今年上市櫃業者首季財報的一大亮點，全家在面對超商趨近飽和的市場現況下，卻能在今年首季較去年同期交出淨利暴增逾九成、刷新同期新高的好成績，究竟是如何辦到？全家零售部門損益從前一年同期約 1 億 1,900 萬元，躍升到今年首季約 2 億 2,700 萬元，是全家首季淨利大幅成長的主因。而推動全家零售營收和淨利成長，除了包含鮮食、咖啡現調飲料與電商（EC）件數成長等因素外，另一個關鍵的新引擎，就是全家持股 93.5% 的轉投資事業──福比麵包廠。這個總投資金額達 17 億元的麵包廠，2017 年首季時還虧損超過 2 千萬元，今年首季虧損縮小到 200 多萬元，全家總經理兼營運長薛東都透露，該麵包廠不只「4 月起已經單月轉虧為盈」，還扛起全家三分之一麵包品項的賺錢重責。全家公共事務部長林翠娟進一步解釋，根據全家的大數據分析，到超商買麵包的客人併買率（註：連帶購買其他商品的比率）高達八成，是超商消費很好的「帶路雞」，所以當今年 1~4 月，包括麵包、吐司、甜點、三明治等烘焙商品比去年成長近二成時，就能發揮帶動鮮食或飲料等品項的消費，使零售業績成長。這也是全家在補上與龍頭統一超商各領域差距的缺口中，一個重要的戰略。直擊變形蟲生產線 設備易抽換，加快回應市場強敵環伺，全家麵包廠憑什麼勝出？不純粹比規模大小，而是比「智慧」、比靈活度。「這座麵包廠並不是要讓貨架上已經有的麵包降低製造成本，而是做消費者想吃，但還沒在貨架上的新麵包，甚至要能吸引過去不在便利商店買麵包的新客層。」福比麵包廠總經理林純如說。實際走訪這座麵包廠發現，最特別的就是採取「變形蟲式」的生產線規畫。整個生產流程中，最前端不用外部麵團，而是自購原料，再透過機器揉麵團與發酵，保有視麵包特性自行調整配方的空間；中端的餡料機與撒外層配料的部分，則採取可依照餡料配方不同，抽換設備的靈活設計，目前四條產線的規畫就可應付約 21 款麵包生產，就算未來品項多 1 倍也能應付。最後甚至就連包裝也改變一款麵包只有一種國際條碼的設計，變成每一批麵包都有一個搭配時效的條碼批號，讓上架產品只要一過期，經過 POS 機掃描發現，就無法結帳售出，徹底解決消費者因管理失誤而吃到過期麵包的老問題。門市進貨智慧化 耗品減六成，提高獲利率薛東都還透露，全家今年正在導入一款結合全家母公司總銷量、單店近期銷量，及店長自設訂購參數的系統，這套大數據分析智慧訂貨系統，它能主動依據數據分析給各店經營者訂貨建議。以福比麵包廠最新推出的日式雞肉咖哩麵包來說，全家會結合全台與個別門市兩種銷售數字，以及各店長因商圈特性不同設定的參數，來做銷售上進貨的建議。之後每小時更新訂單回報給麵包廠，進行生產調整，讓每一批物流出貨的內容都更貼近店面需求。這樣能夠讓過去麵包報銷或過期品的耗損少了六成以上。除了更有效率，也會整體提升獲利率。從沒做過麵包的全家團隊，開麵包廠重點在於找出更受歡迎的新麵包，因此日產能上限從一開始就設定只有 30 萬顆，開業一年的產能利用率只有五成，只占總品項的三分之一。不急著取代貨架上的既有麵包品項的原因，是為了要再多探索消費者口味的時間，能夠更做到精準行銷。口味開發找日廠指導 賞味期限、同質競爭成挑戰為了口味開發，全家找來在日本能做出超過 40 種菠蘿麵包口味的沖繩麵包廠 Okiko 做合資夥伴，提供技術指導。從鮮食部轉調福比麵包廠當經理的蘇康睿，也派任到沖繩原廠花一年學做麵包，成為「1 分鐘能包餡 22 個麵包」的麵包達人，想盡辦法要挖出能吸引消費者的美味祕訣。發展日式麵包是全家的一大特色，但專營烘焙原物料的全國食材廣場副總經理葉威成指出，日式麵包雖是最容易被大眾接受的麵包類型之一，但這類麵包基於原料與烘焙方式，有「剛出爐 2 小時最好吃」的黃金賞味期特色。這也是超商麵包始終難以取代現烤烘焙坊的原因。全家轉投資的麵包廠剛打響第一炮，但接下來的挑戰才開始。統一超商麵包廠 2016 年啟用，面積大，還握有原料、生產到通路一條龍的優勢；全聯也在今年初投資 5 億元自建冷凍麵團廠，並向下延伸到麵包烘焙廠，要搶當現烤麵包王。全家要靠後台的大數據智慧系統取勝，做出重要的區隔。這場精彩戰役目前仍勝負未定。（作者：林洧楨；本文由 商業周刊 授權轉載）
