最近一段時間微軟很忙。繼上週一個教育主題發表會上推出的 Surface Laptop、Windows 10 S 後，10 日晚上微軟 Build 2017 大會正式召開。11 日 HoloLens 也正式進入中國，而再往後的 5 月底，微軟還會在上海舉辦一場活動，很可能是發表 Surface Pro 5（編按：微軟副總裁是否認 Surface Pro 會這快到來）。
而發表會上的微軟更忙，Keynote 環節長達 3 個小時，CEO 納德拉、雲端服務部門負責人 Scott Guthrie，以及人工智慧與研究部門負責人沈向洋輪番登台。會中發表了一系列你可能不太感興趣的產品，因為它們主要面向開發者，但它們無疑會影響到微軟的未來。
其實從上台的部門負責人就可以看出，這次大會的主題是雲端與 AI，但更重要的是無處不在的雲端，與無處不在的 AI。
智慧雲與智慧邊緣
一開場，納德拉以自己一張連女兒都認不出來的 1992 年照片為笑料，來展現世界發展變化之快。
他表示，在運算能力的飛速發展中，微軟要做的就是將計算的能力賦權給普通用戶，讓技術為更多用戶所用，讓電腦視覺、文本理解等技術變得更加普惠（inclusive） ，同時構建對技術的信任。這也是微軟「雲端至上，行動優先」戰略的出發點。
目前，Windows 10 的月活躍設備數是 5 億，Cortana 每月有 1.4 億用戶，Office 365 的月活用戶是 1 億，財富 500 強企業中 90% 都使用微軟的雲端服務。
在這種情況下，納德拉稱，微軟預見到了一個新的世界，它是智慧雲（Intelligent Cloud）與智慧邊緣（Intelligent Edge）的世界，它會改變所有的事。
這種改變會帶來兩個變化。
一是用戶體驗與互動上的變化，同樣的體驗會普及到各設備中，就像個人助理 Cortana，可以在所有設備上運行，無論 PC、手機、汽車。
二是運算能力要到邊緣去，因為物聯網終端數據越來越多，會要求更多的運算能力下沉，這也意味著更加分散式的 AI（distributed AI）和分散式的計算（distributed computing ）。
為此，微軟在 Build 大會發表了 Azure IoT Edge 服務，一個為物聯網準備的雲端服務。它會有各感應器和小型運算設備追蹤工業場景中的數據，然後由微軟的雲端和 AI 工具分析。Azure IoT Edge 可以在本地運算設備上進行計算，節省時間。它同時也是跨平台的，支持 Linux 和 Windows。
除了運算走向邊緣，微軟的各項服務也要實現跨平台，在不同設備上出現。在會上，微軟展示了 Cortana 在智慧語音設備、汽車、PC 和手機上運行。Cortana 可以告訴你行程安排，而這些都可以在任何地方獲取。
雲端服務更新
在納德拉公布微軟的戰略後，雲端服務部門負責人 Scott Guthrie 具體介紹了雲端的新功能，概況如下。
Azure App
首先是 Android 與 iOS 平台的 Azure 行動應用，它可能做不了什麼開發工作，但能幫助即時了解分析結果和故障報告，同時可以用它重啟或布置虛擬機，這能讓開發者隨時知道自己的工作情況。
Visual Studio for Mac
在去年 11 月微軟就曾承諾會有 MacOS 版的 Visual Studio，這次在會上也正式發表。
這一舉動意味著微軟對開發者的全方位支持，不論其程式碼用什麼平台。
Azure Cosmos DB
微軟還發表了新的雲端資料庫服務 Cosmos DB，它的主要特點是能一鍵在多個國家快速布置資料庫，這樣各地的訊息都會同步。它被稱為是第一個全球分布的多模態資料庫服務。
微軟還發表了一款尚在預覽階段的資料庫遷移服務，可以將甲骨文和 SQL Server 的資料庫遷到 Azure SQL 資料庫中，整個過程無需應用暫停，而且不需要重新配置。微軟想讓開發者在 Azure 用任何資料庫。
另外，微軟還推出了 Azure Service Fabric 容器服務，幫助將現有的 .NET 應用容器化，布置在 Azure 上；Azure Functions 無服務器架構服務也有更新；還有新的儲存服務加密，所有 Azure 文件都以 AES-256 加密。
為開發者賦能 AI
最後上台的是 AI 與研究部門的負責人沈向陽。
他表示，隨著運算力和以深度學習為代表的演算法的發展，以及大量數據的爆發，AI 有了長足進步。在兩年前，微軟剛推出認知服務時，僅有 4 個 API，現在已有 29 個之多，包括視覺、語言、語音、搜尋、知識等各大類。而微軟希望更多開發者可以用到這些力量。
微軟能提供的，也是遍布全球的雲端運算能力，以及來自微軟研究院的突破性 AI 演算法，這兩者是創新服務的引擎。比如，在圖像辨識方面微軟的 RESNET 曾使用令人驚歎的 152 層神經網路；語音方面，在半年多前，微軟辨識也達到人類水準，錯誤率僅 5.9%。
更進一步，微軟希望能提供客製化的 AI 服務。沈向陽稱，自從認知服務推出以來，開發者就想要客製化的服務。
傳統服務只會給一個預先訓練好的模型，而新服務可以讓開發者用自己的數據（如圖像）訓練模型，它現在適用於電腦視覺服務，基於 Bing 的搜尋引擎服務，以及決策服務（用於 A / B 測試，或個性化推薦等）。透過客製化的視覺服務，可以開發自己的圖像辨識系統，比如辨識路標，食品等，這可以整合到一些消費類的應用中。
微軟發表的 Azure Batch AI Training 可在 Azure 雲端平台上訓練深度神經網路，現在這一服務還是預覽版。現在關於這一服務的詳情還很少，微軟只是稱支持任何框架，包括 Google 的 TensorFlow，自家的 Cognitive Toolkit 及 Caffe。
沈向洋還提到，對話式的 AI 是語音領域最為讓人興奮的一點，因為代表了下一代人機互動的變化，就像是從命令行到圖形介面的演變，可以讓互動變得更簡單。
另外，他還展示了一個即時 PPT 翻譯功能，自動即時翻譯 PPT 文本，同時在協作對話中以字幕的形式翻譯語音內容。現在這服務還處於預覽階段。這展示了 AI 服務如何滲透到工作各方面。
最後，對 AI 最重要的數據，微軟還想幫助開發者得到更好的數據，即在可信的平台上擁有和控制的數據。這些包括微軟自己的數據（Office 365 及 LinkedIn 數據），和自己的企業數據，兩者結合可以打造出非常了不起的 AI 應用。
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