測一個人未來 2 年內有意自殺,準確度達 80% 到 90%。臉書也使用人工智慧分析社群網路貼文,做為防止自殺試驗計畫的一部分。另外,舊金山 Woebot Labs 本月開始在臉書 Messenger 推出第一個聊天機器人,在網上提供「認知行為治療」,部分也為了要觸及擔心尋求心理照護會被社會污名的人們。(譯者:羅苑韶;首圖來源:shutterstock)
日前才有美國為了在超級電腦技術上追趕中國,將投資 2.58 億美元(約新台幣 78 億元)發展下一代超級電腦的消息。19 日就傳出目前在處理器發展上有獨到技術的 6 家廠商,包括超微(AMD)、克雷電腦(Cray)、慧與科技(Hewlett Packard Enterprise)、IBM、英特爾(Intel)以及輝達 (NVIDIA)等獲得美國能源部 Exascale Computing Project(ECP)資助,加速研發新一代超級電腦。據了解,ECP  的目標是開發出至少兩組的百萬兆級運算(Exascale Computing)電腦系統,並期望在 2021 年前至少推出一組。這類型的系統運算能力將比目前在橡樹嶺國家實驗室服役運作,美國最快的電腦 Titan 快了 50 倍。而 ECP PathForward 計畫的目標是針對包括國家安全、製造、工業競爭力以及能源研究等領域開發各種解決方案,極大化未來超大規模超級電腦的能源效率與整體效能。除了效能,美國能源部對改進電力效率還定下許多宏偉目標,希望僅用 2,000 萬瓦至 3,000 萬瓦的電力就能達到  Exascale 等級的運算效能。一部搭載 CPU 的 Exascale 級超級電腦耗電往往高達數億瓦之多。在 6 家獲得補助企業中,NVIDIA 於 19 日宣布已針對高效能運算著手開發更快且更有效率的 GPU。此合約為 NVIDIA 拿到美國能源部的第六份研究與開發合約,此合約將協助 NVIDIA 加速研究工作,開發出超高效率吞吐量的運算技術,確保美國在 HPC 領域的領先優勢。NVIDIA 研發工作將聚焦於各個關鍵領域,包括節能 GPU 架構以及承受事故衝擊的復原力。累積的研究成果將持續導入至 Volta 後的未來世代 GPU 架構,Volta 架構也將運用在美國能源部預計於 2018 年上線運行的 Summit 與 Sierra 旗艦超級電腦。美國能源部將超級電腦研究列為優先推動的政務,其...
為了讓 AI 聊天機器人(chatbots)更加人性化,Facebook 最近嘗試讓機器人互相溝通來學會協商,結果機器人不僅成功學會談判,甚至還懂得虛張聲勢來達到目標,實驗途中更一度有了意外的發展:他們發現機器人開發出非人類的獨特語言在對話,研究人員不得不暫停實驗來修改程式。從晚餐選擇到買東西殺價,生活中總是充滿溝通與協商,當對目標有不同的想法時,人們已經很習慣運用談判技巧來達成某種程度的妥協,但由於這當中牽涉到複雜的溝通與推理技巧,過去電腦系統並不具備類似的功能。就像是手機的語音助手 Siri 或 Alexa 一樣,現有的聊天機器人可與人類進行短暫對話,並且執行預定餐廳、查詢天氣等簡單的事情,但要和人進行有意義的對話非常具備挑戰性,因為這需要 AI 把「對於對話的理解」與「對世界的知識」結合,然後想辦法創造出句子來幫助實現目標。Facebook 人工智慧研究實驗室(FAIR)為了讓聊天機器人學會談判技巧,讓兩名機器人各擁有相同數量的 3 種物品(書、帽子、球),但每種物品對兩個機器人的價值都不同,在不能說出價值的情況下,機器人必須透過討價還價來達到自己可得到的最高價值。研究人員在設計時,特別確保不會有對雙方都是最好交易的情況發生,並且規定要在十輪對話中達到目標。在這樣的過程中,聊天機器人逐漸學會制定長期計畫,並能在溝通中評估對話者的心理來建構模型,進而運用對話來達成目標。讓兩個聊天機器人自由對話訓練協商功能的過程中,FAIR 意外發現,機器人透過機器學習(machine learning)改善談判技巧時,逐漸開發出機器獨有、非人類的語言在溝通,研究人員隨後立即調整模型,避免這樣的情況再度出現。