轉載從: Tech News 科技新報
華碩近日於 2020 台北國際自動化工業展會上展示 AI 瑕疵檢測與運轉機具預防保養解決方案，可有效協助生產線完成品質檢測，以及針對廠務運轉機具異常提出預警，以期從源頭改善減少製程瑕疵發生，突破良率瓶頸，推動產業快速升級。
華碩智慧物聯網事業群全球副總裁暨共同總經理張權德表示，華碩 AIoT 團隊的終極目標是落實「全面品質分析」，協助各產業找出提高良率的根本解答，加快產業數位轉型。
事實上，現今產業環境中，仍有許多業者利用自動化光學檢測或以人工目視進行瑕疵檢測，但兩者皆有其侷限性，例如：光學鏡頭常因光線反射角度不同而遮蔽瑕疵，尤其對金屬機構零件業者而言，更是相對困難，因此一直都存在漏檢或誤判率偏高的狀況，再加上事前需準備數百至數千張不等的瑕疵照片作為資料參考，導致使用門檻較高。
至於人工目視檢測部分，除前述光線反射外，還有諸多細微瑕疵無法以人眼做科學判定與量測，同時容易產生職業傷害，這些限制均將大幅影響工業 4.0 彈性、速度、生產力與品質力等目標。而 AI 瑕疵檢測，不僅能針對製品表面刮傷、壓傷或髒污進行檢測，全面性優化目視抽驗方式，還可藉由 AI 推理工作站自動化監控，確保出廠品質，完成生產線智慧化與彈性化布局，一舉數得。
此外，過去傳統 3C 風扇製造業者檢測風扇品質時，亦多以人耳判別，不僅需耗 3 到 6 個月不等的時間進行品檢員培訓，還會有人耳疲乏及潛在職災風險，因而降低正確檢出率或稼動率，更重要的是所有檢驗結果皆屬人為主觀感受，無法被詳實記錄。
為解決此問題，華碩也研發 AI 波形檢測系統，讓 AI 學習風扇運轉發出聲波，以快速且正確辨識風扇品質，且此項技術除運用聲音，亦可搭配電流、電壓、振動等數位訊號物理特徵，可應用於所有「動件」品質檢測，避免因臨時故障造成產線停擺，並以最佳速度恢復運作生產。
（首圖來源：華碩）