隨著連網裝置與人工智慧技術的成熟，影像辨識與深度學習的加速晶片逐漸成為新世代攝影機的標準配備。為了在競爭激烈的全球市場中脫穎而出，安控產業必須跳脫以往被動守護安全的角色，主動出擊以成為「眼睛」出發，衍伸出更多商業應用並創造影像附加價值。全球安全監控解決方案領導品牌晶睿通訊於昨（7）日舉辦 COMPUTEX 2018 記者會，分享在 AIoT 時代下，晶睿通訊如何透過具備深度學習的新一代智慧影像分析技術及結合防入侵軟體的攝影機，打破安全監控影像應用的疆界，坐穩台灣安控產業龍頭寶座。晶睿通訊董事長陳文昌表示，晶睿通訊自 2000 年成立以來，不斷透過革新技術與領先思維，提供優質與智慧多樣的監控解決方案，也因此成功以台灣品牌 VIVOTEK 之姿進軍全球，打入 116 個國家市場。近年來，晶睿通訊更積極布局物聯網智慧影像市場，期許成為『物聯網的眼睛』，不僅將自家開發的深度學習演算法導入攝影機中，推出準確率高達 98% 以上的人流偵測技術，以及可精準分辨人與非人物體的人群偵測技術，近一步翻轉安防影像成為消費者動察數據，大幅提升營運效率。除此之外，更結合趨勢科技推出全球首創內建防入侵軟體攝影機，化被動為主動，協助企業抵禦層出不窮的資安事件，創造出攝影機的附加價值。未來晶睿通訊也將持續提供更先進、安全、多元化的解決方案，打造安控產業的智慧新面貌。導入 AI 解決方案已成為安控產業的發展趨勢，VIVOTEK 新一代 360 度智慧魚眼攝影機，結合人群偵測技術，還能為監控影像帶來附加價值，即時掌握商機。一般業者透過雲端或後端儲存系統進行影像錄影、訓練，容易造成影像延遲、巨大流量負荷以及龐大後端中央處理器負擔等缺點。晶睿通訊則採取攝影機端的邊緣運算，並將自家開發的深度學習演算法導入攝影機中，讓前端攝影機分析上千種場景辨別人類共同特徵，進而衍伸出人群偵測的加值功能。 ▲ 晶睿通訊將自家開發的深度學習演算法導入攝影機中，開發出新一代具備深度學習的 360 度智慧魚眼攝影機。（Source：VIVOTEK）除了「人」和「群」的偵測能力外，使用者還能針對特定環境中所發生的事件進行分析，例如透過三維定位的景深技術以身高辨別成人與小孩，進而得知哪些人具有消費能力，以及哪個入口處人流最多等具有高度商業價值的資訊。目前所推出的 3D 人流計數立體攝影機也已成功應用於故宮禮品店、哥倫比亞購物中心等零售場景中，協助業者掌握人流，帶動營收成長。內外監顧，軟硬防護──全球首創內建防入侵軟體攝影機，抵禦駭客攻擊2016 年底 Mirai 殭屍網路病毒利用監視攝影機，發動了史上規模最大的分散式阻斷服務（DDoS）攻擊，入侵了約 10 萬台的物聯網裝置，導致 Twitter 等知名網站斷線數小時；2017 年底其變種程式 Satori 更感染了近 70 萬的物聯網裝置，顯見隨著物聯化、互連化的設備大量湧現，讓 365 天 24 小時連網、高運算能力的網路攝影機，往往因自身防護能力的不足成為駭客優先鎖定的攻擊目標。因應物聯網趨勢所帶來的資安挑戰，晶睿通訊結盟趨勢科技打造「內外監顧，軟硬防護」全球首款強化資訊安全的物聯網安控攝影機解決方案，讓網路攝影機具備預防、隔離、再控制三大功能，杜絕潛在資安危機。當偵測到相關威脅時，晶睿通訊攝影機會自動啟動預防功能，避免惡意程式的入侵；而針對已被入侵的攝影機，也會啟動自我隔離機制進行防禦；一旦偵測到惡意程式的入侵，系統將可及時透過雲端更新病毒碼，快速隔離並預防病毒的擴散，將惡意程式的傷害控制到最低，確保其它在同樣架構下的網路攝影機安全。晶睿通訊首創內建防入侵軟體攝影機已於年初發表，為了進一步驗證網路攝影機遭受到駭客攻擊的風險，自 4 月初於全球分公司及辦事處架設此款攝影機，並和趨勢科技進行資料蒐集和網路攻擊分析，結果顯示平均每 2~3 分鐘即會受到攻擊，顯示駭客攻擊頻繁，使用者須謹慎挑選具備資安防護的安全監控系統。立足台灣，國際接軌──晶睿通訊打造健全產業生態鏈成立至今逾 18 年，晶睿通訊致力於打造健全的產業生態鏈，積極與超過 100 家國際領導軟硬體廠商進行策略聯盟，成功將監控解決方案推廣至全球 116 個國家，樹立多起全球成功案例，包含 2018 台灣燈會、歐洲高速鐵路列車、印度百事可樂最大加工場、世界七大奇蹟約旦佩特拉古城、巴西五星級飯店、台灣清華大學等。展望未來，晶睿通訊將持續深化零售、交通、樓宇自動化等三大垂直市場，開發高附加價值的智能解決方案，並秉持研發、設計、製造在台灣的精神，啟動智慧影像全新革命。晶睿通訊在 2018 年台北國際電腦展（COMPUTEX...
