各方都想要在人工智慧領域大展身手，而轉型的百度則找來專家助陣。百度日前宣佈由前微軟高層，人工智慧專家陸奇博士接任 COO 負責產品、技術、業務、行銷和營運工作。陸奇在接任百度職位之前，擔任微軟全球執行副總裁，帶領微軟三大事業群的其中一個，在去 9 月離職之前，負責微軟 Office、搜尋引擎 Bing 和 Skype。陸奇從上海復旦大學取得資訊科學的學士和碩士學位，在卡內基隆美爾大學取得資訊科學的博士學位。陸奇個人還擁有超過 40 項美國專利，在專精的領域中發表數篇論文。1998 年加入 Yahoo，成為資深副總裁，負責搜尋和廣告技術，到了 2007 年成為執行副總裁。2009 年加入微軟擔任線上服務事業群總裁，2013 年陸奇晉任微軟全球執行副總裁，負責 Office 業務。百度集團主席和 CEO 李彥宏說：「我們歡迎陸奇博士加入我們資深高層的行列。陸博士有豐富的領導和管理經驗，同時也在人工智慧領域是佼佼者。我有信心陸博士將為我們管理和技術方面帶來相當重大的貢獻。要達成我們的目標，特別是在未來十年的重要領域－人工智慧方面，我們要持續吸引全球的頂尖人才。相信有了陸博士，我們的策略將會順利推行，百度也將成為世界一流的科技公司，以及全球人工智慧領域的領導者。」陸奇博士說：「我很高興能加入百度，百度是中國數一數二的科技公司，也被認可為世界頂尖的人工智慧公司。我對能幫助百度的視覺人工智慧策略感到相當興奮。要讓百度在 AI 時代時，成為世界等級的科技公司，是相當大的機會。我相信在李彥宏的領導下，我期待與整個百度團隊合作，成為真正的全球科技領導者。」去年 9 月百度投入 2 億美元要加化在 AI、AR 和深度學習方面的研究開發，9 月時則是投入 30 億美元的資金協助中期和晚期新創公司的發展。最近百度在重整，調整公司方向，因為新的網路公司規範，影響百度原來的醫藥廣告業務。下個月百度將釋出全年營收報告，預期營收降低 4.6%。(首圖來源：IAB – Interactive Advertising Bureau) 相關連結 Baidu hires Microsoft executive Qi Lu as its new COO Microsoft Veteran Will Help Run Chinese...
Facebook 從 2016 年 4 月開始，用戶上傳照片時會自動加上標籤，採用機器學習方式看照片有幾個人，在做什麼。如今有開發者製作瀏覽器外掛，可以直摟看 Facebook 眼中用戶上傳的東西有什麼。Facebook 將機器學習讀照片的成果，存在照片所在的 HTML 中的 alt 語法裡。一般 Facebook 提供這些資訊，讓盲人也能享受滑 Facebook 畫面的樂趣。如今 Github 用戶 ageitgey 製作這套外掛 Show Facebook Computer Vision Tags，安裝之後，一般人在開圖片時，就能知道 Facebook 為你的圖片下什麼 tag 了。目前 Show Facebook Computer Vision Tags 外掛支援 Firefox 和 Chrome 瀏覽器，不過只支援 Facebook 的英語用戶。如果要用的人，請切換 Facebook 語言介面到英語介面。筆者用蔡英文粉絲專頁的照片測試這套外掛，Facebook 看來偶爾會出錯，數錯人頭，尤其是臉被遮住的狀能。 (首圖來源：verkerog on Flickr CC-BY-SA 2.0) 相關連結...
