自造者運動（Maker Movement）在國內還略顯生澀，但在全球則已掀起一波浪潮，強調透過社群力量與共享經濟模式，發起由下而上的創新，而結合我國以「小國大戰略」思維推動人工智慧，南科預計 4 年投入 10 億元推動 AI Robot 自造基地，除提供軟硬體設備、開放式創新平台等，也可連結廠商進行小量客製量產，期望能培養國內 AI 人才與實現更多創新機會。南科管理局局長林威呈表示，過去南科透過與成大合作，鼓勵年輕人創業，成果雖有但相對有限，他表示，想要創新的人要有狼性，但過去國內創新的文化卻很欠缺，而現在「時機到了」，除了政府力推 AI，南科也有相當多國際級的廠商，而台積電 3 奈米也將落腳南科，帶來相當大的機會，林威呈表示，南科對於推動 AI Robot 自造基地有很強的企圖心，也聘請 Techshop Global 執行長 Paul Duggan 擔任顧問，他強調：「有想法、想成功，到南科。」林威呈並指出，相關基礎設備明年底前會準備好，希望能提供更貼近使用者的服務，因此需要 Paul Duggan 來協助，也需要集合社群的力量，未來也計劃走出台灣與美、日等地交流。Techshop 為自造者運動重要推手，於 2006 年在美國成立，提供 Maker 所需的工具、設備資源、空間及教學課程，目前 Techshop 除在美國擁 10 個據點，也已拓展至日本、法國與阿拉伯，Techshop Global 執行長 Paul Duggan 3 日也出席 AI Robot 自造基地活動，他指出，自造者運動目前已形成規模，而台灣有非常好的人才，值得驕傲，聚焦 AI 與 Robot 也有其獨特性。華碩與祥儀也是南科 AI Robot 自造基地計畫的重要推手，華碩策略研究室全球副總裁葉嗣平表示，機器人的投入成本高，一般新創公司不可能自己去創造一個機器人，但華碩有 zenbo，也期望透過自造基地計畫來召集各路夥伴加入，根據在地需求發展新應用。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 台積電公告：3...
這年頭科技界流行 AI，莫不投入相當大的資源來開發相關技術以及應用。而目前 AI 要轉換為實際面對客戶的產品，chat BOT 是最容易做出來的產品，市面上已經有不少款智慧音響以及附在即時通訊軟體的 chat BOT，提供諸如客服或是搜尋日常生活資訊如天氣、交通、行程等。LINE 今日 (11/3) 在台北舉行 LINE Taiwan TechPulse 2017 技術大會，將前些時候在東京開發者大會的最新 LINE 技術趨勢介紹給台灣的開發者，希望廣大的開發者社群能夠運用 LINE 提供的功能，在 LINE 的生態圈下開發吸引人的新奇或實用的應用。從報到以及識別證， LINE Taiwan Tech Pulse 2017 技術大會都得透過 LINE chat bot 進行，從基本的人員出入控管之外，還有推播議程資訊，做到會議資訊無紙化。大會的重點是 LINE 的 messaging API，先前開啟給開發者能夠免費使用。如今宣佈 messaging API 已經到了 2.1 版，包括 User Profile API，給予 chat BOT 辨識發話對像的能力。以及 Check Friendship Status API, chat BOT 能夠引導未加官方帳號為朋友的用戶，加入官方帳號後，再接續後續的服務流程。Switcher API 則是針對大型企業...
中國全力投資人工智慧（AI）有成，Strategy Analytics 估計，5 年後百度的智慧手機語音助理，在全球市場滲透率將升至第二，緊追 Google。 韓聯社、Strategy Analytics 新聞稿稱，今年 AI 語音助理大行其道，每 3 支手機中，就有一支搭載語音助理。2017 年 300 美元以上的旗艦機中，97% 內建語音助理。Strategy Analytics 預測，未來低階機種也會搭載語音助理，其中以 Android 系統的 Google Assistant 居多，2020 年 100 美元以上機種，80% 都有語音助理。Strategy Analytics 預測，2017 年 Google Assistant 的市場滲透率為 45.9%，2022 年將升至 60.3%，穩居市場龍頭。今年蘋果 Siri 市場滲透率為 41.1%，2022 年將降至 17.0%。今年三星 Bixby 滲透率為 12.7%，2022 年將降至 5.4%。2017 年百度語音助理的滲透率為 13.0%，2022 年將升至 22.7%，榮登市場第二，擠下蘋果、三星。業界觀察家說，百度快速崛起，將威脅傳統智慧手機業者。隨著 AI 語音助理日益普及，回應速度和回答內容，將是區隔重點。以往智慧手機運算能力不足，AI 工作必須交由雲端處理，因此常因網路傳輸速度不穩，影響表現。如今智慧手機算力大增，AI 工作能在智慧手機上執行。高階智慧手機具備專屬 AI 引擎和系統，未來將成旗艦機的賣點。Strategy Analytics...
