根據 《日本經濟新聞》 的報導，日本豐田（ TOYOTA） 將攜手科技大廠 NEC、日本理化學研究所等 20 多家日本企業和研究機構以産官學合作的形式，共同開發用於醫療和製造一線的人工智慧 （AI），並且將在東京都內建立研究基地，開發各機構能在各種場所熟練使用的人工智慧基礎技術。報導中指出，針對人工智慧應用方面，美國 Google 等企業已經投入數以千億日元的經費，正在拓展新市場。因此，日本也希望借助廣泛合作力量來提升技術實力，用於解決社會老齡化和生産效率低落等等問題。報導中進一步指出，日本理化學研究所旗下的革新智慧統合研究中心，將於 9 月 1 日於東京車站附近設置人工智慧研究基地。而包括豐田、 NEC 、 SONY 科學研究所 （索尼 CSL）、 NTT 、人工智慧開發新創企業 Preferred Networks 的研究人員等也將進駐該研究基地。該計畫預計合作期限為 10 年，而日本政府也將在 2017 年度預算中，針對管理化學研究所的日本文部科學省，投入 100 億日元的相關經費，藉以進行相關計畫的實施。此外，在企業方面，預計也將投資數億日元規模費用。由於，現有人工智慧主流都需要以龐大的數據為基礎。然而，該計畫卻反其道而行，希望透過有限的數據、但卻能依據用途來發現人類不注意的基礎技術，進而將利用這些技術，由各機構開發「問題解決型人工智慧」應用，用於加強制造業生產效率，並且提高醫療效率，以及老舊基礎設施管理等領域。據了解，豐田和 NEC 將以産品製造和基礎設施管理等領域為中心，與理化學研究所展開合作。內容即是在産品製造的第一線使用的人工智慧，用以借助工廠各個設備上安裝的傳感器數據，能發現熟練工人也難以預料的故障的前兆。生産線也將徹底消除浪費，提高工廠的開工率。至於，SONY 計算機科學研究所則是將開發能對醫生沒有注意到的治療法提出建議的系統。透過利用電子病歷來詳細分析患者的症狀，提出適合每個人的治療法，以抑制醫療費的增加。（首圖來源：Flickr/ A Health Blog CC BY 2.0）
2016 年 8 月 23 日微軟公司宣布收購人工智慧日程助手服務新創公司 Genee，將把這一服務整合到辦公服務 Office 365 中，用戶可以在 Office 365 添加日程，方便快速地管理。微軟收購 Genee 將提升 Office 365 的使用者體驗，Genee 人工智慧日程管理在 Office 365 中加入了人工智慧助手，比如使用者輸入「本周安排午餐」，Genee 就可以把行程記錄在日曆中。微軟在軟體服務中採用人工智慧技術，提升產品的競爭力，收購 Genee 正是這一策略的展現，在 CEO Satya Nadella 主導下，微軟的軟體服務加速升級，加入了許多新的功能和服務，比如尋找與用戶相關文件的 Office Delve，把郵件按照重要程度分類的 Inbox 和 Outlook。做為收購協議的一部分，Genee 的服務將在 2016 年 9 月 1 日關閉，暫不清楚 Genee 會否直接整合到Office 365 中，或者 Genee 的團隊加入微軟後將在已有產品線中開發新的功能。Genee 的技術在微軟現有產品線中應用潛力巨大，目前微軟有智慧型語音助手 Cortana，還可以在Outlook 中加入人工智慧助手服務，微軟公司正在各大平台推廣人工智慧語音助手服務，Genee 也有同樣的目標。微軟 CEO Satya Nadella 主導下已經進行了多次外部收購，目標是提升微軟在軟體和雲端服務上的競爭力，這也是他制定的轉型戰略，2016...