除了中間遇到一次對手斷線，之後 Master 的求敗之路並沒有閒著，今天下午他又接連接受了數位重量級棋手的挑戰，其中甚至包括有中國「棋聖」之稱的聶衛平，以及中國九段棋手陳耀燁、南韓九段棋手趙漢乘、南韓棋手申真諝、中國九段棋手常昊、中國九段棋手周睿羊。毫無例外取得全勝。而就在 Master 擊敗了中國九段棋手周睿羊之後，一向不多話的 Master 終於發言告訴大家他是誰了：AlphaGo。而且，事實上中國排名第一的棋手柯潔也在之後發文表示，其實他是少數幾位知道 Master 身分的人，而且他一開始就知道與他對戰的就是戰力升級之後的 AlphaGo 最新版，至此也確認了 Master 的確就是 AlphaGo 的真身。 當然 AlphaGo 是不會說話的，因此代替它發言的是老搭檔，也就是去年在人機大戰中陪著 AlphaGo 一路過關斬將的黃士傑博士。 不過雖然 AlphaGo 不會疲倦，但黃博士可是貨真價實的人類，這幾天征戰下來，AlphaGo 不知是指揮黃博士下指導棋呢，還是直接用 API 來連上系統對戰？如果是下指導棋，黃博士光是坐在電腦前也恐怕累壞他了吧？ 現在 AlphaGo 現身了，依照他這次的表現，應該從去年打完世紀之戰之後，又吃了不少棋譜吧？（本文由 T客邦 授權轉載）編按：之後黃博士也在 Facebook 說明，以下為原文：延伸閱讀： 擊敗柯潔豪取 50 連勝，神祕 Master 究竟是人是「GO」？ 2016 年最後 3 天，神祕帳號在圍棋對奕網站 26 勝 0 負完敗所有頂尖棋手，疑為新的 AI 棋霸 AlphaGo 棋力大幅提升，2017...
NVIDIA Corporation 在 2016 年消費電子展（CES）開幕前夕發表號稱是全球功能最強大的車載人工智慧（AI）引擎「NVIDIA DRIVE PX 2」，為這檔股票的驚人表現揭開序幕。NVIDIA 股價能否在 2017 年再創高峰，各界都睜大眼睛在看。歐洲卡車產業主要零組件供應商采埃孚（ZF）4 日發表內建 NVIDIA DRIVE PX 2人工智慧（AI）汽車電腦的自動駕駛系統「ZF ProAI」。ZF 是第一家採用 DRIVE PX 2 AI 自駕電腦的一線汽車零件供應商、這款產品預計在 2018 年初開始量產。ZF ProAI 採用 DRIVE PX 2 的自動巡航設定，讓企業可以打造應用於汽車、卡車、起重機的自駕系統。ZF ProAI 能處理來自多個攝影鏡頭、光達（LiDAR）、雷達、超音波感測器的資訊，讓車輛可以擁有 360 度的視野、在 HD 圖資找到自己的所在位置並在路況中找到安全的路徑。NVIDIA 汽車部門總經理 Rob Csongor 表示，「人工智慧（AI）將引發工業革命」這句話絕非誇大之詞。他說，就運輸業來說，AI 可望降低車禍致死人數與塞車現象，要達到這樣的目標得靠運算突破才行，而 AI 現在的確已有了重大突破。DRIVE PX 2 配備兩顆次世代 Tegra 處理器以及兩顆次世代獨立 GPU，其效能號稱較前一代高出 10 倍，相當於 100 台 MacBook...
這個時代變化多端、複雜多樣，我們正在經歷氣候變遷，也曾忍受新疾病出現。而在智慧系統的說明下，人類會逐漸解開全新技術的面紗，推動社會向更完善的方向發展。在這一過程中，我們需要一個能夠從零開始對現階段不同問題的理解逐漸加深的通用性系統，以此辨識出那些有可能被遺漏的科學突破。這正是 DeepMind 一直以來所關注的焦點。對於 Google DeepMind ，眾人也一直關注著它的研究和進展。在 2017 年開始之際，DeepMind 官方發表文章回顧了 2016 年該公司的大事紀。雷鋒網根據原文順序對每個計畫進行編譯和適當補充。在過去一年裡，DeepMind 已經在不少領域取得了令人興奮的進展。AlphaGo相信很多人都是因為 AlphaGo 才知道 DeepMind 的。2016 年， AlphaGo 在古老的圍棋比賽中以 4:1 的高分擊敗了世界大師級冠軍李世乭，從此一炮而紅，並且二度登上《Nature》雜誌封面。