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Prisma 讓照片變成畢卡索大作的祕密是什麼?

Pokémon Go 之後還有什麼 App 最夯,那大概是 Prisma 了。Prisma 於 6 月 11 日做為在 App Store 免費應用軟體正式上線,由俄羅斯一個 4 人團隊開發。短短一周就席捲了東歐 10 個國家排行榜的第一位。

上線不到兩周,下載量就超過 160 萬次。截至 7 月 19 日,Prisma 就已經有超過 750 萬的下載量。

(Source:Amaziness

不是老土的「美圖秀秀」,Prisma 做不到將你的自拍磨皮美白,或者放大你的眼睛,Prisma 擅長的是將照片變成一張真正的藝術作品。而且操作超級超級超級簡單,只要 3 步。

那麼,Prisma 紅的背後有什麼「祕密」嗎?將在這篇文章為你揭曉。

 

一毛錢都沒花的「廣告」

你肯定在外頭逛街的時候看到各種推銷人員,他們絞盡腦汁地吸引路人的注意,就為了讓你掃一掃他們的二維碼。

然而 Prisma 沒有花一毛錢來打廣告,就能紅得一塌糊塗。

Prisma 耍的是無需花錢的「小心機」。當你用 Prisma 改完照片保存起來,已經幫你默默打上了Prisma 的浮水印(如果不想要浮水印的話,可以在設定裡更改)。

在轉發的同時,Prisma 也自動加上上了 #prisma 的話題。在 Instagram 上一搜,光是帶 #prisma 標籤的文就有兩百多萬條。

不過真要紅靠的還是實力,就算俄羅斯副總統梅德韋傑夫發的 Instagram 沒上水印沒帶話題,還是被人一眼認出就是 Prisma 改的圖片。

這廣告打得漂亮又毫不費勁。

不過開發者 Alexey Moissenkov 表示,Prisma 在這麼短的時間內迅速竄紅已經是意想不到的驚喜了。 Moissenkov 說:

Prisma 始於一個想法,而不是商業目的。

 

「美圖」背後是更高科技的技術

Prisma 照片濾鏡所達到的效果已經不是在原圖蓋上一層濾鏡,或是用 PS 的那一掛,而是神經網路和人工智慧技術。

Moissenkov 的想法就是讓軟體用深度學習(Deep Learning)的方法用照片創造出一張全新的圖片。在選取濾鏡後,軟體將照片上傳,讓人工智慧用一種更深層次的學習方法「卷積神經網路」(Convolutional Neural Networks),重新解讀圖片後,製作一張新的圖片出來。

卷積神經網路,2015 年曾在德國兩所大學的研究論文上出現。這種人工智慧技術讓電腦接收一系列的藝術作品,然後「學習」不同藝術作品各自的風格特徵,再套用到其他圖片上。

德國蒂賓根大學論文《藝術風格的神經網路算法(A Neural Alogrithm of Artistic Style)》中寫到,「最吸引人的必須是神經系統,因為它可以被訓練透過生物視覺,運用算法來自動學習繪畫中特有的風格,並將其分離表現出來。」

(Source:Eugenio Culurciello’s blog

聽上去很複雜對吧,用最簡單的話解釋就是:

原理就是把畫變成數字,然後從數學上讓兩幅畫看上去相似。

利用神經網路來創造圖畫需要投入大量電腦運算,所以創作的過程非常慢。但 Moiseenkov 的 4 人團隊改寫了編碼,提高了 Prisma 的服務器處理效率,讓 Prisma 每天都能創作大量的「藝術作品」。

所以 Prisma 不能斷網使用的原因就是,它在將你的照片送給位於莫斯科的服務器解讀。

運用人工智慧來製作照片編輯軟體也不是創舉。今年 3 月,Facebook 買下了一家白俄羅斯創業公司 Masquerad,原因就在於這家公司的 App MSQRD。

(Source:YouTube

MSQRD 透過自學習算法(Self-learning Algorithm)的人工智慧技術,透過手機前置鏡頭在自拍者的臉上疊加動畫效果或改變臉部形狀,這效果實際上類似於 Snapchat 的攝影功能 Lenses。

而 Snapchat 也是在 2015 年從一家烏克蘭創業公司 Looksery 身上「挖」過來的。

(Source:Google)

不過這種人工智慧僅限於在臉上疊加效果,所用的技術非常初級。顯然, Prisma 使用的人工智慧更加「聰明」。

 

接下來 Prisma 要進軍 VR

如今的大眾嘴刁難滿足,Prisma 想要持久地紅下去還要再變出新花樣。據 Mashable 報導,Prisma 團隊表示下一步是影片,並發給 Mashable 一段效果影片。

同時,Prisma 也在開發 VR 的功能,這段 360 度影片就預告了 Prisma 即將可能達到的 VR 效果。

可以看出新功能也將延續原有的藝術風格。看來 Prisma 不僅想佔據你的手機,還要攻佔你的電腦和 VR。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:Prisma

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