在許多犯罪辦案電視劇中，你經常看到調查人員使用一個特殊軟體，將監視器拍到的低解析度照片清晰化，這一幕是許多人認為電視劇設定不夠符合真實的證據，但這種情況可能在不久後的未來就會出現改變，因為科學家已開發出真實版的類似軟體。這並不是第一次有科學家開發出類似功能的應用，這種用低解析照片創造出高解析度版本的技術，被稱之為 SISR（單一圖片超高解析度），已經由世界各地的研究人員研究了數十年，但得出的結果通常有限。過去 SISR 軟體試圖將低解析度照片高解析度化時，經常會增加額外的平均像素來過渡連接處，但造成的結果就是圖片一片模糊。而德國馬克斯普朗克（MPI）研究機構開發的軟體，透過人工智慧（AI）和機器學習技術的運用，讓系統學會如何採像圖片，並從經驗中學習逐漸改善結果，進而為圖片提供逼真的紋理。▲ 左為低解析度圖片，中為系統嘗試還原的高解析度圖片，右為原始圖片。（Source：MPI-IS）團隊先讓演算法從低解析度圖片中採樣數百萬個像素，用來組成高解析度的模擬圖片，接著再讓系統查看高解析度的原始圖片，進而不斷學習改進。研究人員 Mehdi MS Sajjadi 解釋，EnhanceNet-PAT 的學習過程其實與人類非常相似。經過長期訓練的 EnhanceNet-PAT，已不再需要從原始圖片學習，也比市面其他使用 SISR 技術的系統更有效率。與現有其他演算法相比，EnhanceNet-PAT 並不嘗試完美重建所有像素，而是盡可能合成真實化的紋理。透過應用從低解析度圖片檢測、採樣的像素，EnhanceNet-PAT「還原」出的圖片不總是和原始結果一致，但至少對多數人來說，看起來確實與原始照片相去不遠。 AI system can help sharpen images to create HD resolution copies From small to not so pixel-perfect large （首圖來源：Flickr/Jeff Kubina CC BY 2.0）
目前來看，人類對於機器人的期望，大概可以分為兩類：第一、幹活，把人們從繁重且重複的勞動解放出來；第二、成為人們的夥伴。隨著技術的發展和機器人風頭漸起，很多廠商都開始研究如何讓機器人發揮作用，主要的著力點也就是這兩種。前者已經有了不少的應用，單單在服務機器人分類中，類似掃地機器人等市場已經慢慢成熟了起來。而後者目前還在摸索中。對於陪伴類機器人這塊，據觀察，多數廠商都瞄準兒童陪伴領域，對成人的產品則不多，一方面目前技術解決兒童需求比較容易，另一方面，成人對機器人陪伴的需求似乎不強烈。有需求的人群中，老年人絕對是不容忽視的群體，但在網上搜尋「老年陪伴機器人」能搜到的產品相對兒童陪伴之類也不是很多，今天要說的這以色列公司 Intuition Robotic 卻瞄準這個方向，推出一款老年陪伴機器人 Elli Q。▲ Elli Q 機器人。（Source：Intuition Robotics）之前，英國一家慈善組織的數據顯示：75 歲以上老人有一半是獨居狀態，而這些老年人超過 100 萬都在孤獨中度日。 更可怕的是，每天有超過 36% 的老人無法與他人交流，有 11% 的老人表示，他們每個月可能有 5 天以上見不到任何人。由此看來，老年人的陪伴在市場上也有一定程度的供需。Elli Q 機器人就是專為老人設計的陪伴機器人，主打老人的情感與生活陪伴。之前有一些媒體報導過這款機器人，根據先前的介紹：這款機器人可利用人工智慧技術了解家中老人的偏好，並幫助那些對新技術不敏感的老人使用社群網路、視訊聊天。如果有需要，還能教他們學會玩簡單的網路遊戲。從外觀來看，Elli Q 的造型與市場常見的陪伴機器人還是有些區別， 這款機器人設計成機器人＋可分離的平板電腦樣式。Intuition Robotic 團隊負責人表示，如此設計的主因是考慮到身為陪伴機器人，它應當有更自然的溝通能力和表達情感的方式。透過可分離的機器人本體和平板電腦螢幕，能提供更多功能和更豐富的互動方式。簡而言之，螢幕為老年人提供一些必要的訊息文字、圖像等，而機器人本體透過 LED 漫射光進行細膩的情感表達，機器人的頭部可友好親切的做出各種擬人化的動作。