武漢肺炎（COVID-19）疫情持續全球蔓延，由於缺乏有效的治療方案，許多人都將希望寄託在一年後可能出現的疫苗，各國政府及藥廠都在加緊趕工，但疫苗真如美國官方的樂觀預期，有機會在 12~18 個月內出現嗎？

亞馬遜森林是地球面積最廣大的熱帶雨林，跨越巴西、委內瑞拉、哥倫比亞及厄瓜多爾和秘魯等國。世界有超過五分之一氧氣供應來自亞馬遜森林，因此有 「 地球之肺 」 之稱。

轉載從: 開眼電影網用走音鋼琴也能作曲？坂本龍一2週拚出《末代皇帝》44首樂曲 坂本龍一不僅為電影配樂，在電影中也特別演出日滿電影協會會長甘柏正彥一角，他透露為影壇鉅作《末代皇帝》配樂是段意外的驚喜。 googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1557821465943-0'); }); ...

如今我們談製造業升級，自動化產線已遠遠不夠，邁向智慧工廠才是必然趨勢。所有製造過程的環節都必須進行串連與溝通，而這就得從底層的感測器、物聯網收集數據，邊緣及雲端運算，再透過軟體整合分析與機器學習一氣呵成。資策會產業情報研究所（MIC）預測，全球智慧工廠光在今年產值就將超過 2,500 億美元，未來數年市場規模還將以 10 % 左右的力道快速成長，不容小覷。AI、機器學習高速成長，PCIe 角色吃重想像一間智慧工廠，當中每台工業電腦的主機板都是一座城市，各種數據就如同川流不息的人群與物資，需要設置固定且高效的路線往返輸送。而這些傳輸路線的樞紐，就是電腦匯流排。為了讓設備做到自行相互溝通、即時狀況處理以及預防性維護等工作，具備高速及高效傳輸速率的 PCIe 匯流排技術在工業領域重要性不斷提升。近兩年來 AI 與機器學習的進展，帶來更多數據及運算需求，資料吞吐量大增，讓新一代的 PCIe 4.0 規格終於在去年底正式發布，而 PCIe 5.0 也預計將於 2019 年推出，標誌著 AI、機器學習等應用日增，才帶來了這一波升級浪潮。PCIe...

患有精神分裂症（schizophrenia）的患者通常會被要求服用抗精神病藥物（antipsuchotics）以緩和病情，但抗精神病藥物通常只能改善精神的狀況，像是妄想與幻覺等，卻不能改善其它大腦的症狀，讓許多醫生相當困擾。而根據最新的研究顯示，若患者搭配健身的話，將能更加改善精神分裂症的症狀。

美國總統大選已塵埃落定，一天之前所有報紙民調都說希拉蕊篤定當選，但結果卻如大家所知。有趣的是，在大選前預言說中的卻是人工智慧，由印度開發的 MogIA AI 就成功預言川普當選。這證明了傳統民調已經完全失效了，但大數據和人工智慧是否又一定準確？人人都想問：為何公投結果和民調預測完全不同？其實早前的英國 6 月脫歐公投已經有這樣的情況了。當時鋪天蓋地都是留歐的聲勢最強，傳統機構民調、市場預測，就連博彩網站也是留歐的賠率較低，而在公布結果前由調查機構 YouGov 做的票站民調也是留歐佔多。結果因為出乎預期，於是股市跌、匯價跌，人人都想問為何公投結果和民調預測完全不同。當時很多人分析原因，有人認為脫歐派被標籤為「年長、愚蠢、低學歷」，沒人願意對民調承認自己的真實想法，也有人認為脫歐派大多不是網友，因此難以被發現，亦有人指脫歐派都是窮人居多，就算下注脫歐也改變不了賠率。但不管原因為何，公投結果改變不了，英國政府動盪，卡麥隆下台，梅伊政府亦正研究如何啟動脫歐程序。對梅伊政府而言，預測失準帶來的損失非常大。正所謂「千金難買早知道」，成功預測未來結果就能及早準確，決定做或不做什麼事。如果卡麥隆準確預先知道公投結果，又豈會願意啟動公投？傳統民調哪兒出錯了？追不上時代！爆冷成功脫歐，就有人預測會不會在美國大選也出現戲劇性結果，當時人人都是說「個別事件」，但結果是再一次爆冷，這一刻實在不能不問，傳統民調哪兒出錯了？事實上民調從來不兒戲，是社會統計學的專業範疇，透過公正客觀的方式收集大量樣本，再按比例投射到整個群體，是相對客觀、精確地反映社會輿論的方式。傳統民調會用隨機方式以電話訪問民眾，在訪問前排除一些因素後再向被訪者發問一組問題。不過今時今日愈來愈少人用室內電話，也愈來愈少人願意花時間受訪，回應率愈來愈低之餘，加上愈來愈多人不樂意公開真實的想法（即使是匿名民調），自然更難像以前般控制樣本的純樸性。2012 年歐巴馬競選連任時，民調就估計是對手羅姆尼勝出，但結果是歐巴馬遙遙領先，近年全球大選都同樣有民調失準的情況。先撇開別有用心想造假，又或缺乏資源「為做而做」的民調不論，現實是民調手法落後已追不上現在實際社會發展。因此不少人都提倡民調中心應發展其他新技術，以讓民調能更符合現實發展，並提升準確性。小眾觀點傾向沉默，但原來票數足以改變結果最多人討論的當然是社群媒體的大數據調查。在商業世界早已應用社群媒體大數據來協助掌握消費者的口味，例如香港的電視台就已經利用上述技術來了解新劇集、新節目的網上口碑，甚至隔日就能在黃金時間的娛樂新聞節目回應；而消費商品更會監視消費者對新商品的即時反應，甚至用於調整商品的市場對策。不過，脫歐公投時何嘗不是網上一片「留歐」之聲？社群媒體大數據顯然仍有一些難以跨越的界限。傳播理論有所謂「沉默螺旋」：愈多人同意的內容，愈是比較放心公開說，反而抱持愈是小眾觀點的人就愈傾向沉默。由於社群媒體是公開的，自然愈有這種傾向，於是支持脫歐、支持川普的聲音就隱藏了起來。而且輿情能否跟選票真實掛勾是沒有因果關係的，在網上大罵政府的人不見得是選友，更不見得會在大選日投票，如果直接把網上輿情和選情預測掛上等號，幾乎一定出事。就以 2010 年香港的「五區補選」為例，當時網上就討論得相當激烈，但實際其實只是一少部分人熱鬧而己，投票率僅為 17.1%，是回歸以來最低。人工智慧大數據預測比民調更準？另一個會被談論的就是 Google Trend。比起眾多雜亂的社群平台，幾乎在中國以外的全球市場統一天下的 Google 是單一平台，擁有大量的搜尋數據，做統計分析其實相對客觀和誤差較少。而前面提過的人工智慧 MogIA AI 也同樣是收集 Google、Facebook、Twitter...