日韓流行的社群媒體 LINE 日前推出一款智慧喇叭 Clova Friends，售價 8,640 日圓，外形設計非常可愛，使用 LINE Friends 的造形，目前有熊大和莎莉兩種可選，此外用戶還可為它「穿衣服」。Clova Friends 的語音互動來自 Naver 與高通合作建立的 Clova 智慧雲平台，內建語音助手 Clova，Naver 是 LINE 的母公司，除具備獲取新鮮新聞資訊、天氣資訊、播放音樂、控制智慧家居等智慧喇叭的「標配」功能，音樂內容上，Clova Friends 接入 LINE Music 超過 4 千萬首歌曲的程式庫。其實，早在今年 6 月，LINE 就公布了 3 款智慧喇叭，分別是 Wave、Champ、Face，三者在技術上差別不大，不同主要是設計。Wave 採用傳統喇叭設計，Champ 就是上文所說的 Clova Friends 採用 LINE 熊大和莎莉的設計，Face 則內建一塊顯示螢幕。當時 Champ、Face 都還是概念機，此次發表的 Clova Friends ，相信就是當時的 Champ 。LINE 在人工智慧領域的投入開始於今年 3 月，不僅收購研發 AI 服務技術的日本 Vinclu 公司大多數股份，還宣布將推出自己的 AI 平台，並與...
創新工廠董事長李開復日前指出，人工智慧（AI）時代來臨，人類有很多工作會被 AI 取代，人類未來只剩下兩件事：一是創造力的工作，二是有愛心的工作。李開復 10 日在「2017 中國企業領袖年會」發表專題演講時，做以上表示。李開復指出，AI 時代來了，可以肯定一個一個取代人類的工作，這些工作跟工業時代是不一樣的。他說，工業時代比如說一輛車本來是幾個工匠做的，但是可能經過生產線變成幾十個比較低訓練的工人來取代，它消滅了工作，也創造了工作。但是在人工智慧時代，客服、生產線、司機等重複性的、簡單的工作都會被取代。李開復認為，人類未來剩下的只有兩件事情，第一件事情就是創造力，包括科學、文學、藝術的創造力，也保證了講故事、公關、市場的能力。另外就是有愛心的工作，真的能夠把愛放到工作裡面，透過人與人之間的溝通和信任，來導致更多的人信任你的品牌、產品。李開復指出，服務業會愈來愈重要。所以不但需要鼓勵更多的人進入服務業，當傳統老闆在考慮未來公司該怎麼辦，當一些技術被 AI 取代了，「可能你錢賺得更多了」。有一些人沒工作該怎麼辦？考慮服務業，尤其考慮關愛層的服務業，未來人類的工作真的就是創造性和關愛性。AI 會是最好的工具。李開復並指出，人工智慧的未來應用將會出現 4 波浪潮。第一波是網路 AI，蒐集大數據。第二波是傳統機構如商店、銀行蒐集數據，透過商務流程來賺錢，將已有的業務流程做為中心。例如 C2M（顧客對工廠），從用戶的需求去設計產品，優化產品流程、物流、庫存、供應鏈等。第三波是實體世界的數據化，把世界上還沒有數據化的東西數據化，變成 AI。例如人臉辨識、語音辨識，在機場、購物中心用很多監視器來捕捉數據。第四波浪潮是全面自動智慧化，做機器人一定是從兩件事情開始，第一是無人駕駛；另一個就是工業自動化。這兩個將是未來 5 年的重點。（首圖來源：shutterstock）
又一個好玩的 P 圖應用軟體來襲，這個應用還來自 Google 。Google 12 日發表 AI 影像處理應用 Storyboard（Android）。該應用可從影片自動選擇有趣的片段，然後將每幀照片轉換為漫畫風格。目前有 6 種漫畫風格可選，轉換時間只需幾秒。▲ Google Storyboard。由於是第一版，Storyboard 功能還很單薄。用戶只能上傳影片然後等待轉出來的效果，沒有辦法自己選擇來安排漫畫內容，也沒辦法後製，例如加上文字、編寫故事；但即使沒有這些功能，Storyboard 依然很可能刷爆 Instagram、Facebook 和朋友圈。▲ Prisma。Storyboard 與 2016 年紅爆朋友圈的 Prisma 異曲同工。Prisma 能在十幾秒內將普通照片轉換成名畫風格。