儘管愛立信已經不再生產手機，而是專注電信通訊技術，不過每年的十大消費者趨勢，還是吸引專注未來商機的人目光。今年提到的十大趨勢中，社群媒體廣告化，已經以假新聞、網紅經濟等形式呈現，而個人化廣告因收集大量使用者資料，早已經侵入個人生活，加上 AR / VR 技術的智慧廣告，變得更難以辨識。隨著智慧助理與人們生活緊密結合，它們說話有時候難以區別，令人反感這些非人物件的表現像人類。 社群媒體影響力越來越大，智慧廣告體驗終有一天勝過真實體驗 社群媒體興盛之下，人們放在傳統媒體的目光被剝奪，造成新聞產業苦哈哈，而新興的網紅現象，搭配業配推銷，正是社群媒體廣告化的具體呈現，其他的呈現方式還有以聳動報導、不管事實真相的假新聞現象，利用人們的偏見和政治傾向，再加上社群媒體的個人化推薦，賺取流量帶來的廣告費用。 ▲ 愛立信整理的 2018 年 10 大熱門消費趨勢。（Source：愛立信） 愛立信的報告指出，55% 的受訪者認為有影響力的團體利用社群網路傳播他們的消息；同樣比例的人認為政治人物也利用社群媒體宣傳。33% 的人受訪者認名人在社群網站花錢吸引粉絲。但尷尬的是，儘管社群網站用意在拉近人與人之間的距離，15% 的受訪者坦言他們沒有認真看別人的貼文。 智慧廣告站在大量收集用戶資料的網路廣告基礎上面，但同樣 AI 也被消費者用來擋廣告，有 60% 的消費者希望 AI 阻擋線上廣告。42% 的消費者覺得業者用 AI 製作智慧廣告說服消費者消費。 ▲ 愛立信整理的 2018 年 10 大熱門消費趨勢。（Source：愛立信） 現行的不少手機 App 免費版搭配廣告，以廣告換產品使弿。AI 和 AR/VR，甚至最終一日取代廣告的產品，如同沙灘度假的廣告，沙灘的廣告體驗已經造成滿足感，不再需要實際前往沙灘。 智慧助理運用 AI 技術模仿人類的口語和表情，但人們傾向不信任表現像人類，實際並不是人類的物品。50% 的愛訪者覺得無法區別人類和機器的差別，感到詭異的情緒。而三分之一的受訪者則會採取行動，避免聯繫使用人智慧機器人客服的企業。 傳統輸入裝置將被淘汰，耳機越戴越久甚至永不取下 愛立信的消費者趨勢報告以重度網路使用者為對象，通常為科技應用先驅者，其中有三分之二的人認為，5 年內的未來，身體就是使用者介面，用身體語言、聲調、觸覺及手勢與裝置互動。甚至用智慧型手機中的 App 操控家電設備也被嫌不夠直覺，直接開口更為快捷。 ...
去年中國烏鎮 AlphoGo 與柯潔的圍棋世紀大戰中，我們都見識到人工智慧（AI）這些年來的快速進步，如今幾乎可以確定的說，在大多數零和遊戲（Zero-Sum Game）中，機器會擊敗人類。但如果其他情況下呢？不論西洋棋、圍棋或撲克牌，過程經常由兩個或以上的玩家互相衝突競爭，並由一方擊敗對手獲勝，對 AI 發展來說，這樣的遊戲結果能提供明確的里程碑來衡量發展過程。但 AI 最終要應用的現實世界畢竟不是這麼簡單，機器必須學會與人、機器之間更複雜的長期合作關係。New Atlas 報導指出，為了解 AI 面對人及其他機器「社交」時的情況，美國楊百翰大學（BYU）電腦科學教授 Jacob Crandall、Michael Goodrich 和麻省理工及其他單位同事合作創造了一種 S# 演算法，試圖教導機器學習合作及妥協，並在實際遊戲中測試性能。與過往圍棋、西洋棋等單人零和遊戲不同，研究人員選擇玩家需要不同程度合作及妥協的數款遊戲，包含囚徒困境（Prisoner’s Dilemma）與牽涉到夏普利值（Shapley value）等內容，接著團隊便在機器、人類與人機等不同合作方式情況下進行測試。結果顯示，至少以 S# 編程機器的情況來說，在大多數情況下，機器確實比人類更懂得如何合作與妥協。Crandall 表示，在這些遊戲中，如果參與的兩個人都相互誠實、忠誠，那就能完成得像兩台機器一樣好，但實際的多數情況並非如此，Crandall 將這種情況稱為「人為疏失」（human failings）。「我們實驗中的人類參與者有種不忠誠的傾向，他們會在合作關係中叛逃（defect）且不誠實，約有近半參賽者互動時會某種程度不遵照建議進行。」從另一方面來看，研究人員編程為「重視誠實」的機器，就確實是誠實的。