無人機今時今日在商業、農工業和軍用等方面，都具有相當重要的輔助地位。工研院今年在台北國際電腦展（COMPUTEX 2018）展出兩大無人機整合方案，不但已跟交通單位、橋梁單位合作檢測安全，也能做為警政署的「空中警車」偵蒐巡邏，以及消防救災補給使用。長效無人機與空拍智慧分析技術一般無人機機種最大的致命傷在於續航力太短、無線 Wi-Fi 通訊距離受限等問題，工研院這次所展出的其中一款無人機便打破上述限制，除了以 4G 訊號控制外，還能飛行 45 分鐘以上，最特別的是該無人機搭配了特製電線，透過自家開發的捲線器「自動張力控制系統」（Auto Tension Control System），以繫留供電方式能長時間飛行數小時，捲線器系統能配合無人機飛行立即收放線，收線時捲線器內部機構會將線均勻繞回線輪上。▲ 工研院捲線器「自動張力控制系統」已申請專利▲ 特製線材含正負極電線及防彈纖維，支撐張力防止扯斷，線徑規格 AWG 18～24工研院資通所資訊應用核心技術組組長李國徵博士說明，高續航無人機與經緯航太、卓恩智能等廠合作開發，彼此技術互補一拍即合。無人機結合空拍智慧影像分析、多鏈路安全通訊、簡易酬載操控、智慧地面站軟體等技術，現已獲警政署、交通單位、橋梁單位及工程顧問公司採用。以應用面來說，無人機將做為警政署的空中警車，長時間與長距離偵蒐巡邏，透過影像辨識分析車流加以調控，也可負責夜間巡邏，以熱影像偵測如偷採水果的竊賊等，而技術上也做得到人臉辨識，未來將有助警方緝拿要犯。針對橋梁、水庫、鐵軌和人們不易到達的高樓層建築物，無人機也能協助前往安檢與診斷，譬如協助環保稽查員採集污水送檢，或是當偵測到橋梁裂縫、土石流、盜伐樹林或異常區域時，無人機會自動停下進行拍攝，藉由影像辨識技術進一步判斷分析。李國徵舉例，先前出動無人機幫合作單位拍攝橋墩以及人員難以攀爬的鋼橋，無人機在安全距離 30 公尺外將鏡頭拉近（zoom in）拍攝，直接偵測出螺栓有沒有鏽蝕，讓合作方相當驚豔，由於人員白天無法攀爬、晚上也看不清楚，無人機可說是幫了他們相當大的忙，也減輕如大海撈針般找問題的辛勞。▲ 無人機地面控制軟體此外，工研院還開發無人機地面控制站同時管理多台無人機，讓多台無人機組成共同協作機隊進行高空航拍，執行效率更佳。不過，仔細看看日前立法院三讀通過的民航法修正案，前述的無人機應用有三點與法規相牴觸：一是採用 4G 訊號控制，操作時可能超出目視操控範圍；二是夜間飛行，超過規定的飛航期間；三是同時操控多機，不符一人操控一機規定。李國徵表示，凡是法人因勤務需求專業使用，可依規定申請核准取得使用同意，因此能不受一般規定限制，使用上也無違反法規的疑慮。高負載高續航油電混合商用無人機展場另一隅擺放著一台大型油電混合商用無人機，具備高載重與高續航力等特點。該大型無人機採用工研院開發的高功率密度整合式發電機、複合雙槳推進模組，加上以輕量化航空用引擎所開發出的複合動力系統，打造出八軸十六旋翼多功能無人機，載重可達 30 公斤、續航力約 45 分鐘，若載重低於 30 公斤則航行時間可再拉長。該無人機具有懸停與低空高負載作業功能，適用於空拍巡檢、消防救災補給、緊急救難物資遞送、中高壓電塔輸配電系統巡檢與礙子清洗、山區或平地植保、農藥噴灑等多元應用。這些無人機應用不只能幫助人員提高效率，也能大幅降低執行時的危險性。無人機應用範圍廣，在商用專業領域中極具發展潛力，「我覺得台灣的機會就是做垂直應用，」李國徵說，「譬如我們跟橋梁單位合作，把無人機當成工具，針對特定的垂直應用去找到它的 niche（利基）發展軟體技術，我們做的是 total solution（完整解決方案）」，未來也將持續提供對應解決方案滿足市場需求。（首圖、圖片來源：《科技新報》攝）
