亞馬遜消費者市集已經從線上書店變成「無所不賣」（everything store）。亞馬遜雲端服務公司（Amazon Web Services，AWS）執行長 Andy Jassy 29 日在接受 CNBC 專訪時表示，隨著越來越多物品連結至雲端、亞馬遜若能創造出對的客戶體驗，未來將有機會成為全球最大企業品牌。他說，公司的任務是讓任何開發商或企業都可以在 AWS 的基礎設施平台上打造他們的科技應用。摩根士丹利證券（大摩）分析師 Brian Nowak 日前表示，在最樂觀的情況下，亞馬遜股價將可在 2018 年底升至 2,000 美元，預估屆時公司總市值將升至 1 兆美元左右。據此推算，Nowak 預估 AWS 潛在價值將達到 2,700 億美元。ChannelE2E 報導，Jassy 29 日在「AWS Re:Invent」會議表示，除了分布式帳本外，目前還沒看到區塊鏈有足夠多的實際應用，後續將密切關注相關技術發展。他說，AWS 打造服務是為了要幫助客戶解決問題，與技術本身酷炫與否無關。GwwkWire 報導，Jassy 29 日還提到，企業分割部門通常是基於資金需求，AWS 從來就沒為錢發愁，如果有一天從亞馬遜獨立出來的話那將會令他非常吃驚。Jassy 說，倘若獨立出來、AWS 就得自行負擔許多固定費用。今年夏季亞馬遜宣布購併全食超市（Whole Foods Market）讓許多 AWS 的零售業客戶選擇離開，因為他們擔心繼續留下來形同資助潛在對手。AWS 29 日在「AWS Re:Invent」會議發表針對邊際連結裝置所開發的 6 項重大服務與功能：AWS IoT 1-Click（預覽版上線）、AWS IoT Device Management（即日起上線）、AWS IoT Device Defender（2018 年上半年上線）、AWS...
Google Brain 聯合創始人 Jeff Dean 正式確認將在中國組建 AI 團隊，主要招募地區為北京和上海兩個城市。結束中國 7 年後的 Google，這次真的要重返中國了。Google 在日本東京舉行了 Google 亞太地區媒體開放日活動，主要分享 Google 在人工智慧和機器學習領域的科技創新及應用，以及 Google 如何將領先技術運用到實際生活，解決社會問題作了哪些嘗試和努力等。分享結束後，記者問答時，Google Brain 聯合創辦人 Jeff Dean 公開確認了 Google 將會重返中國，不過不是搜尋引擎，而是組建 AI 團隊，主要招募地區在北京和上海兩個城市。Jeff Dean 對團隊組織進展並未透露過多資訊。Google 顯然對重新點燃中國業務很感興趣。自從 2010 年結束中國搜尋業務後，此後幾年，Google 探索了幾條重新進入的途徑，包括復活行動應用商店，但收效甚微。中國已成為全球最大的 Android 智慧手機軟體執行市場，但卻沒有 Google 服務。先前的幾次探索失敗無法阻擋 Google 延伸中國業務的腳步，AI 的火熱讓 Google 再次看到 AI 在中國市場的龐大潛力。今年下半年，有細心的網友已發現 Google 正在中國招募 AI 人才。根據招聘資訊顯示，主要招聘的職位在機器學習領域，包括機器學習研究員、機器學習技術主管、雲端機器學習產品經理等。機器學習研究員職位說明參與人工智慧和機器學習應用方面的尖端研究，並且針對大規模的現實問題制定解決方案。身為 Google 機器學習團隊研究員，將運用機器學習技術解決極富挑戰性的難題，並為用戶制定模型和解決方案。團隊要負責向外部用戶提供先進的機器學習演演算法，並與諸多工業／領域（包括商業和零售、媒體和娛樂、醫療保健、金融等）合作夥伴密切協作。Google 還強調：我們採用與眾不同的方式來開展研究工作。研究員不會封閉在密閉實驗室裡悶頭做研究，而會深入工程業務的各方面。應聘要求：博士，發表過 AI / ML 論文，有C、C++、Python...
