來自英國格拉斯哥大學一項最新研究指出，大腦真的能預測眼睛下一步移動時將看到的景象，雖然只是提前了數毫秒，但研究團隊認為，這種機制或許有助於讓人工智慧變得更靈活。
「事實上，我們能清楚看見世界的根本原因就在於大腦的預測分析。」由神經科學與心理學研究所教授 Lars Muckli 領導的這份研究發表在《自然》期刊，研究人員利用功能性磁振造影（fMRI）與視錯覺（visual illusion）來解釋大腦如何持續不斷的與視覺成像進行雙向對話，以預測我們的眼睛接下來將會看到什麼。
Lars Muckli 說，我們覺得眼前的世界穩定，是因為我們的大腦在思考未來。格拉斯哥大學研究合著者格雷西‧愛德華茲（Gracie Edwards）則指出，視覺訊息傳送到大腦的同時（稱為前饋輸入），大腦也會「反饋」訊息給視覺系統，後者訊息是基於我們對相似感知事件記憶的期望，因為前饋和反饋相互影響，才產生我們每天感受到的視覺場景。
這項研究即注重在大腦向眼睛發送訊息的反饋輸入神經過程。
功能性磁振造影（fMRI）的原理是測量神經元活動時所引發的血液動力改變（包括腦血流、腦血容積等），可以顯示出當受到外界刺激時，腦部哪些區域會活化。研究中，研究人員佈下視錯覺實驗，於一左一右位置擺放兩個固定的閃爍正方形，就像這樣： 口 口，由於兩個正方形交叉閃爍，在 27 名觀察者眼中看起來實際上像只有一個正方形在兩邊移動。
當觀察者的眼球跟著正方形左右擺動時，研究人員利用 fMRI 對大腦視覺皮層進行成像，發現當眼睛在移動到下一個閃光之前，大腦視覺皮層的反饋訊息已經先跑到新的預測座標。簡單說，當眼球還未從 A 點移到 B 點時，大腦的預測已經先一步到位。
人的眼睛一秒平均移動 4 次，代表大腦每 250 毫秒就要處理一次新的視覺訊息，想像一下你若每秒都在左右晃動照相機，成像會有多模糊，但為何你看到移動物體時卻不會模糊不清？團隊表示，這就是因為大腦事先預測了眼睛移動後將會看到什麼。
團隊對這類腦神經機制在 AI 方面的應用很看好，《Newsweek》報導，AI 人工智慧現在已會使用前饋機制來處理情報，但還缺乏「前饋預測機制」的技能，已經有一些研究嘗試開發新的算法，納入反饋機制，可能終將讓人工智慧變得更靈活。
- Our brains let us ‘see’ around walls using smart visual tricks
- THE HUMAN BRAIN CAN ‘SEE’ WHAT IS AROUND THE CORNER
- HUMAN BRAINS ARE ABLE TO PREDICT THE FUTURE BEFORE THE EYE CAN TELL IT WHAT HAPPENED
（首圖來源：shutterstock）