AI 當道的時代，傳統的設備商也要趕上潮流。以 Flash 儲存設片聞名的 Pure Storage 與長期伙伴 NVIDIA 合作，推出適用 AI 應用的 AIRI (AI Readly Infrastructure) 架構，裡頭 NVIDIA 4 組 DGX-1 系統，用平行運算方式， 4 位速度處理 AI 的運算處理。資料科學家不必擔心整天在跑分析，要等上好多時間等跑出的結果，能夠專心在分析結果上面。
Pure Storage 帶進客戶的經驗，以 Pure Storage 搭配全 Flash的 FlashBlade 方案，與 NVIDIA 的，還有 Arista 的交換器，組成為 AIRI 的硬體架構，能夠挑戰資料科學家感興趣的各式各樣問題。
AIRI 用了 FlashBlade，搭配 4 個擁有 4 petaFLOPS 的 NVIDIA DGX-1 超級電腦，以及 Arista 100 GbE 交換器組成系統，用遠端直接記憶體存取 (RDMA) 的 GPU Direct 支援，能完成分散式訓練效能。
▲ Pure Storage 攜手 NVIDIA 合作推出 AIRI──業界首款 AI-Ready 的基礎架構。
GPU 是 AI 運算相當珍貴的資源，不論是 AI 還是挖礦計算，造成 GPU 的供貨吃緊。AIRI 的架構讓 GPU 能一直維持運算，一直被塞資料過來處理，CPU 也在做資料前處理。另外搭配 NVIDIA GPU 雲端深度學習機架，Pure Storage AIRI Scaling Toolkit，用軟體方式縮短 AI 專案發展時間到數小時內完成，資料科學家不需要花太長時間等結果，講誇張點，甚至還有時間去辦健身俱樂部會員。
Pure Storage 分享兩家客戶的案例。ElementAI 運用 Pure Storage 的 AIRI 架構，減化架設 AI 研究環境的技術障礙。研究自動駕駛的 Zenuity 則是由 Volvo Cars 和 Autoliv 共同創立的合資公司。Zenuity 面對車子在路上開所需要的資料，由於需要兼顧開放時程和安全性，AI 的運算平台有特別要求，最後找出 DGX-1 和 FlashBlade 的組合。
Pure Storage 運用客戶的經驗，完成整合推出 AIRI 的架構，省下客戶自行探索的時間。未來希望能聽到更多運用 Pure Storage 的 AI 應用，善用整合架構帶來的便利，以及省下的調校時間。
（圖片來源：Pure Storage）