由麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室開發的 EQ-Radio 技術，其概念為透過特殊裝置發出 RF 無線電波，並接收從周遭人體反射的訊號，在分析訊號之後就能推測人們是處於開心、難過還是生氣等等心情，而且在目前開發中的階段，準確度就高達 87%。
無線電波了解你
根據維基百科記載，無線電頻率（Radio Frequency，縮寫 RF）指的是在 3 kHz 至 300 GHz 頻率範圍內的無線電波，諸如我們日常生活中經常使用的 Wi-Fi 無線網路或是藍牙無線裝置，都歸屬於這個範圍內。
然而美國麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室（Massachusetts Institute of Technology, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory），卻將無線電波應用在生理監控，並提出可以偵測周遭人們情緒的 EQ-Radio 技術。
在運作的過程中，EQ-Radio 裝置會發出 RF 無線電波，當無線電波碰觸到周遭人們之後，就會產生反射，EQ-Radio 裝置在接收這些反射的回波訊號後，就會使用特殊的演送法，從訊號中分析、擷取個人心跳的狀態，且心跳狀態的準確度可以跟安裝於身體上的心電圖（Electrocardiography，ECG）相題並論。
在取得受測者的心電圖數據後，接下來系統就會透過深度學習的協助，分析心率與情緒相關的特徵，如此一來就能推斷受測者當時的情緒狀況如何。
▲ 系統會接收無線電波碰到人體反射的回波訊號。
▲ 並將呼吸與心跳分離成兩組數據。
▲ 接著透過深度學習的協助，分析心率與情緒相關的特徵。
▲ 便能推斷受測者當時的情緒狀況，且準確度高達 87%。
可應用於物聯網領域
然而這看似簡單的流程也蘊藏許多困難，例如在回波訊號中，受測者的呼吸與心跳數據會調變成單一數據，因此系統需要設法分離成兩組數據。由於呼吸的節奏比心跳慢，因此在分離數據時，需要統計較常時間的資料（如 30 秒以上），以判讀每次呼吸與心跳。其次，因為 EQ-Radio 回波訊號對於心跳的反應不如心電圖明顯，而且心跳間隔（Interbeat Interval，IBI）的差異往往只有數毫秒之差，如何提升準確度也是一大挑戰。
開發團隊也提出了一些應用情境的舉例，例如電影廠商可以在影片播放時，透過 EQ-Radio 偵測觀眾的情緒反應，或是將 EQ-Radio 連接至家中的物聯網系統，讓燈光與音樂自動隨著心情變化。
更多 EQ-Radio 的相關資訊，可以參考電腦科學與人工智慧實驗室所發表的 Emotion Recognition using Wireless Signals 一文。
▲ 接受到的回波訊號，每個明顯周期代表一次呼吸，而信號中的「雜訊跳動」則代表心跳。（Source：Emotion Recognition using Wireless Signals，下同）
▲ 回波訊號經演算法微分兩次後，可以得到訊號的加速度（變化量），與心電圖數據相當接近。
▲ 電影片商可以透過 EQ-Radio 分析觀眾在電影播放時的情緒變化。
▲ 若家中的物聯網系統有連接至照明與音響設備，就可以在 EQ-Radio 的協助下，讓燈光與音樂自動隨著心情變化。
（本文由 T客邦 授權轉載；首圖來源：YouTube 截圖）