日前蘋果的資料科學家於一場會議曾首次指出，他們將會公佈自家的 AI 研究成果，同時允許旗下學者自由參與學術活動。不過，蘋果目前苦心投入的 AI 技術，究竟會拿來做什麼？
會議中，蘋果大概透露了他們製作的機器學習有幾個方向：圖像與人臉辨識，預測使用者的行為，智慧型助理的語言能力，同時設法強化演算法的可靠性。
其中，稍微引人注意的，是蘋果也再次「證實」他們已經在開發自駕技術，指出自家機器學習技術將會用在光學雷達（LiDAR）與量體建模── 一項當前業界用於讓自駕車「理解」現實障礙物的主流技術。不過據外媒表示，與會的蘋果學者僅願意就「AI」的部份提出說明，不打算透露產品的內容。
另一項則是類神經網絡的研發。據蘋果所述，他們的技術可以在維持同樣精準度的前提下，增加兩倍的演算速度，卻同時比原型小了 4.5 倍。一般來說，類神經網絡主要是用來模擬生物神經元的反應，在不需要主動輸入資料的前提下，讓一個「學生」類神經網絡，獲得另一個「教師」類神經網絡的技能。目前，蘋果主要希望把這種技術用到 iOS，讓裝置不需要伺服器就能自主運算，處理像是圖片與臉孔辨識之類的事。這種技術也能幫助蘋果不需要另外費工加密資料，再上傳到自己的雲端。
為了因應圖像處理，蘋果也強化了 GPU 的運算效能。蘋果自稱，假如都在亞馬遜的雲端平台跑的話，他們的機器學習在掃描圖像的效能，比 Google 快了兩倍──確切來說，是每秒能掃 3,000 張，而 Google 只能跑 1,500 張。實際上也有消息指出，蘋果目前也已經大幅接手了 iOS 裝置的 GPU 設計，距離完全自主僅有一步之遙。不過，蘋果並沒有公開如何訓練類神經網絡來辨識圖片的技術，而且還申請了專利。
目前，蘋果儘管宣誓會開放自家的 AI 與機器學習團隊，同時讓合作學者能繼續與學術機構互動，但並沒有透露詳細的規定與界線。至於下一代 iOS 的重大變化，依目前的資訊除了底層的檔案格式將置換成統一的 Apple File System，也可能會首次加入 AR，推出與 Google Daydream 類似的平台。
（首圖來源：蘋果）