另外，Intuition Robotic 還表達這個設計的另外一個考量：我們發現老年人接觸新技術時會很猶豫，在與人形機器人互動時更為謹慎，所以我們沒有像其他人形機器人那樣給 Elli Q 設計一張經典人臉，讓老年人更舒服的與之互動。近兩年，隨著 Echo 的火熱，加上廠商需要讓陪伴類機器人發揮更多用處，紛紛給機器人賦予更多家居關連的功能，甚至直接轉型做成智慧喇叭類的產品。Elli Q 對此有自己的思路，Intuition Robotic 負責人表示，Elli Q 主要不同於其他智慧喇叭的優勢在於它是主動去互動，這款機器人可學習用戶的行為偏好，利用用戶個性和特定目標與用戶交流並提供建議。這使得 Elli Q 能與用戶建立更強和更舒服的連接，它同時以很自然的互動方式來達到這個目標。在語音等互動技術，Intuition Robotic 介紹，Elli Q 也有用到像 Google 之類的第三方廠商提供的語音、語義辨識等技術，但 ElliQ 背後的核心技術在於讓機器人理解所在空間發生什麼事，如何在這樣的時空環境下自主應對，以一種自然的方式與用戶互動。舉例來說，Elli Q 可決定現在是否合適時機喚醒和建議用戶進行某項活動，比如聽音樂或看影片（鏡頭辨識出老年人用戶情緒低沉時，可以建議他們看孫子女的影片、照片，與子女打視訊電話、聽聽音樂或看看戲劇）。Elli...
區塊鏈和人工智慧（AI）應用範圍廣，IBMWatson Health 將與美國疾病管制局（CDC）合作研究這兩項新科技，以供美國聯邦政府之用。他們預測，區塊鏈和 AI 一如數十年前剛萌芽的網際網路，有著極大潛力。FastComany、ZeroHedge 報導，區塊鏈原本用來協助虛擬貨幣交易，是極為安全的分散式總帳（distributed ledger）技術。如今區塊鏈也用於其他極度重視安全的領域，如病歷資料等。IBM 科學長 Shahram Ebadollahi 認為，區況鏈將提高安全性，並可讓醫療保健業的各方感到安心，如患者、醫生、保險商等。在此一領域，隱私和安全優先，病患擁有自身資料，不能把病歷分享給不能信任的人。IBM 健康長 Kyu Rhee 是小兒科醫生出身，他說醫療保健業人員快被數據淹沒，每天有 8 千種醫療保健出版品出刊，沒人能看完，需要有系統整理資料，用於患者，AI 能在此發揮用途。他以網際網路為例，說明 AI 潛力，指出當前的 AI 仍在起步階段，未來用途無窮，一如 1993 年剛出現的網路。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 區塊鏈身分證將終結紙本出生證明？ 病理「數位化」，Proscia 用 AI 提升病理診斷精確度 視 AI 為新物種，唐鳳：應學習如何相處
為搶佔 AI 商機，科技部舉辦科技大擂台熱身賽，決賽由來自交大參賽團隊奪冠，獲得 10 萬元獎金。科技部長陳良基表示，熱身賽激烈競爭，期望 107 年春季啟動的正式賽有更高水準技術。為加速台灣人工智慧（AI）科技發展，科技部一改以往計畫補助模式，以挑戰賽模式，陸續舉辦「科技大擂台與 AI 對話」（Formosa Speech Grand Challenge），激勵頂尖團隊挑戰技術瓶頸。科技部今天在華山 1914 文化創意產業園區舉辦「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽決賽，由國立交通大學「現充與現充與魯蛇」奪得冠軍寶座，獲得獎金新台幣 10 萬元。亞軍及季軍分別由國立台灣科技大學「Joey Ciou（讓我睡個）」與中原大學「安價機器人」拿下，分別獲得 5 萬元及 3 萬元獎金。其餘入圍決賽的隊伍都可獲得 1 萬元獎金，且所有團隊也都獲得華碩提供的居家智慧機器人 Zenbo 一台。陳良基致詞表示，期望透過這項競賽，打造可以在短時間內與人「對話」的 AI 程式，建立人類與機器在未來智慧生活中，直覺又便利溝通管道。陳良基說，正式賽將在 107 年春季啟動，透過高額獎金吸引各路語音高手前來挑戰，期能加速推進台灣語音 AI 技術前緣，打造在地化用語的 AI 運算程式。