Prisma 不僅深得用戶喜歡，採用的黑科技也獲得業界矚目。Prisma 主要採用 CNN（卷積神經網路技術）將用戶上傳的圖片分離和重新組合，再將名畫風格轉換到用戶圖片。Prisma 爆紅的原因在於巧妙利用深度神經網路抽取高層圖片表達的能力，而之前非深度學習的方法只能抓到目標圖片低階的圖片特徵，無法獨立對圖片的語意內容和風格變化有效地建模和合成。然而 Prisma 好景不長，大家玩一陣就膩了。如今，Prisma 將重心移轉到 B2B，為開發者提供 SDK。但是，Prisma 引爆的圖片藝術風格轉換潮流卻沒有消退。人工智慧領域引起革命的深度學習技術已將眾多工作推向實用，各大巨頭公司也積極布局機器視覺和影像處理領域。Prisma 大紅的 3 個月後，Google 發表了一種新的遷移網路（來自論文《A Learned Representation for Artistic Style》），同時學習多種風格的簡單方法，可讓單個深度卷積風格遷移網路同時學習多種藝術風格。這種方法能達成即時風格插補，不僅可用於靜態影像，還可用於影片。實際使用中，用戶可用 13 種不同繪畫風格，透過調整器調整這些風格的相對強度。多種風格即時結合，最後得到一個匯出。與之前快速遷移風格的方法不同，這種同時建模多種風格的方法讓用戶能即時與風格遷移演算法互動，且可基於多個風格混合自由創造。此次 Storyboard 想必是 Google 對此技術的應用。Prisma 專注於西方名畫，在名畫風格有深度積累，Google 選擇漫畫風格則是另辟蹊徑。從 Google 的技術積累來看，Storyboard 不久應該就能推出編輯功能，用戶就可根據自己的想法建立漫畫。值得一提的是，Google 今年 8...
此前摩根史丹利報告指出，台積電將面臨高速運算（HPC）需求減緩及代工競爭日趨激烈的困境，導致近日股價大跌，但台積電董事長張忠謀駁斥，HPC 應用廣泛並未看見放緩跡象。 台積電董事長張忠謀 12 日與行政院長賴清德會談後，除了對勞動市場問題表達意見外更對此前外資降評進行回應。他指出，雖然並非所有技術都需要應用到高速運算，所以有人會質疑需求不高，但這是一個價值關係，需要用的人還是會用，尤其是未來人工智慧技術的發展，HPC 應用非常廣泛。據《經濟日報》報導，張忠謀強調，HPC 是發展人工智慧、虛擬及擴增實境，甚至是比特幣挖礦等技術應用的關鍵核心，所以大摩看衰 HPC 動能，其實令市場相當意外。且張忠謀指出，HPC 目前供應都來不及了，需求沒有放緩跡象。他也對明年第一季景氣發表看法認為，原先是比較看淡的，但目前來看其實還算穩健。近兩年來，台積電針對未來科技應用，提出了四大方針，行動裝置、高速運算、物聯網與智慧汽車等，目前發展已幾近完備，未來 3 奈米廠的布局也已定案，將能全力搶進市場。下一任的台積電董事長劉德音也表示，人工智慧及 5G 通訊技術將會推動 7 奈米以下製程繼續成長。雖然近期外資紛紛賣出台積電股票，但近日已守住 5 日線止血趨穩，不過市場仍有外資繼續拋售的陰影，目前已連續賣超 12 天。不過分析師認為，外資已在期貨市場進多單，指數應可望回升，近日還在震盪整理，後續應觀察能否站上季線。 （Sourc：Google 財經）（首圖來源：科技新報）延伸閱讀： 台積電 11 月營收優於預期，第四季財報有望新高 中鋼快賣光台積電持股，獲利達 6.59 億元 台積電 5 奈米製程 2018 年動工，2019 年上半年試產 外資賣超 4 萬張，台積電市值縮水 2 千多億
