華為以 5,000 萬美元收購俄羅斯老牌 AI 安防廠商 Vokord

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花了 5,000 萬美元,華為鯨吞了國際老牌安防廠商 Vocord 。俄羅斯《消息報》3 日報導稱,華為已完成收購 Vocord 臉部辨識技術專利及開發團隊,目前 Vokord 部分員工正陸續調往華為。

創建於 1999 年的 Vocord,是俄羅斯基於人工智慧生物辨識技術的專業視訊監控系統開發製造公司。

身為俄羅斯臉部辨識領域「種子」選手,長期盤踞國際權威臉部辨識測試集 FRVT 第一名。

自創立以來,Vocord 不僅開發臉部辨識系統,還在此基礎上創建了智慧視訊監控系統和交通違規、交通流量分析等系統。

目前,Vocord 開發的人工智慧系統應用於 2,000 多個商業及政府項目、俄羅斯國內外 70 多個城市安全計畫,客戶包括俄羅斯內務部、聯邦安全局、行動通訊公司和部分銀行。

5,000 萬美元的背後

如果說產業經營是「加法」,那麼投資購併就是「乘法」。

在 AI 安防市場,華為此次購併發揮的作用遠超出個人英雄式的單打獨鬥,從某種意義來說,並不是簡單追求規模效益的推動,而是為未來合作發展打好基礎。

從技術角度出發,場景優先,技術先行,技術是場景的催化劑、場景是技術的煉火石,想要在安防行業更好、更穩地走下去,一定要有「拿得出手」的核心技術。

於華為而言,雖然在通訊等技術市場有優勢,每年投入研發費用高到令人咋舌,但就安防行業的臉部辨識等相關技術來說,目前華為的競爭力還遠遠不夠。

另外,現階段,與安防相關的 AI 技術精準度還沒有達到天花板,基於安防場景的不斷變化,對演算法更新的要求非常嚴苛。

在這個市場,誰能看到演算法精準度提升解鎖的更多場景,並根據場景的變化做到快速精準的反應,誰就能走得更遠。

眼下,AI 在安防領域的研究應用主要針對幾個核心問題:分類檢測、分割及分類整個圖像區域。

以往來看,AI 神經網路中觸發函數、非線性單元、權重矩陣的應用形成非常高維的非線性函數,可完成非常複雜的任務;與此同時,在這基礎上,GPU 的出現讓神經網路的發展如虎添翼。

即便如此,相關 AI 技術在安防市場的應用還有幾個挑戰:

認知問題相較感知問題較難解決。感知問題可以用神經網路函數逼近,相比之下認知問題比較棘手。

比如如何教會機器辨識一張椅子。如果定義為四條腿,很多椅子並不滿足此描述;如果定義為可以坐的物體,也行不通。所以說簡單的檢測物體問題,背後都蘊含更深層次的認知問題,很多還尚未解決。

在弱線索、遮擋、模糊、對象追踪等情況下,人類在辨識的過程中通常會依據常識,並加入豐富的想像及推理。但是想要將這些能力傳授給機器非常困難;即使實現,辨識能力與人類相比也相差甚遠。

電腦視覺技術帶給機器的能力不只是用來觀察世界,而是需要與世界建立聯繫,進而互動。某個機器人解決一件重要的問題需要用到手眼協調,需要連續的關鍵決策,而不停觀察、決策和控制,這是機器智慧目前非常難做到的事。

隨著安防行業的多元化發展,未來很多細分場景對精準度要求之高勢必讓人咋舌,基於背景知識的圖像內容描述,挑戰都非常巨大。

也就是說,AI 在安防行業的探索才剛剛開始,如果此時只是準備現有場景且剛剛達標的技術儲備,未來在這個市場會比較被動。

透過本次收購,華為能在最短時間獲得可應用的全球頂尖 AI 安防技術。

做為俄羅斯種子選手,過去 20 年,這家公司在人臉辨識領域沉澱頗豐,截至目前,其擁有 11 項設備專利與 6 項軟體專利。

從行業市場來看,任何一個行業隨著時間的推移,市場增速都會放緩,這是必然的趨勢,也是商業鐵律。

2008 金融危機之後,世界格局開始了新一輪的更新,自由市場經濟被越來越多的國家競爭所替代,每個國家都在強化自身力量,國際局勢劍拔弩張。

對於安防行業來說,近兩年海外市場稍不太平,受全球市場(特別是北美市場)等政治因素影響,海外對於中國公司的部分業務的接受程度逐步收緊。

一方面中國資源有限;另一方面海外部分市場受限。

對於一個高速成長的企業來說,必須要在最短的時間內找到一個更加合適的突破口,「俄羅斯」無疑是最佳選擇之一,無論是從區域市場環境還是技術應用趨勢來看都比較符合所需。

通常來說,想要進軍某個海外市場,透過購併往往都是上上之策,如此可以更好規避關稅和非關稅壁壘,同時克服地緣障礙。

比如海康威視曾收購英國公司 SHL,進一步開拓海外市場;大華股份也曾以 2,900 萬美元收購 FLIR 旗下 Lorex 品牌,擴張北美銷售網路等。

正如俄自由財經投資公司分析師阿納斯塔西婭・索斯諾娃所預測,中國企業(包括華為)在人臉辨識方面一直擁有很強的研發實力,因此這筆交易可能是做為進入俄羅斯市場的「手段」,而不是將俄羅斯技術引入中國。

「華為公司目前極需新的大市場,因為其正被美國政府以行政手段拒止於美國市場之外。收購擁有專利技術的開發企業,可幫助其解決與智慧財產權有關的某些問題,例如歐洲臉部圖像庫等。」

AI 安防需要持續廣度與深度

「暫定個小目標,在智慧視訊領域,我們會用兩到三年的時間做到全球第三。」之前接受雷鋒網專訪時,華為 EBG 中國區企業雲端通訊解決方案銷售部部長彭曉東信心滿滿。

在這個「小目標」的驅動下,2018 年,華為在智慧視訊領域針對主流市場發表了近百款攝影機;另外還生產高清解碼器、影片雲節點、影片內容管理平台等產品,可以為安防客戶提供視訊監控的端到端服務。

做好安防需要一定的偶然及必然,偶然是所謂的運氣,必然是絕對的實力。

從過去一段時間在行業市場的布局來看,華為安防的衝鋒聲已經越來越大,也在慢慢構築自己的深度和廣度,從實驗室到實際應用、從硬體到軟體,逐步推進人工智慧在應用層面落地。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:shutterstock)