Google 雲端機器學習平台（Google Cloud AI）自從上線以來就以預先訓練、可直接呼叫的高效機器學習模型吸引許多企業級用戶，在上面構建簡單的機器學習應用。然而企業總會有專屬需求，越來越多企業不再滿足於定義好的功能，而想要設計和應用更自訂化的機器學習模型。Google 雲端首席科學家李飛飛和 Google 雲端研發負責人李佳合著的關於 Google 雲端文章，正式宣告 Google 雲端 AutoML 平台問世。在這裡，構建、訓練和部署自訂機器學習模型更簡單方便，甚至對機器學習不甚了解的企業也可構建自己的人工智慧系統。全文翻譯如下。差不多一年多以前我們兩個人加入 Google 雲端時，都心懷一個使命，就是讓 AI 平民化。我們的目標是降低 AI 的使用門檻，讓 AI 盡可能對開發者、研究者和商業用戶來說更觸手可及。Google 雲端 AI 團隊一直向這個目標進步。2017 年，我們發表了 Google 雲端機器學習引擎（Google Cloud Machine Learning Engine），幫助具機器學習知識的開發者輕鬆構建處理任何種類、任意大小資料的機器學習模型。我們表明現代機器學習服務──換句話說就是包括視覺、語音、NLP、翻譯和對話流的 API──可構建在預先訓練的基礎模型上，為商業應用提供無可比擬的服務規模和執行速度。我們的資料科學家和機器學習研究者社群 Kaggle 也已發展到超過 100 萬名用戶。而今天，已有 Box、勞斯萊斯、Kewpie 和 Ocado 等超過一萬家企業使用 Google 雲端的 AI 服務。除此之外我們還能做很多。現在，全世界的企業有足夠知識技能和預算，能充分享受機器學習和人工智慧帶來好處的企業並不多，能建立進階機器學習模型的人才也非常有限。且即便是一個有機器學習／人工智慧工程師的企業，構建自訂機器學習模型的過程仍非常費時、非常複雜，很難管理。雖然 Google 雲端已透過 API 提供預先訓練的機器學習模型，夠完成某些特定工作，但是距離我們想要的「把 AI 帶給每個人」還有很長的路要走。為了縮小距離，以及為了讓每個企業都能更輕鬆接觸並使用 AI，今天向大家介紹 Google 雲端 AutoML。對只有有限機器學習知識的企業，Google 雲端...
行政院推動台灣 AI（人工智慧）行動計畫，預計從 2018 年至 2021 年，每年投入近新台幣 100 億元預算。行政院長賴清德今天（1/18）表示，要讓台灣成為 AI 創新樞紐及全球智慧科技大國。行政院上午舉行院會，科技會報辦公室向賴清德報告「台灣 AI 行動計畫（2018-2021）」。行政院發言人徐國勇轉述，賴清德在院會中表示，智慧國家是行政院五大施政目標之一，台灣 AI 行動計畫的目標，在於強化台灣既有優勢，以 AI 加速 5+2 產業創新；微軟公司上週宣布來台設立 AI 研發中心，代表台灣產業環境備受國際肯定，將持續爭取廣納全球人才、企業來到台灣，讓台灣成為 AI 創新樞紐及全球智慧科技大國。行政院科技會報辦公室執行秘書蔡志宏出席院會後記者會時表示，AI 行動計畫經費來源有兩大類，分別是一般科技預算及前瞻基礎建設中數位建設的經費，規劃每年投入 90 億至 100 億元。科技辦報告指出，AI 行動計畫包括「AI 人才衝刺」、「AI 領航推動」、「建構國際 AI 創新樞紐」、「場域與法規開放」、「產業 AI 化」等 5 項重點工作。AI 人才方面，科技辦表示，行動計畫規劃從 2018~2021 年要培養 1,000 名智慧科技高階科研人才、每年培育智慧科技實務應用人才 5,000 人，並擴大海外 AI 人才延攬活動。AI 領航推動上，科技辦說，將參考美國與日本做法，聚焦研究主題，找到優勢發展項目，並發展國家級 AI 前瞻研究網絡；建構國際 AI 創新樞紐方面，將結合國發基金及民間創投來扶植 AI 新創事業，培植台灣品牌的國際級 AI 企業、設立 AI...
