亞馬遜崛起趨勢愈來愈明顯，其中 Echo 銷售暴增，啟動智慧家庭聯網新世界商機，是最有機會打敗蘋果的最強對手。蘋果數月前才購併英國新創語音科技公司 Vocal IQ，Vocal IQ 主要透過「機器學習」（machine learning）打造虛擬軟體，加上原來的 Siri，彰顯蘋果急欲搶攻全球語音戰場的野心。但市場更看好亞馬遜的「Echo」，這沒有任何液晶螢幕介面的小圓筒，高約 23.5 公分、直徑約 8.35 公分，能高命中率、清晰回應使用者每一句指令，讓使用者能在語音構成的「音場」中跑來跑去而不漏接，這種音場也是目前最被看好連結萬物的物聯網平台。搶先布局物聯網 殺出重圍亞馬遜 Echo 同時發展了 Alexa 平台，已經突破現有的特定指令互動模式，讓使用者的自由意志無縫接軌，走出語音軟體既有的腳本，至 2016 年 4 月為止已銷售 300 萬台；亞馬遜能和蘋果分庭抗禮，甚至比下了 Google Now、微軟 Cortana，成為美國新創企業的標竿，成功背後藏有三大經營策略祕訣。亞馬遜 7 月發表的最新財報，確定連五季盈餘，這是從 2012 年以來未曾出現的狀況，亞馬遜財務長歐薩夫斯基（Brian Olsavsky）表示，公司持續按計畫再擴張，下一季將新增 18 座新倉庫，是 2015 年同期的 3 倍。第一個策略祕訣：亞馬遜滿手現金，擴充愈來愈快。過去市場會質疑保持充沛現金的必要性，但如同現在大家已認同蘋果，因現金部位充裕，所以下一代產品從開發到上市，都不須借貸，可保快速出貨與維持神祕感的優勢。亞馬遜負債率高達 70%，但它利用龐大、穩定的現金流量，決策者不受制於短期資金壓力，這種財務模式更能適應數位時代的快速變化；面臨新市場興起、新技術應用等，在各大領域快速的「付學費」。套句外界的評語，在多變時代中握有「學習選擇權」，亞馬遜創辦人貝佐斯以 5 到 7 年進行規畫，在競爭激烈下，化被動為主動，讓競爭者無法預測他的下一步。第二個策略祕訣：投入物聯網。亞馬遜手握學習選擇權，就能同時踏入數個新領域，在激烈競爭中不怕被市場淘汰，再選擇對自己有利的發展，像是領先投入大數據、電子書等，現在又投入物聯網、語音和電視 FireTV，正好實現了長期布局的威力。事實上過去 5 年，科技業早已在尋找智慧手機之後的下一個大平台。只是大家都沒想到語音會殺出重圍，現在圍繞著 Echo 所建立的 Alexa 應用平台，至少超過 500 項的開發應用，使用者可透過這小圓筒來查帳單、叫車、點外賣，甚至發出小孩子喜歡的各種動物叫聲。Google 家居（Google Home）也發展自己的語音搜尋功能，可以回答主人提出的任何問題，蘋果、Google 及微軟均有自己的虛擬助手；但分析師指出，這...