根據市場調查機構 Gartner 於 21 日發表 2016 年第 2 季雲端運算服務市場調查研究報告是，亞馬遜的 AWS 依然是該市場的龍頭，但緊隨其後的微軟、 IBM 、 Google 增長趨勢強勁，後續成長空間也不容小覷。最新資料顯示，由於當前大數據、行動運算、人工智慧的應用越來越普及，使得雲端運算的需求也日漸增加。因此，雲端運算服務的需求也逐漸增加。根據亞馬遜、微軟、 IBM、 Google 四大雲端服務廠商 2016 年第 2 季的財報顯示，雲端運算服務的收入分別比 2015 年同期成長了 53%、 100%、 57% 以及 162％ 。這在目前科技產業營收成長不如以往的情況下，雲端運算服務市場的成長格外令人驚豔。在本次 Gartner 的調查數據顯示，亞馬遜 AWS 在雲端運算服務市場上的市場佔有率佔比高達 31% ，而微軟、 IBM、 Google 3 家公司加在一起規模只有 23% 的市佔率，前者持續保持市場的優勢地位。不過，由於龐大的用戶基數，亞馬遜 AWS 如今的成長速度也在逐步放緩當中。而微軟、IBM 和 Google 則逐步贏得了很多中小企業的青睞。特別是微軟和 Google 的雲端運算服務規模，相較 2015 年同期都成長都在 100% 以上，微軟、 IBM 、...
日本人口老化與低生育率問題難解，勞動力短缺現象已經開始出現在各行各業，日本政府要在先進科技基礎之上，盡全力發展可以應用在製藥業、製造業與基礎建設管理上的人工智慧 (AI) 技術。美國是 AI 技術的領導者，美國政府在未來 5 年，計劃支出 2 億美元進行相關研究，許多日本企業都把 AI 研究基地設在美國，包括豐田汽車與人力資源公司瑞可利集團，在矽谷設有實驗室，電子商務巨擘樂天在波士頓有研究中心。日本國內相關人才研究短缺是嚴重問題，2000-2012 年只有 156 篇相關論文發表，美國同期有 4,121 篇。豐田在矽谷的實驗室找來美國機器人研究權威，曾在國防部研究計畫局工作的專家主持 AI 研究，瑞可利則是找 Google 的前 AI 研究人員。日經新聞報導指出，日本需要走出不一樣的路，開發 AI 技術對維繫日本生產力而言是迫在眉睫的任務。政府背景的日本理化學研究所 (Riken) 旗下先進綜合情報機構將於 9 月 1 日於東京開幕，包括 Sony 電腦科學實驗室、日本電報電話公司、AI 新創公司 Preferred Networks 等超過 20 家企業與機構，將派研究員助陣。日本豐田汽車與 NEC 也將加入這項產官研究計畫。日本政府目標是開發出不需大量數據的基本 AI 技術，能夠在人類因資料不足而無法察覺問題的情況下找出最優化的解決方案，參與的企業可以使用這套程式，開發適用的 AI 系統，譬如監測日本老化的基礎建設。豐田與 NEC 與理研合作，專注在製造業與基礎建設管理的 AI 系統，可以藉由感測器數據，偵測連有經驗的工人都可能忽略的機械故障訊號，解決生產線上的低效率問題。Sony 電腦科學實驗室則是開發醫療 AI 系統，系統會分析每個病患的數位醫療紀錄，提供大部分醫生都想不到的治療方案，還可降低不必要的醫療支出。報導指出，這項合作計畫可能會耗上 10 年，日本政府需要在 2017 財年預算提撥...
在當前的環境下，很少有公司能夠挑戰英特爾 (Intel) 在伺服器晶片上的龍頭地位。不過，IBM 卻是這少數公司的其中之一。根據 《華爾街日報》 的報導，在 23 日，IBM 於加州矽谷的一場科技大會上宣布，將推出自有品牌伺服器晶片 Power9 的各項最新細節。這是 IBM 於伺服器晶片上的最新型號，而且 IBM 將一改過去藉該系列晶片打造自身伺服器的作法，而是準備將其賣給其他硬體公司，成為其他硬體公司伺服器的運算核心。報導指出，IBM 和其他公司開發新伺服器晶片的原因，一定程度上是受到深度學習 (Deep learning) 日益流行的刺激。該趨勢的成長，近期協助推動了伺服器晶片的銷售。由於深度學習是人工智慧 (AI) 這一更大領域的一項分支，它能夠使得電腦透過大數據分析來處理臉部或語言識別等任務，而這些能力不是通過明確的程式編排撰寫就可以做到。據了解，IBM 的 Power9 晶片預計將在 2017 年下半年開始上市。該晶片有交流鏈接，專門設計出來和輝達 (Nvidia) 所銷售的圖像晶片 (GPU) 進行資訊交換。輝達所設計的晶片目前與 Intel 的晶片一樣，主要都用於深度學習的應用上。報導中也進一步表示，就在 IBM 發表 Power9 晶片的同時，另一家晶片大廠超微 (AMD) ，也在同一場合討論了名為 Zen 晶片核心架構的內部工作機制。未來，AMD 計劃把這一技術用於針對伺服器和其他硬體的晶片設計上。AMD 和 Intel 使用的都是 x86 的設計架構，而在一次的速度測試展示中，AMD 使用 Zen 晶片核心的晶片，在速度上超過了 Intel 的晶片。對此，AMD 副總裁暨技術長佩珀馬斯特 (Mark Papermaster) 表示，過去...