美國賭城拉斯維加斯上月發生史上最嚴重的槍擊慘案，近年美國槍枝犯罪日益猖獗，拉斯維加斯飯店業者為了避免憾事重演，開始思考如何維持這個城市原有的開放、自由、歡樂氣氛下，進行槍枝管制的措施，此時已有一家飯店與科技公司攜手研發隱藏式的熱感測技術，讓武器無所遁形。許多老牌的拉斯維加斯飯店，像是這次發生槍擊案的曼德拉海灣，還有蒙地卡羅、金銀島、Mirage 等飯店都是採 Y 型的建築設計，正中央是賭場，因此客人無論到哪都必須經過賭場，這是業者為了賺錢的設計巧思。據 Wired 報導，拉斯維加斯西門賭場飯店也是採這種 Y 型的設計，業者認為，這種設計已經過時，因為現在拉斯維加斯飯店最賺錢的已經不是賭博，而是酒店、美食美酒、購物，且 Y 型設計有安全風險，因為會讓大部分旅客集中在中央區域，飯店業者必須在這個地方安裝大量的相機與警衛配置，以確保安全。槍擊案發生後，拉斯維加斯西門賭場飯店開始反省飯店保全系統，準備採用加拿大保全系統供應商 PatriotOne 研發的武器感應設備 Patscan Cognitive Microwave Radar，該系統整合短距離雷達與機器學習演算法，可以即時掃描個別客人的槍支、刀具和炸彈，而不必強迫他們排隊穿過金屬探測器。不同於在機場等地方看到的巨大全身掃描儀，Patscan 設備很小，可以隱藏在牆壁、門口、旋轉門和電梯等等地方，大多數人永遠不會意識到有感應設備。飯店業者知道人們來到拉斯維加斯的原因，不外乎追求放鬆，偶爾讓自己行為脫序一下，雖然在內華達州擁有槍枝是合法行為，但是大部分拉斯維加斯飯店禁止攜帶武器進入，這次槍擊案嫌犯攜帶 23 把武器，讓業者愈來愈覺得掃描隱藏的武器有其必要，只是若業者要求客人排隊經過金屬探測門，被保全人員搜身，等於破壞了這個城市給客人的重要體驗，因此業者不要太明顯的保全設備。Patscan 的設備只有一張海報的大小，上面有兩支天線，其中一支在 500 MHz 和 5 Ghz 之間的頻率上每秒發射 1 千個電磁輻射脈衝形成微波，為了防止微波干擾手機和 GPS 設備，Patscans 的信號非常微弱，因此檢測範圍限制在兩米左右。第二支天線監視兩米範圍內的電磁模式，當電磁輻射擊中一個物體時，它會根據其形狀和材料成分產生共振，有點像吉他或鈴鐺的共鳴方式，手槍、手榴彈、步槍、刀、開山刀、機槍、壓力炸彈都會在 Patscan 發射的頻率範圍內產生共鳴。PatriotOne 擁有一個持續增加的雷達簽名數據庫，而 Patscan 的電腦使用該數據庫區分武器與良性物體，並通知安保人員。PatriotOne 執行長將之比喻為防病毒軟體，其中機器學習演算法會在使用期間不斷學習改進，即時區分正常與異常的簽名。現在西門賭場飯店安全人員和 PatriotOne 工程師團隊在員工入口處測試 Patscan 設備，逐步在整個場所進行測試，接下來半年會培訓、測試和評估系統性能，目標在 2018 年下半年之前採用。 THE LAS VEGAS RESORT USING MICROWAVES TO KEEP GUNS OUT OF ITS...
12 月 13 日，在今天開幕的 Google 開發者大會上，Google Cloud 人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛宣布，Google AI 中國中心（Google AI China Center）於北京正式成立。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發負責人李佳博士共同領導。李飛飛將會負責中心的研究工作，也會統籌 Google Cloud AI、Google Brain 以及中國本土團隊的工作。據李飛飛現場表示，Google AI 中國中心也非常期待能在中國本土合作上有所建樹，為更廣大的學生及研究人員提供高品質 AI 及機器學習的教育支援。Google AI 中國中心的研究重點是基礎 AI 研究，並與中國 AI 學術界建立長期合作的緊密聯繫。李飛飛表示，Google AI 中國中心致力於中國 AI 長期研發合作的第一步。此外，李飛飛期待 Google 能在本土合作上有所建樹，為更廣大的學生和研究人員提供高品質的機器學習教育支援。李飛飛在現場坦言，她非常珍惜 Google 和中國頂尖 AI 人才合作的機會，而這些人才勢必也是全球頂尖的 AI 力量。「千里之行，始於足下，我們由衷希望，這將成為 Google AI 中國中心長期發展的第一步。」「AI 沒有邊界，AI 的福祉亦無邊界（The science of AI has no borders. Neither do...
