為了因應越來越廣泛的 AI 發展，歐盟在 2018 年中召集委員會討論 AI 開發及使用的道德規範，而近日委員會也提出了由專家學者起草的試點 AI 準則，期盼未來能在與企業、學界及民間組織的合作下更加完善內容，持續促進 AI 技術該如何以人為本的國際討論。
AI 技術的應用範圍十分廣泛，包含醫療、能源、汽車安全、農業和金融管理等產業都能夠受益，AI 也能用於檢測網路安全威脅，或使執法機構更有效打擊犯罪，然而 AI 技術也帶來了許多挑戰，在法律及道德層面仍有許多疑慮留待討論。
為了協助釐清 AI 應用上的疑慮，歐盟委員會近日發布了起草的試點 AI 準則，計畫採取 3 步驟進行，除了制定值得信賴 AI 的關鍵要素，也將啟動大規模實驗來獲取利益雙方的意見反饋，同時致力建立以人為本 AI 的國際共識。
在「值得信賴 AI 的關鍵要素」上，委員會一共制定了 7 項內容用以規範，委員會表示，值得信賴的 AI 必須遵守所有適用法律及一系列要求，制定要素是為了協助驗證每個關鍵要求的應用。
- 人類機構監督：AI 系統應該支援人類機構和基本權利來協助實現公平社會，而不是減少、限制或誤導人類自治。
- 穩健與安全性：值得信賴 AI 的演算法必須安全、可靠且足夠強大，以便系統在任何時期都能處理錯誤或不一致。
- 隱私和數據控管：人民應該對自己的數據有完全的控制權，數據不應該被反過來被用於加諸傷害或歧視。
- 透明度：確保 AI 系統的可追溯性。
- 多元化、無歧視和公平性：AI 系統應該考慮人類整體的能力、技能及要求，確保提供可訪問性。
- 社會和環境福祉：AI 系統應該用於推動正向的社會改革、增強可持續性和生態責任。
- 問責制度：建立相關機制，確保 AI 系統及其結果的責任範圍及其責任歸屬。
而在獲取意見反饋上，歐盟委員會計劃在 2019 年夏季與合作夥伴啟動涉及廣泛利益攸關者的大規模實驗。企業、公共管理部門和組織都可以註冊歐洲 AI 聯盟，並在試點計畫啟動時收到通知。
至於建立國際共識，由於技術、數據和演算法並不分國界，委員會將加強與日本、加拿大和新加坡等志同道合伙伴的合作，並繼續在 G7、G20 等國際場合上積極討論，好將這種概念納入管理 AI 道德的全球舞台。
歐盟執委會副主席 Andrus Ansip 表示，他非常看好委員會為相關內容所付出的努力，因為探討 AI 道德倫理並不是奢侈品或附加產物，只有獲得信賴，社會才能充分受益於技術。
「發展具有道德感的 AI 是一個雙贏的主張，這既可以成為歐洲的競爭優勢，也能夠讓我們成為人們得以信賴、以人為本 AI 的領導者。」
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（首圖來源：達志影像）