在今年的 Computex 展中，電競大廠曜越科技（Thermaltake）以「全面連動 Hello TT」為主軸，展示出支援 iOs 與 Amazon 智慧音響的 TT RGB PLUS 生態系統，未來玩家想要更換 RGB 裝置的燈光顏色，只要簡單和語音助理說一聲就好。 通過 TT AI 語音控制與 TT RGB PLUS 軟體，當用戶希望更換 RGB 裝置燈光顏色時，除了直接在電腦上進行調整外，也可以簡單跟語音助理說一聲便可，舉例來說，當用戶詢問 Alexa、Siri 天氣時，系統便可以根據結果改變 RGB 燈光色彩，如果天氣好，光線可能就會變為藍色，如果外面在下雨，光線可能就會變為其他形式。除了能更改燈光的模式、速度、顏色、亮度以外，使用者也能夠運用語音來調整風扇速度，未來或許也將有更多的操作只需要透過語音便能進行——當然，電腦還是必須與搭載語音助理的設備進行連接，像是手機。根據了解，包含風扇、CPU/VGA 水冷頭、AIO CPU 水冷散熱器、電源供應器、LED 燈條連接線及相關周邊設備在內，所有曜越的 RGB 產品都可以通過語音來同步進行控制，曜越也打算讓照明系統的光線擁有更多意義．除了能用來搭配遊玩模式轉換情境，如果 RGB 裝置溫度過高，燈光顏色也可以直接轉換以達到警示使用者的作用。過去 RGB 設備帶來多半純屬酷炫的視覺效果，但在與 AI 語音控制技術結合下，燈光模式的更動變為更簡單，還有著示警的實際用途，這些提升都讓 RGB 產品變得更有應用價值——畢竟鍵盤滑鼠雖然便利，但語音和視覺反饋還是更為直觀一些。（圖片來源：科技新報）
未來 10 年，當所有行業都將變成服務業時，「認清需求」成為一堂必修課。今年 5 月初，中國最大的網路醫療公司平安好醫生，在香港風光掛牌，一舉將市值推向港幣 500 億元，約新台幣 2 千億元。背後投資人包括日本軟銀、新加坡政府投資公司（GIC）等知名股東。高市值的祕密在於，優質用戶體驗。它雖然創業時間比同業晚，卻拿下高達 1 億 9 千萬註冊用戶、每月 3,300 萬名活躍用戶，穩居業界龍頭。網路醫療的生意，其實很難做！中國在 2013 年出現數千家網路醫療公司盛況後，因找不到可持續的營運模式，而經歷一輪大淘汰，去年僅存約 50 多家，被評為是「互聯網+」風潮中最慢獲利的領域。滿足需求障礙多 求診成本高，還不能標準化平安好醫生董事長兼執行長王濤在接受《商業周刊》獨家專訪時分享，他是如何層層解開「需求」密碼。初始，他先把低頻率的求診需求解決。平安好醫生的創業邏輯很簡單，既然廣大網民都習慣要購物就上淘寶，它的目標就是，養成用戶「要健康就上平安好醫生」。王濤希望讓用戶在手機上就能看診，並能以最低成本去支付費用。然而，很多競爭對手在這一關就止步。王濤分析，電子商務的購買行為是消費者做主，自己喜歡哪個款式的衣服、包包，覺得價格滿意就下單，「但是醫療我做不了主，我真不知道我得了一個病，應該買什麼樣的藥、做什麼樣的治療。」王濤說，在網路上做醫療服務，也不能全把自己當平台做，只想模仿優步（Uber）或滴滴出行模式，網路叫車是 A 計程車、B 計程車都能把乘客送到目的地，服務標準化誰做都行，但在醫療不行，掛錯科別、找錯醫生還會延誤病情。自建醫療團隊 AI 搭真人，24 小時問診王濤說，摸索後才發現，要提供「最有效」的醫療，就要吸引醫生深度參與這個平台。然而，王濤與團隊諮詢了好幾位資深醫生後發現，他們工作時忙得連上廁所時間都沒有，根本不可能配合問診，甚至，三甲醫院醫生收入豐厚，要聘請他們上線，成本將居高不下。「我們當時下了一個決心，建自己的醫療團隊。」王濤說。想通這點，當同業都在追逐「輕資產」模式，不開醫院、不聘醫生，只瞄準建立平台廣邀醫生上線問診。王濤選擇走獨特的「輕中帶重」混搭模式。平安好醫生醫學總監謝紅，就是被王濤從服務了 20 多年的南京醫院挖角。然而，擁有醫生團隊，必須付出很高的薪資成本，該如何壓低網路問診成本？王濤說，盡早用人工智慧（AI）。現在，當用戶登錄平安好醫生 App（手機應用程式），只要按下快速問診鍵，聊天機器人會立馬詢問：幾歲、性別、什麼症狀、發生多久？