許多專家認為，人類至少提前十年完成了這一壯舉。對於 DeepMind 以及世界圍棋界而言，最激動人心的是 AlphaGo 在博弈過程中所表現出來的創造力，甚至有時候它的招數對古老的圍棋智慧都造成了挑戰。要知道，一直以來圍棋都被認為是最需要人類深思熟慮的遊戲之一， AlphaGO 的勝利彰顯了人工智慧的巨大可能性。此外，DeepMind 表示 2017 年也將帶來更多機器參與人類遊戲的研究。生成模型領域：WaveNet在生成模型領域，DeepMind 也取得了意義非凡的進展。研發團隊在發表了圖像生成 PixelCNN 論文之後，又發表了最新原始音訊波形深度生成模型音訊 WaveNet 的研究論文。WaveNets 是一種卷積神經網路，能夠類比任意一種人類聲音，生成的語音聽起來比現存的最優文本（語音系統）更為自然，將類比生成的語音與人類聲音之間的差異降低了 50% 以上。這種深度生成模型能夠模仿人類的聲音，生成的原始音訊品質優於目前 Google 採用的兩種最優文本──語音模型 Parameric TTS 與 Concatenative TTS 。由於 WaveNet 不是將錄下的語音樣本拼接起來，而是創造出的新的音訊波形，所以它很有可能會達到世界上最動聽的語音合成。目前，DeepMind 正計劃將這一成果融入穀歌產品中，藉此提升數百萬使用者的產品體驗。可微分電腦 DNC2016 年，DeepMind 在儲存（memory）領域也取得不小的進步，尤其是在解決如何將神經網路的智慧決策和複雜結構化資料的儲存、推理能力結合起來的難題。實驗室團隊提出了可微分神經電腦的神經網路模型（Differentiable Neural Computer，簡稱 DNC）。這種新型模型將神經網路與可讀寫的外部記憶體結合，既能像神經網路那樣透過試錯和樣本訓練進行深度學習，又能像傳統電腦一樣處理資料。目前，這些模型已經學會回答有關資料結構（從家譜到地鐵交通地圖）的問題。DeepMind 表示，這讓人類距離使用人工智慧在複雜資料組中進行科學發現又近了一步。開源 DeepMind Lab去年 12 月， DeepMind 宣布向大眾及其他開發者開放其用於眾多實驗的迷宮類遊戲平台，把訓練環境的整個原始程式碼發表至開源社群 GitHub，並將其名稱由 Labyrinth 更改為 DeepMind Lab。屆時，所有開發者都能下載原始程式碼並對其進行個性化設置，以此訓練和測試原有的...
今年美國賭城消費電子展（CES）5 日起跑，最熱門焦點莫過於亞馬遜（Amazon）的語音助理「Alexa」，CES 展上處處可見與 Alexa 相容的裝置，有望成為未來主導家庭的重要平台。CNBC、西雅圖時報報導，亞馬遜 2014 年發表聲控裝置「Echo」 ，這款裝置內建 Alexa，用戶能夠要求 Alexa 播放音樂、開關燈、鎖門、下單購物等。推出之後大受歡迎，光是 2016 年聖誕假期就賣出數百萬台。其他廠商趕搭熱潮，紛紛在 CES 推出能與 Alexa 相容的產品，包括惠而浦（Whirlpool）家電、LG 冰箱、聯想擴音器、三星吸塵器等。個人電腦入侵職場之後，科技業者一直在尋找落實智慧居家的裝置，如今看來 Alexa 有望辦到。Alexa 能夠成功，原因之一是整合其他廠商的硬體。Alexa 有如微軟 Windows 平台，就像家庭的作業系統，開放第三方業者加入，生態系統不斷擴大。RBC Capital Markets 分析師 Mark Mahaney 表示，儘管目前相容的家電不多，但是人們不需走出家門或打開電腦，就能聲控下單購物，潛力極大。消費者需要一段時間改變行為模式，Alexa 像是亞馬遜的特洛伊木馬，悄悄入駐冰箱。科技評論家 Ben Thompson 說，每隔 2、3 年換智慧手機時，要轉換作業平台很容易；但是家電售價較高，情況與手機不同。用戶購買的家電，若與 Alexa 運作順暢，比較不會轉換平台。路透社報導，美國網路零售龍頭亞馬遜宣稱，2016 年假日旺季全球出貨量突破 10 億件，創下該公司史上最佳紀錄，且有逾 72% 的客戶是透過行動裝置下單。亞馬遜全球消費事業部執行長 Jeff Wilke 指出，智慧語音助理裝置 Amazon Echo 以黑馬之姿，衝上銷售排行榜 No. 1，且即使趕工增產，仍供不應求。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Amazon Echo）