晶圓代工龍頭台積電在 18 日法人說明會中，財務長何麗梅表示，針對 2017 年第 1 季營運，整體來說預期以新台幣兌換美元匯率，維持在 29.6 元兌換 1 美元價位計算，2017 年第 1 季合併營收將落在 84 億到 85 億美元，約較 2017 年第 4 季的 92.13 億美元減少 8.39%~9.68%，毛利率則較第 4 季提高，約在 49.5% 到 51.5%，營業利益率則是 38% 到 40%。2018 年整體市場預估，台積電董事長張忠謀表示，就半導體產業的產值來說，將較 2017 年同期成長 6% 到 8%，若不含記憶體部分則成長 5% 到 7%。晶圓代工部分的產值是 9% 到 10%。台積電營收部分，若以美元計算為成長 10% 到 15%。2018 年上半年維持 15% 的較高成長性，下半年則預估會略低於 10%。張忠謀強調，整體來說，2018 年台積電的成長動能來自 3 大部分，分別是...
兩次理論計算機最高獎哥德爾獎（Gödel Prize）得主、匈牙利裔美國計算機科學家馬里奧‧塞格德（Mario Szegedy）入職阿里巴巴達摩院，進駐位於西雅圖的阿里雲量子實驗室（AQL）。馬里奧‧塞格德是匈牙利籍美國計算機科學家與羅格斯大學計算機科學系教授。1985 年於匈牙利布達佩斯大學獲得數學碩士學位，1989 年獲芝加哥大學計算機科學博士學位，導師為 Laci Babai 和 Janos Simon。在 1989~1991 年獲得希伯來大學 Lady Davis 博士後獎學金，於 1991~1992 年芝加哥大學擔任博士後一職，又於貝爾實驗室做了 7 年的博士後。隨後，馬里奧‧塞格德在 AT&T 做了兩年研究，於 1999 年 9 月離職加入普林斯頓高等研究院做了一年研究，在 2000 年於羅格斯大學擔任教職至今。▲ 馬里奧‧塞格德。（Source：維基百科）據了解，馬里奧‧塞格德的研究領域包括量子計算和計算複雜性理論，於 2001 和 2005 年兩度獲得哥德爾獎。做為理論計算機領域的最高榮譽，哥德爾獎由歐洲計算機學會（EATCS）與美國計算機學會基礎理論專業組織（ACM SIGACT）於 1993 年共同設立，每年於該年度的 STOC 或 ICALP 上頒獎。能獲得哥德爾獎的人全球不過百人，而兩度摘得這頂級榮譽的學者更是少之又少。美國南加州大學的滕尚華教授是唯一獲得過兩次哥德爾獎的華人學者（2008、2015 年）。施堯耘對馬里奧給予高度評價，稱他為「我最崇敬的科學家之一」，評價他是「天才式解決問題的高手」。施堯耘認為這位新晉的優秀人才「不屬於象牙塔內的人，很喜歡與做應用的人合作，希望自身研究對實際社會產生積極影響」。此外，施堯耘也對馬里奧的加入感到自豪，「一是成了他的同事，可以經常向他討教學問；二是身為阿里人，為阿里能吸引到像他這樣的大師級科學家而自豪。」在量子計算領域，阿里巴巴在 2015 年 7 月邁出了第一步，中國科學院與阿里雲共同成立了「中國科學院─阿里巴巴量子計算實驗室」，旨在開展量子訊息科學領域的前瞻性研究，探索超越經典計算機的下一代超快計算技術。2017 年 5 月，該實驗室與中科大、浙江大學、中科院物理所等機構合作研發了世界上第一台超越早期經典計算機的光量子計算機。2017 年 3 月的雲棲大會，阿里雲公布全球首個雲上量子加密通訊案例，透過建立多個量子安全傳輸域，為以網商銀行為代表的客戶提供無條件安全數據傳輸服務。2017 年 9 月，密西根大學終身教授、世界頂級量子科學家施堯耘入職阿里巴巴，擔任阿里雲首席量子技術科學家、阿里雲量子實驗室主任。而在 2017 年...