Crandall 認為，這種演算法正在體會道德特徵是件好事，它被編程為不說謊，並在需要的時候保持合作。未來像自駕車等多種 AI 應用，機器都必須學會與人類和其他機器分享資訊、合作或妥協，研究人員認為，這些發現將能為未來應用 AI 技術的設備奠定基礎。這項研究已刊登在《自然─通訊》（Nature Communications）期刊。 AI Is Better at Compromise Than Humans, Finds New Study Morality algorithm lets machines cooperate and compromise better than humans （圖片來源：shutterstock）
蘋果公司（Apple）今天釋出 iOS 11.2.5 作業系統更新，是 iOS 11 去年 9 月發布以來的第 10 次更新，除了新增 HomePod 支援及 Siri 朗讀功能，也修復了 Message 簡訊造成當機的問題。iOS 11 自發布以來，不如先前版本穩定，數度傳出耗電、英特爾晶片漏洞等問題，日前更傳出 Message App 收到特定惡意連結簡訊會造成當機或畫面凍結。隨著蘋果 23 日宣布 HomePod 智慧喇叭即將正式開賣，今天上線的 iOS 11.2.5 也新增 HomePod 支援，並加入讓語音助理 Siri 朗讀新聞的功能，但只限美國、英國和澳洲等地區可使用。iOS 11.2.5 也修正了訊息對話暫時出現亂序排列的問題，MacRumors 等外媒解讀為修正 Message 惡意連結簡訊造成的當機問題；其他修正內容包括電話通話列表顯示不完整、透過 Face ID 解鎖 iPhone X 卻發現郵件通知在鎖定畫面中消失、CarPlay 的播放中控制項目更改多首曲目後變得無法回應等問題。（作者：吳家豪；首圖來源：蘋果）延伸閱讀： 蘋果 HomePod 2/9 上市，本週五英美澳三國展開預購 iOS 11 升級率 65%，超越 Android 系統近...
人工智慧（AI）生技製藥新創企業晶泰科技（XtalPi Inc.）23 日宣布，由紅杉資本中國基金領投，加上現有股東騰訊（Tencent Holdings Ltd.）以及 Alphabet Inc 旗下公司 Google 所參與的 1,500 萬美元 B 輪融資已經完成。XtalPi 共同創辦人溫書豪（Shuhao Wen）表示，紅杉資本中國、騰訊以及 Google 以注資來表達對 XtalPi 願景與技術的強力支持。2014 年由一群麻省理工學院量子物理學家所成立的 XtalPi 提供智慧數位藥物發現與開發（Intelligent Digital Drug Discovery and Development，簡稱 ID4）技術，藉此改善新藥設計的效率、準確率以及成功率。XtalPi 官網資料顯示，XtalPi 正在幫助全球製藥和生技公司實現更快、更安全、更具成本效益的藥物研發。XtalPi 核心總部設在深圳，並在北京、波士頓設有分部。XtalPi 與亞馬遜雲端服務公司（Amazon Web Services, Inc.，AWS）、阿里雲結盟，透過旗下優化的高效能運算（HPC）平台可部署多達 100 萬個運算核心，以實現最大的安全性、可擴展性、靈活性和效率。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 科技雙雄齊拚 AI？Google、騰訊達成專利交互授權協議 Google：AI 影響力勝過電力、火 Illumina 創歷史新高，拚 2019 年推出癌症早期偵測服務
