轉載從: Tech News 科技新報
網友常說「沒圖沒真相」，但在謠言滿天飛的時代，新聞可以是假的，圖片甚至影片造假也非難事，逼得網友個個轉行當福爾摩斯。不過，既然技術成為造假者的幫兇，反過來也能在辨識照片真假時發揮作用。
4 日 Google 旗下技術公司 Jigsaw（原 Google Ideas）發表一款免費工具，聲稱能幫助媒體業辨識動過手腳的圖片，連人工智慧製造的圖片也難逃法眼。
（Source：Jigsaw）
這款照片辨識神器名為 Assembler，有 7 個偵測器（detectors），其中 5 個由美國和義大利大學研究團隊開發，分別負責偵測不同類技術處理過的照片，例如合成、擦除等，這些操作都能留下蛛絲馬跡，學習過大量案例的電腦程式可分析影像後標記可疑的變更痕跡，如色彩模式不規則、已複製和黏貼多次的區域、影像是否使用多鏡頭模型建立等。
另外兩個偵測器由 Jigsaw 團隊開發，之一旨在辨識「deepfake」，也就是這兩年熱議的「AI 換臉」，使用機器學習區分真人影像和 StyleGAN 技術生成的 deepfake。
據 Jigsaw 產品經理聖蒂亞戈‧安德里戈介紹，Assembler 可能會對經常收到大量醜聞照片並面對核查壓力的新聞機構「最有幫助」，還可用於驗證在網路大規模傳遞影像的真實性。
Assembler 目前正於各大事實查證組織測試，準確性到底如何暫時無法得知。
與 Assembler 一起發表的還有一互動平台，展示過去十年世界各地的虛假宣傳活動，合作方大西洋理事會數位取證研究實驗室表示，希望透過這個計畫制定出分類法，幫助其他媒體和機構研究假訊息。
不過，也有一些觀點認為，讓商業公司定義資訊的真假難以讓人信服，換句話說，演算法不僅決定你能看到什麼，今後還想告訴你它認為什麼才是真的。