根據外媒 Backchannel 一份篇幅不小的報導，蘋果將會透過機器學習，在 iOS 10 為 Siri 帶來兩項更新：改變 Siri 的語音聲調，並引入一項稱為差異化隱私（Differential Privacy）的技術。報導中，Backchannel 的主編與蘋果高層談論了人工智慧在蘋果的進度。這項技術在近來大行其道後，就成為各家科技巨頭，包括微軟、Google、Facebook 與 Amazon 的研發重心。而蘋果、以及旗下產品的智慧助理 Siri，則被普遍認為落後對手。不過，蘋果高層除了指出 Siri 已在 2014 年起就已經改用神經網絡系統，同時蘋果也正在默默地將各個產品的體驗核心，轉移到位處系統核心的機器學習上，亦即所謂的「Apple Brain」。由於機器學習的進展需要時間，使用者對 Siri 的體驗不見得人人滿意，也不見得會發現蘋果高層宣稱的進步，不過該篇報導指出，Siri 有兩項變化將會有明確的時間表，包括 Siri 的聲調修正，以及新的「差異化隱私」，都會隨著 iOS 10 一起登場，與過往蘋果總是不知何時低調地微調 Siri 的運算能力不同。蘋果表示在過去，Siri 的人聲是把預先錄好的發音從資料庫取出，再拼湊成完整的一句話，使得 Siri 的腔調總帶著些許不自然。不過到了 iOS 10，Siri 將會透過機器學習，將目前仍然帶著「機械感」的語調修正成更像真人的聲調，同時糾正一些錯誤發音。蘋果高層認為，雖然這項改變不算是什麼大更新，不過可以讓用戶更信賴 Siri，或者更樂意與之互動。至於另一項「差異化隱私」技術，則是蘋果在取得用戶資料進行機器學習、但同時保護用戶隱私的一項努力。這項技術的原理是在收集來的資料裡加入沒有意義的詞，然後在某種程度上「毀掉它」，使得其他惡意人士、甚至蘋果自己都無法辨識資料的內容與來源。接著，當大筆資料上傳到蘋果的伺服器運算時，系統會再對這批大數據交錯融合，讓資料更面目全非。至於一些敏感性更強的資料，蘋果則會把它留在裝置，不透過雲端讓 iOS 自行運算，例如在 iOS 9 推出、主畫面向左滑可以看到的「Siri 建議」。蘋果表示，儘管這些資料被大幅調整過，不過總體來說仍然能看出偏差（Bias），並足以改進蘋果人工智慧的效能。蘋果在訪談中也暗示，其實他們只是對自家人工智慧技術低調以對，而這並不表示蘋果在人工智慧的技術積累落後對手，也不代表蘋果不重視人工智慧。有趣的是，蘋果高層也認同人工智慧與蘋果的歷史是極為不同的。在過去，蘋果習慣透過設計師主導使用者體驗，不過將來這些工作可能都會轉由大數據來決定。然而對蘋果而言，人工智慧的未來並不會如「天網」（Skynet）般統一人機交互的方式，而是會與蘋果仔細敲定的使用邏輯合作，為使用者帶來更好的體驗。例如 Apple Pencil 的防誤觸，便使用了機器學習的技術。 An exclusive inside look at how artificial intelligence...