台灣時間 12 月 11 日晚間，Google 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之後，DeepMind 資深研究員的黃士傑宣布離開 AlphaGo 計畫。他在 Facebook 上發表臨別感言：提到黃士傑，最廣為熟知的是在 2016 年 3 月，做為 AlphaGo 的「手」，對戰李世乭──他將 AlphaGo 的棋步下到棋盤，並將李世乭的棋步再輸到電腦上。黃士傑本科畢業於台灣交通大學資訊工程系，後於台灣師範大學資訊工程所獲得碩士與博士學位，他本身也是業餘六段的圍棋棋手。黃士傑與 AlphaGo 的不解之緣，要從他的業餘愛好──圍棋說起。曾經獲得台灣大專盃業餘圍棋冠軍的他，也曾在校內創辦過圍棋社。而從術業方面，黃士傑的指導教授林順喜，所在的實驗室正是專研各類棋類程式的開發。黃士傑的博士論文就是以「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。在 2010 年，黃士傑以妻子為名所設計的系統 Erica 在日本舉辦的國際奧林匹克競賽中擊敗了日本程式設計師員尾島陽兒所開發的 Zen（業餘五段水平），榮獲當年的金牌，轟動一時。2011 年，他在加拿大阿爾伯塔大學擔任一年的研究員後，2012 年被英國的 DeepMind 納入麾下，此後一直在 AlphaGo 計畫中進行探索與研究。而他最近一次出現在大眾眼前，是在上個月。11 月 10 日，在中研院舉辦的「2017 年人工智慧年會」上，黃士傑首次為大家講述 AlphaGo 的研發過程，還透露新一代 AlphaGo Zero 的能力還沒達到極限。在演講中他表示，AlphaGo 的研發過程，有 4 個時刻對他影響很大。 一是在南韓戰勝李世乭。「當我們開始做...
數位廣告為全球企業吸引消費者目光、行銷品牌形象與產品的重要管道，但實際投放效益跟投資成本真的成正比嗎？AI 人工智慧與跨營技術新創公司沛星互動科技（Appier）技術長暨共同創辦人蘇家永指出，數位廣告詐騙手法日趨複雜，惡意造假行為使全球企業損失數十億美元，但既有傳統機制已無法有效防堵惡意數位廣告詐騙行為，而人工智慧偵測機制將可做為解方有效杜絕。所謂的數位廣告詐騙，即透過人為或非人為的不正當手段，產生不實的廣告曝光、點擊、安裝數等數據並從中獲利，也就是說企業廣告主在投放廣告後，未能獲得真正的流量來源及數字，以致廣告投放成效不彰造成損失。Appier 今（13）日發布最新《亞洲數位廣告詐騙行為研究報告》，該報告資料來源為 Appier 在 2017 年 5 月至 8 月期間所進行的跨國行動裝置廣告活動，共約 41.5 億筆使用者真實行為資料，包括廣告點擊數、應用程式下載數、留存率、廣告投資報酬率等。報告顯示，在亞洲地區藉由人工智慧所偵測到的偽裝行動應用程式下載率（如遊戲 app），要比傳統防治機制高出兩倍，在台灣更高達三倍；就廣告成效來看，惡意數位廣告詐騙將造成企業廣告主投資報酬率損失 918％。▲ 傳統防治機制無法有效防堵新型數位廣告詐騙模式（Source: Appier）數位廣告詐騙手法變得愈來愈複雜也更聰明，甚至懂得閃躲現有的防堵機制，因此傳統防治機制在對應新型態詐騙手法時較受局限。蘇家永說明，傳統防治機制主要藉由人為定義的簡易規則，以一到三個維度分析過濾可疑流量，例如阻擋出現大量點擊或安裝數的單一 IP 位置或廣告識別碼（Identifier for Advertisers，IDFA），但面對持續進化的廣告詐騙手法，很難透過簡單固定的規則進行偵測與防堵，因此應以人工智慧偵測機制應對新興詐騙手法。蘇家永指出，以人工智慧偵測機制防治廣告詐騙有兩大優勢，一是人工智慧處理資料的維度較高，以此次研究報告為例，人工智慧能在最短時間內分析超過 80 個多重維度資料；二是人工智慧具自我學習能力，可即時分析歸納複雜多變的詐騙型態，不斷修正並快速建立與應用新規則，找出先前尚未出現過的可疑詐騙形式，提早預防及因應惡意廣告詐騙行為。▲ 以人工智慧偵測過濾詐騙流量，將提高廣告投資報酬率（Source: Appier）採用人工智慧防治機制會經過三步驟分析。首先是基礎過濾，在得到流量後會先以現有規則過濾較明顯的詐騙型態；再來是流量過濾，藉由人工智慧演算法所計算出的過濾模型，應對較為複雜的廣告詐騙形式；最後為事後分析，人工智慧將全面分析確認詐騙型態並建立新標準，再根據人工智慧演算法調整模型，更新模型之後會持續調整改善前兩步驟的過濾基準。 ▲ Appier 技術長暨共同創辦人蘇家永認為，人工智慧是快速偵測與抑制惡意詐騙行為的不二之道 （Source: Appier） 數位廣告詐騙手法不斷進化也更難以偵測，嚴重損害廣告主的行銷效益，因此 Appier 已開始採用人工智慧偵測機制，協助企業防治各種新型態廣告詐騙模式、過濾可疑流量，務求將廣告主行銷成本發揮最大價值。（首圖來源：《科技新報》攝）延伸閱讀： Appier 任命商務長與企業人工智慧應用研發副總裁，強化亞太市場布局與研發技術實力 Appier 策略長上任，加速人工智慧市場布局 Appier 再獲 10 億資金挹注，拓展亞洲 AI 研發版圖 Appier 延攬台大人工智慧專家，產學接軌推動台灣產業創新
儘管 IBM 手上的伺服器事業由於 Mainfraim 產品牌子老，擁有不少銀行金融客戶，因此好像跟 AI 扯不上關係。但在高階伺服器上面，IBM 拿到 Google 的訂單，協助 Google 資料中心從 X86 架構，改成 Power 架構，能夠更有效處理數據，當然也包括 AI 相關的高效能運算。這一切，來自 Open Power Foundation 訂定的標準。台灣 IBM 硬體系統事業部總經理李正屹談到前陣子宣布的 POWER9，以及 Google 資料中心為何用 POWER9 的緣由，解釋說一切從 Open Power Foundation 說起。由於資料中心的需求越來越大，急需一個共同的聯盟分享彼此的資源，IBM 要放出他們用的技術，而 Google 也是。最後 Google 決定在其家資料中心用 IBM 的 POWER9 晶片，是聯盟彼此合作促成的結果。除了 Google 的合作案子，POWER9 晶片還會在傳統的政府和學研單位發揮作用，如美國能源部的超級電腦「Summit」和「Sierra」。Google 資料中心和能源部用的是 IBM 全新的 AC922 POWER Systems 伺服器，全面支援 NVIDIA NVLink、PCI-Express 4.0，以及...
在蘋果 iPhone X 智慧型手機新推出 Face ID 人臉辨識功能之後，已經成為科技圈的熱門話題，也使得各家廠商開始思考人臉辨識技術應用的擴大，企圖藉由人臉辨識功能開始開創出更多的商機。5 日，一場由晶片大廠英特爾 (intel) 攜手全球組裝龍頭鴻海，以及亞太電信的活動，正式宣布由 3 家公司所聯手開發，藉由人臉辨識為基礎的解決方案，未來將進一步應用於居家安全、智慧零售以及虛擬消費上，提供消費者更為簡便與安全的新型體驗。本次，藉由人臉辨識應用服務所進一步發表的全新架構，乃是透過多接取邊緣運算 ( Multi-access Edge Computing，以下簡稱 MEC ) 加速人臉識別的反應效率，用於居家安全門禁、人臉智慧零售、虛擬消費等項目上。這也是英特爾與鴻海自 2016 年簽訂 5G 網路技術合作備忘錄至今，首度對外公開成果。未來，後續將由亞太電信負責為客戶服務。英特爾表示，而人臉識別只是 MEC 應用的其中一環，未來將與 5G 更緊密結合，加入更多高速應用，讓民眾的生活更加智慧與便利。鴻海科技集團副總裁暨亞太電信董事長呂芳銘表示，鴻海與英特爾透過 5G 網路技術合作備忘錄合力打造 MEC 平台，結合亞太電信行動網路，提供臉部辨識解決方案。無線傳輸攝影機透過亞太電信魔速方塊 Small Cell 連結網路，將捕捉的影像後送至本地 MEC 平台上的臉部辨識引擎，藉由低時延、高速率計算與判斷，即時顯示運算結果，達到高品質的顧客體驗。而英特爾網路平台事業群視覺雲事業部總經理 Lynn Comp 則指出，MEC 是自終端到雲端完整建置 5G 技術的重要基石，協助電信業者提升內容及服務的效率，賦予行動用戶更豐富優質的體驗。英特爾進一步指出，MEC 平台提供多種適合不同應用場景的伺服器選擇，透過 MEC 控制器建置於各地的伺服器做集中式的管理與監控。支援多種無線 / 有線接取網路，讓佈署此解決方案更加方便與彈性。MEC 解決方案的開發，是透過英特爾網路終端虛擬化 (Network Edge Virtualization，NEV) SDK 技術支援，以及 DPDK (Data...