史丹佛大學電腦科學系和電氣工程系副教授，同時也是史丹佛人工智慧實驗室主任吳恩達，在一場由麻省理工科技評論（MIT Technology Review）舉辦的座談會上談論人工智慧取代人類工作的問題，他認為各國政府應該效仿當年富蘭克林羅斯福總統提出的新政，才能解決自動化造成的失業率問題，將傷害降到最低。
吳恩達先前任職百度研究院負責百度大腦計畫，以及為 Google 開創深度學習計畫，他深深知道人工智慧將如何影響人類工作，他說他拜訪過客服中心並與員工對話，心裡明白他率領的軟體工程師總有一天會讓這些人失業，且隨著技術發展，現在非常多專業工作都受到威脅。
吳恩達離開百度後，建立新創公司 Deeplearning.ai，培訓人類駕馭深度學習技術，他認為受到自動化威脅的工作種類從客服人員到放射線醫生、卡車司機等橫跨各行各業，必須想個辦法解決失業問題，而且政策規模必須大如 1930 年代美國經濟大蕭條期間，美國總統富蘭克林羅斯福推出的新政（New Deal）。
1929 至 1933 年間，美國工業產出下降三分之一。價格下降 20%，造成通貨緊縮，使得償還債務更為困難，失業率從 4% 增加到 25%，所有受僱者中的三分之一被調降為支領較低薪資的臨時工作。全國幾乎達 50% 的人力閒置。當時羅斯福政府新政計畫之一，就是投資以讓失業美國人回到就業崗位，並付錢讓勞工學習新技術。
富比士（Forbes）曾討論這個問題，人工智慧是增強還是剝奪人類的工作能力，報導分析，大量的人工智慧將提高員工生產力，在某些情況下，人工智慧會為每個人帶來新的工作，但在某些產業，企業就不需要雇用這麼多人，而能夠理解新技術的人，更有可能在人工智慧系統被採納後，繼續留在崗位上。因此，掌握新技術是關鍵，因為影響範圍太大，因此需要新政。
吳恩達認為，即使人工智慧還無法取代人類的藝術層次，但是已經足夠顛覆許多產業的現狀，光是監督式學習（supervised learning），輸入資料到電腦，譬如人臉的照片，讓電腦學會辨識這張臉的主人，就已足夠取代許多工作。
他說，「即使科學家停止研究工作，光是現在的技術就已經足夠顛覆產業，未來的創新發展會帶來更大的衝擊，人類必須找到適應新科技的方法。」
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（首圖來源：Flickr/Jim Bowen CC BY 2.0）