擔任頒獎人的華碩董事長施崇棠也說，最近全世界都認同，從上一波工業革命後，AI 趨勢崛起、進入智慧革命的時代。他說，未來產業鏈將以消費者為中心，把需求轉化為生態鏈去連動，從設計、生產的思維都要全部翻新。科技部指出，「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽在今年暑假開跑後，吸引全國 149 組學生團隊參加，歷經初賽、半決賽等重重關卡，共 12 團隊強勢入圍決賽。決賽評分共分 2 部分，第一部分，大量中文對話選擇題，比拚 AI 程式答題正確率；第二部分是現場語音輸入題，在時間壓力下（60 秒）內提供正確答案。（作者：陳政偉；首圖來源：台大）
美國史丹佛大學人工智慧實驗室主任、Google 雲端首席科學家李飛飛今天指出，人工智慧近年來非常熱門，但長遠來看，這個領域還沒發展到物理學中的「牛頓時代」，相關人才更是「全球缺乏」。在全球對人工智慧（AI）需才若渴下，李飛飛說，人工智慧研究任重道遠，想投身 AI 的學生，「不要因為火，才來。」綜合新華社、新浪網報導，「2017 未來科學大獎頒獎典禮暨未來論壇年會」上午在中國北京舉行，李飛飛在會中發表演講時做以上表示。李飛飛說，雖然近年來人工智慧非常熱門，出現了許多重大進展，但還是要提醒大家，人工智慧僅有約60 年歷史，長遠來看仍處於非常初期的階段。她認為，與物理學的發展對比，人工智慧還沒有達到「牛頓時代」，還沒有出現一套像牛頓力學那樣奠基性的理論，可能還處於「伽利略時代」或還要洪荒。李飛飛指出，在人工智慧這個發展階段，相關人才可說「全球稀缺」、「不管是學術界還是工業界，全世界都是大大的供不應求」。她憂心，如果不從上游的教育開始加大支持力度，人工智慧領域可能會出現危機。李飛飛說，最近有很多學生聯繫她，因為人工智慧很火熱，想投身其中。但在十幾年前，她選擇人工智慧時，這個領域非常冷門，不受關注。她是憑藉對科學的追求和堅韌才投入其中。南京大學計算機科學與技術系副主任周志華也指出，人工智慧人才稀缺問題在中國更嚴重，現在中國人工智慧企業對人才的需求非常旺盛，「但大家都想去挖人，在上游人才培養方面卻想得不多」。他希望能有更多學生投入這個領域。報導指出，中國今年 7 月印發的「新一代人工智慧發展規劃」，也直指人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求，並表示要加快培養聚集人工智慧高階人才。（首圖來源：Flickr/A Health Blog CC BY 2.0）
企業高層在財報會議上的發言動見觀瞻，往往會影響股價，但是主管常用曖昧說詞，掩飾內心真正看法。有企業運用人工智慧（AI），量化分析高層用詞，讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。Institutional Investor、MarketWatch 報導， Prattle Equities Analytics 提供新服務，分析美國上市公司的財報會議，替在會議上發言的主管評分，並對每名發言者的信心程度打分數。Prattle 原本專門爬梳央行發言，判斷官員看法偏向鴿派或鷹派，藉此推論決策結果，準確度高達 98%，該公司以此為基礎，分析企業財報會議的發言。Prattle 白皮書指出，該公司機器學習演算法的核心原則是人們說話有其規律，這些規律並非隨機出現。語言模式會反應出說話者「意識」與「潛意識」想法，企業高層的用字遣詞，一如撲克牌玩家的小動作，會洩露出發話者想隱藏的一面。Prattle 演算法彙整公司高層的過往發言，與股價變動連結，從以往字詞語句對股價的影響，加以評分。Prattle 執行長 Evan Schnidman 曾在美國哈佛和布朗大學任教，他說，他們讓以往無法量化的資料，能夠量化分析。這麼做的好處是，有時企業財報成績出色，但是財報會議態度悲觀，Prattle 能用量化數據說明此一差距，人類分析師難以辦到。比方說，英特爾（Intel）4 月底公布第一季財報，儘管盈餘擊敗預期，但是財報會議氣氛低迷，Prattle 的評分是 -1.74，代表會議發言應會讓股價下跌 1.74%。英特爾股價隔天果真走低，下挫 3.4%。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
