5 月是 Google 總部所在的山景城一年中最舒適的時節，一年一度的 Google I/O 大會如期在這裡舉行。鋼筋與 LED 交織的露天舞台，後背包和襯衫組合的黑鴉鴉人群讓人總覺得是一場尋常的音樂節，而那些閒坐在草地上的觀眾絲毫不讓你覺得這裡的一切會改變世界，改變億萬人的生活。Why so serious？Google 可不會現場把工程師叫上來給你編一段看不懂的程式碼，這裡的宅宅只會告訴你，嘿，你只需要這麼做，後面的東西會讓你張大嘴巴。這是一場會讓你感歎機器聰明到讓你自愧不如的大會。Google Lens：聰明的 Google Assistant 多了一雙火眼金睛去年解放你雙手的人工智慧助理 Google Assistant 在今年 Google I/O 上依然是全場主角。Google CEO Sundar Pichai 介紹過去一年 Google 達成的各種成就，然後沒有賣關子，端出一個利用人工智慧的新產品，Google Lens。如果你走在路上看到一朵花，但不知道是什麼品種，這時只需開啟 Google Lens，透過鏡頭取景，Google Assistant 便可告訴你這朵花的各種資訊。Google Lens 還有一個更酷的功能，可以辨識 OCR，將鏡頭對準 Wi-Fi 路由器就可以直接抓用戶名和密碼，然後連上 Wi-Fi，免去匯入各種複雜的 Wi-Fi 密碼。鏡頭對準餐廳招牌，馬上就能看到餐廳評分資訊，堪稱超高速版的大眾點評。當然，這只是 Google Lens 一部分功能，在 Google Assistant 會談到更多。Google Assistant：Hey Siri，我來了首先，我們終於可以透過文字和 Google...
在今年的 Google I/O 上，Google 宣佈將加大 Google Assistant 的支援範圍，同時也多了一些小升級，比如能聽懂更多語言，以及第三方硬體的 SDK。iPhone 用戶即日起也能使用 Google 的這款產品。目前 iOS 版 Google Assistant 還只在美國 App Store 上架，因此用戶必須跳轉過去才能下載使用。體驗時，Google Assistant 仍然只支援英文，此外也因為 iOS 的限制，一些聽起來很基本的功能都不能使用，像是設定鬧鐘。Google Assistant 多數時候也只支援 Google 自己的 App，例如叫它傳送電子郵件會直接啟用 Gmail；不過少數第三方 App、或是蘋果的服務是可以操作的，比如 Apple Music、iMessage，或是 Spotify。當然，這款 App 無法透過 Home 鍵喚醒，也不支援 OK Google 口號，只能直接點擊 App，或是有點古怪地透過 Siri 開啟。語系方面，或許因為 Google 仍被阻絕在中國市場之外，今年的一系列新語言仍然沒有中文。此次新增的語言會在夏天尾聲就上線的，包括法語、德語、葡萄牙語（含巴西）、日語，而要稍晚一點至年底才出現的，則有義大利語、西班牙語，以及韓文──幾乎已支援全球最重要的一些語言。而隨著 Google Assistant 支援更多語系，Google Home 也會在加拿大、澳洲、法國、德國與日本擴大上市。至於功能方面，Google Assistant 結合了新的 Google Lens，有點類似...
個人電腦品牌大廠華碩布局雲端發展更進一步，18 日宣布攜手台灣 IBM，透過 IBM 雲端服務暨 Watson 認知運算技術，結合華碩雲端的 OmniStor 數據平台資源，佈局智慧城市與物聯網領域應用，協助在地企業數位轉型，逐步構築雲端生態系，打造更智慧的台灣。華碩雲端近期聚焦發展的車聯網智慧交通領域，未來也可望加入 IBM 雲端，衝刺車聯智慧服務進程。華碩雲端過去參與打造的環境感測器 「空氣盒子」 ，就是結合 IBM 認知雲上的智慧應用來強化使用者互動體驗，亦即透過 Watson 的認知運算技術，輔助環境數據運算，獲得更深入的洞察，將有助於更精準與客製化地監測城市空氣品質。 在目前著重的健康照護領域上，華碩智慧健康服務將導入 IBM 雲端上的 Watson API，推出照護機器人 「Healthbot」，透過 IBM 的 Watson 認知運算技術的理解與學習能力，提供諮詢、量測及衛教等服務，為全民健康與遠距照護帶來全新體驗。另一方面，華碩雲端亦積極推動企業服務轉型，未來將採用 IBM Watson Conversation 打造智慧客服，協助企業夥伴更聰明地擘劃雲端策略。 台灣 IBM 雲端運算事業部副總經理許仲言表示，這次 IBM 與華碩結盟，是憑藉華碩耕耘台灣各產業的大數據優勢，一同拓展雲端與數位轉型服務，期盼雙方合作拋磚引玉，串聯產、官、學界共同打造更智慧的台灣。 華碩雲端總經理吳漢章指出，華碩深耕智慧城市、健康醫療及個人雲服務，積極推廣創新應用，期許成為企業數位轉型的最佳實踐夥伴。本次合作透過華碩 OmniStor 數據平台資源結合 IBMCloud 上的 Watson 認知運算技術，將強化華碩在健康照護、智慧城市以及企業數位轉型的服務能量，同時藉由雙方對產業的洞察與深厚經驗，串連台灣的製造、零售、醫療業等跨界資源，搶攻雲端智慧應用版圖。 吳漢章進一步指出，華碩智慧健康服務將導入 「Healthbot」的部分，預計 2017 年第 4季在台灣推出。目前，暱稱為 Daifu（大夫） 的 Healthbot...
