星期四, 23 7 月, 2026
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開放 Alexa 語音控制技術,亞馬遜要打造最有影響力的聊天機器人開發平台

對於聊天機器人開發者,這個月的大事件莫過於 Amazon Lex 平台的推出。原因很簡單:Lex 脫胎於「Alexa」,是亞馬遜智慧語音助手 Alexa 的底層自動語音辨識(ASR)與自然語言理解(NLU)技術。另外,對於 Amazon Lex,亞馬遜極有可能以打造出最受歡迎、使用人數最多的聊天機器人開發平台為目標。如果該目標實現,亞馬遜無疑將把全世界的聊天機器人開發者聚集到其社區。Amazon Lex 是什麼Amazon Lex 最初發表於去年 11 月的 AWS re:Invent 大會上,不過那時僅是預覽階段。現在,開發者終於等到了正式版本(收費)。既然是開發平台,它的功能自然是幫助技術人員開發基於語音或文本的聊天界面,讓相關產品、APP 像 Alexa、Siri、微軟小冰、Google...

迪士尼用它來運算繪製雲層?光線輻射預測神經網路到底強在哪

本期介紹的論文是《Deep Scattering: Rendering Atmospheric Clouds with Radiance-Predicting Neural Networks》(深度散射:輻射預測神經網路成像繪製大氣雲)。這是一篇由迪士尼公司獨立發表的論文,教你訓練一個神經網路,透過模擬光線過程來繪製雲層。這項技術的難點在於,必須運行一個叫做幾何體光線路徑追蹤的演算法。這是一種用來模擬光線輻射的技術。因為在很多光線散射過程當中,光輻射並不是直接被物體表面反射,而是穿透了物體(比如這裡的雲層)。所以,要想建立雲層物理外觀模型,關鍵是要準確地獲取雲層幾何體。前提是,迪士尼必須模擬出可能出現的數百次散射過程(包括其中的百萬級光線路線)。但這個計算量太龐大了。在這篇論文裡,作者們提出了一個很好的混合方法:用神經網路快速學習、快速預測在散射過程中的光輻射,以節省一部分的計算量。另一部分仍然使用傳統演算法。雲層成像過程中,訓練神經網路所用的數據包含了 75 個不同的雲層。其中一部分是電腦自動生成的,另外一部分則是由藝術家繪製的,可以讓神經網路學習到多種多樣的案例。最終效果驚人,圖片的成像時間被壓縮到了分秒級。要知道,如果用傳統方法來做這類渲染,即使放到計算能力超強的平台也非常耗時。迪士尼也不需要再多等幾小時,來看調整之後結果是不是比之前的運算成果要好。因為散射的參數也可動態調整,非常短的時間內就可以完成了。這項技術同樣支援不同的散射模型。所有的成像結果都需要和真實進行對比,可以看到它們大多數看起來和真實的沒什麼兩樣。註 1:這篇文章的新意是對神經網路在新穎工程方面的應用,針對的是在傳統雲層成像當中 in-scattered radiance prediction...

比螞蟻還小的機器人,不用電就能跑

螞蟻雖小,但團體出動不容小覷,看過電影《蟻人》就會明白。 (Source:Giphy)

心理學家開發簡單的方法,為夫妻感情增溫

結婚數年後如何能延續夫妻間的熱情是婚姻中一項難題,因為即使夫妻關係很愉快但熱情仍然會逐漸消退。最近佛羅里達州立大學(Florida State University) 的心理學科學家開發了一種簡單的方法,只要使用小狗狗、小兔子的圖片就能協助維持夫妻感情的「溫度」。該發現已於  2017年 5  月刊登於《心理科學》(Psychological Science) 期刊上。

解謎巴金森氏症更進一步?疑似發現與動作控制有關的新腦區

在現代先進腦部染色技術下,世界著名神經科學家 George Paxinos 發現,一個全新的大腦腦區似乎隱隱現身!George Paxinos 其實已經懷疑該腦區的存在 30 年,可能與巴金森氏症和運動神經元疾病有關,他將之命名為 endoretiform nucleus,這項研究尚未經過同行評審。

無懼疫情!《我的英雄學院》劇場版2全台吸350萬票房開紅盤

轉載從: 開眼電影網無懼疫情!《我的英雄學院》劇場版2全台吸350萬票房開紅盤 無懼疫情影響,熱血動畫《我的英雄學院劇場版:英雄新世紀》在台灣上映三天全台票房近350萬開紅盤,兒童節當天更有粉絲應援包場,精心裝扮成劇中角色。 ...

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