北歐銀行（Nordea）是北歐地區目前最大的銀行集團，明年將總部由瑞典遷往芬蘭，同時分階段裁減約 6,000 名員工，將 32,000 名員工減至 26,000 人，包括至少 2,000 名顧問。大幅削減員工人數，原因之一是大量改用數位化服務和引入人工智慧技術。未來 4 年的變革包括推出數位化服務，關閉分行，並以人工智慧機器人取代客服，回答客戶的一般查詢。北歐銀行首席執行官 Casper von Koskull 日前表示，集團需要結構式降低成本並提升效率。不過有分析對裁員無助降低成本感到驚訝，因為 von Koskull 表示明年的成本開支為 49 億歐元，到 2021 年成本估計仍需要 48 億歐元。北歐銀行率先在挪威推出 AI 機器人客服，至今已回答接近 1 萬名顧客的提問，到今年 12 月，銀行還會推出網上機器人顧問，提供客戶投資和儲蓄建議。大量裁減員工引來工會的強烈反應，位於丹麥的金融服務業工會表示，北歐銀行在首三季獲得 24 億歐元的利潤，但同時公布裁減八分之一員工，這不被工會接受。就連投資者都對銀行此舉持相反態度，北歐銀行的股價日前下跌了 6%。 Nordea to axe 6,000 jobs in drive to digital future （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：達志影像）
當人們在網站註冊或購物時，經常會出現圖像驗證碼的輸入要求，為了區分「真人」，圖片會出現線條及扭曲分隔開的文字，讓電腦難以辨識，但這種方式最近被一款人工智慧（AI）破解了。NPR 報導，新創公司 Vicarious 表示，他們已運用 AI 開發出一種演算法模型，可以通過「全自動區分電腦與人腦的公開圖靈測試」，也就是現在十分常見，稱為 CAPTCHA 的驗證機制。CAPTCHA 主要是在圖上顯示一組驗證碼，由混亂的字母、波紋線和一些背景雜訊組合而成，類似測試過去電腦判讀起來十分困難，也因此 CAPTCHA 能力被一些 AI 研究人員當作測試的關鍵基準。這並非第一次有人成功破解 CAPTCHA 驗證，大約在 10 年前，一家科技公司就曾被販售票券的 Ticketmaster 控訴，原因是繞過 CAPTCHA 系統大量購買演唱會門票。但過去這例子中，主要是利用 CAPTCHA 特定的弱點，防止程序出現細微的變化借以繞過系統，但 Vicarious 聯合創始人 Dileep George 指出，這項新的研究卻是「從根本上」打倒了 CAPTCHA。過去多是採用深度學習（Deep learning）來訓練 AI 反應特定事物，透過這樣的訓練，AI 能逐漸學會辨識圖中不同字母，但一旦字母互相重疊，AI 便會難以辨識。George 解釋，深度學習只是複製人腦工作方式的一部分，就像人們也從經驗中學習一樣。但人類小孩並不需要看過大量、不同形式的字母才能區別，即使出現的字母比較大又是斜體，小孩依然能輕鬆辨識出來。George 表示，他們發現大腦在接受視覺時，會自然出現一些假設，但過去使用的深度學習並沒有相同情況。為了讓 AI 也有這種特性，Vicarious 團隊改採用遞歸皮質網路（RCN）技術，讓 AI 即使較少培訓，也能推理出看到的內容。在訓練階段，AI 看到字母後便會建構出它所認知的字母模型概念，理解並猜測字母的輪廓、內部、背景等，之後新的圖片出現時，AI 便會試著運用過去建立的理解解釋這張圖片。當字母部分重疊，它便能理解缺失是因為字母部分隱藏在另一個字母後面。Vicarious 團隊提到，CAPTCHA 有非常多種類型，但無論哪種只要被演算法達到 1% 以上準確度，就能視為破解。而這款 AI 演算法模型在 reCAPTCHAs 的測試中，準確率達 66.6%，BotDetect 達到 64.4%，Yahoo 和...