針對人類科技未來的發展，美國科技媒體 PC Magazine 總編輯 Dan Costa 受「立法院數位國家促進會」會長立法委員余宛如之邀，前來做專題演講時表示，在未來科技不斷的發展下，他認為將有 7 大項產品或應用會改變未來人類的生活。其中包括了物聯網、智慧城市、虛擬實境與擴增實境、區塊鏈、語音辨識以及人工智慧。而這些產品或應用，將不會是單獨存在，而是交互應用，才可為人們的生活帶來更大的便利性。Dan Costa 表示，現代的新科技並不只是裝在盒子裡，然後出售給消費者使用，而更應該了解這些科技發明時的初衷，然後思索未來能透過這些新科技帶給消費者多少改變，並為這個世界創造多少機會。PC Magazine 每年必須測試市場超過 2,500 項新產品或應用，有的是讓一般消費者改變生活方式的應用，也有的是提出更好的營運解決方案。因此，從這其中可歸類出 7 大項將會改變未來人類的生活產品或應用，在此與大家分享。物聯網未來有發展，有商機首先，就是目前當紅的物聯網（IoT）應用。Dan Costa 強調，物聯網就是未來。透過各項產品上網，例如電冰箱也可以上網，可以改變人類的未來。根據統計，目前全球約有 84 億聯網裝置，這對比目前全世界還有 20 億人沒辦法上網，物聯網市場比人聯網規模更大，且這也成為未來人類的共同方向。根據調查顯示，全世界的企業主管都開始接受物聯網的概念，台灣也是相同情況。未來藉由各項物品聯網獲得各種數據，之後衍生出的數據經濟將是不可限量的新興經濟。過去物聯網都是新創公司的產品，因此比較不重視安全，但目前已有適合的改善方案。就此方面看來，安全雖然是阻礙物聯網推進的因素，但尤其對台灣廠商來說，卻開啟了新商機。智慧城市解決人類生活問題智慧城市的部分，Dan Costa 表示，根據調查，到 2050 年全球有將近 70% 人口會住在城市，如此都市化的情況也會形成許多問題，包括交通、能源、衛生等各方面，會有許多問題需要解決方案。過去針對智慧城市，多數偏向物聯網、感測器、交通運輸層面，現在大家會希望藉由私人企業、公部門及非營利單位之間的溝通合作，完成智慧城市的規畫。Dan Costa 認為，藉由公部門與私部門聯繫，是達成智慧城市整合與成功的關鍵，尤其藉由開放的溝通與資料，未來 5G 系統問世，全球針對智慧城市的管理將會有同一規格，使各個智慧城市的管理回歸統一，如此也為廠商創造龐大商機。提升生活品質，可滿足智慧城市對人類生活的供給。AR、VR，與區塊鏈將建立新的生活模式再來虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）發展，Dan Costa 表示，AR 與 VR 產品應用未來會有爆炸性發展，且相關產業會相繼投入，低到 200 美元以下的產品問世之後，普及速度就會加快。更多使用者體驗及更新的人機介面與人機發展，會帶來科技層面的變化。區塊鏈這個全球通用的開放性帳簿，可在不透過第三方建立互信機制的情況下，藉由新的加密及編解碼技術，更智慧化的處理資源。也許，未來區塊鏈技術普及後，還將淘汰某些人的工作。語音辨識創造革命性的應用語音辨識部分，Dan Costa 強調，這項技術 20 年前就已存在，只是十分之一的出錯率與現在 99.9% 正確率相比，簡直不可同日而語。硬體廠商可藉由 API 介入語音辨識系統，不需要花太多投資，使亞馬遜、Google 、Apple 都介入語音助理產品，未來很快會讓聲音取代鍵盤，成為新的革命性應用。人工智慧省思取代人類工作內容最後，也是大家最寄予厚望的人工智慧（AI）技術，Dan Costa 表示，人工智慧與通用智慧的區別，就是在人工智慧指的是超人腦技術，而非利用認知進行或取代人類的工作。人工智慧要成功，必須包括：第一，驅動力，也就是就是在大數據的基礎上達到一定的效能；第二，演算能力，目前晶片發展已逐步具備；第三，演算法架構，這也是目前發展人工智慧難度最高的部分。Dan Costa 強調，首代人工智慧是為了解決商業模式的問題而開發，但現在演進已跳過這樣的需求。例如，目前有美國兩家媒體業的 AI...