10 月 31 日，英國人工智慧晶片硬體設計初創公司 Graphcore 宣布獲得一筆 3,000 萬美元的 A 輪融資，希望能幫助他們對抗像英特爾和英偉達這樣的晶片製造巨頭。
據悉，該公司計劃在 2 日推出其智慧晶片，這款晶片的應用範圍十分廣泛，包括無人駕駛卡車、雲端計算、處理機器學習技術等。事實上，有了高性能晶片的支持，就能利用大數據來訓練人工智慧系統。據 Graphcore 公司透露，他們的處理器比市場上現有解決方案好一百倍，不僅能夠快速支持人工智能系統學習，而且能耗也不高。
我們知道，現在很多機器學習應用使用的都是 GPU 晶片，但在 Graphcore 公司首席執行長 Nigel Toon 看來，這種晶片並不適合未來人工智慧技術的發展。他在接受美國全國廣播公司財經頻道採訪時表示：
GPU 晶片是基於運行完全描述演算法的程式來開發的，但機器學習是不同的，你需要使用數據去訓練系統，然後也需要支持不同類型的計算。
▲ 今年 9 月 13 日，Uber 無人駕駛汽車試運行模式在匹茲堡 Uber 高科技中心展示。（Source：達志影像）
事實上，Graphcore 公司所研發的晶片，叫做智慧處理晶片（IPU），預計會在明年正式投放市場。
本輪融資的領投方是羅伯特博世風投和三星公司，參投方包括 Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital 以及 Pitango Venture Capital 5 家風投公司。
在過去的兩年時間裡，Graphcore 公司一直在「低調」自主研發晶片技術，Toon 表示，他們的技術可以幫助資料中心大幅降低營運成本，同時提高工作效率。他以一家社群媒體公司為例，這家公司通常會在每天某個時間段迎來用戶訪問高峰，這會給伺服器帶來很大壓力，而當用戶訪問量下降的時候，又會給伺服器資源造成浪費，而使用了 Graphcore 智慧處理晶片，這些伺服器的使用效率得到大幅提升，它們可以在空閒時候訓練人工智慧系統，快速部署系統更新，根據用戶訪問實際情況來調配伺服器資源。
事實上，這個行業的市場潛力巨大，根據市場分析公司 Tractica 的數據顯示，2015 年基於深度學習項目的硬體支出達到 4.36 億美元，而他們估計，到 2024 年這一數字會飆升到 415 億美元。
然而現階段，整個市場依然被英特爾和輝達兩家公司「統治」，今年初，這兩家巨頭都發表了下一代晶片處理器，專門用於處理人工智慧應用。
對於 Graphcore 公司而言，他們起初希望尋找渴望訓練人工智慧系統的企業客戶，但現在，隨著與戰略投資人進行溝通之後，該公司應該會向下一代人工智慧應用方向進行轉型。
在提到公司轉型問題時，Toon 特別說：
現在，博世集團成為了我們的戰略投資人，同時還有三星公司，前者對於無人駕駛汽車和下一代交通運輸應用非常感興趣，而後者則希望在網路裝置領域裡發揮優勢。我們將和這兩家公司展開深層次合作，將智慧處理晶片部署在更多其他應用領域。
（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：Graphcore）