據 Siliconangle 報導，人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。研究中，包括四百多名音樂專業人士在內的 1,600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當播放 DeepBach 產生的和聲時，有半數人都認為這是巴哈的作品。
覺得不服氣？下面就是該研究的一組測試，看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的、哪些是 AI 寫的。
如今，除了在各種棋牌類游戲中與人類比拚，人工智慧也已經開始向藝術挑戰。文學、繪畫、音樂，這些一直以來被視為人類獨有的表達方式，已經被人工智慧逐漸學會。去年，美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續開始在新聞中應用 AI，以提高簡訊寫作的速度。
▲ 華盛頓郵報使用 AI 製作奧運會簡訊。
在音樂方面，目前，AI 已經能做到透過學習大量樂譜，模仿產出不同風格的音樂。實際上，看起來神祕的、充滿情感的樂句旋律，都僅僅是音符組合，因為樂句長度是有限的、音符是有限的，這些組合數量也就是有限的。只要給電腦夠長的時間，它就能列舉出任何一句旋律。
電腦與人類的區別在於，它不認為這句旋律有什麼特別之處，而人類所需要做的就是需要提供一種演算法，讓人工智慧可以「挑選」出合乎人類喜好的樂句旋律。可以說，電腦只是需要一套規則，來判定生成的音樂是「好」還是「壞」。透過深度學習，電腦就能產生接近作曲家的樂句。
目前，科學家們還想知道，電腦是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂中更「主觀」的東西，比如音樂風格、流派、情緒等。據 Fast Company 消息，今年 7 月，一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱，他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 3 個流派共計 6,600 首歌曲之後，已經成功訓練出了一套神經網路系統，該系統辨識歌曲流派的準確率高達 75%。
而這，僅僅是 AI 向藝術挑戰的開始，可以預見，不久的將來，AI 產生的音樂將會更為豐富，也將與人類譜寫的音樂更加相像。
（本文由 愛范兒 授權轉載）