最近談到 HTC，不就是曾經的股王，生產 Android 手機的公司，或是把負責 Pixal 部門賣給 Google。但你知道 HTC 有跨足健康醫療，要用 AI 幫助優化就醫流程。HTC DeepQ 健康醫療事業部與萬芳醫院合作，運用 AI 驅動的 LINE Chatbot 萬小芳，提供 24 小時不間斷的線上線下一站式服務。HTC DeepQ 健康醫療事業部總裁張智威表示，台灣有多年健保資料的收集經驗，比起其他領域，在醫療這一塊要做 AI、資料分析更有優勢。要達成用 AI 做精準醫療，先從「精準掛號」做起，協助病人掛對科找到對的醫生做起。 ▲ 與 LINE chatbot 萬小芳的對話，萬小芳可以依據病人的回應指導該看那一科。萬芳醫院院長連吉時說，這幾年人工智慧相當熱門，當然經營醫院不能置身事外。這次與 HTC Deep Q 合作推出 chatbot 萬小芳，初期先協助病人釐清身體那部位出問題，該看那一科。掛完號後的看診時間提醒，即時診間看診進度。未來也將在病人書面同意下，可透過萬小芳調閱檢驗報告。 ▲ 萬芳醫院資訊室副主任許權廣介紹 LINE chatbot 可以做到的事情。(Source：科技新報攝)萬芳醫院資訊室副主任許權廣表示，LINE 在台灣有 1,600 萬人使用，普及 8 成人口，選擇用 LINE 佈建 AI 聊天機器人是相當合理的選擇。目前已經想好未來兩、三個月要擴充的功能，不只是要做到病人該掛那一科而已，而是提供病人便利服務。HTC DeepQ 的張總裁曾在今年人工智慧年會演講，講題是...
軟體設計大廠 Autodesk 在 11 月 28 日宣布將進行組織重整，聚焦於訂閱服務模式，並準備裁撤 1,150 個職缺，近該公司總人力的 13%。 Autodesk 第三季財報失利，每股虧損近 0.12 美元，令股價狠狠重挫近 20%。Autodesk 馬上就宣布要進行組織改革，且事實上，去年才剛資遣了 900 多名員工，今年又裁撤 1,150 多名人力。 Autodesk 雖然做為知名軟體 AutoCAD 的開發商，但仍然虧損不斷，自 2015 年開始便希望能將商業模式從傳統的軟體買斷過渡到訂閱制。不過經過兩年後，營收雖有所改善，但恐怕還是不如預期，今年第三季財報儘管虧損有縮小，但市場仍然失望，股價再度重挫。首席執行長 Andrew Anagnost 指出，Autodesk 正進入轉型階段，需要重新平衡投資，專注於戰略重點。該公司調整後將下修明年虧損預期，營收將成長 5.2%。有趣的是，自去年開始，Autodesk 也佈局了虛擬員工 AVA 以替代客服人員，給予使用者指導，並解決問題。據稱，透過深度學習及自然語言處理技術，AVA 每個月可以解決 35,000 個客戶問題，而且與一般的人工智慧助理不同，AVA 具有擬人的肖像，並採用 IBM Watson 的認知平台及靈魂機器 HCE 以神經網路結合其他類生物模型，未來甚至可以透過音頻及視頻與人類互動。 Software Provider Autodesk to Cut 1,150...
人工智慧（AI）熱潮燒遍全球，機器人似乎馬上會和人類一樣聰明，不過麻省理工學院（MIT）等研究發現，人工智慧仍遠遠落後人類。部分專家更警告 AI 熱過頭，陷入泡沫。MIT 科技評論、紐約時報報導（文一、文二），AI 喊得震天價響，彷彿機器人智商馬上就要追上人類。不過 MIT 和史丹佛大學研究員 30 日發布「AI 指數」報告，指稱此一說法遠非事實。Erik Brynjolfsson 是 MIT 史隆管理學院教授，也是報告作者之一。他說，近年來 AI 確實出現許多突破，但是距離「通用人工智慧」（artificial general intelligence），意即 AI 智慧追平或超過人類之日，仍相當遙遠。報告指出，AI 在影像和語音辨識上有極大進展，這兩年來已經和人類並駕齊驅、甚至超越人類。