Facebook Map with AI 成果年終大放送覆蓋全球，台日韓中資料入列

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5 年前

不少科技公司運用 AI 自動生成所需要的資料，其中 Facebook 在地圖資料上面相當積極，去年 (2019) 7 月宣布 Map With AI 計畫，要用機器學習辨識衛星圖資當中，找出開源地圖網站 OpenStreetMap 上仍欠缺道路資料的地方。而在 2019 最後幾天，Facebook 釋出經 AI 辨識出來缺道路的地方，其中也包括台灣的資料。

Facebook AI 團隊在去年 (2019) 12/30 日釋出 84 個國家或地區，經過訓練出來，判讀出來哪裡缺漏道路資料。這波釋出的地方不同於先前偏重位於非洲、中南美洲或是亞洲的第三世界國家，而是包含不少已開發國家，除了台灣之外，像是日本、南韓、義大利、以色列、紐西蘭、西班牙、瑞士、英國等。

▲ Facebook 年底釋出經訓練判讀缺漏道路資料集，加上先前釋出的地方總計 214 個，幾乎涵蓋所有的國家或地區，部分地方還有微軟釋出的 Bing 建築外框資料。(Source：Facebook Map With AI)

其中台灣的資料大小是 22.3 MB，經過壓縮的 GeoPackage 檔案，能夠用 GIS 軟體開啟。實際檢視台灣的資料，Facebook AI 將台灣北部山區常見的高壓電線下的土地辨識為道路，另外都會區當中 Facebook 的 AI 將房屋與房屋間的空隙辨識為道路，但可能實際狀況是不對外開放通行，甚至是完全封閉只提供住戶使用，完全不是通道的狀況。

▲ 這波 Facebook AI 團隊釋出 84 個國家或地區的缺漏道路資料，在全世界這邊除了北韓、伊拉克、格陵蘭之外，所有國家的 OpenStreetMap 道路網資料，都已經跑完機器學習流程了，等待在地 OpenStreetMap 社群成員覆核 AI 判斷的成果。(Source：Facebook Map With AI)

去年 7 月 Facebook 宣布 Map With AI 計畫 Facebook，Facebook 運用 Maxar (DigitalGlobe) 的衛星圖資，再依據台灣 OpenStreetMap 現有道路圖資進行訓練，進而判斷衛星圖當中，是否有 OpenStreetMap 上面未繪製的道路線條。

▲ Facebook 的團隊運用機器學習，找出 OpenStreetMap 在台灣可能缺漏道路的地方，總計 123,266 條。(Source：Facebook 資料集截圖)

有興趣觀看 Facebook Map With AI 計畫成果的人，可以開啟 Facebook 開發針對 AI 客製化的 OpenStreetMap 線上編輯器 RapiD，或者下載 Facebook 經過機器學習判斷的缺漏道路，全球各地的資料集，下載完後運用 GIS 軟體套疊其他的地圖圖層。

▲ 畫面中為中永和一帶，Facebook 團段訓練的演算法找出缺漏道路的地方，OpenStreetMap 參與者能夠確認 AI 覺得是缺漏道路，亮紅色線條是否為真實存在的道路，假若是則按下接受則會整合到 OpenStreetMap 資料庫，不是的話則不會整合到 OpenStreetMap。(Source：Facebook RapiD 截圖)

▲ Facebook 依據 OpenStreetMap 上面實際國界或是邊界來區分不同國家或是地區，中國的資料並不包括香港與澳門， Facebook 也未單獨釋出兩地經過訓練判斷缺漏的道路資料。(Source：Facebook 資料截圖)

不過仍然不知道 Facebook 與 Mapbox 合作的地圖，用在 Facebook 各個線上地理呈現的地圖，像是顯示打卡點地標用的地圖，顯示即時直播狀況的地圖，或是自動生成的都市頁面導覽地圖，好奇何時會出現資料比較新的地圖。

▲ Facebook 不少產品需要地圖，全球各地來說部分地方採用基於 OpenStreetMap 製作的地圖。不過台灣這邊依據 OpenStreetMap 資料製作的地圖，資料仍是好幾年前，還未更新。(Source：Facebook 截圖)

除了 Facebook 運用 OpenStreetMap 還有花精力改善圖資品質之外，蘋果也有部分服務採用 OpenStreetMap，也有地理背景的員工，進行圖資改善的工程，主要改善 OpenStreetMap 導航這塊資料的可靠性。

(首圖來源：Facebook Map With AI 台灣資料截圖)

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