2017 年 1 月 4 日晚上，Master 完勝第 59 盤棋的時候，突然發聲自認：「我是 AlphaGo 的黃博士」，Master 之前以橫掃千軍的姿態戰勝幾乎所有中國的圍棋大師，包括「棋聖」聶衛平和柯潔。本文帶來新智元智庫專家白碩、鄧侃的獨家解讀。同時，中國圍棋 AI 的一名開發者也透露了他的看法：Master 的水平略有些讓人失望。新智元還採訪了中國圍棋隊總教練俞斌，他在文中談了自己的看法和理解。這一次，機器可能不再藉用人類經驗，而是憑藉自我對弈和學習戰勝了人類，讓人類認識到另一個「真理」的存在。從某種程度上來說，這是一個新的「紀元」的開啟。1 月 4 日晚上，之前橫掃圍棋界的神秘大師「Master」忽然發聲，自揭身分，它寫道：我是 AlphaGo 黃博士。此時，Master 剛剛取得第 59 場不敗紀錄，將對戰人類棋手的紀錄變為 59：0。之前，人們的猜測是Master 在完成 60 場比賽後，會隱退或者發聲。但是，沒有人想到，在 59 場的時候，Master 自己表明了身分。官方聲明：Master 已經在線上平台上接連戰勝了聶衛平、柯潔、樸廷桓、唐韋星、範廷鈺、王古力、周俊勳和黃雲嵩等多位圍棋高手。戰勝「棋聖」，黃博士是誰？2017 年下午 3 點 04 分，聶衛平執白三又四分之一子之差負於 Master，Master 取得第 54 勝！聶衛平在圍棋圈有「棋聖」之稱，只是這次，他也拿 Master 沒辦法。對弈結束後，Master 用繁體字打出了「謝謝聶老師」的消息。這個時候，其實 Master 的身分已經有所暗示了。後來 Master 所說的「黃博士」，指的是黃士傑博士。黃博士是台灣人。如果大家有看 3 月份李世乭與 AlphaGo 對奕的話，應該會注意到在李世乭對面有個將 AlphaGo 的棋步下到棋盤，並且將李世乭的棋步再輸到電腦上的人。這位就是 Google DeepMind...
根據 《華爾街日報》 的報導指出，福斯（Volkswagen）汽車集團旗下的豪華汽車品牌奧迪（Audi） 於 5 日宣布，正計畫攜手圖形晶片製造商輝達（Nvidia）開發全自動駕駛汽車，進一步加入傳統汽車廠商競爭自動駕駛汽車技術的行列中。報導指出，奧迪在 2017 年國際消費電子展表示，已經與輝達建立合作關係，將聯合開發一款全自動駕駛汽車，預計在 2020 年上路。而這一消息也宣示了兩家公司正進一步擴大合作中。在此之前，兩家公司已聯手開發名為交通堵塞導航（traffic jam pilot）的半自動駕駛系統，而且該系統將在 2017 年裝配在新出廠的奧迪 A8 車型上。該系統使用的是輝達的軟硬體，允許司機在某些情況下讓汽車以不超過 35 英里的時速自動駕駛。至於，由奧迪和輝達聯合開發的新一代自動駕駛系統，是利用人工智慧（AI）訓練自動駕駛系統如何在公路上駕駛。奧迪表示，該項系統將在當前舉行的國際消費電子展上，用搭載自動駕駛系統的 Q7 SUV 車款來展示這一項技術。而且，奧迪還表示，目前正計劃將於 2017 年將自動駕駛測試擴大到美國加州等一些州的公共道路上。除了奧迪正加強與輝達進一步的合作之外，美國電動車大廠特斯拉（Tesla）也正轉向與輝達合作，以開發新一代自動輔助駕駛功能所需的計算能力，而這項功能已於 2016 年 10 月開始用於轎車和運動型多用途車（SUV）車款上。而特斯拉執行長 Elon Musk 也希望在 2017 年年底前展示特斯拉所開發出的自動駕駛能力。（首圖來源：AUDI 提供資料照）