過去 50 年，拜化肥、殺蟲劑、灌溉技術之賜，農作物收成大增，解決二十世紀缺糧的問題，但麻煩還沒結束，由於人口持續增加，二十一世紀糧食需求更大，聯合國預估，2050 年前糧食生產量必須增加 73%，才有辦法養活全球人口。這是新科技的機會。《QUARTZ》報導指出，現在許多新創公司使用便宜的感測器與人工智慧來解決這個問題，譬如電腦運算能處理高解析度資料，讓農人可以在第一時間即時監測農作物與生長環境。收集的資料來自軌道衛星到農田上的攝錄機都有，演算法可以在非常大範圍內標示土讓生產力，或是在一片葉子上找到蟲子，讓農人可以直接診斷問題，這些事過去只能在實驗室中進行。過去農夫只能仰賴氣象報告與事後測量，觀察農作物生長狀況，但每當收成失敗，這些資料都沒什麼幫助。現在新一代感測器可以即時監控植物生長，傳輸生長狀態與預測收成的精確資料，譬如 Arable 的 PulsePod，500 美元手掌大的感測器，但乘載價值 2.5 萬美元的科學儀器設備，可以測量雨滴大小、樹冠葉的面積、需要多少水、環境壓力、微氣候、空氣污染情況。加密的資料由 API 傳送，所以其他人也可處理。成本很低，農夫可負擔得起。雪梨大學也研發自動化的四輪月球車來識別和除雜草，Agribotix 推出四旋翼四軸飛行器，Precision Hawk 開發出一個固定風無人飛機，會依據收集資料需求，自動優化飛行模式。PlanetLabs 有個人立方衛星每周捕捉地球表面照片，並傳送給農夫。要從這些設備中做資料分析也是一門學問，叫做農業人工智慧，Prospera 的做法是每天從歐洲、以色列、墨西哥的溫室捕捉超過 20 萬張影像與氣候資料，分析影像與葉子的光譜，檢查農作物成長狀況，涵蓋範圍內 4,000 萬片葉子有沒有蟲子等等都可看得一清二楚，客戶反應使用新科技使收成增加 30%，預測收成準確度達 92%。最終，農夫可以少用點殺蟲劑，少用點水，透過大範圍的自動化流程取代人工。以後生產農作物將會使用統計模型，與自動化流程，就像製造晶片一樣。關於新的食物產業會如何發展，一派說法是農業會成為從感測器到分析技術的垂直整合企業佔據，另一派認為開放網路會勝出，即 API 網絡以及個別公司交換資料與服務。Arable 執行長認為後者比較有可能，因為客戶都不希望只有單一解決方案，因此他認為生產開放與可互相操作的資料，讓每家公司可以專注在它們專長的事情上，這種機會比較大。 Watching plants grow is one of the most exciting things in technology (首圖來源：Flickr/U.S. Department of Agricultur CC BY 2.0)
還記得人、機世紀圍棋對戰中，Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind 派出 AlpahGo 橫掃棋盤嗎？DeepMind 不只會下圍棋，他的觸角更跨向醫療領域，近日宣布與英國國民保建署的莫菲爾德眼科醫院（Moorfield Eye Hospital）合作，應用機器學習來判讀眼睛攝影的結果，增加判讀的速度與準確性，用以及早發現眼部病變。DeepMind 與莫菲爾德眼科醫院的合作計畫長達 5 年，要用莫菲爾德眼科醫院病患資料庫中的一百萬張匿名眼睛攝影圖像，以機器學習來判讀影像中的眼睛病變，希望到最後 DeepMind 能看到眼睛攝影圖像，就能快速診斷出幾個常見的眼部病變，像是糖尿病視網膜病變（Diabetic Retinopathy）、老年性黃斑病變（Age-related macular degeneration），這麼一來患者就可以及早治療，也增加治療的效果。DeepMind 會看的眼睛攝影圖像有兩種，一種是眼底攝影（Fundus Photo），可以看到眼睛底部的視網膜；另一種是光學同調斷層掃描（Optical coherence tomography，OTC），可以看到眼球中間二度空間的斷層影像。DeepMind 進一步解釋，OTC 可以讓眼科專家看到更細部的資訊，以觀察眼睛是否有任何損傷，但它的影像卻極度複雜，需要特別訓練的醫師和專家才有辦法分析，也因此常常會造成延遲診斷的問題，而目前傳統的電腦分析工具也沒辦法幫忙解決這件事，才會有 DeepMind 今天這個計畫。Google 提出的資料顯示，有高達 98% 因為糖尿病引起的視力喪失患者，是可以因為早期發現而避免的；在英國，有高達 200 萬人是視力喪失患者，其中 36 萬是全盲或弱視，而這個數字在 2050 年可能會翻倍。而 Google 認為，藉由改善檢測和治療，能夠為人們帶來更好的生活品質。有趣的是，這不是 Google 旗下第一個使用人工智慧做眼睛影像判讀病變的計畫，Google CEO Sundar Pichai 在今年 5 月的 Google I/O 大會中曾經介紹一個以眼睛影像判讀糖尿病視網膜病變的計畫。但 Google 發言人表示，DeepMind 的計畫跟 Pichai 介紹的是不同的兩個計畫，他解釋，檢視並判讀視網膜病變，是機器視覺技術一個很棒的應用領域，也因此 Google 有幾個不同的團隊都在開發相關的應用。而 Google...