儘管 AI 在特定領域表現突出，要達到通用人工智慧仍有很長的路要走。AI 只會進行交辦的單一任務，不大能執行別的工作，而且如果任務性質稍有改變，或出現未曾遭遇的狀況，AI 都無法臨機應變。牛津大學電腦科學系的 AI 研究 員Michael Wooldridge 警告，目前明顯出現 AI 泡沫，問題是 AI 泡沫是否會破滅、一如 1996~2001 年的網路泡沫；或是會慢慢消風？真的發生時，後果又會如何？AI 指數是要量化 AI 進展，找出哪些領域仍需努力。指數並非以單一數字呈現，是以連串圖表追蹤 AI 相關趨勢，包括語音和圖像辨識的改進速度、AI 新創企業活動和職缺等。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 依圖奪臉部辨識首獎，施密特：美國 AI 優勢只剩 5 年 AI 恐消滅 4 億個職缺，人類需新版「馬歇爾計畫」創造工作
科學家發明了一種「幻覺機器」，它能讓你的大腦在不需要藥物的情況下進行迷幻之旅。透過使用 Google 人工智慧和虛擬實境頭顯，這款裝置可讓用戶產生幻覺，彷彿他們服用了 LSD（一種迷幻藥）或迷幻蘑菇。這台機器是為了幫助研究人員更理解大腦對改變現實的反應。研究人員稱，對使用這台機器的人掃描腦部，可以幫助確定我們的「現實」是否只是一種幻覺。薩塞克斯大學薩克勒中心主任 Anil Seth 教授說：「我們一直都在產生幻覺，只是當我們同意我們的幻覺時，就把它叫做現實。」這聽起來有些哲學的辨證色彩，就像莊周夢蝶，似真似幻。是不是想起了《王者榮耀》裡莊周的台詞：「蝴蝶是我，我就是蝴蝶」？不過，據個人體會而言，倒是願意一定程度上認可這一點。筆者沒有服用迷幻藥的經歷，但是筆者從十幾歲起開始自言自語，到大學後由於認為這對文學創作有幫助，開始放縱自我，時常對著空氣自言自語幾個小時。在重度自言自語過程中，我好像能看到一幕幕真實的場域，通常是我與某個人對話，或者我對一些人演講。實際上，我面前可能只是窗戶玻璃、暖氣、檯燈，但是現實中這些物體我都會視而不見，沉浸在幻想狀態中。在這種情況下，我可能進行文學、社會問題的辯論，也可能進行關於某個話題的演講，也可能與人爭吵，甚至可能進入某種劇情表演，當然，這中間會有興之所至出口成章的時候。正是最後這一點，讓我認為自言自語對文學創作有幫助，開始放縱這種習慣。雖然，我能分清哪些是幻想哪些是現實，但是當我沉浸在自言自語裡，會高度相信看到的虛擬場域的真實性，就像一個入戲的演員相信自己是殺手、醫生、精神病等各種角色。不過，在這個過程，我也可以瞬間抽離，知道這只是幻想。回到主題。研究大腦努力區分幻覺和真實影像的過程，可為大腦的運作提供無價的研究。當嘗試預測精神疾病發作時，這些資料很可能有用，因為這些疾病會扭曲人們對現實的看法。由於自身安全和法律問題，科學家通常迴避研究服用致幻劑的人。這些藥物還會在很大範圍內改變大腦，很難區分它們對特定大腦功能的影響。而透過使用幻覺機器，就可以兩全其美。科學家既可以觀察視覺幻覺如何影響大腦，被試者的人體器官（包括大腦），仍然在生理層面保持原有的平衡。這個幻覺機器是透過 Google「深夢」（Deep-Dreamed）系統執行，該系統使用人工智慧神經網路辨識影像中的特徵和型態。透過虛擬實境頭顯，幻覺機器的視覺軟體程式，不斷呈現選擇的影像和型態，比如下圖中的狗（右上）、彩線（左下）和螺旋（右下）等。「深夢」在大腦的圖形辨識系統有很大作用，以至於大腦開始以超負荷的方式解讀世界，看到一些不存在的東西。英國薩塞克斯大學的研究人員使用改良版的「深夢」，向 12 名志願者展示大學校園裡的「幻覺」全景影片。他們發現，參與者經歷的視覺幻覺，與服用迷幻蘑菇的活性成分──裸菇素的使用者相似。志願者被問及在虛擬實境旅行中，他們是否感覺失去控制或自我意識，以及他們是否看到某種型態或色彩。結果顯示，他們的答案與 2013 年一項有爭議的研究，收集到服用神奇蘑菇的研究結果相吻合。然而，也有不同的地方。