2015 年，Google 把自家生成圖片的技術 Inceptionism 開源化，稱之為 Deep Dream ，一個原本用來將圖片分類的 AI，導入圖片後，選擇某一層神經網路（Google 的神經網路有10~30 層）進行重複處理的次數和變形的程度，就能獲得一張非常具藝術感的圖片。輝達（Nvidia）27 日發布一則消息，生成對抗網路（GAN）的一類演算法可整合不同面孔，將兩個競爭性的神經網路放在一起，其中一個神經網路被賦予生成功能（如圖像渲染），而另一個神經網路則放在對立角色，挑戰之前的成績，這樣做可使生成的神經網路透過反彈的思路來對抗對方，產生優質的圖片結果。輝達團隊研究出新的循序漸進訓練方法，取材於著名的個人照片 CelebA-HQ 的資料庫，他們能產生「前所未有的絕佳品質圖像」，且結果看起來相當不錯，解析度高達 1,024 像素：所有人造面孔從來沒有真正在你眼前出現過，雖然目前還只是靜態圖像（這意味著我們仍然距離動態人造面孔很遙遠），但輝達的方法也可使物體和景觀相融合，未來或許會有更多可能性。 Watching This Neural Network Render Truly Photorealistic Faces Is Creepy and Mesmerizing （本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：Nvidia 論文）
沃爾瑪在美國 50 多家店面引入貨架掃描機器人，能自動掃描貨架。當貨架上的產品不夠時，它會通知管理人員。它還可以自動掃描貨架上產品是否缺貨、辨識標價是否正確、貨物擺放位置是否正確，補貼缺失標價。這款機器人是全自動的，能根據 3D 成像自動避障。沃爾瑪負責美國地區和電子商務的 CTO Jeremy King 表示，機器人在檢查貨架時，比起人類效率要高出 50%，比人類的速度快 3 倍，準確率也更高。沃爾瑪強調，該款機器人是用於協助人類，而非取代人類。沃爾瑪認為這款機器人是為了減少單調重複的工作，在抓取物品時，這款機器人的表現還不完美，人類員工還是遠遠優於機器人。話雖如此，沃爾瑪在自動化流程還是動作不少。去年，沃爾瑪安裝了大型「揀貨塔」，它有點像自助服務終端機，用戶在網上下單，從終端機就可以拿貨。因此，不好說沃爾瑪是為了讓機器人協助人類，還是未來使用機器人取代人類，以降低勞動力成本。 That’s Smart: See the Tech Helping Us Serve You Better （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：沃爾瑪）延伸閱讀： 沃爾瑪又有新招！在賣場出動無人機幫顧客找商品 檢查庫存不求人，沃爾瑪擬用無人機處理倉儲業務
在 31 日召開法說會之際，有法人提到，對於國外媒體報導，蘋果可能在 iPhone 及 iPad 產品，捨高通的基頻晶片，改用聯發科晶片一事。聯發科共同執行長蔡力行以「無所知悉」回答，並表示，聯發科新一代基頻晶片，將把以往許多在高階智慧型手機才有的功能，落實到 P 系列晶片。且目前首款整合新款基頻晶片的 P23 晶片已小量出貨，獲得客戶良好的回應。對於蘋果可能在 iPhone 及 iPad 捨高通基頻晶片，改用聯發科晶片一事，蔡力行以「無所知悉」回答之外，針對其他外資提出，未來是否會調整基頻晶片的定價，以搶攻市場訂單，蔡力行對此表示「不予評論」。雖然對市場消息沒有正面回答，但提到自家新產品，蔡力行在法說會卻大力著墨。他指出，聯發科新一代基頻晶片，將把以往許多高階智慧型手機才有的功能，包括雙 VoLTE、美國規格的 HPUE、600Hz 頻段支援等，帶入主流及入門級的全系列產品市場。目前整合新基頻晶片的行動晶片 P23，在第 3 季已小量出貨，第 4 季將持續爆量。另外，入門級的 MT6739 晶片，除了也整合新基頻晶片之外，還具支援雙攝影鏡頭，以及 18:9 無邊框螢幕等熱門功能，預計在印度及新興市場能推出功能更強大的智慧型手機，該產品也將在 2017 年第 4 季小量出貨。除了 2017 年第 3 季及第 4 季推出的新產品之外，蔡力行還表示，預計下一代推出的新款 P 系列晶片，整合 2 到 3 種 VPU，並同時進行人工智慧的運算機制，以達到更精準的人臉辨識、照片優化，以及 AR 及 VR 多媒體應用，與 3D 辨識的相關功能等。蔡力行進一步指出，透過這些具競爭力的產品，聯發科將進一步提高市占率，並改善毛利率。技術投資部分，蔡力行提到，面對 5G 商轉逼近，聯發科也不斷投資 5G 技術，因這是聯發科未來能跨平台的機會，應用層面也比 4G...