根據 《日本經濟新聞》報導，全球第一大汽車廠豐田汽車（TOYATA）預計最早將於 2019 年正式對在開發中的家用機器人進行量產，未來將持續將家用機器人用於輔助老年人生活和看護的應用上。豐田表示，2020 年之前將累計出貨 1 千台左右。報導指出，將實施量産的是豐田汽車於 2012 年發布，之後的經過多次改良機器人 「HSR（Human Support Robot）」 。該機器人擁有長約 60 厘米的機械臂，可以透過平板終端或聲音操控，以幫助行動不便的老人等移動並取物。除了筆和杯子之類的物品外，特別的是 HSR 的機械臂還能拿起輕薄如紙張等物品，使得其應用更加多元化。HSR 機器人目前以每月 900 美元左右的價格對外出租，目前進行租賃的對象包括東京大學法人等機構。豐田計劃，在未來實現量産後，也將會以相同的方式提供給普通家庭租賃。豐田指出，生產機器人的目的是在活用製造技術和控制技術的全新增長領域。豐田計劃藉由與外部的研究機構，以及其他企業的合作來提高家用機器人的功能。豐田預計將首先設置年産 300 台左右的生産線，至於目前當夯的人工智慧 （AI） 科技，未來也將把研發重點放在針對家用機器人的產品上。事實上，豐田研發機器人已經有一段不算短的時間。其最初的目的，是希望透過機器人來建立自動化的產線，之後才逐漸普及到其他的領域上。而為了加強機器人的研發能量，2016 年 5 月還傳出豐田將與Google 磋商，希望購併 Google 旗下的美國波士頓動力 (Boston Dynamics) 和東京大學出身者成立的 SCHAFT 兩家公司。此外，在未來即將應用於機器人產品上的人工智慧 （AI） 科技，豐田也透過旗下子公司美國豐田研究院 (Toyota Research Institute，簡稱 TRI) 在未來 5 年內投資 10 億美元的金額進行相關的研發。甚至將研究人工智慧的成果，未來拓展到無人自駕車領域上。（首圖來源：Flickr/Mike...
還記得那個在 2015 年遭駭客入侵，造成一堆政商名流個資外洩的婚外情網站 Ashley Madison 嗎？目前，它正在受到美國聯邦貿易委員會 (FTC) 的調查，原因並不是相關倫理道德或資訊安全的問題，而是 Ashley Madison 使用了具人工智慧的機器人來與男性付費顧客聊天，使得得男性顧客真的以為他們正與真實的女性聊天。根據 《英國金融時報》 的報導，2015 年的夏天，這家婚外情網站遭到網路犯罪者攻擊，導致其希望進行婚外情的付費用戶，其身分以及其內部文件遭到曝光。而透過這些檔案顯示，Ashley Madison 使用了所謂的女性機器人來使男性顧客相信，他們正與渴望進行婚外情的真實女性進行交流著。報導中指出，日前，Ashley Madison 的所有者 Avid Life Media 已任命羅布‧西格爾 ( Rob Segal ) 為新任執行長，以帶領該公司重新起航。Rob Segal 表示，美國聯邦貿易委員會近來一直在對該網站使用機器人的情況進行調查，並且主動與監管部門分享資訊。不過，美國聯邦貿易委員會並未對此做出回應。Rob Segal 表示，該公司當初是因為網站上的男性用戶遠遠多於女性，因而啟用聊天機器人。不過，目前已不再使用。而該公司新任命的總裁詹姆斯‧米勒希普 ( James Millership ) 也補充道，目前使用機器人的現象在業內很普遍，但 Avid Life Media 和 Ashley Madison 現在不再使用機器人了，未來也不會這麼做。曾以「人生苦短，來場韻事 ( Life is short. Have an affair ) 」為宣傳口號的 Ashley Madison ，目前正努力把自己重新定位為一家服務...
