轉載從: Tech News 科技新報

因應 AI 時代浪潮來臨，徐有庠先生紀念基金會 3 日攜手元智大學舉辦「2019 有庠創新論壇-科技系列講座」，邀請台大副校長陳銘憲暢談大數據與 AI 技術應用，透過經驗分享鼓勵莘莘學子勇敢迎接新興產業的機會與挑戰。

今年 1 月剛接任台大副校長的陳銘憲，同時也是台大電資學院院長及電機系教授，也曾擔任中研院資訊科技創新研究中心主任、資策會執行長等職務，一直致力於雲端運算相關研究。

對於長期關注科技發展的陳教授來說，經常會被人問到的問題便是「AI 有沒有可能只是一股浪潮？」對此，陳教授表示在他看來，AI 不會是一股潮流，就像電力為人帶來的影響一樣，AI 時代將會像「大江東流」，擋也擋不住。

新 AI 帶來的典範轉移

儘管人們能普遍使用網路是近 20 年才有的事，但網際網路概念事實上早在 1950 年代就已經出現，只是一直到 1991 年被譽為「網路之父」的 Tim Berners-Lee 提出 HTML 和 HTTP 架構，網路才開始廣泛為人所應用。

2000 年之後，隨著雲端應用成為顯學，以搜尋引擎起家的 Google 逐漸站穩腳跟，並在 2004 年正式上市；2005 年後，大數據應用開始受到關注，這不僅促使 Google、Amazon 等科技巨頭成形，也推動 2011 年以後的新 AI 時代到來。

與 1980 年代談論的 AI 不同，在深度學習、神經網路技術受到關注下，新 AI 技術開始快速發展，其中又以語音和視覺上的應用出現最多突破，在新技術快速出現下，也讓各國政府開始正視產業競爭，像是川普便在年初發起 AI 倡議，宣示美國發展 AI 決心。

陳教授認為，由硬體、軟體、網路和儲存技術的「點」，至 Web、Search、雲端、社群網路、大數據代表的「面」，網路在各層面的發展都在持續推動科技演化，而就像 Web 和雲端帶來的改變一樣，AI 的演進也將帶來科技發展的典範轉移。

「在我個人看來，新 AI 帶來的典範轉移已經超越工業革命時真空管、電晶體的發明，對人類生活帶來的影響將是重大而深遠的。」

CBA：Cloud、Big Data、AI

在 2018 年《網路趨勢報告》（Internet Trends Report）的分析中，以精準分析網路發展趨勢聞名的「網路女王」Mary Meeker 指出，21 世紀推動經濟的主要引擎將會是運算能力（Compute Power）與人類潛能（Human Potential），其中她又特別點出「ABC」將會是其中的關鍵。

所謂的「ABC」，指的便是 AI、大數據（Big Data）與雲端（Cloud），陳教授指出，雖然 ABC 念起來較為順口，但以實際上發生的順序來說，卻是會以「CBA」的形式進行。

在雲端基礎設備普及後，Gmail、Youtube、Facebook 等 SaaS 相關應用興起，才有了大數據時代的來臨，而有了大數據之後，也才扶植起應用深度學習技術的新 AI 時代的到來。

台大副校長陳銘憲(左三)和元智大學校長吳志揚(左四)、元智大學師長合影留念。(Souece:TechNews)

產業 AI 化、AI 產業化

Meeker 在報告中指出，2007 年全球網路使用者大約不到總人口的 4 分之 1，而在 10 年後，網路使用人數已經上升至總人口的一半，這些使用者平均遊玩時間為 6 小時，其中一半以上是使用行動裝置，這個數字也在隨著時間持續增加，從中可以看出網路應用的發展趨勢。

在網路發展的進程中，各項技術都會持續進步，硬體會越來越便宜、軟體和儲存技術會越來越大，由於人的反應時間有上限，當發展到一個階段，多出來的運算能力便會朝著個人化、智慧化作運用，這些便會成為推動 AI 發展的助力。

在陳教授看來，現在發展的 AI 應用大致可以分為兩類：透過 AI 技術為產業加值的「產業 AI 化」，以及 AI 技術發展出來的「AI 產業化」；像是金融保險、零售、製造、觀光及醫療都是可以受惠 AI 化的產業，而個人化廣告、語音助理則是 AI 發展所衍伸出的項目。

而無論是哪一種，可以確定的是，整體發展對台灣來說是有優勢的。陳教授指出，台灣人力素質優良、有靈活思維、對於新科技接受度高、在部分 AI 領域也有相對領先的實力，只要把握軟硬整合，台灣產業擁有相當多發展AI的機會。

「我們正站在時代的轉捩點上。」