AI 人工智慧具有強大的學習能力，比如圍棋、Dota2 等都是透過人類讓它學習後，能夠計算出自己遊玩方法，甚至擊敗人類。而有大學研究小組就發展了異曲同工的 AI 人工智慧系統，只要給它觀看玩家在網路上投稿的遊戲動畫，除了學習如何玩，更會學習遊戲中的運作模式，最終由 AI 系統自己生成遊戲！在最新的報告中，AI 智慧系統就生成了類似超級瑪利歐兄弟的動作遊戲。
美國喬治亞理工學院最近發表一份《從遊戲影片學習，製作遊戲引擎》（Game Engine Learning from Video）論文。當中一些簡單的遊戲，例如超級瑪利歐兄弟或者洛克人等平面動作遊戲，可以透過 AI 人工智慧，收看玩家上傳到網路的遊玩過程影片，進而製作出相同的遊戲。
AI 系統首先會以小至像素為單位，取得遊戲的場景、遊戲裡面出現的人物設定資料，另一方面要偵測每一個零件的位置，以及移動速度等概念。以上資料都可從玩家上傳的影片中擷取、分類，然後再建立遊戲素材與設定的資料庫。
他們展示出 GIF 圖片介紹這個 AI 系統。上面是超級瑪利歐兄弟實際遊玩的畫面，下面則是 AI 系統參照遊戲影片後，從零開始製作的遊戲。雖然有不少穿幫的地方，但瑪利歐吃了蘑菇會變大、在敵人頭上踩一下可以打倒敵人，還有角色的移動方法都能正確重現。
當然 AI 人工智慧系統製作目標，並不是複製別人製作的遊戲。AI 系統的資料分解與資料分析功能是科學家實際所需。例如瑪利歐如何移動、做移動的動作、物體以怎樣的速度移動等。論文作者之一 Matthew Guzdial 再以瑪利歐為例：瑪利歐擊倒敵人這個動作要分析瑪利歐移動到敵人之上，向下方加速，然後讓敵人倒下等 3 個規則，AI 系統依照玩家上傳的影片，就可分析出這些規則，並自行開發遊戲。如果給它多一點時間，還會學到更多遊戲規則，理論上可以完全製作一個全新的遊戲。
現在 AI 系統只限制於 2D 遊戲，這是因為 3D 遊戲用到的三維空間要定義資料與分析遊戲規則，以目前技術還有困難，而且所花時間也會更長。喬治亞理工學院未來會把這套系統使用於對人類有益的用途，例如分析現實世界人類的動作、行動等。
（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：Flickr/giochi Android iPhone CC BY 2.0）