人工智慧的用途相當廣泛，像是 Google 就運用 AlphaGo 人工智慧系統打敗當今數一數二圍棋高手，以及讓人工智慧寫小說等，可見此領域是人人搶著進駐的兵家必爭之地。但你有聽過用人工智慧釀造的啤酒嗎？英國一家名為 IntelligentX 的釀酒公司近期打著以人工智慧的方式釀造為招牌，正式在英國開始販售這相當特別的啤酒。IntelligentX 釀酒公司是由 Intelligent Layer 機器學習公司與 10x 創意公司所組，此次計畫共推出了 4 款啤酒，分別為：Golden、Amber、Pale 和 Black，每一種用著不同方式製作，也都有自己的獨特風味。而消費者在品嘗後若有任何的意見與評價，就可到 Facebook 上的人工智慧對話機器人進行評價。此機器人將會以提供是非題與評 1 至 10 分的方式讓消費者選擇，隔一段時間再統計並分析結果，最後再將此結果交付釀酒者更改釀酒配方與方式。▲ IntelligentX 推出以人工智慧方式釀造的 4 款啤酒。（Source：IntelligentX）IntelligentX 公司表示，利用人工智慧的方式能讓釀酒者用前所未有又相當快的方式，更加了解消費者的喜好，消費者只要循著瓶罐上的標籤就能連結到人工智慧機器人上進行評論，不需再經過層層關卡才能向釀酒商反映喜好。在推出近 12 個月以來，IntelligentX 推出的啤酒的釀造方式與配方已更改 11 次，可見消費者對以人工智慧的方式間接參與釀酒相當捧場。在許多英國的新創與科技公司都可以看見此四款啤酒的身影，目前也已在英國倫敦的 Ubrew 上架，一瓶要價 4.5 英鎊，比起一般啤酒雖稍貴了些，但想到能依照消費者的喜好更改口味，也算是值回票價。相關連結 Beer brewed with the help of AI? Yup, that’s now a thing （首圖來源：IntelligentX）
eBay 曾經是電子商務的龍頭，現在卻面臨聲勢卻逐漸往下滑的窘況，不過 eBay 並沒放棄奪回昔日光榮，11 日，eBay 收購專注於預測分析的新創公司 SalesPredict，用以強化自身的人工智慧和機器學習技術，讓 eBay 得以更加了解賣家和買家，創造更高的電子商務轉換率。這間被收購的 SalesPredict是一間專注於預測分析的新創公司，他的預測分析演算法，能綜合分析 CRM 系統、行銷自動化系統、網站資料、社群資料等各種結構性資料，找出賣家潛在的發展方向，發掘可能會引爆熱潮的話題或商品，建議某段時間的商品價格設定，最後得到客戶的注意並把瀏覽成功變成轉換率。簡單來說，SalesPredict就是能更有效率促成交易、提高轉換率的服務。eBay 發言人說，在 eBay 持續打造成世界最大的商品型錄的當下，收購 SalesPredict 這一步，可以幫助 eBay 更加了解我們應該推銷哪些產品清單，哪個產品訊息是我們該重視的。eBay 發言人繼續說明，eBay 收購 SalesPredict 主要是為了他們在機器學習、自然語言處理和預測分析方面的才能和高度的專業。在收購之後，他們會評估 SalesPredict 的哪些技術要整合進 eBay 的平台裡。目前 eBay 和 SalesPredict 的交易價格及財務數字並未公布，但已知這起收購跟有很大一部分著重於人才收購，SalesPredict 許多員工會進入 eBay 位在以色列內坦亞的研發中心繼續工作，像是共同創辦人兼 CEO Yaron Zakai-Or 會擔任技術方面的產品管理總監，共同創辦人兼 CTO Kira Radinsk 會擔任資料科學總監以及以色列辦公室的首席科學家。SalesPredict 創立於 2012 年，在 2014 年時獲得 410 萬美元的 A 輪募資，加上種子輪募資，總募資金額達 510 萬美元，投資者包含 Yandex、KGC Capita...
