相對前兩年輝達舉辦的 GTC（GPU Technology Conference）來說，今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬體創新的進展並不明顯。Keynote 環節，輝達創始人兼 CEO 黃仁勳發表了一款定價 99 美元的 Jetson Nano──除此之外，並沒有之前預想的新架構或「大核彈」。
儘管如此，在現場見證了 Keynote 之後，依然感受到黃仁勳的激情，以及他在打造基於現有 GPU 技術應用生態方面的努力。無論是基於圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 伺服器，還是 7 家世界級的廠商將推出基於 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的伺服器，都讓人體會到輝達在技術應用生態方面的努力。
黃仁勳依舊強調這句話：買的（GPU）越多，省的（Money）越多。
GTC 大會第二天，黃仁勳出現在媒體參與的 Q&A 環節，他首先重點強調本次 GTC 的兩個核心關鍵詞──Ray-Tracing 和 Data Science，隨後回答眾多外界關注的關鍵問題，比如說未來的 GPU 技術路線、收購以色列公司 Mellanox、資料中心的未來、摩爾定律的終結等。
以下是本次 Q&A 關鍵內容摘要。
一、關於輝達收購 Mellanox
本次 GTC 開幕前一週，輝達宣布收購以色列科技公司 Mellanox，這是輝達史上最大筆收購。對此，黃仁勳提到以下幾點：
- 摩爾定律放緩時期，網路軟體堆疊必須盡可能轉移到架構，為 CPU 減輕負擔；現在 CPU 是一種有限資源，所以必須盡可能減輕 CPU 負擔。Mellanox 是 CPU 減輕負擔領域的一流企業。
- 資料中心的計算架構不再停留在節點，而將擴展到網路，整個網路都涉及輝達的 GPU。輝達有能力與第一大互聯技術公司 Mellanox 緊密合作，整個行業都很歡迎。
- 輝達收購 Mellanox 一案獲得監管部門的批准表示樂觀，這將使輝達加速創新並推進技術發展，以服務客戶。因為我們缺乏網路技術，而我們的目標是推進網路技術，為資料中心節省成本。而輝達的客戶普遍表示支持並樂見其成。
- 輝達並不經常收購公司，因為喜歡與別人合作，輝達也是一個開放平台（比如 CUDA、DGX），同時輝達的業務模式必須是開放的。但之所以收購 Mellanox，是因雙方長達 10 年的合作，輝達認為 Mellanox 在高速、高性能計算和網路設計方面非常擅長。
- 輝達為什麼願意以如此高價收購？因 Mellanox 值這個價錢──這不是成本問題，而是價值問題。
二、關於 3D 和堆疊技術、7 奈米技術
本次 GTC，輝達沒有推出之前廣泛預測的 7 奈米 GPU 架構，這也引起外界質疑：處理技術放緩的情況下，輝達將如何看待 3D 和堆疊技術？面對 AMD 推出的 7 奈米 CPU，輝達會否在 7 奈米有所動作？
黃仁勳表示：
- Tesla V100 已是處理量最大的 3D 封裝矽片，而輝達也是台積電最大的晶片堆疊客戶。事實上，3D 堆疊已有 5 年歷史，有些人甚至用它堆疊手機晶片，這樣可降低封裝高度。這技術存在一段時間了，不是新東西。
- 但對輝達來說，不僅需要 3D 堆疊，也需要 2D 堆疊。輝達達成 2D 堆疊的方法就是 NVLink。輝達也需要一定規模的資料中心，這不再是為了 2D 堆疊，而是為了提升處理量。為此，輝達需要透過 Mellanox 達成，將多個 GPU 與大型計算引擎相連。
- 未來，資料中心將成為巨大的計算引擎，且體積要不斷縮小，計算效果卻非常驚人──這需要具備高性能技術專長，也是 Mellanox 擅長的。