傳說網路界有四大錯覺：Google 解禁、Facebook 進入中國、Sony 倒閉和 Windows Phone 崛起。其中，位居之首的 Google 解禁，總是隔一段時間就被拉出來講講。這回，新的傳聞又來了。10 月 31 日，彭博社援引知情人士的消息稱，Google 正打算進行新一輪的中國市場擴張，只是這一次重點不在老本行搜尋業務，而是人工智慧。據悉，Google 近期正在中國市場大力推廣自家的人工智慧開源系統 TensorFlow，可以利用機器學習和深度神經網路技術幫助企業快速搭建自己的應用模型。目前，這個系統已經被京東、小米、餓了麼等多家企業所應用。（Source：TensorFlow）此外，Google 的母公司 Alphabet 也在不斷加大對中國本土 AI 初創企業的投資。今年 7 月，Alphabet 還成立了新的風投機構 Gradient Ventures，專注於人工智慧領域的初創公司。曾任 Google 大中華區總裁的李開復強調了中國市場對 Google 的重要性：對任何公司來說，中國市場都蘊藏著巨大的商機，因為到目前為止它都是世界上最大的單一同質化市場。他指出，擁有數量眾多的上網人群和龐大的數據量，這些都是打造優秀產品的重要優勢和前提，「尤其是那些與人工智慧相關的」。Google CEO桑德爾·皮蔡（Sundar Pichai）在近期的一次採訪中表示，「我們正努力在中國變得更加積極」。儘管對他們來說，如何去做以及能不能做到，還是一個未知數。（Source：Sundar Pichai）以往，Google 在中國遇到的最大阻礙是網路審查制度，這也是它 7 年前選擇離開的重要原因之一。後來，Google 曾用曲線救國的方式為重返中國市場小試牛刀，但似乎都收效甚微。▲ Google 的各種翻譯工具早已支援中文。變得更活躍並不意味著一定能收穫理想的結果，尤其是這個擁有巨大潛力和無限商機的市場，也同時誕生了更多強有力的競爭對手。雖然百度一直被詬病競價排序和莆田係等問題，但這並不妨礙它在 Google 離開的日子裡成為中國第一大搜尋引擎；而當 Android 系統在中國行動網路市場遍地開花時，Google 自家的服務卻被隔絕在外……如今，比起死抓著搜尋和小規模地改善產品應用，Google 決定選擇一條完全不同的路徑。近幾個月來，Google 在北京和上海舉辦了好幾場有關 TensorFlow 的開發者內部活動。雖然 TensorFlow 並不是專門針對中國開發的，但是越來越頻繁的中國活動卻反映出他們對中國市場的重視。現在的中國市場，的確是人工智慧的一片熱土。自從將人工智慧做為下一步的核心戰略之後，百度又走起了技術流；阿里巴巴和騰訊雖然各有更加具有潛力的現金奶牛業務，但仍不願減少對人工智慧領域的投入；商湯科技、科大訊飛等本土初創企業的興起，也僅僅是中國繁榮的人工智慧市場的一個小小縮影。而除了越來越多的企業參與到人工智慧這一技術浪潮中之外，今年 7 月，國家還發布了「新一代人工智慧發展規畫」，正式將人工智慧列為國家的優先發展戰略。巧合的是，Google 也把人工智慧當做了自己的優先發展方向。從打敗人類棋手的 AlphaGo，到善解人意的 Google Assistant；從越來越佔重要地位的雲端計算業務，到自主設計的...