這台機器並沒有像吸食迷幻藥那樣，扭曲人們的時間體驗。在第二個實驗中，22 名志願者被問及幻覺是否扭曲了時間感。這些反應與觀看非致幻影片後的反應相似，也就是說他們保持正常的時間感。因此，研究人員得出的結論是，這個系統無法完全模擬真正的迷幻之旅，但能反映出體驗的某些元素。這項技術使用上很靈活，可以調整，研究人員說，參與者有一天可自行調整體驗參數。研究人員論文寫道，總的來說，幻覺機器提供一種強大的新工具，來幫助研究大腦意識狀態。除了對科研有益，這種迷幻之旅還有什麼好處嗎？梁文道說過：「吃迷幻藥對有些作家或某些人來講，好像開發靈性的過程。」賈伯斯服用 LSD 的故事很出名，他認為 LSD 能使他更有創意。披頭四也曾服用迷幻藥，來激發創作靈感。我自己的經歷也讓我能相信這點，當沉浸在自言自語時，我的思考會更深入，想像力更加自由。雖然科學家只把它當科研工具，可是，這種機器未必無法當成催化創意的工具。畢竟迷幻藥在大眾眼裡是禁藥，這種工具則有成為代替品的可能。 A Deep-Dream Virtual Reality Platform for Studying Altered Perceptual Phenomenology （本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：Designed by Freepik）
中文是全世界最難學的語言之一，就算配合最新手機軟體和方法，要自學都十分困難；就連語言教學軟體商 Duolingo 都認同，至今只推出一款中文學習子集。用戶自學跟和華人直接練習中文截然不同，不過要找一名能教華語的人並不容易，於是 Microsoft Research 就想出另一個方案。中文有無數變化和細微差別，加上學習語法和文法並不夠，口語練習可能更重要，因為發音稍不同就會讓語句毫無意義或意思轉變。Microsoft Research 想到利用最新的人工智慧聊天機器人，將華語為母語人士建立的機器學習模型結合現成的 Microsoft 語音辨識技術，用戶使用 Microsoft Research 中文學習軟體，可直接語音和軟體溝通對話。Microsoft 的 Asia Lab 軟體開發人員相信，這套技術能用於學習中文以外的其他語言，例如學習英文。現在這套學習中文的軟體「Microsoft Learn Chinese」已可在 iOS App Store 免費下載。 Microsoft Learn Chinese （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：微軟亞洲研究院）
繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）5 日宣布，目前採用桌上型 GPU 的 AI 研究人員，即日起可透過 NVIDIA TITAN 獲得 NVIDIA GPU 的雲端運算（NGC）運算效能，並宣布擴充 NGC 功能，將新軟體與其他重要功能導入相關服務，為研究人員提供範圍更廣、功能更強的工具組合，並協助推展 AI 與高效能運算的研究與發展。NVIDIA 指出，Pascal 架構 TITAN GPU 的使用者，目前可立即免費註冊一個 NGC 帳號，之後可在 NGC 獲得完整涵蓋針對深度學習和高效能運算（HPC）所需 GPU 最佳化軟體與工具。其他支援的運算平台也包括 NVIDIA DGX-1 與 DGX Station，以及在 Amazon EC2 上以 NVIDIA Volta 架構驅動的各項解決方案。此外，隨著 NGC 內容的登入服務迅速擴張，其支援的軟體還包括 TensorFlow 與 PyTorch 等針對 NVIDIA 進行最佳化的深度學習框架、第三方管理的 HPC 應用程式、NVIDIA HPC 專業視覺化工具，與可程式化推論加速器 NVIDIA TensorRT 3.0 等。NVIDIA 副總裁暨企業系統部門總經理...
