對於網路使用者來說，在一個大的地方，像是校園、大型公司園區，都想要沒有中斷的網路體驗。如果不幸要登入重連的狀況，使用者一定會感到不悅。HPE 旗下無線網路設備方案商 Aruba ，則在台灣舉行的 Atmosphere Local 大會上，展示他們在大型、密集的網路環境，如校園、醫院的優異連網能力。另外配合近年 IT 趨勢，Aruba 也展示他們行動優先架構 (Mobile First Architecture)，AI 自動化智慧管理網路狀態，以及數位工作場所 (Smart Digital Workplace)。
Aruba 的大學校園應用案例中，運用 Aruba NetInsight，找出不同時段網路需求的狀況。例如晚上大家在宿舍，而且學生平均有筆電、桌機、手機、平板等七台連網，這時候網路要很有力，但在白天大家去上課的時候，宿舍區就可以關掉 AP，節省資源。目前有美國坎薩斯大學、俄亥俄州立大學，與 Aruba 反映他們有這類 Green Wifi 概念，在使用網路人數少的時候，關掉 AP，減少閒置的機器。
Aruba NetInsight 收集 400 種不同資料，用機器學習分析網路狀況，因此不能輕易用人工管理方式處理網路架構，像是手動關網路省資源，人類無法輕易處理。
除了像大學這類人數多，裝置多的網路使用場域，醫院、大型製造工廠也具有人多，機器多，隨著物聯網和智慧醫療越來越普及，Aruba NetInsight 能找出。傳統 Aruba 有優勢的辦公室無線網路佈署，隨著智慧建築一棟一棟去起來，也會是 Aruba 努力的方向。物業管理公司 CBRE，就是 Aruba 的客戶，運用 Aruba 的網路方案，解決整棟大樓進駐單位的網路需求。
Aruba IntroSpect 則是監控網路使用者的網路使用模式，假如內網的流量大增，那可能是被入侵。而像是有員工將離職，網路流量比先前大，也許會找到正在複製公司機密檔案的狀況。
由於 Aruba 在攤位展示 NetInsight 協助網管人員找出網路問題，甚至透過機器學習，能夠自行排除網路狀況，是不是代表網管人員要被機器取代了。Aruba 全球行銷副總裁 Janice Le 表示，她不擔心 AI 取得人類工作的問題，因為 AI 擅長處理人類不擅長的大量數據分析問題。一般網管人員需要花 70% 的時間找出網路出問題的地方，30% 才是實際解決問題。AI 進來後，能夠在人類介入前找出問題，甚至解決問題，節省原先需要花 70% 時間，而可以移到專心處理問題，甚至放心力在研發上面。原先的人力可以放在最有價值的地方。
Le 說 Aruba 將資安放在第一位，推出的產品都已經內建資安的功能。相比對手來說，資安防護方案需要另外加購，Aruba 不用。Wifi 由於不是走線路，本質就是不安全了，因此無線網路的架構需花不少精神，確保網路的安全。
去年我們聽到 Aruba 分享彰基運用 Aruba 的網路方案，再由這些基本的網路架構，發展智慧醫療。而今年則有東海大學，台中自然科學博物館導入 Aruba 方案，解決他們區域面積大，需要聯網的需求大。期待 Aruba 未來展示更多案例，看看有足夠的網路基本架構，如何驅動 AI 等先進應用。
(首圖來源：Aruba)