星期三, 24 6 月, 2026
https://download-betway.com

最 受 歡 迎

Perspective Box 透視箱

為何人類學習速度快過機器?MIT:秘訣在「先驗知識」

2013 年 DeepMind Technologies 發表一篇突破性論文,展示神經網路如何透過觀看螢幕來學習玩 1980 年代的電子遊戲,幾個月後 Google 以 4 億美元收購該公司,DeepMind 開始應用深度學習,甚至在 AlphaGo 遊戲中勝過人類,但同時也突顯深度機器學習速度太慢的局限性,使得科學家開始探究人類學習事物的秘訣。麻省理工科技評論(MIT Technology Review)報導指出,加州大學柏克萊分校研究團隊探討人類與影音遊戲互動方式,了解人類依靠什麼樣的先驗知識來理解遊戲。研究發現,當人類開始新遊戲時會使用大量背景知識,讓遊戲更好下手,但若把遊戲重新設計,打破先驗知識,人類就會陷入困境。而機器在兩個遊戲上皆以完全相同的方式執行。研究人員在亞馬遜的眾包網站 Mechanical Turk 徵求 40...

為超級細菌戰填充新彈藥:科學家發現全新抗菌毒素

科學家發現一種新的細菌毒素,可以迅速阻斷細胞中傳遞能量的 ATP 分子、並產生阻止更多 ATP 合成的分子,抑制其他與細菌搶奪營養的細胞生長。只要善加利用,科學家認為這種毒素可以變成對抗超級細菌的新利器。

巴西研究:黃熱病疫苗或許可預防茲卡病毒

當全世界的科學家仍在尋找預防茲卡(Zika)病毒的疫苗的同時,巴西里約熱內盧的研究人員發現,答案可能就在被全球採用的黃熱病疫苗中。

相信 AI 是台灣的機會,阿里巴巴技術委員會主席王堅:我覺得李開復太錯了

「台灣根本沒有機會。」創新工廠董事長李開復日前一番談話,對台灣在 AI 的發展相當悲觀,也引起不少討論。不過 23 日阿里巴巴集團技術委員會主席、有阿里雲之父稱號的王堅受訪時,卻持完全相反的看法,更不只一次表示:「我覺得開復太錯了。」他相信台灣在 AI 絕對有機會。沒有「大」數據,也能做 AI李開復不看好台灣 AI 發展的一大關鍵論點,是台灣缺乏大量的數據和市場規模,但王堅卻直指這是錯誤觀念:「人工智慧一定要數據,但不是數據不是你的,就不能做任何事,這是兩句不同的話。」他比喻,今天你不擁有高速公路,仍舊可以做最好的運輸公司。或者這麼說,「正是因為你不擁有基礎建設,你才會去想做一家好的運輸公司。」這也是為什麼他一再強調,這是台灣很好的機會。又或者他也提到再次上演的 AlphaGO 人機大戰,指背後的開發者 DeepMind 其實不是 Google 原生公司,而是從英國購併的公司。在王堅看來,如果真的要比數據量,他不覺得英國真的比台灣多了多少數據。更何況,AlphaGO 學習的棋譜也不是 AlphaGO 獨有,「AlphaGO 能做的所有事情,在台灣也能做。」他說:「那開復這句話怎麼會對呢?」他不否認,一定會有數據是台灣無法取得的,只是那又如何?「台灣沒有,但也不要去做別人家的事,這是兩件事。」王堅表示,今天...

會呼吸還會流血的擬真 3D 列印模型,醫生們可以好好練習了

當英國諾丁漢大學的研究員 Richard Arm 成功將「他」的心臟從開膛破肚的前胸內取出來時,你或許也會以為這只是一次尋常的手術。

祖克伯與妻子宣布投入 30 億美元,用於對抗疾病的科學研究

Facebook 執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)於 2015 年 12 月喜迎女兒誕生,並宣布要在有生之年,與妻子 Priscilla Chan 捐出所持有的 99% Facebook 股份,將總價值約 450 億美元的資金作為慈善使用。而夫妻倆於 9 月 21 日宣布,其中 30 億美元的資金將用於對抗疾病的醫學研究上。

電影

時尚

科技新知

近期文章

Instagram

melbet