近日，Google 搜尋在其桌面端和行動端悄悄上線了一個新功能──可以在搜尋結果的第一項展示兩款產品的對比結果。如果你想對比 Apple iPad Pro 和 Google Pixel C 兩款平板，搜尋「iPad pro vs. pixel c」，會出現以下結果。
兩款平板電腦的對比數據都會透過圖中的卡片形式展示出來。不過目前只能對比智慧手機、平板電腦和遊戲機等產品，且一次性只能對比兩款。
這個功能仍十分初級，但與以往根據用戶搜尋內容來精確提供相關鏈接不同的是，Google 搜尋正努力在已知項目的相關資訊基礎上，直接提供用戶想要的答案。Google 搜尋的產品形態正朝著一個更智能、更高效的助手發展。
這項功能的實現，是基於深度神經網絡（Deep Neural Network）技術。做為人工智慧的一種形式，深度神經網路透過分析大量資料，來學習執行特定的任務。比如，它可以從網路上的相關網頁中獲取長句子或段落，然後從中提取出有關問題答案的訊息。當用戶輸入訊息時，Google 搜尋能夠根據這些句子精準定位到一個相關的影片，並從影片中提取出所需的訊息回答用戶的問題。
但目前，深度神經網路的運用，仍然存在相當大的困難。一方面，訓練深度神經網路需要大量的數據，這些數據往往不容易得到，價格也不便宜，對這個數據的需求也不會很快消失。另一方面，這個過程也是相當耗時耗力。在 Google 搜尋背後，有一個由近百位語言學博士組成的團隊「Pygmalion」，負責人工篩選出大量的數據來訓練神經網路，並且還需要人工標記一部分數據，使深度神經網路在「監督學習」下發揮作用。
除了直接對比產品，Google 搜尋還能夠直接回答用戶的某些問題。如果在搜尋框敲入「世界上飛得最快的鳥是什麼？」Google 搜尋會直接告訴你是遊隼，並解釋原因。
之所以要研發新功能來嘗試提升搜尋效率，也是為了更好適應用戶在行動端搜尋的使用習慣。Google 方面調查顯示，用戶在搜尋引擎上尋找自己想要的資訊，往往耐心有限，在桌面端搜尋時尤其如此。且出於便利和節省時間的考慮，越來越多的用戶選擇使用行動端搜尋。
來自 Smart Insights 的數據顯示，近年來行動端的搜尋量正迅速增長，且已經超過了桌面端。而在 Google 搜尋方面，據官方消息，來自行動裝置的搜尋量也在去年首次超過桌面瀏覽器。
與行動搜尋量變化緊密相關的，是不斷擴大的線上廣告市場，而這直接關係到 Google 的收入。根據 Bloomberg 的數據，2015 年美國線上廣告的市場規模達到了 596 億美元，較 14 年增長了 20%，而且這個增長主要來自於行動端。麥肯錫預測全球的數位行銷市場將在 2019 年達到 2,314 億美元。而線上廣告的爭奪將越來越集中在行動端。
在這個大趨勢下，Google 的搜尋業務也需要隨之調整。
儘管據 Net Market Share 今年 3 月份的數據，Google 搜尋在全球的市場份額仍然高達 67.78%，遠遠高於排名第二的微軟必應（13.27%），但對於 Google 來說，行動端搜尋量的迅速增長給它的搜尋業務帶來了巨大挑戰。
Google（Alphabet）今年 Q3 財報顯示，廣告營收（198.21 億美元）佔到總營收（224.51 億美元）的 88% 以上；而在廣告營收（由網站營收和網路營收構成）中，網站營收（160.89 億美元）貢獻了 81% 以上。但是，Google 網站營收的付費搜尋廣告業務主要建立在桌面端，這意味著隨著消費者日益轉向行動端，Google 的搜尋業務重心也需要轉移。
▲ 2016 年 3 月全球搜尋市場份額。
今年 10 月左右，Google 搜尋方面就表示要將業務向行動端傾斜，並將推出一套獨立的行動搜尋索引，行動版網頁的抓取將與電腦版分開運行。調整之後，行動索引的抓取頻率、更新的時效性會超過桌面版，同樣的搜尋項目在內容上也會有所不同。
在行動端的搜尋上，Google 也嘗試了語音搜尋，以便更好貼合用戶使用習慣。國外媒體傳播公 司ZenithOptimedia 認為，搜尋的未來需要依靠語音指令。Google 在 Google Now 中提供了語音搜尋功能（Google Assistant），但也面臨著亞馬遜 Alexa、蘋果Siri、 微軟 Cortana、百度度秘以及 Facebook M 的競爭。而且，智慧語音搜尋依靠聲音互動，而不需要人眼注視螢幕，這就意味著頁面上廣告的存在會失去意義。
利用人工智慧重塑公司業務也不是 Google 搜尋一家的特例。Google建立起了雲端機器學習事業群（Cloud Machine Learning Group），讓所有程式設計師和企業都可以藉此開發自己的人工智慧技術。微軟也成立了新的人工智慧和研發事業群，將人工智慧整合到該公司的產品中。亞馬遜、Facebook、Twitter 都有類似的團隊。
（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：google search）