AnyMind Group 聯合創辦人暨執行長十河宏輔（Kosuke Sogo）在泰國曼谷發表會期間接受《科技新報》專訪，暢談其創業經歷與專業背景，並分享旗下 CastingAsia 與 TalentMind 兩大平台的優勢與現況。受家族影響立志創業，2016 年成立 AdAsia Holdings三十出頭的十河宏輔相當年輕，充滿自信與衝勁。他的爺爺是位日本企業家，受到家族的影響，就讀高中時他也立志開創自己的事業。大學畢業後進入廣告公司 MicroAd，由於表現優異不斷升遷，進而擔任 MicroAd 亞太區管理總監（Managing Director APAC）以及東南亞地區執行長（CEO Southeast Asia），管理東南亞市場的子公司。眼前事業做得成功，他心想是時候成立自己的公司了，與另一位夥伴小堤音彥（Otohiko Kozutsumi）在 2016 年 4 月共同成立 AdAsia Holdings（AnyMind Group 前身）。當業務與組織不斷擴大的情況下，今年初他成立 AnyMind Group 做為母集團，持續以 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）技術作為核心，擴展 AdAsia Holdings、CastingAsia、TalentMind 三大事業體。AnyMind Group 的 AI 技術是立足網路與廣告市場的最大優勢，市場所擁有的數據非常龐大，可受追蹤與分析；企業必須仰賴 AI 精準地從中獲取資料，並且優化配對結果，這會比人工配對的方式來得更有效率。例如以 TalentMind 來說，從龐大數據中過濾與配對出適合企業的人才，進一步為企業帶來成長與獲利，對於 AnyMind Group 也就帶來名聲與助益。網紅經濟當道，CastingAsia 提供網紅與品牌合作的平台藉由社群媒體，網路紅人改變了觀眾的閱聽習慣與消費模式，更能接觸目標客群，於是網紅紛紛成為企業或品牌想要合作的對象。CastingAsia 為 AnyMind Group 旗下提供市場行銷方案的公司，當企業或品牌有行銷需求，需要大量搜集網紅的精確資料並分析數據，依產品媒合合作對象時，CastingAsia 的 AI 技術與平台介面能夠上述需求。十河宏輔提到，在 2017 年 11...
