轉載從: Tech News 科技新報
拍了張無聊的照片，想瞬間把它變成知名繪畫藝術品？這個神操作可以一鍵輕鬆實現。
「Google 藝術與文化」（Google Arts & Culture）的 App ，推出了一個新功能，使用起來非常簡單。
▲ Google Arts & Culture 應用的主介面。（Source：Google blog，下同）
打開 App 底部的「相機」按鈕，選擇「Art Transfer」，意思就是拍一張照片，然後將它轉換成經典作品的風格，這時候可以選擇拍照或者上傳照片，接著從數十種畫作裡選擇一幅作品的風格，比如梵谷自畫像的風格，馬上系統就開始運行，一邊執行還會一邊介紹作品的歷史，不用 10 秒，你的照片立刻變成梵谷風格的油畫。
▲ 傻瓜式的選擇藝術風格，照片即可變身。
如果不想整幅照片都應用，還可以用剪刀圖標選擇任何一部分來應用風格樣式。
製作完之後，可以點擊分享按鈕，這時可以靜態圖片方式分享，也可以動態 GIF 圖片方式，顯示變化前後不同的 2 張照片，呈現魔幻般的效果。
所有這些藝術畫作，都是由真正的美術館提供的，例如英國國家美術館和日本 MOA 藝術博物館。在 Google 藝術與文化 App 裡，蒐集了全球各地一流藝術館館藏的數位化作品，還可以進行線上展覽和 VR 遊覽。
新推出的「Art Transfer」，由 Google AI 創建的演算法模型提供支援，它有 2 個神奇之處，一是操作完全在手機上進行，無需藉助雲端或者線上處理圖像；二是它實現的不是疊加圖像，而是對照片進行特定藝術風格的演算法重現，這是目前最令人興奮的深度學習進展，即藝術風格的遷移，基於 2 個輸入圖像，創建新圖像，用 AI 生成仿作。
（Source：TensorFlow，下同）
如上圖所示，第 1 張是普通的照片，第 2 張是藝術風格的畫作，生成的照片將基於藝術風格進行重現。
使用此技術，我們可以生成各種風格的新作品。
美術作品是人類創造出的獨特視覺體驗，圖像的內容和風格之間有著複雜的組合，很難用演算法來表達創作過程，但是可以採取類似物體辨識和臉部辨識的深度神經網路技術，重新分離和重組任何圖像的內容和樣式，再用神經網路演算法仿照出藝術作品來。
目前這個原始碼已經被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中，做為「藝術風格遷移」模型，在 GitHub 上開源，可以很方便地將模型應用到自己的 App 中。
同時，還可以使用不同的參數來重新訓練模型，例如，增加內容層的權重，使得輸出圖像看起來更像內容圖像。TensorFlow 的官方網站上詳細介紹了使用模型的方法。
有了這麼方便的模型和工具，任何人都可以創作出類似 Google 這樣的應用和工具了。
▲ 最近很紅的 AI Gahaku 網站 。（Source：AI Gahaku）
日本一位剛剛學習程式設計的前端工程師，最近就開發了一個很紅的應用程式：AI Gahaku，連 App 都不用安裝，直接點開網頁，可以把個人頭像生成一幅文藝復興時期的繪畫。短短時間，網站的獨立用戶訪問量居然達到了 100 萬人。
（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Google blog）