與普通翻譯不同，專利翻譯由於涉及眾多專業詞彙，翻譯機構通常會藉助專門的工具進行處理。如今，聯合國已經開發出了一種基於人工智慧的翻譯機 Wipo，將專利翻譯的品質又提升了一級。
（Source：FT）
Wipo 項目的成員主要來自愛丁堡和蒙利利爾這兩所大學的工程師與 AI 學術專家，他們研發的「神經網路」能夠在精確翻譯專利技術語言的同時，保留比其他系統更為自然的語序，這一點在翻譯兩門差別較大的語言時，優勢尤其明顯。
研究人員一開始訓練 Wipo 時，讓它從中文、日語和韓語入手，將這些語言的文檔翻譯成英語，因為以這三門語言撰寫的專利申請佔全世界專利申請量的一半以上，其中以中國的增長最為迅速。
Wipo 採用了專門為神經網路設計的新一代圖形處理單元（GPU），將中國國家知識產權局提供的文件共計 6,000 萬句中文，與其提交給美國專利局的英文版（由專業人員翻譯）進行對比，逐步進行「學習」。
為了評估 Wipo 的翻譯品質，研究人員使用了一個名為 Bleu 的程式，由 AI 專家來評估機器翻譯系統。結果表明，Wipo 的表現不僅優於我們常用的 Google 翻譯，也超越了「歐洲專利局專利翻譯系統」。後者是基於 Google 翻譯改造而來。
目前，Wipo已經推出了公測版，供民眾試用。從測試版提供的譯文編輯功能來看，應該是會將用戶所修改的版本做為機器學習的來源之一。
雖然這一技術已經針對專利翻譯進行優化，但它之後也會用於聯合國的其他部門，包括糧食及農業組織、國際電信聯盟、國際海事組織和世界貿易組織等。
世界知識產權組織（WIPO）總幹事弗朗西斯·居里（Francis Gurry）表示，AI 是一個需要重金投資和投入大量專家的的行業，而新的 Wipo 系統表明公共組織也能夠在實際應用中與財大氣粗的科技公司競爭。
「我們在專利翻譯的品質上要優於 Google 翻譯，我們與大學網路合作成立了一個小型團隊，而我們已經能夠擊敗一個資金充足的公司了。」
居里表示，這套系統將免費提供給大學和其他非營利組織使用，而商業機構則需要支付一定的費用，「我們希望能夠賺取足夠的資金來支付我們的投資成本」。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）