藍色巨人 IBM 重心轉向雲端和網路安全服務的策略見效，IBM 周四盤後公布 2017 年第四季財報終於回到成長軌道，終結之前連 22 季衰退紀錄。IBM 盤後走跌逾 3%，不過從 207 年 10 月，IBM 暗示營收有望脫離衰退以來，該公司股價累計攀升 16%。（路透社）IBM 為求東山再起，積極投資雲端、數據分析與人工智慧等所謂重要策略（strategic imperatives）事業。數據顯示，當季雲端業務成長三成，重要策略事業合計成長 17%。（Source：IBM）整體來看，IBM 第四季總營收來到 225.4 億美元，較前一年同期成長 3.6%，也高於分析師預估的 220.6 億美元。IBM 當季由盈轉虧 10.5 億美元，主因認列稅改相關費用 55 億美元，經調整後，每股盈餘（EPS）為 5.18 美元，稍高於市場預估值。IBM 財報上沒有提供 2018 年展望，但路透社調查顯示，分析師預期 IBM 營收成長動能有望延續到下一季。IBM 當日於正常交易時段收漲 0.28%，盤後下挫 3.15%、暫報 163.8 美元。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：IBM）
英國金融時報、Thomson Reuters 19 日報導，Alphabet Inc 旗下公司 Google 已經跟騰訊（Tencent Holdings Ltd.）達成專利交互授權協議。報導指出，這是 Google 首度與中國科技大廠達成協議，在此之前美國科技巨擘已和三星電子、LG 電子以及思科達成類似協議。將於 2018 年 1 月卸任的 Alphabet Inc 執行董事長施密特（Eric Schmidt）2017 年 11 月在新美國安全中心（CNAS）所舉行的會議上表示，未來 5 年美國在人工智慧（AI）領域還能領先中國，但隨後可能就處於相同水準。Google 19 日表示，與騰訊簽訂的協議涵蓋了廣泛的產品、為未來的技術合作鋪平了道路。Google 並未公布這項協議的相關財務細節。Google 專利負責人 Mike Lee 表示，藉由達成這類的協議，科技公司可以專心為他們的用戶打造更好的產品與服務。2017 年 11 月騰訊透過財報新聞稿表示，未來將尋求可對科技能力進行補充的合作及投資機會，以便提供更能滿足客戶需求的雲端服務。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 樂高與騰訊達成合作，共同開發兒童網路遊戲
南韓科技大廠三星電子 18 日宣布，已開始量產業界第一款用於遊戲裝置和顯卡，進行高級圖形處理的 16Gb GDDR6 顯卡記憶體。三星表示，新的 GDDR6 顯卡記憶體採用三星正式生產的 10 奈米製程技術，具 16Gb 密度。該 GDDR6 顯卡記憶體是上一代 20 奈米製程，8G GDDR5 記憶體的兩倍，解決方案以每秒 180Gbps 的引腳速度執行，資料傳輸速率為每秒 72 GBps，相對於 8Gb 引腳速度的 8Gb GDDR5 來說，傳輸速度增加了兩倍以上。另外，新型 GDDR6 採用創新的低功耗電路設計，工作電壓為 1.35V，與廣泛使用的 1.55V GDDR5 相比，能降低耗能約3 5%。性能與 20 奈米製程的 8Gb GDDR5 相比，10 奈米製程的 16Gb GDDR6 的工作效率提高了 30% 以上。三星指出，因為密度、性能和能源效率提高，16Gb GDDR6 將廣泛應用於 8K 影音處理項目。包括虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和人工智慧等快速發展的領域，也都是 16Gb GDDR6 顯卡記憶體的潛在市場。除了新推出的 16Gb GDDR6 顯卡記憶體，1...