鴻海旗下沛博科技宣布獨家代理軟銀機器人 Pepper 來台，企業月租費新台幣約 2.68 萬元，未來將視情況考量進軍消費市場，不排除 Pepper 有機會講台語。鴻海旗下沛博科技今天正式宣布日本機器人 Pepper 來台，搶先成為日本之外全球首個開賣國，進軍 B2B 市場，包括亞太電信、第一銀行、家樂福、國泰人壽、台新銀行搶先預購，預估 9 月下旬陸續為企業服務。沛博科技指出，Pepper 將以租賃方案切入市場，推出月租費新台幣 2 萬 6,888 元（租期 24 個月），企業可雇用 Pepper 成為企業的一份子。有媒體問及一台 Pepper 月租費幾乎等同於台灣大學生畢業剛進社會的月薪，沛博科技總經理林義勛表示，不會用人和機器相比，因為目前機器人作的是比較枯燥和重複性的作業，機器人可透過本身記憶體和雲端連結資料庫，可以回答 2,000 種到 3,000 種以上的產品訊息，在很多方面，人與機器人可以互補。鴻海集團副總裁呂芳銘指出，月租費訂價包括平台、售後服務、軟體開發等。林義勛指出，月租費用訂價也參考日本售價，包括硬體和軟體開發部分，整體來看，在日本與台灣的總價是相近的。Pepper 月租費涵蓋2年服務不會斷線，這 2 年過程中，有程式需要升級就可以升級軟體。在台灣 5 家企業分成 3 個階段，將有 30 個到 40 個據點可享受到 Pepper 的服務。對於何時 Pepper 會在台灣進入一般消費者和家庭市場，呂芳銘表示，目前還在觀察當中，時間點會根據開發狀況，若營運確定將會進行。媒體問及 Pepper 何時可以講台語，呂芳銘表示，正在持續努力。（記者：鍾榮峰）
最近，Pokémon Go 成功吸引了人們的注意力，這款遊戲的火爆讓用戶體驗到 AR 遊戲的魅力，但是 AR 與現實世界的交互遠不只於此。 AI 驅動的圖像辨識技術公司 Cortica 的聯合創始人兼CEO Igal Raichelgauz 發表了對未來 AR 的看法。真正的 AR 需要電腦視覺和對現實環境的動態映射。Pokémon GO 中的角色只依賴 Google Maps 中的固定緯度和經度。如果在遊戲中應用真正的 AR 技術，即時深度映射和物體識別功能會讓遊戲角色與現實世界互動，而不是將他們放在不協調的遊樂區之外。真正的 AR 仍然是一個聖杯，讓 AR 技術真正發揮作用的關鍵是 AI 驅動的圖像辨識技術，這種技術可以進行「無監督學習」，人們可以使用裝置即時觀看任何圖像和影片，並盡可能的理解內容。 當前 AI 的侷限性在了解「無監督學習」之前，首先讓我們來了解一下目前的狀況。Google、IBM 和 Facebook 等大公司一直致力於開發、實踐 AI 技術，改善圖像辨識能力，但是他們都有缺陷，當前該領域的大部分工作主要集中在「深度學習」技術上。深度學習提供了海量的計算能力，但是有兩個重要的缺陷：第一，當深度學習系統觸達第 1,000 個計算層之後，計算能力達到頂峰，但是沒有繼續形成規模的能力。第二，機器學習需要讓人們進行數百個小時的指導，我們將其稱之為「監督學習」。電腦科學家會修正錯誤的答案，最終該系統會從錯誤中進行學習。針對特定的資料集，這是有效的，例如，回答智力競賽節目中的問題，或者玩棋盤遊戲，但是它無法被應用到不斷變化的環境中，例如自然界。 「人性化」AI我們需要考慮的一個關鍵字語是：自然。將深度學習應用到 AR 中不太適用，因為這是讓人工系統了解自然環境。當然，這些任務對人類來說並不是困難。為了確保電腦可以精確地理解環境，這需要一個過程，就像人類的自然進化一樣。最新的腦部研究表明，無監督學習才是答案。無監督學習與深度學習不同，因為它不需要人類的參與，不需要給它一定的資料集，從問題中得到正確或錯誤的答案──「這是一隻貓，這不是一隻貓」，無人監督的學習系統會基於每張圖片相同 / 不相同的特點，分析出上千個特徵，包括顏色、形狀、複雜組合等。 真正的 AI 驅動的 AR 可以做什麼？透過對此更加深入的了解，AI 驅動的 AR 遊戲將會把虛構角色的活動和遊戲設定整合到自然場景中。但是完善的遊戲設定只是冰山一角。由 AI 驅動的 AR 是強大的技術，可以顛覆無數產業。例如，消費者很快就能很好地利用自己手機和其他裝置中的照片。想像一下，內嵌的 AI 助手可以自動管理圖片和影片，在一毫秒的時間內進行精確的搜尋，根據圖片的主題進行分享推薦。數百萬張被遺忘的照片突然獲得了新生，視覺化搜尋的潛力被釋放。透過無監督學習進行圖像辨識可以讓自動駕駛汽車的安全性成指數倍增長。汽車可以完全看清行人，完美辨別道路障礙。在醫療領域，手術過程中，醫生可以獲知更及時的資訊，並與上百個相關的操作進行對比，基於世界範圍內的解決方案指導醫生進行操作。AR 是一種趨勢，但是只有當這種技術完美無瑕地整合在社會中時，才能發揮更大的作用。Pokémon...