Facebook 人工智慧實驗室 22 日宣布開源自己的頂級物體檢測研究平台 Detectron，為廣大研究人員們未來的新電腦視覺研究課題提供靈活、快速的模型實現和評估途徑。據 Facebook 介紹，Detectron 計畫最初開始於 2016 年 7 月，當時的目的是在 Caffe2 的基礎上建立一個快速、靈活的物體檢測系統，內部開發過程也就從此開始。經過一年半開發之後，代碼庫已成熟，且其中整合許多 Facebook 自己的研究項目，包括在 ICCV 2017 獲得最佳論文獎（馬爾獎）的《Mask R-CNN》和獲得最佳學生論文獎的《檢測密集物體時的焦距損失》兩篇論文中的演算法，以及更早更廣泛使用的 R-CNN 演算法系列等。這些由 Detectron 背後支援的演算法為實例分割之類的重要電腦視覺任務提供直觀模型，也在視覺感知系統整個研究社群的研究重點近幾年的飛速發展中發揮重要作用。除了本來計劃的研究用途，也有一些 Facebook 團隊用這個平台訓練自定義模型，並把它們用在擴增實境、社群完整性等各種各樣任務。Detectron 訓練完畢的模型可直接透過高效 Caffe 2 執行時部署在雲端伺服器和行動裝置。這次 Facebook 開源 Detectron 也是希望讓他們的研究盡可能開放，並幫助加速全世界實驗室的研究進度。這個版本發表以後，整個研究社群都可重複 Facebook 論文的實驗結果，並且可和 Facebook 人工智慧實驗室使用同樣的軟體平台。據了解，Detectron 的 GitHub 項目還有超過 70 個預訓練的基準模型可用於性能對比。 Facebook open sources Detectron （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Facebook）
儘管科技已經如此進步發達，但對於那些在人工智慧（AI）領域的研究者來說，讓電腦模擬大腦活動仍是一項龐大的任務，如果硬體能夠設計更像大腦的硬體，那麼管理起來將會更容易。 是的，大家都是這麼想的，那麼話說回來，究竟這個「期望」有多麼困難？日本研究單位 5 年前就曾經進行過一項大腦活動模擬測試，這個運用世界上最強大超級電腦之一所進行的例子應該能做為一些參考。2013 年時，日本理化學研究所（Riken）運用超級電腦「京」（K computer）進行的對大腦活動的模擬測試；「京」一共使用了 82,944 個處理器和 1 PB（約 1,000 TB）主記憶體，幾乎相當於當時 25 萬台電腦的運算單位。這樣一台電腦為了模擬大腦中 10.4 兆突觸所連接的 17.3 億神經元活動的 1 秒鐘，就花上 40 分鐘；儘管聽起來已經非常厲害，但事實上是，這一切仍只是大腦活動中的百分之一。即使是現在，大腦仍比任何電腦都還更強大，它包含了 800 億神經元和超過 100 兆個神經突觸，隨時都在控制訊息流通，相較之下，目前電腦晶片仍以二進制語言傳輸訊號，每條訊息都以 1、0 編碼。科學家認為，如果晶片運用類似突觸的連接方式，電腦使用的訊號將可能更多樣化，進而實現「突觸式」學習。▲ 即使科技進步的現在，大腦仍讓所有電腦望塵莫及。（Source：pixabay）大腦中，突觸負責「管理」訊息的傳遞，而神經元則會根據穿過突觸的離子數量和種類來動作，這些都幫助大腦識別模式、記住事實並執行任務；科學家將這種新興研究領域稱為神經形態工程學（Neuromorphic engineering）。迄今為止，想要讓晶片擁有這種學習方式已被證明是困難的，但 ScienceAlert 報導指出，隨著麻省理工（MIT）工程師成功克服障礙設計出一種由矽鍺（SiGe）製成的人造突觸晶片，未來「突觸式」學習的發展將有可能達成。過去神經形態晶片的設計是使用非晶體做為「開關媒介」，分隔開兩個導電層以發揮突觸的作用。但這種方法存在的問題是，如果沒有定義結構性的傳播路徑，訊息就會有無數的路徑可以傳遞，而這帶來晶片的不一致及不可預測性。為了避免非晶體為晶片帶來的不均勻性，團隊創造了只有一維通道的矽鍺晶格，確保離子每次流動時都使用完全相同的路徑，接著團隊再使用這些晶格打造神經形態晶片，就像是大腦神經元之間的電流，這種晶片也可精準控制其中流動的電流強度。團隊計畫下一步將實際打造出能夠執行手寫辨識的晶片，最終目標則是創造攜帶式神經網路裝置。在 Kim 看來，這項研究就像一塊墊腳石，帶領人們走向生產真正的 AI 硬體目標前進，「我們希望最終能以一個指甲大小的晶片，來取代巨大的超級電腦。」這項研究已發表在《自然─材料》（Nature Materials）期刊。 MIT Engineers Have Designed a Chip That Behaves Just Like Brain Cell Connections （首圖來源：shutterstock）