針對外界關注的 7 奈米技術和下一代 GPU 發展，黃仁勳表示：
實際上 7 奈米技術已公開發售，台積電也希望能賣給我們；我要買它也非常容易。但對輝達來說，我要考慮的問題是，購買 7 奈米的要義和益處是什麼？對 NVIDIA 來說，從台積電購買 7 奈米處理器技術，並不會讓我們成為一家好公司，只會讓台積電更好。而輝達的與眾不同之處在於，我們任何時候都能開發最具能效的 GPU，且利用的是最具成本效益的技術。實際上，我們的工程師也是架構師，他們必須開發最具能效的 GPU，比如 Turing；我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構──我們為 Turing 選擇了最佳技術，即 12 奈米。
三、關於軟硬體關係、RTX 的技術應用
對本次 GTC 來說，最新發表的 CUDA-X 加速庫成為亮點，同時資料中心和 RTX 技術成為重中之重，GPU 硬體提及的次數明顯少了很多。當被問及為什麼硬體在 GTC 2019 的角色相對弱化，黃仁勳表示：
你之所以聽到很多關於軟體的內容，是因為：如果我們不為硬體開發軟體，那麼硬體將沒有用武之地；（正是因為有相應的）軟體存在，才使硬體出色。如果我們不自己開發軟體，那麼市場將只有適用 CPU 的軟體。輝達的業務是向新市場銷售電腦平台，如果我們想這樣做，我們必須打造新的軟體架構（比如 CUDA-X）。這方面沒人會幫我們，我必須親力親為。
面對外界對基於圖靈架構的 RTX 市場銷售和技術應用情況的質疑，黃仁勳回應：
RTX 最初 8 週的增長幾乎比 Pascal 快 50%。然而，人們為什麼會覺得 RTX 的應用放緩？這是因為當我們首次向市場推出產品時，我們有加密產品庫存，我們不能推出整個系列──我想這樣做，但是不能。現在，我們已推出整個系列，它們都表現得很出色。
另外，伴隨 RTX 伺服器推出，外界也開始關心 RTX 技術何時能納入 Geforce Now（簡稱為 GFN）並開放，對此，黃仁勳回應以下要點：
- 目前新製造的 GFN 伺服器都採用光線追蹤技術。
- 目前 GFN 等待名單有 30 萬玩家和 100 萬用戶。首要挑戰是要確保能大規模、高品質地提供這項服務，其次就是必須降低成本，以便減低客戶成本，讓他們去玩免費的遊戲。另外，第三個挑戰就是確保 GFN 能涵蓋全球更多國家，而不僅是西方國家。
- 預計光線追蹤將在 2019 年第三、第四季開放。
四、關於摩爾定律的終結和資料中心的未來
本次 GTC，以資料中心為載體的資料科學（Date Science）也是黃仁勳談到的重點內容。當被問及對英特爾最新架構的看法時，黃仁勳表示：
首先我認為英特爾也認識到加速計算是未來的發展方向。整個行業不再認為 CPU 和 GPU 互斥，這當然是好事，因為那條路已經走不通了。我們要承認，需要新方法引領產業向前發展。其次，我們僅占全球 HPC 總量的一小部分，在全球超級電腦企業（500 強企業）中，英特爾有充分理由占非常大的市占率。英特爾是一家競爭力很強的公司。我期待他們奮勇向前，我們也將積極面對挑戰，最後受益的將是全世界用戶和研究人員。第三，我不太確定，英特爾最新架構是設計本身的成功，還是原有技術的延展。但我認為非常好的是，英特爾的聲明基本是在討論加速計算；是在說：「來點真格的吧，加速我們的堆疊。」
關於目前資料中心發展所受的限制，黃仁勳最後表示：
其實很簡單，目前對資料中心的唯一限制就是：摩爾定律的終結。我們深知，未來計算負荷呈指數趨勢增長。如果摩爾定律已經終結了，唯一的方式將是構建更多的資料中心。我相信，將來的趨勢是增加資料中心的工作負荷，這樣，資料中心的計算能力將會以 10 倍的速度提升，結果是：軟體創新將會突飛猛漲，計算能力將進一步增強，而這會推動更多創新。
（本文由 雷鋒網 授權轉載）