星期五, 11 9 月, 2026
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看起來與實際年齡差多少,很快會有 App 告訴你

你看上去的年齡是你的實際年齡嗎?很快就會有一個 App 來告訴你。中國的中科院上海生科院計算生物學研究所所長韓敬東博士說:「我們的研究具有首創性,利用 3D 面部圖像預測生理年齡,從而判斷個體衰老程度的快慢。」

英團隊研發出新型吸毒檢測技術:只要按個指紋等 10 分鐘

過去要判斷一個人是否有吸毒,必須透過收集唾液、尿液或毛髮來檢測,但近日英國一家公司開發出一種運用指紋快速檢測吸毒的技術,讓未來檢測工作變得更衛生、簡單。

DOTA 5v5 AI 亮點不是如何「學」,而是如何「教」

美國時間 8 月 5 日下午,OpenAI 主辦的線下比賽(OpenAI 稱為「OpenAI Five Benchmark」)一共進行了四局比賽。第一局 5 名現場觀眾組成的路人隊伍被 7 分鐘破中路二塔,9 分鐘上路上高地,12 分鐘破兩路,人頭比 26:4,可說是完全輾壓。之後三局比賽是重頭戲,OpenAI Five 對陣 4 位前職業選手(Blitz、Cap、Fogged、Merlini)與一位現任職業選手(MoonMeander)組成的高手隊伍。第一局依然慘敗,21 分鐘破第二路高地,人類選手打出 GG,人頭比 39:8。第二局人類選手選擇更強的控制、更積極的打法,卻也只堅持 24 分鐘,人頭比 41:12。這樣,三局兩勝的比賽就告終了。▲ 第二局人類高手比賽結束後,OpenAI CTO Greg Brockman 依序向 5 位職業選手(前)擁抱致意。勝負已分,第三局就純娛樂,現場觀眾幫 OpenAI Five 選了 5 個不怎麼厲害的英雄,最後果然讓人類玩家獲勝。不過除了比賽比分,廣大強化學習研究人員和人工智慧愛好者還有一個深深的疑問就是,這樣的 AI 是如何訓練出來的。毋庸置疑,DOTA 遊戲的複雜度比圍棋高,回饋也相當稀疏,即使選用 OpenAI 開發非常成熟的大規模分散式 PPO 實現「Rapid」,也難以直覺信服「只要有足夠訓練時間,就能學到如此豐富的遊戲行為」。比如首先 OpenAI Five 團隊協作表現出人類一樣的明確核心和輔助英雄,比如據 OpenAI 的研究人員介紹 OpenAI Five 也會選擇打肉山,只說這兩件事就都是人類玩家需經有意識的策略判斷和執行才能做出,強化學習演算法現在就有這麼高層次的思維了?不太可能吧!下面這些 5 日比賽瞬間也值得玩味:▲ 比賽進行到 20 分鐘,AI 的巫妖去看肉山。實際上整場比賽 AI 的英雄時不時就會去看看肉山。▲ Blitz 的影魔被 AI Gank,用暗影護符原地隱身,AI 的直升機和冰女兩個有 AOE 的英雄在附近還有一個 AI 隊友的情況下直接撤退了。現場解說評價「簡直是人類對隱身物品的濫用」。▲ 還是天輝方的 Blitz 的影魔,繞樹林被 AI 方的眼看到。值得注意的是,這時候天輝方下路...

在演算法殺人之前,先殺死它們

這是再日常不過的一天。一台手掌大小的無人機,在大樓間緩慢飛行,機身上的鏡頭在人群中轉動、環視、辨識。突然,一個人被無人機精準爆頭、一擊斃命,他周圍所有人都被瘋狂掃射,1 秒內,大樓附近血肉飛濺、屍橫遍野。只有一個人毫髮無損地從槍林彈雨裡走出來,無人機跟著他離開。這只是未來 AI 武器可能帶來的小故事。現在,AI 武器已被美國、俄羅斯、英國、法國、以色列和南韓等國家部署和開發,包括 381 種部分自治武器和軍事機器人系統。這些基於人工智慧的槍枝、飛機、船隻、坦克、機器人,有可能在演算法的控制下,掀開未來的世界大戰。AI 也視為一種致命的自主武器系統(LAWS)──不僅「會思考」,能辨別自然語言,還能「有意識」地尋找和辨別攻擊目標,以傳統武器和士兵無法比擬的速度和效率消滅對手。因為攜帶一切武器都難以預測的殺傷力,AI 專家在美國科學促進會(AAAS)華盛頓年度會議表示:AI 武器將會帶來「戰爭的第 3 次武器革命」,成為人類生存最大的威脅。再見,火藥和炸彈眾所周知,前兩次武器革命,每次都讓社會飽受重創,小到秒殺一個人的生命,大到讓一個國家瞬間湮滅。第一次武器革命是火藥。這個始於 1 千多年前中國煉丹術的武器,在北宋末年可一炮燒毀城門,《金史》對稱為「震天雷」的武器有這樣的描述:「火藥發作,聲如雷震,熱力達半畝之上,人與牛皮皆碎並無跡,甲鐵皆透。」13 世紀傳入西歐後,靠冷兵器耀武揚威的騎士階層從此衰落,隨著無煙火藥、雙基火藥、雷管等出現,才產生了真正意義的軍事革命,現代意義的火箭、炸彈、導彈隨之而來,戰場開始炮火連天。(Source:Timothy H. O’Sullivan , via Wikimedia...

人工智慧機器人幫忙寫新聞,報導又快又正確

瑞士去年 11 月舉行選舉時,小名 Tobi 的文字生成「機器人」大展身手,為媒體巨擘 Tamedia 生產將近 4 萬篇有關選舉結果的新聞,而且只花了 5 分鐘。法新社報導,人工智慧軟體問世近 10 年來,新聞機構愈來愈廣泛使用這種程式來生產新聞、個人化配送新聞,而在某些案例中還會幫助篩選數據找出重要新聞。根據 2 月在邁阿密舉行的演算+新聞(Computation + Journalism)會議的文件,Tobi 為 Tamedia 撰寫瑞士...

不容錯失的巨大商機──生物相似藥風靡全球

根據 TrendForce 報告,全球生物製劑市場(Biologics Market)已超過 1,800 億美元,其中生物品牌藥前十大熱銷產品就超過 730 億美元,隨著原廠生物藥專利陸續到期(表 1)將釋出巨大商機,預估 2020 年生物相似藥(Biosimilar Market)市場規模可達到 341 億美元,也讓許多國際大廠進軍投入生物相似藥的開發,國際大廠包括 Merck & Co.、Novartis、Astra Zeneca 和 Eli Lilly 等。

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