當親友因故離世後，曾相處的點滴只能成追憶，再也無法一起說話談天成了在世者心中最大的痛，然而，未來這種情況可能會有所改變了。一名物理學家宣稱，不久後，將能透過科技讓在世者與逝去的親友們對話。據物理學家 Michio Kaku 博士表示，這項技術的理論是來自於「化身」的概念，先將個人腦中所有的回憶與其個性下載到電腦上，藉此創造出個人的「化身」，當親友去世後，化身便會啟用，透過人工智慧技術讓你與已逝去親友的化身溝通，某種程度上來說，「逝去的親友因此成為不朽了」。除了腦部的化身外，Kaku 表示，未來也有可能出現親友在世模樣的全像投影，甚至是實體的、可面對面與你對話的機器人。許多科學家質疑 Kaku 提出的「化身」概念中，將人腦中的記憶與個性轉移到電腦實際上是否可行，但在 Kaku 之前，其實俄國億萬富翁 Dmitry Itskov 就已提出透過化身的方式，使人類達到不朽目的的概念。Itskov 的想法與 Kaku 相同，他曾信誓旦旦的表示，將會在未來 30 年內，利用將人腦上傳至電腦的形式，讓人類永遠存在於這個世界上，為此，他還成立組織「不朽化身 2045 計畫（Avatar Immortality Project 2045 Initiative）」，要打造可複製人腦記憶與個性、並利用人為儲存的可行計畫，「我對這項計畫有 100% 的把握，否則我根本就不會開啟這項計畫」。2045 計畫預計在 2020 年前，讓人類透過人腦控制機器人以啟動化身；2030 年時，將會創造另一種形式的化身——可在人逝去後，主導其已經轉移的人腦來運作；2035 年前，科學家計劃使具有人造腦的化身可擁有人類的個性。最後，2045 年前要完成可進行全像投影與在世者對話的「不朽化身」。假如 Kaku 與 Itskov 的計畫真的成真了，未來想念離世的親友時，就能看著他的影像與他對話，不過，就算虛擬的「他」再怎麼相似，實體親友的生命卻早已殞落，「化身」是否達到了真正的精神不朽，恐怕還是見仁見智了。 IMMORTALITY ALMOST THERE: ‘You will be able to SPEAK to loved ones AFTER they die’ （首圖來源：Flickr/amy leonard CC BY 2.0）延伸閱讀： DeepMind...
日前曾報導過新創公司 Knightscope 研發的蛋型保安機器人 K5 擔任 Uber 公司保全，它近日就闖大禍了。據 ABC 報導，11 日，一部 K5 保全機器人在美國加州的史丹佛購物中心輾壓了一個 16 個月的幼童，其母親描述了事件經過。當時這部蛋型機器人先是從後面撞上幼童的頭部，導致幼童摔倒在地，之後右腿被機器人碾壓。整個過程，機器人沒有任何檢測到該幼童的跡象，全程往前行動，沒有停止。還好孩子僅受到輕微擦傷。 （source：Twitter）（source：Twitter）商場官方稱，他們已經暫停了 K5 機器人的營運，待事件查明。Knightscope 並沒有做出任何回應。這款機器人是由 Knightscope 在 2014 年發表的，高約 1.5 公尺，重約 300 磅（約 136 公斤）。如此重量如果當時角度稍稍偏離，可能會造成幼童重傷，甚至帶來生命危險。（source：My Security Sign）貌似可靠的新科技，其實有漏洞？這台機器上裝有多種傳感器，包括鏡頭、熱成像儀、雷射測距儀、空氣品質感測器以及麥克風，用於偵察周圍的任何異常。此外，這項設備還具有人臉辨識、車牌辨識功能，並與停車場報警系統、警方和消防局連線。這台機器人是完全自動化的，可自行充電。