人工智慧（AI）興起，和人類搶工作，各方憂心忡忡，諾貝爾經濟學獎得主席勒（Robert Shiller）建議，應該提供「生計保險」（livelihood insurance），減輕 AI 衝擊。CNBC 報導，耶魯大學教授席勒表示，AI 興起是前所未見的事件，將有深遠影響，AI 是未知數，帶來巨大的不確定性，對不同群眾衝擊不一，部分人士可能會被排除在外。他認為 AI 有極大的破壞力，民眾工作面臨空前風險。有鑑於此，他提倡實施生計保險，為個人和工作提供保障，避免社會不公擴大。他認為，應該保障個人避免職業衰微或收入減少的打擊，如今此一提議已經開始萌芽。他說，生計保險已出現實例，有機構免費教導年輕人架設網站，修業完成後，如果能夠找到工作，而且收入超過某一水準，必須繳交第一年收入的 10% 當作學費。也就是說，民眾可藉此找到工作，如果找不到，就無需繳納學費。機器人大軍虎視眈眈，要搶人類工作。全球首富比爾蓋茲靠著科技起家，卻也對此憂心忡忡。他說或許應該刻意放慢新科技的發展，並對機器人課稅，以便開闢財源，資助失業工人受訓取得新工作。Quartz 2017 年 2 月報導，比爾蓋茲贊成對自動化課稅，他說，如果工廠的人類職員年薪 5 萬美元，必須繳納所得稅、社福稅等；換成機器人來做相同工作，也應該以相同水準課稅。各國可以藉此機會，解放人力，聘用更多員工照顧老人、縮小學校班級人數、協助有特殊需求的孩童。這些領域的工作很適合人類，也需要更多人手。他同時強調，政府必須出面執行，不能依賴企業，才能協助低收入者在這些領域就業。比爾蓋茲的建議並非首例，在此之前，歐盟議員也提倡要對機器人雇主課稅，取得稅金訓練失業員工，但是提案遭到否決。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 肯亞無條件基本收入實驗，打臉傳統窮人迷思 支持基本收入制度，馬克祖克柏：當獲利能力高於債務，就會對未來有信心 為自動化補破網，加拿大擬為失業工人提供基本收入 舊金山想徵機器人稅，光定義就搞不定 比爾蓋茲：若勞工繳稅，政府也必須對機器人課稅
2018 年的科技趨勢，日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智慧音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進行「大預測」。在科技方面，各家媒體 2018 年無獨有偶，都看好智慧音箱（Smart Speaker）的發展。智慧音箱》 用嘴就能上網的殺手級應用智慧音箱被認為是後智慧型手機的新數位商品。《鑽石週刊》分析智慧音箱的意義，在於改變使用者介面。消費者在使用終端設備時，從敲電腦鍵盤，到點選電腦圖示，再到滑手機螢幕，下一個革命就是直接透過語音下指令。除了美國，日本也是智慧音箱的兵家必爭之地。2017 年底，美國 Google 的 Google Home、日本 LINE 的 Clova WAVE、美國亞馬遜的 Amazon Echo 在日本陸續問世。使用者分別提出「OK Google」、「Clova」、「Alexa」等喚醒詞，說出需求，AI（人工智慧）的自然語言處理技術就能掌握內容，以語音或行動回應，也能預先設定家中的照明、打掃等功能。其中 Amazon Echo 在美國的市占率達到七成，還被認為是會超越電子書 Kindle 的暢銷商品。《東洋經濟週刊》指出，各科技業者都全力開發智慧音箱，是希望早一步在數位行銷市場搶下「最後一塊空白領域」。因為智慧型手機讓人們上網的時間大增，可是還是有無法上網的時候，例如吃飯、開車、做家事，如果透過語音，只要出1張嘴就能上網。《日經 Trendy》認為，2018 年暢銷商品第一名將是智慧音箱，因為靠這一部機器，就能叫出多項 AI 功能，還能向專家請教一樣，搜尋料理、音樂等方面的問題。現在每個家庭都有一個音箱，以後可能會每個人都有一個，爸媽要叫小孩起床時，不必跑到他們的房間，用音箱就能搞定。當然它還有很多障礙要克服，目前用戶反應最多的就是辨識和回應的精準度不夠高。發展更自然對話的技術，2018 年將是關鍵的一年 ；另外這項服務如何與收益結合，也是接下來的重點。如果能早一步把它應用在廣告上，就可望帶進收入。著眼未來，各家也只能不計成本繼續投入這場戰爭。VR、AR》 新機種價格門檻大幅降低VR（虛擬實境）和 AR（擴增實境）這兩個詞彙，大約 2 年前開始頻繁出現在我們日常生活中。2016 年被認為是 VR 元年，AR 則拜寶可夢手機遊戲之賜，效果廣為許多人熟知，不過這兩項技術在 2017 年的普及速度卻很緩慢。根據調查，VR 三大領導品牌中，市占率最高的是 Sony 的 VR 裝置 PlayStation VR，2017 年底全球累計出貨量約 200 萬套，其次是臉書旗下的 Oculus Rift，第 3 名是宏達電的...