之後推薦適合的科別與醫生，按下確認鍵，你就能 24 小時、全年無休找醫生線上問診。你若有皮膚紅腫脫皮、喉嚨不舒服這類看得到的病徵，還能拍張照上傳，由醫師遠端判讀。現階段，平安自己的醫療團隊看診免費，三甲醫生問診則收費人民幣 50 元到 200 元不等。當病患只是簡單的頭痛、便秘、感冒，這個 AI 加真人醫生的組合，會推薦購買成藥或保健食品緩解症狀；一旦判斷病患必須驗血、驗尿做進一步診斷，則免費提供醫院預約掛號轉診服務。協助分級轉診 每日看診量＝上百家醫院「這就像美國的家庭醫生制度，」王濤說，由網路扮演起又快又便宜的第一線醫療角色，協助分級轉診。目前，已與全中國 3,100 多家醫院合作掛號轉診，以及與一萬多家藥局聯手賣藥、送藥。平安好醫生創立才 3 年半，已寫下驚人的看診量。根據財報，平安好醫生截至去年底，醫療團隊規模達 888 人，其中包括 172 名醫生。在 AI 協助下，竟能支撐每日平均高達 37 萬次的看診，換算等於上百家三甲級（最高品質等級）醫院的看診量，同時，使用者滿意度達 98.5%。懷疑者不免擔憂，沒有面對面的觸診、聽診，診斷會精準嗎？只吃成藥，有效嗎？「成藥的角色很重要，常見初級疾病很好用。」盛弘醫藥董事長楊弘仁分析，美國人感冒也不會去看醫生，往往是服用成藥緩解。因為預約到看診往往已在 5 天後。對於缺乏基層醫療的中國 15 億人口而言，比起生小病到黑心診所被「剝皮」，有個具公信力平台給予好建議，滿足大約二成到三成的市場需求，有其利基。「三甲醫院備藥大概 2...
自深度學習（deep learning）技術問世後，許多人都相信這將是帶領我們逐步走入「通用 AI」（general AI）夢想的關鍵，企業領導者也都在演講中談及 AI 時代將會如何來臨，然而事情真的如此順利嗎？ 電腦視覺與 AI 領域專家 Filip Piekniewski 並不這麼認為，近日在部落格的一篇文章中，Piekniewski 也詳細談及對於現今 AI 發展進度的看法，在他看來，已經有許多跡象都顯示出 AI 產業的「凜冬將至」。Piekniewski 指出，在 ImageNet 獲得不錯的解決方案時，許多該領域的知名研究人員都積極的受訪並採用相同的論調表示：人們正處在一場巨大的革命前面，從現在開始，所有 AI 發展只會加速。然而許多年過去了，期待中的加速並未發生，這些受訪的研究人員也不再那麼活躍的鼓吹相同的想法，隨著情緒降溫，他們開始不將深度學習形容為終極演算法，AI 相關論文也從「革命」一詞逐漸改變為「進化」。相較起前者，進化聽起來要溫和且緩慢許多，而這似乎也更為符合 AI 發展的現實情況。Piekniewski 指出，包含 OpenAI 在內，許多知名研究單位近期都開始變得相對安靜，自 AlphaGo Zoro 問世後 Deepmind 也並未再展現任何更為驚奇的事物，甚至一些論述指出，Google 其實不太確定該如何處理 Deepmind，因為團隊得出的研究成果明顯不如原先預期的「那麼實際」。除此之外，Piekniewski 也觀察到一些大型科技企業的傑出 AI 研究人員，都開始從實際操作的研究負責人轉任至協助遊說政府資助的職務上，他認為這種細微轉變跡象顯示，像是 Google、Facebook 這些公司對 AI 研究的興趣實際上正在慢慢收斂。至於深度學習所面臨的瓶頸，Piekniewski 認為自動駕駛（self-driving）技術在現實世界的實際應用便是最明顯的例子，除了 Nvidia、Tesla 在發展自駕技術上都遇到困難， Uber 自駕車在亞利桑那州的死亡車禍更是能夠用來做最好的說明。從 NTSB 的初步報告中，除了能明顯看出系統設計的問題之外，最為驚人的莫過於發現系統花費了很長一段時間，去試圖判斷眼前的物體究竟是什麼（行人、腳踏車、車輛或其他），而不是做出在該情況下最重要、也是邏輯上唯一該做的決策：確保不會碰撞它。