據《華爾街日報》報導，Google 工程師發現 Android 手機的當機機率呈現局部集中，結果發現，原來是印度人喜歡說早安惹的禍，而 Google 計劃用人工智慧來解決這個問題。據調查發現，甚至每天有近三分之一印度用戶會塞爆擁有的智慧型手機空間，答案卻是，早安兩個字。在印度有數百萬人口正開始使用智慧手機上網體驗，而他們最常做的事就是每天分享早安圖給網路上的朋友、家人及陌生人。一位 71 歲的印度老人家最近才剛開始使用手機，每天早上 6 點就開始傳早安圖給 50 多位親朋好友。當然很多年輕人為了避免被疲勞轟炸，是連通知都關掉，但仍然還是有許多人的手機因此被塞爆。甚至這股風潮連印度總理莫迪也被燒到，他甚至還囑咐收到早安圖的議員不必回傳給他。尤其新年到來，這類型的長輩圖更是氾濫，光 WhatsApp 就有 200 億次發送紀錄。Google 研究指出，近 5 年來長輩圖已增加數十倍，僅去年在印度就有 9 倍成長。在印度擁有 2 億活躍用戶的 WhatsApp 通訊服務，臉書更為此增設了一個新功能，讓大家可同時發送早安消息給所有好友。圖片平台 Pinterest 更特地闢出附有佳言語錄的長輩圖區，供用戶下載。可幸的是，Google 提出了解決方案，一個名為 Files Go 的 App 應用大數據及人工智慧技術，能搜尋出類似的長輩圖文，並一次刪掉。Google 產品經理 Josh Woodward 表示，這是一項相當艱鉅的任務，圖片辨識要精準挑選出長輩圖並不容易，不過目前此 App 已獲得超過千萬次下載，且幫每位用戶平均刪除了近 1GB 的相關資料。 The Internet Is Filling Up Because Indians Are Sending Millions of ‘Good Morning!’ Texts ...
阿里巴巴和微軟（Microsoft）的人工智慧（AI）在史丹佛大學的閱讀理解測驗中打敗了人類，這是第一次有人工智慧在閱讀能力的項目上贏過人類。這項測驗由史丹佛大學的人工智慧專家所設計，用以衡量人工智慧不斷進步的閱讀能力。測驗會以維基百科的文章做為題目，例如讓人類或人工智慧閱讀關於英國電視影集 Doctor Who 的歷史，並回答像是「Doctor Who 的太空船叫什麼名字？」這一類的問題。阿里巴巴的人工智慧程式在測驗中得到了 82.44 分，略勝人類參賽者的 82.304 分，而隔天參加測驗的微軟人工智慧也以 82.65 分擊敗人類。史丹佛大學的研究人員 Pranav Rajpurkar 表示這項成就為 2018 年創造了一個強而有力的開始。Facebook、騰訊和三星（Samsung）之前也曾經向史丹佛大學提供自家的人工智慧。 A strong start to 2018 with the first model (SLQA+) to exceed human-level performance on @stanfordnlp SQuAD’s EM metric! Next challenge: the F1 metric, where humans still lead by ~2.5 points!https://t.co/Uq10Dm2Ss5 — Pranav Rajpurkar (@pranavrajpurkar) 2018年1月11日在阿里巴巴的人工智慧研究單位擔任首席自然語言處理首席科學家的司羅，將此事稱之為相當巨大的榮耀，但也代表可能會造成許多人失業。司羅在聲明中表示，這項技術可以應用在很多領域，例如客服、博物館導覽或是線上醫療諮詢，可以有效解決這些行業的人力需求。阿里巴巴已經將這項科技運用在光棍節這個世界最大的購物節慶上，用來處理大量的客服問題。人工智慧已經在各個層面上開始取代人力的角色，例如自駕車取代了駕駛，或是機器人取代倉庫裡的工人。俄羅斯總統普丁曾經預言，無論誰成為人工智慧的領導者，將能夠統治世界。而中國正朝著這個方向努力前進，北京當局表示希望中國能在 2020 年成為人工智慧領域的領導者。2017...