紐西蘭 CIT.AI 機構在威靈頓推出人工智慧數位平台 SAM，與其他協助人類工作的平台相比，SAM 最大的不同點是專注於政治事務。SAM 是全球首個使用 AI 的虛擬政客，基於龐大的資料系統和 7×24 不間斷的民眾溝通平台，為政治事務提供更準確的訊息和決策。如果此次測試成功，SAM 將考慮參加 2020 年紐西蘭大選。CIT.AI 發言人 Nick Gerritsen 表示，SAM 是人工智慧時代的虛擬政客，推出 SAM 測試，是探討人們在參與政治事務討論時面臨的各種問題，是否有更好的解決方案，許多政客都有既定的黨派路線和目標，AI 虛擬政客在參與政治事務的過程中可以摒棄這一切。SAM 的目標是提供基於事實的優質決策，而不是推廣某一黨派的理念和目標。人工智慧技術已經開始廣泛的應用，在當前的技術狀況下我們可以考慮讓人工智慧進入政治事務，為住房、水資源、氣候變化等重大議題提供更多資訊。目前各種政治體系非常依賴政客，他們需要掌握夠多訊息才能做出準確的決策，但從美國、英國、西班牙等諸多政治議題都引發許多爭議，也許是時候看看人工智慧是否能夠幫助我們制定更好的政策。SAM 虛擬政客提供的溝通平台比任何政客都更開放，人工智慧的自然語言處理和情感分析演算法，已能讓機器人準確理解民眾的語言，日常生活中語音助手的應用也頗為廣泛，基於智慧化的線上溝通系統，民眾能隨時與 SAM 在線上溝通。身為一個虛擬政客，SAM 不受空間和地理位置的限制，在做決策的過程中不帶任何偏見。SAM 基於事實和民眾的意見思考，不會撒謊和扭曲事實，隨著時間推移，人工智慧系統可隨民眾關心議題變化而調整。SAM 表示，民眾想要的和政客承諾的，到實際執行的政策有很大差距，它致力於縮小這種差距。目前 SAM 能回答的問題僅限於已設定的內容列表，其他未加入的內容可由用戶提供。SAM 承認上線初期提供的回應可能不是很準確完整，但民眾的問題有助於人工智慧系統在未來提供更好的答案。CIT.AI 測試研究民眾對虛擬政客的接受度，如果證明這執行方式可行，SAM 未來會考慮參加紐西蘭大選，同時 CIT.AI 希望人工智慧技術能對政治議題的討論產生積極的影響。威靈頓科技公司 Touch Tech 協助開發 SAM 平台，該公司 CEO Andrew Smith 表示，將在 SAM 虛擬政客系統的發展過程中提供更多資金支持。Nick Gerritsen 表示，SAM 目前只是一個很基本的形式，期待它與民眾溝通過程中不斷成長，同時也希望更多紐西蘭民眾與 SAM 合作，每次提問和溝通都是學習的機會，民眾可以直接在 Facebook Messenger 與 SAM...
3D 列印新創 Markforged 11 月初宣布完成 3,000 萬美元的 C 輪融資，領投企業中，除了熟悉的微軟、保時捷外，還有一家神祕的「Next47」，它是誰呢？原來，Next47 是德國百年品牌西門子（Siemens）旗下新成立的風險投資公司，專門投資最新前瞻性科技，包括人工智慧、工業 4.0 和區塊鏈相關新創，都是 Next47 鎖定的對象。Next47 專注投資新創，聚焦 5 大領域Next47 2016 年底成立，由西門子高層和外部投資人共同組成，目前在矽谷、波士頓、倫敦、慕尼黑、上海和北京皆設有據點，投資計畫不受集團總部約束，目的是藉助獨立投資人的速度和敏感性，串聯創投圈和新創團隊，並結合西門子的全球資源，目標在 5 年內要投入 10 億歐元（相當 358.2 億新台幣），加速母企業的數位化轉型。西門子強調，Next47 不僅是資金挹注，而是透過資本、人脈和創意，連結新創團隊、領域專業和全球客戶生態系。從 Next47 的命名緣由，即可看出西門子對這個最年輕單位的期許。西門子總裁兼首席執行長 Joe Kaeser 曾說，「西門子過去也是新創企業，1847 年在柏林某個後院成立」。秉持創業時的精神，西門子希望能掌握下一個 47 年的趨勢。因此 Next47 鎖定的投資對象多是延伸自母業的破壞式創新，主要聚焦 5 大領域，包括分散式電氣化（Decentralized Electrification）、人工智慧、工業自動化、自駕車和區塊鏈等。藉助 Next47 之力，西門子拚轉型Next47 成立一年來，從目前公開投資的團隊，也可看出西門子拚轉型的力道。舉例來說，Next47 和新創公司 LO3 Energy 合作，以區塊鏈技術發展智慧微電網，雙方首創在紐約布魯克林區，實驗性地以區塊鏈進行區域性的太陽能能源交易，最終目標是要將此模式推廣至全世界，強化西門子在分散式能源市場的地位。▲ Next47 和新創公司 LO3 Energy 合作，首創在紐約布魯克林區，實驗性地以區塊鏈進行區域性的太陽能能源交易。（Source：LO3 Energy）又像是 Next47 最新投資的 Markforged，運用碳纖維、玻璃纖維等材料，進行...