微軟稍早公布了 Office 軟體多項更新，Word、PowerPoint、Outlook 都新增了幾項超實用的新功能。Word 論文寫作幫手「Researcher」：查詢、點擊、匯入一次完成，不用再切換視窗Word 新增了一項「研究人員」（Researcher）功能。顧名思義，這項功能是要讓論文撰寫更輕鬆。「研究人員」透過微軟 Bing 知識圖譜來查詢網路上相關資訊，可直接在 Word 中查詢、點擊、匯入，就不需在多個視窗間重複切換。新增來源資料時，也會在論文書目清單中自動產生引用資料。此外，微軟已彙整一些資料庫與可靠的參考來源，計劃未來將會持續擴充。使用 Word 2016 Windows 桌機版的 Office 365 訂戶，今天即可開始使用「研究人員」功能。其他版本與平台的用戶，應該很快也能使用這項功能。Word 人工智慧編輯「Editor」：幫你修改文章除了「研究人員」之外，Word 還新增一項特別的「編輯人員」（Editor）功能，利用機器學習技術來處理文字內容，讓編輯與校閱更有效率。雖然 Word 早已有語法與拼寫檢查，不過新的編輯人員功能提供更強大的校閱功能，例如檢查冗言贅字、連字符一致性、語調差異、行話、俚語、被動語態、雙重否定等，可提供進階的寫作修改建議及風格指引。拼寫建議仍然是標示紅色波浪線，語法會標註藍色雙底線，而寫作風格建議則會標示金色虛線。 Outlook：「Focused Inbox」重要信件分類、「@」標記他人Outlook 重要信件箱（Focused Inbox）功能會透過人工智慧判讀郵件，自動幫忙篩選出重要信件。原本這項功能只在行動版上推出，現在 Windows、Mac 及 Outlook 網頁版也都加入了這項功能。另外，Outlook 還增加了「@」標記功能，可在電子郵件內文提及其他人時加上「@」，被標記的人就會自動加入收件欄。這項功能也可以有利搜尋與管理郵件。登錄為 Office Insider（搶先測試人員）的用戶，現在就能在桌機版 Outlook 2016 啟用「@」提及功能。iOS、Android、Win 10 預計很快也會開始支援。 PowerPoint：「Zoom」縮放功能PowerPoint 2015 年 11 月新增一項很炫的 Morph 轉場功能，現在又再推出一項「Zoom」縮放功能。縮放功能主要可將投影片切分成不同段落主題，製作成互動式、非線性的投影片報告結構，能夠更吸引聽眾，並讓大家清楚知道現在講到哪個段落。這項功能在報告完進行問答時也特別好用，可輕鬆點選、跳頁，不用再怕重複來回按鍵還是找不到正確投影片。
早在 2、30 年前，就投入人工智慧決策投資研究，良忠僕科技創辦人徐演政在 3 年前不惜辭去大學教職，如今滿懷信心，要靠本土機器人股神攻進美國華爾街。全球正颳起一陣金融科技（Fintech）的熱潮，在不斷攀升的曲線上，有新人瞄準時機創業，也有前輩受到鼓舞激勵、愈挫愈勇。在經濟部智慧財產局曾擔任專利審查委員，專長人工智慧的良忠僕科技公司創辦人徐演政，就是後者最典型的案例。徐演政原本是台灣科技大學資訊工程系的專任教授，3 年前卻辭去原本安穩的教職，捲起衣袖、放下身段，親自跑起業務，經歷至少 4、50 家知名投資銀行和法人機構的質疑和吐槽，徐演政如此執著，就是為了要證明自己 2、30 年來的研究成果，並不是空口說白話。徐演政出身農村，19 歲就讀台中工專時，坐著鐵牛車上學途中，出了一場車禍，從此失去右腿，一輩子要靠義肢行走。危機感油然而生的他，不得已拚命讀書，替自己找出路，就讀台科大期間，每晚都是最後離開圖書館的人，更是獎學金的常勝軍，即使後來考上清華大學研究所，仍然一樣拚搏。