▲ 人在碰到危機時多半會先採取行動。（Source：pixabay）這與人對危機的處理方式並不相同。Piekniewski 指出，儘管人們經常在交通事故後說出當下的判斷標準，像是「我看到前方有騎士所以轉向左邊避開它」，但許多心理物理學（Psychophysics）文獻都曾經提出解釋，人們往往是在當下透過神經系統迅速將其判斷為障礙並採取行動，等到一小段時間過後才會意識到發生了什麼，並試著將其組織為言語進行說明。這並不僅限於駕駛行為，其實每天我們都會做出許多沒有言語化的的決定，因為言語化是「昂貴的」，需要花費時間，而現實生活中的許多情況並無法提供時間。這種生存機制來源已久，數十億年來都保護著我們的安全，而在駕駛車輛時，人們自然也就使用到這樣的原始反應，由於這些反應並非專為駕駛行為發展，自然偶爾也會因為這些反射神經引發一些事故。然而整體上來說，這種對空間、速度及周遭警覺的原始能力，對於人類安全仍舊有著許多保障。只是這種能力大多無法用言語來描述，也難以進行測量，這使得研究人員難以對機器進行這方面的系統改良，Nvidia 過去所提出的 End-to-End 方法雖然理論上可行，但從現實一些測試中我們也可知道情況並非這麼簡單。在 Piekniewski...
英國人也在研發名為「天眼」的監控技術。最近劍橋大學學者公布了一項基於人工智慧和無人機的研究──利用無人機拍攝人群影像，再使用人工智慧辨識人群中的暴力行為，並做到即時監控。他們還給這項研究取了名字「天眼」（Eye in the Sky）。學者使用 200 美元左右的四旋翼 Parrot 無人機為飛行平台掛載攝影機。攝影機拍攝到的畫面透過行動網路傳輸，由經過訓練的人工智慧辨識畫面，看是否與之前標記為「暴力行為」畫面相符。 ▲ 辨識暴力行為的原理。 目前可辨識的暴力行為主要有 5 種：勒、打、踢、射擊和捅人。不過這項研究的精準度還有待提高，因為用於訓練辨識系統的數據，並非來自真實的場景。他們召集了一些志願者，讓他們示範上面所說的幾種暴力行為，然後用無人機拍攝下來，再分析和標記志願者的動作。（Source：劍橋大學）在這些相對理想的測試場景下，這項研究在辨識單人暴力行為上，得到很高的辨識率：辨識單人的暴力行為，「踢」的辨識率為 94%，「打」的辨識率為 89%。然而當需要辨識的人數越高，成功率也開始變低。但之前的測試數據和測試環境，並不足以讓系統在現實場景有夠準確的辨識率，如果兩個人只是友好地相互擊掌，也有可能被鏡頭辨識為「暴力行為」。研究的負責人 Amarjot Singh 表示，他們將在印度即將到來的兩個節日試用這項研究成果，這些節日會有相當多人聚集在公共區域一起慶祝。使用人工智慧辨識和預測人類的行為，是機器學習領域一直在做的事。不過關於這項研究，雖說無人機成本一直在下降，行動網路傳輸的速度也在增長，但如果要在密集人群達到有效監測，需要解決的問題還很多。比如無人機受電池限制的短暫飛行時間、如何透過控制飛行高度及攝影機鏡頭像素保證影像清晰度，還有就是影像即時傳輸的資料傳輸率如何保證品質等。與此同時，這項研究也引起一些爭議。有人認為，如果這項技術現實中廣泛應用，那麼人們就可能陷入無所不在的監控。嗯，「反烏托邦」的世界，想像一下。研究者初衷是想利用技術和裝置，及時發現人群中的暴力行為，防止不良公共事件發生。他們還認為，這些研究將來可應用到辨識兒童綁架、邊境入侵等犯罪行為。（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Parrot）延伸閱讀： 外媒測 7 分鐘被抓，中國 16 省市已佈建天網 中國監控新科技「步態辨識」，監視器下戴面具也知道你身分
過去 10 年，半導體矽晶圓因供過於求，使得價格不斷走跌。但是自 2017 年初起，情勢出現大反轉，供不應求推升矽晶圓的報價逐季飆漲。展望未來，隨著包括三星等半導體大廠產能持續擴充，以及中國相關廠商在 2019 年上半年陸續量產產品的情況下，矽晶圓供應仍呈現不足，使得報價將維持續漲走勢。這不但壓縮到晶圓代工廠的利潤，更使得二線晶圓代工廠醞釀新一波漲價潮。根據分析機構的分析報告指出，自 2017 年初起就出現矽晶圓供不應求的情況，造成整體矽晶圓報價調漲約達 20% 的情況。而造成矽晶圓漲價的主要原因，一是車聯網、物聯網、儲存、AI 和比特幣等應用的爆發，推升半導體需求大增。另一個是全球前五大矽晶圓廠商並未有擴充產能的計畫，使得矽晶圓市況持續供不應求，帶動報價大幅走高。而受到矽晶圓報價逐季上漲的衝擊，晶圓代工廠的毛利率也將受到影響。其中，龍頭台積電先前曾指出，因已簽定年度合約，2017 年受矽晶圓漲價影響較小，約影響毛利率 0.2 個百分點。但是在 2018 年矽晶圓價格上漲的情況下，影響可能擴大至 0.5 到 1 個百分點。市場預期，一線大廠在 2019 年重新進行矽晶圓的合約議價後，毛利率減損恐會擴大。而相較於一線晶圓代工大廠，在二線廠中 GlobalFoundries、世界先進、聯電、中國中芯與長江存儲等多家廠商，預計受衝擊程度恐將加大。事實上，在過去的一波漲價潮中，二線晶圓代工廠的受惠程度是高於台積電等一線晶圓代工廠的。原因是一方面晶圓代工需求旺盛，部分訂單不得不選擇從一線晶圓代工廠向二線晶圓代工廠轉移。另一方面，前段時間晶圓代工價格上漲幅度遠高於矽晶圓等材料的成本上漲幅度，這使得二線晶圓代工廠還能夠繼續維持。只是，在當前矽晶圓價格仍持續看漲的情況下，二線晶圓代工廠的毛利率也已經開始面臨壓力，因此不得不開始醞釀新一波的漲價潮。而且，在這波二線晶圓代工廠漲價後，下游的晶片業者也只能有默默接受的份。下游晶片業者只能默默吞下漲價結果的原因，是過去晶圓代工成本的上漲，原本可順勢轉移給下游晶片廠商，進一步推動晶片漲價，來換取較高的利潤。然而，在這波漲價潮中，下游晶片廠商可能無法藉晶片漲價來消化或吸收來自上游代工業者漲價所帶來成本。因為中國的晶片廠商與台灣的晶片廠商正在瘋狂搶奪市場。若台灣晶片廠商採取順勢漲價的策略，將成本上漲的壓力轉嫁給客戶，很可能失去絕大多數中國客戶。這對於包括希望毛利潤能回歸到 40% 水準以上的聯發科等晶片廠商來說，同樣有著壓力。因此市場預估，面對這次上游矽晶圓的漲價潮，台灣晶片業者很可能採取不漲價的策略。只是，二線晶圓代工廠醞釀漲價的情況，短期內似乎無濟於晶圓短缺，價格高昂的情況解決。全球第二大矽晶圓廠商日本 SUMCO 之前表示，在 12 英吋矽晶圓的部分，預估 2018 年價格將如預期價格將再上揚約 20%，使得 2018 年第 4 季的矽晶圓價格將較 2016 年第 4 季高出 40%。且預估 2019 年價格將持續回升。這樣的趨勢下，也使得顧客開始關心確保能否取得所需的矽晶圓數量，且已開始就以後的合約進行協商。另外，在 8 吋晶圓的部分，因為供應量增加有限，今後可能長期呈現供需緊繃狀態，這使得當前顧客對於採購 8 吋矽晶圓的危機感已經高過於 12 吋產品。至於 6 吋晶圓的部分，當前供應不足情況也浮現。價格雖然已經回升，但是中長期的情況依舊不明朗。（首圖來源：shutterstock）
近年來專注在人工智慧（AI）技術發展，使得業績突飛猛進、股價蒸蒸日上，成為美國最賺錢科技公司之一的輝達（NVIDIA），在創辦人兼執行長黃仁宣來台舉辦 GTC 技術大會的同時，美國總部也宣布了新辦公總部的建立計畫。預計將在 2021 年落成的新總部，將與當前 NVIDIA 的總部奮進號（Endeavor）一樣，以太空船旅行者號（Voyager）來取名，預計整體面積將是目前 Endeavor 的 1.5 倍大。事實上，NVIDIA 在 2017 年底才搬遷到當前新落成的總部 Endeavor。只是預料到之後的人員成長與業務需求，這才會決定沒多久後就將就要再建一座比當前 Endeavor 總部大樓面積大 1.5 倍的總部，並且取名為 Voyager。當前 NVIDIA 的總部 Endeavor 是在 2013 年，公司為了慶祝創立 20 周年，由黃仁勳宣布斥資 3 億美元所新建總部大樓。當時選擇了全球知名建築設計公司來打造興建，外形設計非常科幻。不過，由於當時的 NVIDIA 的業績有所起伏，總部興建曾經暫停過一段時間，之後投資也做了調整後，在 2015 年重新動工興建，總部由 2 座面積 25,000 平方英尺的大樓組成，到了 2017 年底正式完工啟用。而細數從宣布 Endeavor 總部大樓興建到現在，也已經過了 5 年，NVIDIA 的員工人數也一直在持續成長中。截至目前為止，NVIDIA 已經有 1.15 萬名員工，其中，在矽谷總部就有超過 5,000 人的團隊。因此，為了容納更多的員工工作，NVIDIA 不得不再宣布新的總部大樓見識計畫。預計設計仍交由同樣的建築設計團隊來操刀，其總面積將達到 75,000 平方英尺，是現在總部面積的 1.5 倍。預計...
HomePod 第一季銷量失意並沒有影響蘋果在智慧音箱市場的腳步。距離 WWDC 2018 不到一週，風險投資公司 Loup Ventures 的知名蘋果分析師 Gene Munster 預測，屆時蘋果可能會發表一款支援 Siri 的 Beats 品牌智慧音箱，售價是 250 美元。這與之前蘋果將發表一款 Beats 版平價 HomePod 的傳聞相符。據市場研究機構 eMarketer 最新報告，2017~2019 年智慧音箱用戶的年複合增長率為 47.9%，增長速度比智慧手機以來任何科技產品都快，且今年用戶數量將會超過可穿戴裝置用戶。一方面是當下市場增長最快的科技產品，一方面有潛力成為行動網路的下一個重要進入點，甚至還是人工智慧的重要載體，有三重身分的智慧音箱蘋果無論如何也不想放棄。Strategy Analytics 公布的 2018 Q1 全球智慧音箱出貨量資料，除了合計超過 70% 市占率的亞馬遜和 Google ，蘋果 HomePod 60 萬台出貨量甚至落後阿里巴巴，與出貨量前五的 4 個品牌（亞馬遜、Google、阿里巴巴、小米）相比，蘋果 HomePod 349 美元售價僅次 Google 旗下 399 美元的 Google Home Max。但與 Google 相比，蘋果又缺少像 129 美元的 Google Home 這種入門級產品，蘋果在這市場的空白很可能由掛 Beats 品牌的 Siri 智慧音箱填補。儘管蘋果不太可能將入門產品的價格降到 Google Home mini 和亞馬遜 Echo Dot 那樣誇張的 49 美元，但一款價格顯著低於 HomePod 的平價產品還是很有必要。與此同時，2 月才正式上市的新產品，HomePod 也在一步步顯露潛力。這幾天推送的 iOS 11.4 正式版，HomePod 終於有立體聲功能，透過第二代 AirPlay 可讓用戶將兩台以上 HomePod 串聯。在這之前，有 6 個麥克風陣列、4 英吋低音砲和 7 個底部揚聲器的 HomePod 無法發揮音質方面的優勢。29 日晚間，蘋果宣布 HomePod 將於 6 月 18 日在加拿大、法國和德國正式開售，這也是 HomePod 第二批上市的國家。進入更多市場、改善產品功能，HomePod 將代表蘋果繼續征戰高階智慧音箱市場。而 HomePod 之下的廣闊平價智慧音箱市場，蘋果是否會推出 Beats 品牌智慧音箱跟進，要等到下週 WWDC 2018 才能揭曉。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：蘋果）延伸閱讀： iOS 11.4 更新：訊息雲端同步、HomePod 立體聲配對、AirPlay 2 音訊播放 傳蘋果將推平價 HomePod，採用聯發科晶片？ 蘋果 HomePod 首季出貨僅 60 萬台，慘輸亞馬遜與 Google