在自動駕駛方面，阿里巴巴是 BAT 中動作較少的一家，當百度高喊著「All In AI」昂頭挺進的時候、當騰訊悄悄成立自動駕駛實驗室小步快跑的時候，自動駕駛的這局棋盤，阿里巴巴究竟要如何布局，官方一直少有提及。近日，從消息人士獲悉，阿里巴巴人工智慧實驗室（AI labs）已經有團隊正在進行自動駕駛技術的研發，2017 年 11 月雷鋒網與該消息來源交流時，該團隊大概有 10 人左右，並計劃到 2018 年初擴展到 50 人左右的規模。當時，內部希望在 2017 年年底完成 demo 驗證，而後再據此進行來年的技術規劃。而這個自動駕駛團隊的領路者很可能就是 AI labs 的首席科學家王剛。王剛是誰？他是 2017 年 3 月阿里巴巴引入的傑出科學家，是新加坡南洋理工大學的前終身教授，也是《麻省理工學院科技評論》（MIT Technology Review） 2017 年全球青年科技創新人才榜（TR35）的入選者之一。王剛在深度學習領域耕耘多年，加入阿里巴巴 AI labs 後，主要負責機器學習、電腦視覺和自然語言理解方面的研發，2017 年阿里巴巴推出的智慧音箱天貓精靈 X1，就得益於這位年輕教授的多項技術成果。如果從早前經歷來看，王剛似乎也是帶領這個團隊的最佳人選，因為在新加坡時，王剛就曾從事過車輛、車距、車道檢測的輔助駕駛系統開發，並成功完成了商業化。而以其研究方向來看，AI labs 的自動駕駛技術很可能更傾向於視覺方案。近日，在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集 KITTI 中，阿里巴巴剛獲得了 3 項道路場景分割任務冠軍，包括 UMM_ROAD（多車道）與 UU_ROAD（鄉村車道）兩項特定場景評測任務，以及整體場景的綜合評測任務 URBAN_ROAD。不過，目前這個機器視覺團隊主要是由 iDST 首席科學家任曉楓領銜。雖然在乘用車方面起步較晚，但阿里巴巴的自動駕駛研究並非沒有成績。2016 年底，其旗下的菜鳥網路就推出了自動駕駛物流車，主要進行園區內的物流配送。出於早期技術落地的考慮，其主要採取的是光學雷達、視覺與 GPS 的融合方案，只不過，相比於自動駕駛，這些物流車更多被歸於機器人之列。BAT 在自動駕駛如何布局再比較一下 BAT 3 家在自動駕駛乃至整個出遊領域的布局：毫無疑問，百度是入局自動駕駛最早也是走得最靠前的一家。陸奇上任之後，其整體步伐也直指技術落地與商業化。2017 年 7...
三星的神經處理單元（Neural Processing Unit，NPU）或 AI 晶片，傳接近開發完成，且可能被下一代 Galaxy S9 / S9+ 所採用。神經處理單元可跳過雲端，直接進行資料處理、分析與儲存，可強化行動裝置或伺服器執行 AI 軟體。有一消息指出三星 AI 晶片已追上蘋果與華為，還有消息指出三星下半年投產的 AI 晶片效能就會超越對手。（phonearena.com）三星在蘋果、華為推出 AI 晶片後才展開研發工作，三星已發出聲明稿證實研發 AI 晶片。Galaxy S9 / S9+ 將在 2 月 25 日，也就是 2018 年世界行動通訊大會（MWC）的前一天發表，預料三星當天也會展示 AI 晶片的研發成果。另外，據科技網站 Venturebeat.com 報導，三星上周在 CES 消費電子展私下展示 5G 行動數據晶片 Exynos 5G，有望藉此降低對美國晶片供應商的依賴度，並同時提高晶片自製比重。三星期望在 2019 年推出第一款搭載 Exynos 5G 的智慧型手機，並將積極參與 5G 標準的制訂。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 三星確認，新旗艦 Galaxy S9 將於今年 2 月發表...