智慧家庭助手進入家庭帶來許多方便，但有時也會帶來點小麻煩。在美國德州，有一位 6 歲小女孩在跟家中的 Amazon Echo 說話時，意外下訂一筆金額達 162 美元（約 5200 台幣） 的訂單，他媽媽發現後已經來不及了，只好乖乖付帳。但也讓大家學到一課，以後還是把電子產品研究好、設定好防呆功能再使用。德州一位媽媽 Megan Neitzel 在不久前收到 Amazon Echo Dot 聲控喇叭，他們收到後沒有閱讀使用說明，也沒設定兒童鎖等功能就啟用它，總之她不清楚 Echo 有什麼能耐。但沒想到，她 6 歲的女兒 Brooke 在跟 Echo 裡的人工智慧語音助手 Alexa 說話時，意外訂下一組 Kidkraft 的娃娃屋，和一大盒餅乾。 Brooke 否認有訂購任何東西，只說她曾經向 Alexa 討娃娃屋和餅乾。顯然 Alexa 把 Brooke 的童言童語誤判為指令，就下了訂單，媽媽 Neitzel 在收到一個不知打哪來的訂單通知後，雖然立刻按取消，但訂單已經處理，而且一個跟 Brooke 身高幾乎等高的娃娃屋就在隔天送來了。Neitzel 把這個令人哭笑不得的經驗發布在 Facebook 上，希望其他父母在使用科技產品之前，要瞭解它們能做出哪些事。至於超大又超貴的娃娃屋，因為 Brooke 已經有一個娃娃屋了，所以他們決定捐贈給當地的兒童醫院。在媒體向 Amazon 詢問該怎麼避免這種狀況時，Amazon 表示，當你透過 Alexa 下訂單時，它會再次向你確認，回答「Yes」才會完成下訂，回答「No」則不會；此外，也可以透過 Alexa 的 APP...
只是去年一年的時間，輝達（Nvidia）的股票大漲 230% 讓所有人一驚。大數據、雲端計算、AI 概念的興起，輝達的 GPU 運算越來越重要。CES 2017 正式開展前的主題演講，輝達 CEO 黃仁勳變身「AI 教父」登台，為這次 CES 來了一次「定調演講」──涉及的主題包括汽車自動駕駛、家庭語音助理、人工智慧，輝達最擅長的領域幾乎完全涵蓋了時下最熱門的概念。為什麼將其稱之為「定調演講」（Keynote）？一般來說，往年開幕演講都由巨頭公司進行例行的「開幕致辭」，今年黃仁勳能登台發言，再加上輝達的 GPU 晶片和相關技術已經顯露出成為人工智慧時代「基礎設施」的端倪，可以說，輝達是今年 CES 上最受關注的公司。人工智慧超級電腦 Xavier自動駕駛對於輝達並不陌生。在過去兩年 CES 上，輝達就已推出 Drive PX、Drive PX 2 計算平台。去年 Drive PX2 推出的時候，輝達宣布它的計算能力相當於 150 台 MacBook Pro 的集合，這也是做為自動駕駛汽車超級大腦的有力保障。汽車自動駕駛需要大腦，幫助汽車像人一樣看到世界、理解世界。自動駕駛同樣也有一個密集計算的需求，輝達的人工智慧超級電腦 Xavier 就是為此而來。Xavier 採用新一代 GPU 架構 Volta，輝達介紹 Xavier 可以提供高達 30 TOPS（兆次運算／秒）的卓越性能。如果簡單和 Drive PX 2 相比，它的能效比更強勁，但體積更小，只有人的手掌大，但性能依舊強勁。這款核彈級產品的威力有多強，普通消費者可能無法直接感受，但對於研究自動駕駛的汽車供應商、研究機構和創業公司來說，它的出現可謂恰到好處。它可以幫助汽車收集車輛周圍的資訊，比如超級電腦連接感測器可以輕鬆辨識道路上的常規標誌、紅綠燈、車道、物體和行人，並發出聲音提醒或減速煞車以避免事故發生。從收集數據到運算到反應控制，這是一個複雜計算的過程，這些過程就透過這個汽車超級電腦完成。包攬各行業自動駕駛方案「人工智慧是自動駕駛的解決方案。」黃仁勳登台這樣說。在這次發表會上，自動駕駛合作也是輝達演講的重頭戲。輝達宣布，釆埃孚（ZF）將是第一家將 Drive PX 2 人工智慧汽車運算平台投入商業化生產的一線汽車供應商。而在此次 CES 上全新推出的 ZF Pro AI 自動駕駛系統基於...