轉載從: Tech News 科技新報
AI 影像辨識市場需求迅速提升，對此，研華科技宣布與影像串流業者聰泰科技合作，透過高解析度、低延遲的影像擷取技術，將邊緣 AI 視覺影像辨識帶入醫療領域，實現遠程醫療。
研華指出，相對於一般工業領域，醫療應用要求高影像解析度，同時影像需要在醫療過程中即時反應 AI 推論結果，透過 PoE 接口、USB 3.0 輸入或是經過壓縮的影像難以被醫療應用接受。因此，在醫療 AI 應用中，高解析度無壓縮與低延遲性影像串流處理技術成為重要關鍵。
也因此，研華運用工業用推論系統 MIC-AI，其結合 NVIDIA Jetson 小尺寸模組系統（SOM），更適合在邊緣端進行 AI 推論。該系統擁有多種 I/O 與彈性客製化模組（i-Door/i-Module），讓客戶能夠針對不同的使用情境，自由選擇輸入與輸出資料的介面。且在大多數的應用中，使用者可直接在 MIC-AI 系列上的 PoE 接口或 USB3.0 高速接口上接收來自網路攝影機（IP Camera/Web Camera）的影像，即可滿足 AI 影像辨識需求。
而隨著 AI 視覺辨識科技崛起，工控領域影像處理需求大增，聰泰科技擷取卡提供 HDMI、DVI、VGA、SDI 的影像格式，其中主要被醫療領域使用為 HDMI 與 SDI 格式，且皆支援 1080P 與 4K 高畫質，滿足醫療專業技術需求。
研華 MIC-AI 系列可透過彈性 i-Door 或是 i-Module 模組安裝聰泰 PCIe/Mini-PCIe/M.2 影像擷取卡，使得 HDMI 與 SDI 影像高畫質影像得以至 MIC-AI 裡運算，提供醫療應用如腸胃鏡等要求即時影像 AI 辨識的需求。另外，聰泰也提供軟體開發套件 QCAP，提供醫療業者所需的影像加強及影像疊加技術，讓醫療影像呈現能夠更滿足現在產業的需求，為智慧醫療提供更好的影像採集技術，提高辨識準確度。
研華指出，遠程醫療是將遠端的醫療現場資訊，透過通訊傳輸即時地傳回到醫療中心，讓病患能在第一時間內進行診斷。聰泰與研華合作的影像擷取卡 DVP 與聰泰軟體套件 QCAP，能將醫療影像如內試鏡、X 光、心電圖、超音波等影像資料，從取像、壓縮、串流、解碼到顯示，完整呈現在遠端資料中心，且進行 AI 視覺辨識，同時也能夠串流上也透過 WebRTC 可以實現遠程醫療教學視訊會議。
（首圖來源：pixabay）