Google 花了十年打造伺服器中心，處理每日數十億次的網路搜尋需求。如今 Google 更進一步，自行研發專屬晶片──Tensor Processing Units （TPU），加快機器學習腳步，並宣稱 TPU 性能優於 CPU、GPU。CNBC、TechCrunch 報導，Google 17 日在 I/O 開發者大會，發表第二代 TPU，處理人工智慧（AI）工作。Google 推出新版 TPU，顯示該公司不想倚賴其他業者，打造核心的計算基礎設施。當前 Google 使用 Nvidia 的 GPU 處理機器學習工作，倘若 Google 繼續自行研發晶片，可能會衝擊 Nvidia 發展。詳細來說，深度學習（Deep Learning）是 AI 的一種，包含兩個階段，第一階段是「訓練」，協助類神經網絡辨識資料；第二階段是「推論」，讓機器能判讀數據、做出推測。過去五年來，GPU 是深度學習在「訓練」階段的必備晶片，能夠辨別影像、語音等。2016 年發布的第一代 TPU，只能用於深度學習的「推論」階段。第二代 TPU 更進一步，能夠處理「訓練」階段工作。Google Brain 研究團隊主管 Jeff Dean 說，預料未來會更常使用 TPU，處理「訓練」階段工作，加速試驗循環。他說，以機器翻譯系統為例，當前最佳的商用 GPU，要使用 32 顆 GPU，跑上一整天才能完成「訓練」；同樣的工作量改用 TPU，只要 8 個相連 TPU，最多六小時就能搞定。倘若此一趨勢持續，不只 Google 可能減少購買 Nvidia 晶片，其他原本使用 Nvidia 晶片的業者，也可能改用 Google 資料中心處理 AI 運算，會讓 Nvidia 業務遭受雙重打擊。上個月...
馬斯克（Elon Musk）創立的人工智慧公司 Open AI 最近有了新的突破，透過新型演算法「一次性模仿學習」（one-shot imitation learning），Open AI 讓機器人只需要看一次示範動作，就能成功複製人類的行為。Open AI 表示，透過一次性模仿學習，研究人員只需要在虛擬實境（VR）中示範一次動作，機器人就能透過相同的動作做出同樣的結果。以這次的實驗為例，在看過示範後，機器人就成功地將桌上分散的木塊堆疊成相同形狀。Open AI 的機器人外觀和普通機器手臂無異，搭載視訊鏡頭、手臂及夾爪三大部分，系統則由兩大神經網路組成：視覺網路（Vision network）與模仿網路（Imitation network）。Open AI 不採用真實影像，而是將數十萬張具有不同紋理、光影的虛擬影像，透過鏡頭輸入視覺網路來進行訓練，模仿網路則透過觀察示範內容，來推測出行為的目標，並進而實現出任務的意圖。但模仿網路究竟是如何學會推測的？Open AI 表示，他們先是用 10 幾項不同的任務對模仿網路進行訓練，每個任務都進行了數千次的虛擬示範，讓模仿網路觀察並學習推測，並逐漸學會在第一次示範動作時，就能有效理解任務的意圖。透過這兩大神經網路系統，即使在啟動參數不同的情況下，機器人也能夠達成目標。（Source：OpenAI）以這次的示範來說，木塊可以任意擺放在桌上的任何位置，如果示範的結果是藍色木塊於白色木塊上方，機器人會找到在不同位置的藍白木塊，並確實地照順序堆疊完成任務。研究人員以嬰兒為例，當看到成人在面前吐舌時，嬰兒也會試著模仿吐舌，人類的模仿本能讓學習事物能夠非常快速，「我們也希望讓機器人具備同種學習功能。」 robots-that-learn （首圖來源：Flickr/Heisenberg Media CC BY 2.0）
