轉載從: Tech News 科技新報
好的攝影師最懂得找好的光，而工程師則設法讓人工智慧幫忙，讓照片永遠都有最好的光。這款新 AI，能在修圖時，直接幫照片重新「調光」，而且成果讓人驚豔。
攝影圈的專有名詞「黃金時刻」，指的是一天中的清晨和黃昏，這兩個時刻陽光足夠卻不刺眼，想要拍出好照片，絕不能錯過這兩個「黃金時刻」。然而，來自聖地牙哥大學和 Google 團隊的工程師，將可能改變這個準則。這些懶得早起的工程師，運用人工智慧的輔助，設計出一套新演算法，能在拍照之後自由調整光源，直接顛覆攝影原理。
透過這個系統，使用者可在事後，調整色溫、亮度和光線角度。團隊領導人孫天成表示，這套系統能用事後提供的環境光源設定，替照片重新打光，效果也是目前類似工具中最逼真的。
▲ 最左邊是原始照片，右邊 3 張是調光後的成果。（Source：arxiv.org）
這套系統的關鍵技術是神經網路建構，原理是提供機器「同一張肖像的不同光源照片」，透過深度學習後，讓機器學會生成不同光源的照片。要做到這點，他們首先架構一個由 304 顆 LED 組成的舞台，搭配一個 7 台相機的攝影系統，全部用程式化控制，在 6 秒鐘之內，拍攝一系列不同光源組成的照片。模特兒只需在 6 秒鐘內保持穩定即可，因此確保每張照片裡，只有光源是唯一變因。為了更貼近現實世界，他們找來 20 多位不同種族、不同性別的模特兒，搭配不同的面部表情，以此為機器學習的訓練資料。
接著他們再丟入幾個公開的臉部照片資料庫，強化這個系統的辨識力，最終他們生成了 226,800 張照片為訓練資料，扎實的訓練資料讓他們在接下來的實測獲得好成果。這個功能和目前拍照軟體常用到的濾鏡、光源調整最大的差異在於，調整的不僅是照片顏色，而是盡可能模擬真實光源的變化，包含角度、亮度和色溫，藉此創造出不同場景的氛圍。在下面影片，可以看到更多測試成果。
值得一提的是，研究團隊成員有一半來自 Google，團隊的負責人目前也是 Google 實習生，這套系統未來有很大機會，率先在強打拍照功能的 Google Pixel 搭載。
然而這套系統也還有一些問題，從實測照片可以發現，用來調光的照片，本身都是在光源充足的情況下拍攝的。研究團隊報告也指出，當輸入照片有大片陰影時，生成的照片便會嚴重失真。然而一般使用者最常面臨的困境，其實常常是光源不足，未來這套系統如果真的在夜拍強者 Pixel 搭載，並獲得廣大 Android 用戶的資料協助訓練，將有機會進一步拉大 Pixel 的夜拍優勢。
- Researchers Developed an AI that Can ‘Relight’ Portraits After the Fact
- Single Image Portrait Relighting
（首圖來源：影片截圖）