近日，摩托羅拉宣布與 AI 公司 Neurala 合作，共同開發用於公共場所的智慧影片監控攝影機，旨在讓警務人員能更有效地搜查目標，例如失蹤的兒童和嫌疑犯。
Neurala 是一家人工智慧新創公司，公司總部位於波士頓，2006 年創辦並於當年 12 月獲得 1,370 萬美元融資。Neurala 創建的深度學習軟體可以藉助「仿生」方式，讓機器人和智慧裝置學習，並適應周圍環境並和周邊環境互動。
本次合作中，雙方將 Neurala 的 AI 技術與摩托羅拉解決方案的軟體和相機深度集成，開發出人工智慧攝影機，它可以「自動搜尋」感興趣的人或物體。
摩托羅拉解決方案公司首席技術長 Paul Steinberg 表示：「人工智慧具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率，進而有助於創造更安全的環境。利用 Neurala 的 AI 技術，將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案，包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失蹤兒童或其他對象。」
據了解，能夠有效找到失蹤人或者物，主要依賴於 Neurala 的增量學習技術。該技術有助於解決 AI 應用中存在的實際挑戰。例如，智慧攝影機「學習」辨識感興趣的人或物體，而這種被稱為漸進式學習的功能也包括了「災難性遺忘」的風險，當神經網路忘記了以前的訓練時，這種風險就會發生。利用增量學習可以提高 AI 應用在公共安全領域的準確性。
「Neurala 的增量學習技術讓更多複雜難題變得簡單。」Steinberg 繼續說。「它還可以為公共安全用戶解鎖新的應用程式。以失蹤孩童為例，假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片，該警察的智慧攝影機掃描到照片後，AI 引擎立即『學習』孩子的身體特徵，然後發送到附近警察的智慧攝影機上，並迅速建立一個尋找小孩的隊伍。」
Neurala 的 L-DNN（終身深層神經網路）技術消除了「災難性遺忘」的風險，這是限制深度學習神經網路即時使用的首要問題。Neurala 的技術可以在裝置上立即解決這個問題，加速了新的人工智慧應用程式的開發，而這些 AI 應用程式在部署後可以進行增量學習。Neurala 首席執行長解釋。「與摩托羅拉合作，探索當地即時 AI 的公共安全應用，利用人工智慧的力量可以有效解決更多問題。」
另據了解，之前 Neurala 獲得將近 1,400 萬美元的 A 輪融資中，摩托羅拉解決方案風險投資公司是該公司的主要投資者。