根據維基百科，截至 2014 年，全球共有超過 4.2 億人患有糖尿病，這個數字在近年來有所減少，但形勢仍不容樂觀。而糖尿病的併發症之一，糖尿病性視網膜病變（Diabetic Retinopathy）正在侵蝕慢性糖尿病患者。醫學人士發現，對於一般患者，患病 10 年以上會開始出現病變，導致失明。10 年後聽起來還很遠，但情況其實比想像的更緊急，因為對那些血糖控制差，或是胰島素依賴型糖尿病患者來說，他們有可能更早出現眼睛病變，失明的風險比其他人甚至是其他糖尿病患者都更高。問題在南亞國家尤為嚴重。截至 2015 年，印度有超過 7,000 萬名糖尿病患者，由於生活習慣、遺傳因素、缺少醫生和足夠的醫療資源等社會原因，接下來 20 年的情況很讓人擔憂，到 2040 年南亞國家糖尿病患數字將會增長到 1.4 億。但擺在印度公共衛生部門面前的直接問題更棘手：根據官方統計，由於全國大約有 12 萬名眼科醫師缺口，糖尿病和糖尿病性視網膜病變患者無醫可找，大約 45% 的患者在確診前已失去部分或全部視力。莉莉·彭（Lily Peng）是 Google 旗下科研機構 Google Research 的一名研究員。在 Google 年度開發者大會 I/O 2017 召開前夜，向我們介紹了一個科研計畫：用機器學習技術來提早發現糖尿病性視網膜病變，進行及時甚至是預防性治療，進而讓那些可能將在 3 年、5 年甚至 10 年後失去視力的人，獲得寶貴的提前治療機會。「我們的任務：使用深度學習技術訓練一個演算法，能夠從病人的視網膜眼底照片中自動診斷出潛在的病變情況。」她介紹道。任務邏輯聽起來很簡單，但實際上並非如此，因為訓練這個演算法的過程才是關鍵。為了提供高品質的訓練素材，科研人員找來了 54 名美國食品藥品監督管理局（FDA）資質認證的眼科醫師和專業人士，從 2015 年 5 月到 12 月期間對總共 128,175 張視網膜眼底照片素材進行標記和評級，最終標記出超過 88 萬個確診症狀。接下來，神經網路技術就該派上用場了。莉莉‧彭的團隊搭建了一個 26 層的深度卷積神經網路（Convolutional Neural Network），然後用標記好的素材進行訓練。這種神經網路結構較為特殊，它的特性是對於二維結構的數據──也就是圖片──有較好性能，因此經常用於機器學習大量圖片。2016 年 1...
香港交易所於 2017 年 5 月 18 日下午 3 點 25 分發布通告表示，瑞聲科技控股有限公司的股份已於 18 日下午 3 時 17 分起短暫停止買賣，與該公司有關的所有結構性產品亦已同時短暫停止買賣。瑞聲科技隨後於 18 日晚間 6 時 4 分發布公告表示，在公司的要求下，股票已於 18 日下午 3 時 17 分起短暫暫停買賣。瑞聲表示未來將發出一則可能構成公司內幕消息的公告。瑞聲科技於 5 月 15 日上午 6 時 22 分發布《進一步澄清公告》時表示，公司董事會認為投資界傳播的報告所載資料是錯誤的，且屬誤導。瑞聲表示之所以能夠擁有良好毛利率是因為公司投資在先進材料研究、產品設計及累積知識產權組合，同時對製造自動化產線做出重大投資以達到行業領先水平的製造效率。自放空機構 Gotham City Research LLC 5 月 10 日發布質疑報告以來、瑞聲科技股價累計下跌 25.6%，這段期間僅有一個交易日（5 月 17 日）收高。valuewalk.com 18 日報導，Gotham City Research LLC 發表長達...
