「華生」其實就是一部人工智慧機器──IBM 赫赫有名的 Watson。據日本東京大學報導，近日 IBM 人工智慧 Watson 利用 10 分鐘時間診斷出一名 60 歲女病人患上罕見的急性骨髓性白血病，還找到最適合她的療法，目前患者已經可以出院。
在此之前，該患者在東京大學醫科學研究所進行了半年的治療，而且病情改善很慢，醫生對其病症遲遲不能確認，曾懷疑其患有敗血症。
到底 Watson 是如何用短短的 10 分鐘診斷出醫生一直沒確認的病情呢？
報導稱 Watson 將病人的基因變化與 2,000 萬篇癌症研究論文數據庫進行比較，提供準確的診斷並且提出先進且適合的治療方案。
由於基因數據很大，要對病人病情進行診斷又需要足夠多的對照數據，而且要將數據導出做為研究樣本，因此對於復雜的病情，醫生往往很難在短時間能做出診斷。
而人工智慧 Watson 能夠在較短時間內對巨大的數據庫進行數據匹配，再加上其計算性能較高，在數據抽取方面能夠達到醫學診斷的標準，抽取出具有高度準確率和召回率的相關數據。
因此，在整個過程中 Watson 用 10 分鐘進行數據匹配，利用 2,000 萬篇癌症研究論文的數據尋找相似的病情，最終診斷出患者患了什麼病。
（Source：Bostinno）
早在 2011 年，Watson 就開始協助醫生進行臨床決策。 2015 年 4 月成立了 Watson Health，同年 8 月用 10 億美元收購醫學影像公司 Merge。
今年 5 月，IBM 宣布與英國奧爾赫兒童醫院合作 3 年，將利用 Watson 來分析和改進患者的醫療護理水平。 7 月啟動了 Watson Health 醫學影像協作計畫，旨在幫助醫生診斷乳腺癌、肺癌等癌症以及糖尿病、眼疾、腦疾、心髒病及其相關病症。
（Source：Fortune）
自從 IBM 將 Watson 用於醫療領域，對醫療行業和病人都有很大的影響。而把人工智慧應用到醫療領域，在關鍵時刻也確實發揮出了重要作用。
要將 Watson 和其他人工智慧系統運用於日常的醫療診斷也許還需要一段時間，但是至少，它讓我們心存希望。