星期一, 6 4 月, 2026
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遠距醫療商機大,台灣生技新金礦

愈來愈多證據顯示,流感病毒可以附著於懸浮微粒上,所以只要感染者搭電梯後,下一位乘客就可能被感染;流感的感染力已超乎預期的嚴重,在台灣,一週內因類流感去急診的就診人次超過 12 萬人,美國這次也遇到 10 年以來最嚴重的流感。目前,美國的醫療系統持續和本世紀以來最嚴重的流感疫情抗戰,美國疾病管制局資料顯示,近 2 萬名病患因流感而住院治療。這一數字與 2014 年發生的嚴重流感疫情相當,但這次死亡人數不斷上升,令人擔憂;尤其流感季節尚未達高峰期,專家預期,整個疫情會比 2014 年更嚴峻,醫院會被擠爆。醫療數位工具  愈來愈普及不過,全美知名的波士頓兒童醫院創新研發部主管布朗斯坦,從來自數位化醫療包括遠端視訊醫療和連接雲端的診斷醫材公司的數據分析發現,線上虛擬(chatbots)或真人問診,在這次流感爆發期間,有效分流過去病患須到實體醫院或診所治療,協助解決現有醫療體系不足的窘態。從遠距視訊醫療公司的統計資料顯示,今年流感嚴重期,求助遠端醫療的人數暴增,美國知名遠距醫療服務公司 American Well 醫療部門的主管 Sylvia Romm 說,最近該公司線上流感問診大幅成長 3 倍之多。全美最大遠距視訊醫療平台公司...

用超級電腦篩選染料,有機染料敏化太陽能發展腳步加速

染料敏化太陽能(DSSC)是有機太陽能的一員,透過人工或有機染料將光轉換成電,具有材料、製造成本低與能製成可撓太陽能板等優勢,但是世上有千百萬種染料,要找出合適的材料可說是大海撈針,那麼科學家要以何種方法找出最佳染料?對此,美國能源部阿貢國家實驗室與英國劍橋大學等跨國團隊最近提出一項解決方案,已運用阿貢領導電腦設施部門(ALCF)的超級電腦 Theta,並整合模擬、資料探勘、機器學習技術研發出自動化工作流程,成功從近 10,000 個候選染料中選出 5 位生力軍。阿貢國家實驗室材料科學家 Jacqueline Cole 表示,這讓人們可以省去人工整理資料的時間,從過去好幾年的時間縮短到幾個月,最後只要幾天就能完成。研究團隊希望能透過新的篩選方法,找到可以彼此合作、一同吸收太陽光譜的成對染料,Cole 指出,基本上沒有任何一種染料可以吸收所有的光,尤其是光吸收能帶較窄的有機分子,但團隊又只想要採用較環保的有機材料,因此祭出此對策。從一萬個選項中找出最佳染料團隊初始資料數量相當龐大,候選材料近 10,000 種,而為了尋覓最合適染料,科學家抽絲剝繭慢慢刪掉各種選項。研究員首先以資料探勘剔除掉有機金屬分子,這些分子大多吸光範圍較小,抑或是分子太小無法吸收可見光,使候選材料一下子減少至剩下 3,000 多種。之後研究員再篩選出含有羧酸(音讀縮、注音打 ㄗㄨㄟ)的染料,其中羧酸可以讓染料更容易附著在二氧化鈦半導體(光電極)上,再使用超級電腦 Theta 量測其餘材料的電子結構,計算每種染料分子的偶極矩或是極性程度,Cole 表示,分子極性程度高,電子電荷量也會提高,進而拉長電子移動距離,讓電子可順利進入二氧化鈦半導體並啟動電路。經過多個步驟、將範圍縮小到 300 種之後,團隊也透過檢查每個染料的光吸收範圍,刪至剩下...

怕乘客不信任自駕車,可找 AI 語音助理幫忙

雖然人機互動理念已深入人心,但現在車輛的「互動介面」還只包含幾樣簡單元素:地理位置、方向盤回饋和運動、踏板/換擋和各種開關的手感等。對這些駕駛每天都要接觸的功能,汽車廠商卻不能達成全球標準,大家都各行其是,設計語言簡直亂成一鍋粥。即使這樣,汽車廠商也絲毫沒有危機感。不過消費者有點不高興,在孩童都能暢玩智慧手機的時代,他們也希望汽車有類似的用戶介面和回饋方式。至於高畫質觸控螢幕、應用、網路和 Alexa 或 Siri 等虛擬助理,則更少不了。據了解,隨著自動駕駛時代迫近,駕駛更需要以簡單且清楚的方式了解,到底誰在掌控車輛。這種變化在汽車發展上史無前例,因此業界人士也將面臨一連串特殊挑戰。(Source:特斯拉)「汽車廠商在這個快速變化的汽車市場確實面臨車輛設計的重大變化。」Nuance Communications(為多家汽車製造商提供 AI 系統)駕駛實驗室主管兼首席用戶體驗經理 Adam Emfield 強調。「聯網汽車的概念已紅了多年,不過隨著電動車、半自動和全自駕車,甚至共享出遊等新形式興起,新的設計範例必須各方面都考慮到。對消費者來說,車輛的科技規格也逐漸成了左右錢包的重要指標,也就是說人機互動已站在舞台中央。」與燃油說再見的電動車現在已淘汰油錶,用戶能更清楚在中控螢幕看到電池使用和預計續航里程的資料,以緩解對續航的焦慮。混動車則會在儀錶板顯示到底是引擎還是電動機在工作,甚至能量回收的過程也會清楚顯示。至於類似特斯拉 Autopilot、日產 Propilot 和賓士 Drive Pilot 等半自動駕駛系統,又有獨特的互動邏輯。那麼未來的全自動駕駛新系統呢?又要如何清楚明白告訴駕駛到底誰說了算?駕駛?AI?還是 AI+駕駛雙保險?「一連串半自駕車的交通事故讓駕駛和車輛安全問題重新拉回人們的注意力」,Emfield 說,「信任車輛與否成了半自動和全自動駕駛車未來能否成功的最大挑戰之一」。Uber 與特斯拉的車輛輪番發生事故後,人們對自駕車的信任大打折扣。美國汽車協會今年...

因應武漢肺炎,Facebook 搜尋關鍵字將提供官方資訊

武漢肺炎疫情升溫,社群平台 Facebook 今天宣布,用戶在 Facebook 上搜尋武漢肺炎、冠狀病毒或是 coronavirus 等關鍵字,會引導用戶前往台灣衛生福利部疾病管制署網站查看最新資訊。

開發者文件深度挖掘:下一代 iPhone 可能更智慧

在上週 WWDC 上,蘋果滿足了我們對軟硬體更新的大部分期待。在這些更新之中,這項看似微不足道的框架卻極有可能暗藏著下一代 iPhone 的新特性。是的,今天不談更人性化的 iOS 11 , 也不談更「高明」的 High Sierra 。我們想談的,是一個經常被媒體一筆帶過的新框架:Core ML 。Core ML,這是啥?根據最新披露的開發文件顯示,這是一個能幫助開發者集成深度學習模塊的新框架。透過這個框架,開發者可以把已有的機器學習模型移植到應用中,幫助應用更理解用戶的輸入。▲ Core ML 工作原理。( Source:Apple Developer )換句話說,用戶有望在更多應用中見識到機器學習的威力。這功能會在最新版...

醫療 AI 獨角獸 HeartFlow 的心臟血流分析軟體獲 FDA 批准

冠心病經常漏診與誤診,之所以讓醫生難以診斷,是因為目前的檢測手段仍採用侵入性和高成本的血管造影。

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