這台機器人於 2014 年上線後，在加州的企業園區、物流中心、購物中心和數據中心試運行，並被 Uber 用來保衛停車場。它沒有裝備任何武器，因此不能用於驅逐罪犯，僅可以用於巡邏、記錄和報警。（source：Wall Street Journal）其開發者這樣描述他們的機器人：它們是你的眼睛和耳朵，每周 7 天 24 小時，無論在市內或室外，可以不間斷保護你的顧客、財產和員工。租用這台機器人的成本較低，僅為每小時 7 美元，相比之下，一個保全一小時的工資為 25 到 35 美元。極低的成本導致其市場潛力非常大。但是，目前發生這樣的事故，可以基本判斷是由於技術漏洞導致機器人沒有檢測到幼童。或許是由於孩子過於矮小，也有可能是傳感器或探測系統發生故障，其技術可靠度難辭其咎。而一個非常諷刺的事實是，Knightscope 的工程師們曾表示，這一機器人的靈感源於當時震驚全美的桑迪胡克小學槍擊案。他們當時希望可以它安置在社區和學校，用於保護如幼兒這類弱勢群體的安全。可是他們的機器人卻連偵測孩子的位置都沒有做到。（source：Digital Trends）人工智慧屢次出錯類似的由人工智慧導致的亂象並不是第一次發生。在 2015 年，一名在德國大眾汽車供職的技術員被工廠內的裝配機器人殺死。之後的調查結果顯示，該技術員在裝配過程中操作失誤，系統錯誤導致工人被夾。而正常規範下，這款機器人僅可在特定工作中保證安全。此外，今年 6 月，一台 Promobot 機器人從位於俄羅斯的測試工廠逃脫，並在市區內引發大規模交通擁堵。（source：Tech Insider）而最著名的可能要算最近特斯拉自動駕駛（Autopilot）的 3 起事故了，其輔助駕駛的可靠性已經引起了社會各界的警惕，德國機動車管委會甚至明確提出要禁止這種不成熟的測試版自動駕駛。這不免讓人想起法國哲學家讓-弗朗索瓦‧利奧塔在著作《非人道》中的觀點：機器是非人道的，他們只按照效率優先的規則運行，而保護人類利益從來不是他們的第一要務。且不論這種說法對或錯，如何讓科技真正以人為本，恐怕是現在涉足人工智慧的公司最需要考慮的問題。 Terminator 5 Moves Up...
日經新聞 15 日報導，本田（Honda）、軟銀（Softbank）將攜手研發使用人工智慧（AI）的汽車駕駛支援系統，除了行駛數據之外，還能夠藉由駕駛的表情、語調，分析駕駛當下的情緒、喜好，藉由推測行為模式，以對話的方式迅速提供駕駛希望獲得的情報。本田計畫活用軟銀所擁有能學習人類感情、進行對話的技術（像鴻海代工機器人 Pepper 那樣的技術），而軟銀則期望藉此擴大車用相關事業。報導指出，本田、軟銀所攜手研發的 AI 駕駛支援系統適用對象為具備通訊功能的「聯網汽車（Connected Cars）」，該系統可讓車子一邊學習、一邊蓄積知識，目標為成為駕駛助理，可像人類一樣進行會話或是代為執行相關作業。例如，藉由感測器收集車子位置、行駛距離、速度、煞車等數據，預先預測是否會發生故障、代替駕駛預約回廠維修；另外也將具備通知是否忘記鎖門、或遠端鎖門等功能。日本市調機構富士經濟（Fuji Keizai）1 月 14 日公布調查報告指出，截至 2030 年末為止，全球聯網汽車數量預估將達 6 億 8,249 萬輛，將達 2014 年（1 億 1,197 萬輛）的 6.1 倍。隨著聯網汽車需求擴大，車廠也正加快速度和電信業者合作。豐田和 KDDI 合作，目標在 2020 年結束前在日美販售的新車上搭載全球通用的通訊裝置；通用（GM）攜手美國 AT&T、福斯（VW）攜手南韓 LG 電子加快研發聯網汽車服務。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：達志影像）