試想，晶片比全球最好的實驗室更厲害，可迅速拿出疾病的準確診斷？微型攝影機能從分子層面上檢驗藥片的真假？系統可以從語言中檢查出此人患有心理疾病？ IBM 認為，這 3 件事都可以在幾年之內做到，因為他們有大利器：人工智慧 + 新型硬體。
IBM 研究室已經開始著手把這 3 項研究變成成熟的醫療工具，將公司現存的機器學習和人工智慧系統與晶片、毫米波相控陣感測器等結合。
AI + 超音波系統，「看」到疾病和危害
（Source：topnewspress）
首先要提到的「超音波系統」，是一種廣範圍的電磁波譜成像技術，不僅可以獲取人眼可見光形成的圖像，還能模擬超出此範圍的電磁波圖像。
使用高性能相機和其他感測器，臨床醫生就能發現用藥是否適合患者。「用這種超音波技術，人們就像長了第三隻眼，能發現我們日常所忽略的線索。」IBM 技術總監 Rashik Parmar 說。
儘管實現超音波的硬體已經出現，但要讓其進入市場，還需做更多的工作。能夠進行廣泛光譜成像的儀器不是什麼新鮮事物，但區別就是 IBM 要將其簡化、小型化，並降低其製造成本，還要用認知演算法來進行破譯和可視化，讓這項技術真正發揮其作用。Parmar 還補充，IBM 現在有很多「花俏」的發明，但都能很快讓它們變為可用性而在醫療應用上，簡單例子就是用超音波設備迅速看牙，或者為標準醫療射線檢查提供更豐富的訊息。
可能在 IBM 計劃的 5 年之內，這種機器會變成你身邊的藥理學、毒物學專家，最終，這種超音波會整合到手機中，在吃飯或服藥之前可以先掃描一下，看是否有有害物質或致敏源等。
AI + 晶片實驗室，精細疾病早診
相似的，IBM 也有可能會在幾年內推出一種新的人工智慧分析技術：晶片實驗室。這種設備也就錢包大小，用一滴血或任意體液就能分析出細菌、病毒或預示某種疾病的蛋白質。
▲ 晶片實驗室。（Source：IBM Research）
Parmar 表示，IBM 從 6、7 年前就開始探索「奈米纖維」這種概念了，那時是要做一種可以模擬氣味的工具。如果將奈米纖維與其他種類的感測器相結合，就能用奈米結構來檢驗體液，包括唾液、血液、液體活檢的樣品，從中分析潛在的疾病。再結合數位化製造和 3D 列印等技術，IBM 就能把感測器放入定制化探針，幫助有效分析。
相比需要等待數週的血檢，晶片實驗室不用花時間把病毒培養至能夠監測到的量，而是直接透過感測器來追蹤最細微的生物標記。
這項技術最厲害之處，可能在人們出現症狀之前就了解自己的患病可能。舉阿茲海默症的例子，在出現明顯症狀之前很長一段時間，患者的神經狀態已經產生顯著改變。如果定期抽血檢查，可以在阿茲海默症早期就找到生物標記，迅速根據個人情況制定治療方法。
雖然這種能從一滴血分析疾病的技術，對人工智慧是個巨大挑戰，但真正考驗 IBM 公司把此種產品推向市場的，還是在於技術難度超高的晶片。「晶片的最小測量級別為 20 奈米，它能讓你從一個相當細微的角度來觀察病毒等物質，但要看到這個精細程度，在材料的製作上要花費巨大心血。」
AI + 文字資訊，形成精神疾病模型
精神疾病，是一個需要人工智慧技術仔細咀嚼大量數據，再化做有效醫學見解的領域。在接下來兩年內，IBM 會製造出能從人講話中診斷精神疾病的機器學習系統原型。
在精神疾病診斷中，患者的談話一直是醫生用以判斷病情的重要因素。語速、音量、用語特點，都可以用於判斷精神疾病。現在 IBM 把這個分析工作交給人工智慧，從患者與醫生的交流，或人們自己在社群網站上寫的話，都可以是分析材料。
IBM 能做到這一點，前提是他們已花費數年時間來研究精神、心理障礙與語言之間的關聯，建立起一套測量系統。「我們目前提了日程的研究，是要弄清這件事：對特定個體來說，某段話中的某些用語，能否幫助我們理解這個人的心理狀態？」技術總監 Parmar 說。
IBM 早已嘗試過建立醫療模型：Watson 最早的商業化嘗試，認為電腦系統，就是癌症護理醫師的助手。今天，公司還與醫療行業有不少合作，例如，IBM 透露 Jupiter 醫療中心（木星醫療中心）這家佛羅里達的地方醫療中心，就會引進 IBM Watson 的腫瘤輔助診療技術。另外還與紀念斯隆凱特琳癌症中心（MSK）合作癌症治療培訓計畫。
除了精神分裂症、雙向情感障礙、憂鬱症等，IBM 還會從可穿戴運動健身裝置和醫療裝置處獲取數據，來輔助診斷帕金森氏症等神經疾病。雖然現在已經有醫藥健康專家把可穿戴數據用在診斷上，但 IBM 希望用機器學習來加速這個進程，並能提供額外的見解。
Parmar 說，其實美國和歐洲已經有人做可穿戴數據的實驗，也有教授把實驗數據分享出來，但沒有人把這些數據綜合在一起，研究這些數據中間是否有關聯，或用整合數據獲得更深層的理解。「用機器來處理和整合，恰好就是這個問題的答案。」