串流音樂服務 Spotify 近日宣布併購法國人工智慧（AI）新創公司 Niland，將整合 Niland 在音樂分析上的 AI 深度學習技術，為自家系統提升「音樂搜尋」與「音樂推薦」精準度，進一步強化使用者體驗，跟 Apple Music 等對手較勁意味不言而喻。串流音樂服務各有千秋，除了講求音樂內容豐富度，打造貼近使用者需求的音樂體驗也是各家服務的比拚重點。Spotify 藉由收購 Niland 取得 AI 相關技術，能針對使用者聽歌習慣與喜好，精進個人化音樂搜尋及內容推薦機制，期望將對的音樂作品，在對的時間推薦給對的使用者。Niland 在 2013 年於法國巴黎成立，主要運用 AI 技術分析定義各種類型的音樂，讓音樂作品之間產生連結，也從多種公開資訊管道獲取資訊，分析歸納出所有音樂相關訊息，做法有別於過去以標籤註記音樂特徵的方式，提升音樂搜尋及推薦精準度。（Source: Niland）目前 Spotify 總用戶數已突破 1 億大關，付費訂閱用戶數在今年 3 月達到 5,000 萬人，大幅領先對手 Apple Music 付費訂閱用戶數 2,000 萬人。外傳 Spotify 有意在今年下半年首次公開募股（Initial Public Offerings，IPO），後又傳出可能延至 2018 年甚至直接上市的消息，但都未獲 Spotify 證實。不過，Spotify 近來確實藉著多次併購強化自家技術，打造更多差異化功能提升服務競爭力。自今年一月以來，Spotify 已先後併購英國音頻偵測技術新創 Sonalytic、美國影音內容推薦新創 MightyTV、區塊鏈新創 Mediachain Labs 等，而 Niland 則是 Spotify 近三個月以來併購的第四家新創公司。Spotify 和...
在 Google I/O 2017 大會開始之前，各大媒體就頻頻猜測 Google Assistant 屆時將成為一大亮點。果不其然，在大會第二天，Google CEO Sundar Pichai 就表示，Google Assistant 與搜尋並列，是 Google 機器學習技術最重要的產品或服務載體。同時，與 Google「AI First」發展戰略相呼應，Google Assistant 在語音、文字和影像三大方面都有多項更新，這些升級後的功能也廣泛應用在 Google 各種產品，如蘋果和 Android 手機、Google Home、Android Wear 2.0 裝置、Android TV、Allo 聊天軟體等。Google Assistant 是什麼？（Source：9to5Google）2016 年 Google I/O 大會，Google Assistant 首次推出，這比蘋果 Siri 晚了好幾年。Google Assistant 通常認為是 Google Now 的升級或延伸版，同時也是現有「OK Google」語音控件的延伸版。對於一直使用 Android 裝置的用戶而言，對 Google Now 應不陌生，而 Google Assistant 能涵蓋 Google...
蘋果 Siri 軟體傳出新進展。外媒報導，蘋果研發出一套人工智慧架構平台，可讓兩組 Siri 軟體相互對話溝通，應用在智慧居家領域。國外科技網站 Patently Apple 日前報導，蘋果在數位虛擬助理軟體 Siri 技術傳出新進展，兩個 Siri 軟體之間未來可以相互對話。報導舉例說明，未來智慧居家內的 Siri 助理，可以控制使用者的家門。智慧居家的 Siri 助理，可以透過人臉辨識功能，辨識前往使用者居家拜訪的客人，並透過 iMessage 傳輸方式，通知不在家的使用者。使用者可透過 iPhone 手機內的 Siri 與家中的智慧 Siri 助理聯繫，指令獲得確認後，智慧居家內的 Siri 助理，可自動打開家門，讓使用者的親朋好友進門。智慧居家助理 Siri 也可對臨時來訪的訪客拍照，透過 iMessage 傳送到使用者的 iPhone 手機提供參考，讓使用者研判可對智慧居家 Siri 下達何種指令。報導指出，蘋果為此研發出一套新款人工智慧 Siri 軟體互動架構平台，透過人性化的自動化中繼站設計，兩組 Siri 可以相互溝通。外媒日前報導，蘋果積極開發深度學習（Deep Learning）技術，鎖定自動駕駛車以及智慧家居應用，要把虛擬語音助理軟體 Siri 更加智慧化。報導指出，近期專利內容顯示，蘋果正在開發智慧系統，結合 Siri 語音功能，將應用在下一世代先進 Apple TV 機上盒和智慧居家領域，新一代 Siri 可以隨著使用者在家裡空間走動，自動適度調整家庭影院播放電影的音量大小。報導表示，這個智慧系統將具備視覺化功能，結合深度影像辨識技術，可協助 Siri 辨識使用者的動作和活動，回應使用者下一步可能的意向動作與實際需求。除了蘋果之外，包括 Google、IBM、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、Facebook、甚至是中國百度等大廠，都積極布局人工智慧關鍵技術應用。為了在人工智慧發展上贏過對手，Google 日前宣布數位助理「Google 助理」（Google Assistant）將可開始支援蘋果 iPhone。蘋果先前透過購併 VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient...