著名國際信用卡組織萬事達卡，除了不遺餘力的推動創新行動支付以外，更將其概念擴展到幫助政府進行智慧城市的管理。 萬事達卡台灣區總經理陳懿文表示，從世界行動通訊大會 MWC 及 Money 20/20 Asia 等金融科技盛會，萬事達卡都不斷展示出了最新的技術發展及應用，未來更將結合 AI 技術，透過物聯網及跨裝置支付方案，打造更好的數位經濟體驗。業務拓展部副總裁黃智琳表示，目前萬事達卡已開發出了上百種 API 以滿足在不同情境下的支付需求，供廠商利用。而在近期 Money 20/20 大會上展出的金融科技趨勢，除了網路購物代碼化之外，還有跨國的無卡提款以及行動收款等服務都是行動支付的重點。值得一提的是，為了達成這些應用，萬事達卡在身分辨識上有新的發展，不僅是語音及臉部辨識，還建立了行為辨識的技術。行為辨識是指，能夠在用戶輸入帳戶及密碼時，透過如常用裝置、打字時間、操作順序等上百項行為特徵，辨識是否為本人使用。所以儘管輸入同樣帳號密碼，非法使用仍然可能被發現。除了支付的資訊安全外，萬事達卡也在用戶體驗上有新的嘗試，包含利用 VR / AR 等新興技術，讓消費者想買就買，甚至可以直接將裝置置入家庭電冰箱，自動偵測用戶的購物需求，並達成一鍵購物的數位體驗。台灣也能智慧治理在台灣部分，今年萬事達卡也將與速食業者以及各家電商合作引進更新的支付技術，尤其是實體商店的結帳速度將可有效提高。其中最受矚目的是，關於交通運輸的支援。透過 AI 技術的應用，能夠令用戶在不同的情境下，享有更多的折扣。業務拓展部副總裁劉美慧指出，萬事達卡近期將在台灣推出一個叫車平台 APP ，可以令某些離峰的計程車司機提供能給予的折扣供消費者選擇，且只要綁定信用卡，就同樣可以一鍵付費，不僅促進運輸效率，也能強化消費者體驗。而這項技術不僅可以應用在商業上，對於城市治理也能有很大的幫助，解決交通、污染等資源分配問題。萬事達卡將提供有效運用數據的技術，制定公開標準，促成公私部門的合作創新。例如尖峰交通數據的即時調控，根據手機資訊分析出鐵路、捷運、公車等狀況後，同樣能透過折扣等方式，來建議並誘導用戶選擇合適的交通方式，當然這也需要政府的合作在捷運及台鐵等據點布置設備及數據共享。萬事達卡表示，目前在美國、新加坡、澳洲等地已有智慧交通方面的合作，尤其現在直接使用手機等智慧裝置進行感應支付的用戶越來越多，此技術的應用也將會更廣泛，所以未來如何讓台灣成為一個智慧的國際化城市將是一個重要的目標。（首圖來源：Pixabay）延伸閱讀： 全家推電子發票存入信用卡載具、手機條碼，年省千萬張發票 日銀憂資料外洩無意合作，阿里巴巴日版支付寶傳推延 支援一卡通與信用卡，行動支付 Garmin Pay 在台正式上線 國泰過路費傳太貴，其他銀行難賺 7-11 收單
近日，梅奧診所和 IBM Watson Health 宣布了一項成果研究──將 IBM 的 Watson 用於臨床試驗匹配系統時，乳腺癌臨床試驗的參與人數增加了 80%，篩選臨床試驗匹配患者的時間明顯減少。據了解，IBM Watson 系統使用人工智慧來分析非結構化訊息，並從數據中提取洞察力。儘管臨床試驗讓患者接觸到新的治療方法，但匹配適合他們病情的試驗是一個漫長的過程。據梅奧診所的官員表示，只有 5% 的癌症患者參與了全國的臨床試驗。參與率過低使得許多臨床試驗不完整或者進展緩慢，患者也難以獲得更好的治療方法。「新的解決方案是必要的，以解決這個未被滿足的臨床需求，推動癌症研究和治療。反過來，解決方案也可以改善患者的健康狀況。」根據梅奧診所的腫瘤學副教授 Tufia Haddad 博士介紹，不到一年的時間，在 IBM Watson 的幫助下，參與梅奧診所乳腺癌特異性藥物試驗的人數增加了 80%。Haddad 將其（以及減少篩選時間）歸功於 Watson for Clinical Trial Matching AI 認知計算系統。「該技術有助於更快速（無痛地）透過大量訊息解析，進而確定最符合梅奧診所臨床試驗標準的患者。」然而，事情的進展並非一帆風順。Haddad 博士表示，「我們在 2014 年開始這個試驗時，一切都要我們手動輸入。為了解患者和腫瘤的屬性，往往需要好幾分鐘的時間。我們需要查看 EHR（電子健康紀錄）的所有數據，自然語言處理技術的應用相當有限。今天，我們能驅動幾乎所有結構化和非結構化數據。一次點擊就可以知道這些患者的基本情況。我們已將數據限制在與腫瘤特定的方面：手術、放療、癌症的治療手段以及特定的病理報告。我們沒有調用整個 EHR。」據了解，Watson 的 AI 認知計算系統能整合臨床紀錄、病理報告等數據。主任醫師會教系統在面對重要的患者和腫瘤特徵時，要考慮將患者與複雜的排除臨床試驗進行匹配，以及如何辨識不同的類別，除此之外還包括收集患者的意見。另外，為了能使用這個系統，梅奧診所還培訓護士、醫生關於如何使用該系統，同時提供患者小手冊解釋將其與臨床試驗相匹配的新方法。據 Haddad 表示，診所還組了一個系統支援團隊。然而，該系統幾乎沒有取得成功。由於需要進行護理點篩查，護士和醫生的工作量受到影響，臨床試驗匹配在第一週後就開始減少。Haddad 表示，「第一週，我們可以看到約 25% 的患者正在接受篩查。但到了第二週，這個數字下降到大約 15%。我們的診所和 Watson 團隊慢慢擱置了這件事，人們也不再使用它。」看到這種情況，梅奧診所很快帶來了一位衛生系統工程師，幫助解構其現有的工作流程，並辨識可用的資源。該診所製定了一項計畫。在該計畫中，7 名乳腺癌方案的研究協調員每天在每名患者臨床訪視前一天花費一小時進行篩查，並為每位臨床醫生擬定一份可能的試驗清單，隨後在工作時間內進行篩選。據了解，該系統在 2016 年 7 月再次執行，並且在未來 11 個月內達到 80% 的增長。I 期臨床試驗中乳腺癌患者的參與率也有所上升。Haddad 表示，這個系統只是認識系統在醫療保健中發揮作用的一個開始，還需要許多參與者之間的合作才能取得成功。「我認為，認知系統給知識管理提供了一個新解決方案和平台。它需要專家培訓和提供商的共同合作。」她說。在與...
據韓媒 The Investor 報導，三星 6 日宣布，旗下公司已全資收購埃及人工智慧搜尋引擎公司 Kngine，財務條款方面並未披露。Kngine 即為 knowledge engine 縮寫，也就是智慧引擎，開發基於深度學習等人工智慧技術的行動解決方案，能理解和回答用戶的提問，該公司聲稱引擎能像人腦一樣運轉，持續閱讀網頁，理解內容並更新，擴大知識庫。2013 年，它正式開始營運。據了解，Kngine 可用於自動化客戶服務，用於企業搜尋。具體是如何運作的呢？據官網介紹，首先是學習部分，Kngine 透過結合最先進的深度學習和基於知識的 AI 方法，抓取全球資訊網、企業文件、書籍、常見問題甚至客戶服務日誌，以建立合理的知識形式。其次是回答部分，Kngine 理解問題時會分解為很多子問題並相互關聯，形成一套解決方案。然後，Kngine 透過搜尋知識圖譜，綜合數百萬份文件的知識，找出數以千計可能的答案，並在此過程中為每個可能的答案收集依據，最後排名並找出最合理的答案。據了解，三星旗下風投資本 Samsung Next 曾在 2014 年與 Vodafone 埃及投資部門聯合投資了 Kngine。此次收購和三星發展人工智慧行動解決方案的努力一致，包括升級智慧語音助理 Bixby。在智慧語音助理 Bixby 上，為了與 Google Assistant 和 Siri 一較高下，三星為加速進階可說投入不少心血，尤其近幾年，隨著三星在人工智慧領域的著重布局，共收購、投資了十幾家 AI 公司，其中有相當一部分與 Bixby 不無關係。2016 年 10 月，三星斥資 2,389 億韓圜（約 2.2 億美元）收購美國人工智慧公司 Viv Labs，這是一家致力於打造開放式人工智慧助理平台的新創公司。根據當時報導，此舉意在加強三星的個人數位助理領域，幫助公司搭建 AI 為基礎的開放式生態平台，跨越所有裝置和服務。個人數位助理就是 2017 年 3 月三星推出的語音助手 Bixby。一天之前，Google 剛推出以 Google Assistant...
微軟（Microsoft）7 日在「Windows 開發者日」發表可讓軟體開發商在 Windows 作業系統執行機器學習工作的「Windows ML」。Windows ML 能針對任何特定的人工智慧（AI）工作負載進行有效率的硬體運用，並在多種硬體類型中睿智地分配工作，包括英特爾（Intel）的視覺處理單元（VPU）。英特爾 VPU 是一款專為加速邊際 AI 工作負載而打造的晶片，可讓開發商在 Windows 用戶端打造、部署次世代深度神經網路應用。英特爾 Movidius Myriad X VPU 是業界第一款針對邊際深度學習推理硬體加速工作配備專屬神經運算引擎的系統單晶片。這款出自英特爾的第三代 VPU 專門設計用來以高速、低功耗執行深度神經網路，進而減輕其他硬體在執行特定 AI 任務時的負擔。英特爾是在 2016 年 9 月宣布收購 Movidius Technology。Windows ML 和英特爾 VPU 結合，可望驅動更具智慧的客戶端應用程式和核心操作系統功能，如：個人助理、強化生物識別安全性、智慧音樂播放和照片搜尋和辨識。英特爾 Movidius 總經理 Remi El-Ouazzane 表示，英特爾 Movidius VPU 技術將為全球數億名微軟用戶提供日益複雜的人工智慧體驗。機器智能開發主要分成兩個階段：1. 透過現代機器學習技術，利用大量樣本數據對演算法進行訓練；2. 在需要解讀現實世界數據的終端應用中執行演算法。第二階段也被稱做「推理」，在裝置內執行推理有許多好處，包括降低延遲與功耗和避開隱私問題。道瓊工業平均指數暨費城半導體指數成分股英特爾 7 日上漲 1.20%，收 51.32 美元，創 2000 年 9 月 21 日以來收盤新高；今年迄今漲幅達 11.18%，在 30...
聯發科與中國騰訊遊戲於 7 日共同宣布成立聯合創新實驗室，針對手機遊戲及其他互娛產品的開發與優化達成戰略合作，共同探索 AI 在終端側的應用。聯發科指出，未來雙方將深化協同創新，基於聯發科手機晶圓平台開發和優化更多更好的遊戲產品，為數億手機用戶創造更加卓越的遊戲體驗；此外，隨著人工智慧（AI）技術在終端側的廣泛部署，雙方也將共同探索基於 AI 技術的未來遊戲產品形態和互動娛樂應用場景，助力 AI 在手機終端領域的高速發展。聯發科表示，目前騰訊幾款熱門遊戲已在聯發科曦力 P60、P23、P10 等熱門中高階平台進行優化，相信不久就能在基於這些平台的智慧設備上，實際感受到更好的遊戲性能及更低的功耗。對於此次合作，中國新聞網引述聯發科副總經理張宏銘談話指出，騰訊是全球網路公司及行動互娛服務提供商，聯發科則是行動通信及智慧設備領域的晶圓設計公司，未來雙方將共同探索創新形態的硬體平台及軟體應用。騰訊互動娛樂研運體系負責人崔曉春則表示，聯合創新實驗室將推動騰訊遊戲團隊充分利用聯發科的最新 AI 處理器和基於曦力行動平台的移動設備。騰訊遊戲也將與聯發科共同探索新的手機遊戲娛樂形態，提前交流未來遊戲對於硬體與系統層面的需求。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：聯發科）
繼日前 LG 發表搭載人工智慧 (AI) 架構的 OLED 電視之後，另一家南韓電視大廠三星也在 8 日於美國華爾街發表 2018 年全新的 QLED 電視。三星指出，該系列搭載三星自行研發的 Bixby 語音助理電視，預計未來除了能成為家庭娛樂平台的中心之外，更以機會藉連結各項智慧家電，成為智慧家庭的樞紐。三星此次新發表的 QLED 電視總計超過 9 個型號。其中，包括 Q6F、Q7F、Q7C、Q8F 和 Q9F 五大系列，其顯示架構包含了 QLED、優化型超高解析度（Premium UHD）、超高解析度（UHD）和超大螢幕等多個類型及尺寸，並且提供了平面與曲面螢幕的不同版本。此外，這次發表會上三星還推出了 4 款音響產品，都加入了杜比音效，更適合家庭劇院系統。據了解，雖然過去三星出產的手機基本都搭載 OLED 螢幕。但是，在電視產品線上，三星仍堅持使用搭載量子點技術的 QLED 技術。而有趣的是，不久前才宣布將放棄曲面螢幕產品開發的三星，在這一次新品中仍推出了具備曲面螢幕的產品。其是不是三星又看到了曲面螢幕的商機，令人玩味。而值得一提的是，這次推出的電視新品都搭載 Bixby 語音助理，用戶可透過語音與家中的其他智慧型家電進行互動，使得電視也能成為智慧家庭的樞紐。而這樣的做法，是三星在智慧型家電領域的新布局，也是三星在 2018 年重要的發展方向。不過，其競爭對手 LG 也在新推出的內建 AI 架構 OLED 電視 ThinQ 系列中加入 Google Assistant 語音助理，同樣也具備與其他智慧型家電進行互動的功能。因此，預期這市場將會因為競爭而變得激烈。不過，目前三星針對這次新推出的相關產品建議售價，暫未公布。(首圖來源:SAMSUNG 官網)
有一天晚上你獨自在家，正打算關上燈就寢，突然之間聽見不知何處傳來一陣毛骨悚然的笑聲，轉頭發現居然是 Alexa 笑了……這不是鬼片情節，而是真實上演的事情。最近有些具有 Alexa 功能的 Amazon 產品用戶，會聽到 Alexa 自動發出詭異的笑聲，這種疑似鬧鬼的情況引起了恐慌。有些用戶則是在命令 Alexa 播放音樂或下達其他指令時，Alexa 就發出笑聲。Amazon 官方已經察覺這項問題並著手處理，表示這項問題出自 Alexa 將其他指令或聲音誤認為「Alexa，笑」的命令。為了解決這種誤讀，將取消「Alexa，笑」的命令，改換成「Alexa，你會笑嗎？」聽到指令時，Alexa 也不再直接發出笑聲以免嚇到人，改成先回答「是的，我會笑。」接著才發出一串笑聲。有些用戶甚至表示，Alexa 甚至沒啟動就開始笑。有人在 Twitter 說聽到笑聲還以為是真的人在旁邊笑，尤其是一個人在家的時候很容易嚇到魂飛魄散。有人乾脆把 Alexa 裝置的電源拔掉，免得嚇死自己。 So Alexa decided to laugh randomly while I was in the kitchen. Freaked @SnootyJuicer and I out. I thought a kid was laughing behind me. pic.twitter.com/6dblzkiQHp — CaptHandlebar (@CaptHandlebar) 2018年2月23日▲ Alexa 用戶以為是真的小孩在笑結果嚇壞了。 Lying in...
日本蘋果情報網站 iPhone Mania 8 日報導，根據 Voicebot 以美國成年人為對象進行調查得知，達近二成 19.7% 的受訪者表示已持有智慧音箱產品，若單純以美國成年人口 2.52 億人計算，相當於在美國已有約 4,730 萬台智慧音箱產品被使用；該數值並非絕對，因為有可能一台智慧音箱產品多人使用，或一人持有多台產品。Voicebot 是在 2018 年 1 月，也就是在蘋果（Apple）HomePod 開賣前透過網路調查，成功獲得 1,057 名 18 歲以上美國成年人回覆。就持有的智慧音箱廠商別市占率來看，亞馬遜（Amazon）市占率達 71.9%，遠高於 Goolge 的 18.4%。就產品別市占率來看，亞馬遜 Echo 市占率達 35.8% 居冠，其次分別為 Echo Dot 的 32.3%、Google Home Mini 的 9% 和 Google Home 的 8.7%。另外，在尚未持有智慧音箱產品的美國成人消費者中，達 9.8% 表示預計會在 2018 年內購買智慧音箱產品，而在這些智慧音箱潛在買家中，達 26% 表示預計購買的產品為蘋果 HomePod。科技市調機構 Canalys 指出，Google Home、Amazon Echo 及...
「圖片左邊是一隻貓，右邊是一隻狗。」如果你只是稍微瞥過，很可能會產生這樣的誤解，但只要看久一些，自然而然便會察覺其中的突兀之處：左右兩邊其實是相同的圖片，只是稍微修改過。確實，為了讓人們被圖片混淆，研究人員修改了一些細節．之所以這麼做，是因為 Google 團隊正在設法弄清楚為什麼人類會對某些形式的圖像處理產生牴觸，或者更該這麼說：用一張圖片去欺騙人們到底需要什麼。透過理解這些簡單攻擊與意外的原理，團隊希望讓人工智慧（AI）變得比現在更聰明，或說，更具備與人類相同的常識去辨識圖片。「如果我們確切地搞懂人類大腦中存在可以抵制某種對抗性類型的例子，這將為機器學習有類似的安全機制提供證據。」過去一年在國外許多團隊的嘗試下，我們經常看到 AI「出錯」，不論是海龜誤認成步槍，還是將迷幻貼紙誤認為吐司機，這些錯誤在身為人類的我們看來都非常有趣，因為這是即使四、五歲的小孩都不會犯的錯誤。▲ 在有意圖的些微改動照片後，AI 便會將熊貓看成長臂猿、貓咪看成電腦、香蕉看成吐司機。而這些錯誤並不在於 Google 的 AI 系統有什麼問題，而是一個機器普遍存在的簡單缺陷：缺乏眼睛。由於機器無法「看到」世界，只能「處理」圖片，這讓人們很容易操縱一般人不會看到的圖片來欺騙它們。而這也是為什麼 Google 要同時研究人類大腦和神經網路的原因。截至目前為止，神經科學（neuroscience）已經提供 AI 領域許多幫助，像是對 AI 應用發展非常重要的人工神經網路（ANN）便是其中一環，但研究人員希望能從中獲取更多靈感，目標其實非常簡單：那些騙不了人類的內容也應該騙不了 AI。身為 Google 研究小組成員之一，Ian Goodfellow 過去曾發表過深度學習相關書籍，他近日再度公布了一份白皮書──「能同時欺騙人類與電腦視覺的對抗式案例」（Adversarial Examples that Fool both Human and Computer Vision），提及一些欺騙 AI 的案例並不適用人類大腦，Goodfellow 認為這些資訊應該能用來製造更彈性的神經網路。以目前的情況來看，人類在圖像辨識還是毫無疑問的冠軍，而 AI 的錯誤確實能當作茶餘飯後的話題，但如果人們未來得生活在 AI 環繞的世界（目前看來確實正持續朝這個目標邁進），為了避免 AI「看錯」照片造成的麻煩──像是自駕車被迷幻貼紙搞混標示造成的車禍，這些問題勢必得解決。 Google teaches AI to fool humans so it can learn from our mistakes （圖片來源：Google Adversarial Patch 研究資料）延伸閱讀： 美團隊...
IC 設計大廠聯發科 9 日公布 2018 年 2 月營收。繼 1 月營收來到新台幣 168.35 億元，創下 23 個月來新低數字之後，2 月再受開工日期及假期的影響，營收為 127.08 億元，較 1 月再退衰退 24.5%，也較 2017 年同期的新台幣 169.51 億元，下跌 25%。累計，2018 年前 2 個月營收為 295.44 億元，較 2017 年同期的 352.65 億元，衰退 16.22%。依據聯發科日前法說會的預期，2018 年第 1 季營收，以美元兌換新台幣 1:29.5 計算，第 1 季營收將落在新台幣 483 億元到 532 億元之間，季減 12% 到 20%。因此，就目前第 1 季前兩個月的營收成績計算，要達標最低必須 3 月營收達 187 億元水準。根據法人的看法，繼...