除此之外團隊也發現,在有效達成目標的前提下,機器人發展出虛張聲勢的技巧,也就是人們經常使用的談判策略──最初先假裝對沒有價值的東西感興趣,後續在協商中透過「犧牲」它來達成妥協,而這項行為,研究人員並沒有編碼在其中。在實驗後期階段,FAIR 讓聊天機器人透過聊天室與人進行類似談判對話,這是以往多數實驗盡力避免的,因為聊天機器人的模型總是難以應對各種人性化的語言。但有趣的是,在這項實驗中,多數人並沒有意識到他們聊天的對象不是一個人,而是機器,顯示 FAIR 的機器人已確實做到人性化的溝通。FAIR 最近完成了這項研究,並在 15 日公開了源代碼及研究內容,研究人員表示,這項技術創造出能推理、對話甚至談判的機器人,這是打造人性化數位助理的重要一步。 A Facebook AI Unexpectedly Created Its Own Unique Language Deal or no deal? Training AI bots to negotiate (首圖來源:shutterstock)AI人工智慧新知管道如何深入了解 AI 趨勢?快速收到第一手 A.I. 學習資訊與相關新聞?歡迎加入臉書社團「AI 人工智慧基地」。
防毒軟體看似跟現在下棋 AI 沒什麼關連,但是在趨勢科技創辦人暨董事長張明正眼中,下棋跟防毒有共通處。不只是因為他喜歡下棋,而是面對多樣面貌的惡意程式,就如同 AI 必須處理沒有既定規則的狀況一樣。在趨勢科技辦公室今日 (6/19) 舉行的 AI 座談會上,請來日本本因坊九段棋士王銘琬,也是新書《迎接AI新時代,用圍棋理解人工智慧》作者,就他參與趨勢科技的電腦圍棋程式 Go Trend 的經驗,怎麼看待 AI 的發展和衝擊。王銘琬最近出版。王銘琬表示,AI的行事方式是一種風險控管,因其是依據概率運作,因此不會因為不完美的資訊或是隨機的機率而受到影響。張明正談到趨勢科技的防毒程式成功防止 WannaCry ,投資人對趨勢有信心反映在股票上面。許多人都知道張明正投入 Go Trend 的電腦下棋程式。而在此波 AlphaGo 震驚全球的表現下,其實 AlphaGo 的下棋方式,就像趨勢科技的防毒程式一樣,不再死板板對照以前取得的病毒樣本,而是依據行為模式觀察是否是惡意程式。AlphaGo 不依賴古棋譜,而是看待整個棋盤局勢,進而下出最洽當的步數。張明正坦言有時候防毒、防範惡意程式總有漏網之魚。但依靠 AI,以 data mining 和深度學習的方式,比起駭客更進一步搶得先機,糾出惡意程式。在商場世界上,有沒有用 AI 也將會影響公司前程,用 AI 的公司將得到更多資訊,進而領先競爭對手。從電腦問世以來至今帶給人類的改變目前已經到了第三波。第一波是1950年,想要模仿人腦的結構,而有AI概念,但受到技術制約,因而平息下來;第二波是80年代,基於數據而取代專家做各種判斷,但範圍狹窄而未能普及;第三波則是現在,基於無數的數據,加上能尋找出特徵而自我學習的深層學習等技術,現在不僅有運算能力,更能重現人的直覺。王銘琬表示,如今 AI 人工智慧已經可以在圍棋上打敗人類,成為 AI 人工智慧比人類聰明的一項例證;而現今的問題將不再是人類跟AI人工智慧比賽誰勝誰負,或是 AI 會讓多少職業類別消失,更值得關注的是了解 AI 人工智慧的本質。AlphaGo 跟柯潔和李世乭張對弈時,為 AlphaGo 執棋的黃士傑博士面無表情,怕因自己動作而影響到對手。張明正指出,「人類的判斷往往是基於情緒、理性及直覺。而AI之所以可以較人類更精準判斷的其中一個原因是因為,AI 不帶有任何情緒,且沒有主觀意識」。張明正還透露 Go Trend AI 程式將會出現在網路上,以圍棋教學網站的面貌出現。Go Trend 將會依照學習者的棋力狀況,調整為差不多的程度。趨勢科技的 UI/UX 團隊目前在調教整個 Go Trend 網站的介面,預計在今年會上線運作。