大學開課 種下創業種子讀理工科出身，怎麼會一頭栽入金融投資？徐演政說，當他念碩士班時，正好躬逢股市興盛的年代，「每天班上同學都在討論股票要怎麼買，買哪支？」他也好奇跟著試水溫，他摸索出一套投資心法，自認擅長看走勢而非選個股，反而逆勢在股市低迷的期貨市場中賺進好幾桶金。39 歲就升等教授的徐演政，在資工系首創一堂人工智慧結合金融投資的課程，選課人數總是爆滿，種下了日後創業的契機，他開始召集有興趣的碩博士學生戮力研究，耗費 10 年光陰，開發出一套名為「AiSM」的軟體系統。15 年前，徐演政認為時機成熟，便自掏腰包 500 萬元，並向親友集資，籌到 2 千萬元做為營運資金。只是，當興致勃勃的他率領創業團隊，前往投信、投顧業拜訪提案時，總是碰了不少軟釘子，失望而歸。「那時幾乎每家金融機構我都拜訪過了，只是我太心急了，也不懂怎麼做生意！」徐演政在學界所累積的名氣和信譽，讓金融業者願意撥時間聆聽他的簡報，然而卻不敢貿然和他合作。關鍵在於，徐演政缺乏實戰成果，因此難以拿出強而有力的說服數據。徐演政雖有千里馬遇不上伯樂的感嘆，但也得到不少寶貴建議，6 年前，當時在寶來曼氏期貨任職，現任康和期經董事長葉一豐告訴他，不妨把標的放大到國際市場，不要只針對台股。徐演政於是調整做法，他運用人工智慧理論中的類神經網路及灰色資訊系統，結合演算法，轉向追蹤全球 64 個流動性最大市場，針對各國主要指數、利率、商品、匯率四大類全天候運算。他的概念是，全球金融市場錯綜複雜，若要去除人為或政策因素的干擾，那就從交易量最大的市場著手，做一籃子的投資組合，如此市場秩序反而會更趨於理性、公平。換句話說，他就像是一家推出組合式基金（ETF）的投信公司，但有別於傳統專業操盤手，這支 ETF 完全交給自動化的系統作投資決策。2010 年，正處金融海嘯低迷，一名外資機構業務經理，從網路上搜尋到徐演政的學術論文，主動寫信給徐演政。幾次電郵往返和視訊後，同年 9 月，該位業務經理放手一搏，掏出自己口袋裡的 500 萬美元，在新加坡成立一家投資公司，並採用徐演政其中一套模型「Asim Gift」，當年投資報酬率就超過 20%。一籃子組合 全天候運算徐演政強調，大多數投資人只期待立竿見影的短期績效，事實上，單押個股或市場風險太高，唯有一籃子的資產配置加上避險才能確保把人為或政策因素減到最低，成為贏家。許多人總是側重某一層面的投資，無法做到全盤資產配置，例如投資不能只有股票和債券，避險基金也很重要，隨時也要保持作多、作空或不動的彈性。徐演政的投資邏輯很簡單，那就是高風險伴隨高報酬，因此若要取得相對高的報酬，考驗的就是風險管控的技術和能力，這就是他瞄準的獲利空間。只是，再好的產品，若缺乏實證數據也只能無奈地淪為紙上練兵。因此，徐演政積極尋找資金來落地試驗，他坦言，這套系統的最大缺點就是設計成一籃子組合，因此資產規模要夠大，才有彈性去調整配置空間，門檻太高，成為他努力多年，進展始終不如預期的原因。10 年來，徐演政賭上身家，苦撐公司。「別人儘管笑吧，我已經習慣了，但是這套系統會不斷地透過實戰來證明績效，到時候我希望有一天能回台灣發展。」如同在資本市場裡起落更迭的投資曲線，徐演政一路走來的人生也起伏不斷，目前 Asim 系統已發展出 10 套不同的客製化模型，針對不同的投資目的有其對應的投資策略，例如短期獲利、首重避險、長期投資等。他表示，目前美國華爾街已有幾家機構投資人採用他的系統訊號，他也找到合資夥伴，最快今年 9 月宣布在海外成立一家新公司，隨著金融科技趨勢水漲船高，他也深信，自己長年的努力終於有機會實踐。（本文由 財訊 授權轉載）