訊連科技旗下行動美妝 App 開發商玩美移動總經理張華禎 10 月 31 日表示，預計 2019 年舉辦初次公開發行股票（IPO），地點可能是台灣或美國，並看好明年營收會有很大的成長。玩美移動 10 月 31 日舉辦願景分享會，張華禎說，玩美移動於 2015 年 6 月從訊連分拆出來成獨立公司，已擴張到超過 170 人，聚焦擴增實境（AR）、人工智慧（AI）技術，目前在台北、紐約、舊金山、上海、北京、東京、巴黎都設有辦公室。她表示，訊連很早就發展 AR 技術，甚至 10 年前在個人電腦上就開發過臉部辨識登入技術，無奈當時環境不成熟，導致相關應用的影響力不足。張華禎坦言，玩美移動並非從第一天就知道該怎麼做，兩年半前公司知名度不高，但因為技術不錯，開始有些美妝品牌嘗試合作；如今玩美移動在消費者端也做了很多行銷活動，包括在美國與好萊塢電影、電視實境秀洽談異業合作。玩美移動旗下 App 總下載量超過 5 億，張華禎說，去年第 4 季開始向企業收費，很開心過程還算順利，目前平台上有 130 個合作品牌，其中付費品牌約 50 個到 60 個，合約基本上採年約，營收會逐月認列。張華禎透露，玩美移動目前準備 IPO，地點可能在台灣或美國，時間應該是 2019 年；除了樂觀看待今年營收，她更看好明年營收應該會有很大的成長。張華禎說，玩美移動已成立 AI 團隊，希望結合 AR 技術，開發更進階的美妝應用，例如可拍下電影明星照片上的妝容，透過 AI 分析後，讓用戶試妝；或是在店內拍下實體口紅商品，就能直接在 App 上試妝；甚至每天早上能自動推播一個推薦妝容給用戶嘗試，不過這些都還在測試階段。（作者：吳家豪；首圖來源：玩美移動）
許久未見的機器狗 Aibo 回來了！Sony 1 日宣布推出全新的機器狗 Aibo（ERS-1000），預計於 2018 年 1 月 11 日正式開賣，售價為 19.8 萬日圓（約台幣 5.3 萬元，未稅）。Sony 表示，這款全新 Aibo 具豐富多樣的表情，自由度也十分高，透過搭載自家開發的超小型 1 軸、2 軸制動器（actuator），Aibo 小小的身軀總共有 22 軸的自由度，能更流暢地做出與一般寵物狗相同的動作，與飼主間的互動也會更多元。除此之外，Sony 也在 Aibo 的人工智慧系統運用深度學習技術（Deep Learning），透過搭載的魚眼相機與多個感測器，Aibo 將能認識、解析圖像及聲音，對飼主的聲音有反應之餘，也將慢慢熟悉周遭環境，逐漸延長步行範圍。新版 Aibo 本體重量約 2.2 公斤，四肢站立高度約 29 公分，充電時間需要 3 小時，電池續航力則為 2 小時，能與其他連網設備一起工作。Sony 預計將為 Aibo 開發更多樣功能，來滿足飼主的需求。除了機器狗本體的售價，新用戶還必須支付每月 2,500 日圓（約台幣 670 元）的雲端服務費用，這項服務能讓 Aibo 學會新功能。目前 Sony...
中國發下豪語，2030 年要躍居人工智慧（AI）龍頭，當局砸錢支持本土 AI 產業。中國臉部辨識新創企業「曠視科技 Face++」，在政府力挺下取得大筆融資。如果北京當局的人臉辨識功力大增，將更能監控人民動向，一舉一動都逃不過老大哥手掌心。路透社、金融時報報導，曠視科技 1 日宣布，新一輪融資募得 4.6 億美元，金主包括中國國營的中國風險資本基金公司（China State-Owned Venture Capital Fund）、俄中主權財富基金共同成立的俄中投資基金（Russia China Investment Fund）、阿里巴巴關係企業螞蟻金服、鴻海等。北京力拚 AI 大夢，KPMG 估計，中國當局至少砸下 10 億美元，援助草創企業。阿里巴巴旗下支付寶的掃臉付款技術來自曠視科技。中國人臉辨識技術成果突出，上週在義大利舉行的國際電腦視覺大會，陸企表現擊敗 Google、臉書、微軟等美國科技巨擘。值得憂慮的是，曠視科技協助中國警方，用監視器影像自動追蹤當地的 13 億人口。AI 讓警察能用各地的監視器，追蹤特定目標。北京大學航空航天教授 Leng Biao 說，中國各省警察部門各別至少投資 1 億人民幣，研發人臉辨識系統。指紋和虹膜辨識需要用戶協助，臉部辨識則無此需要，令人憂慮。中國發下豪語，要在 2030 年躋身全球人工智慧（AI）龍頭。此一目標似乎獲得中國國家領導習近平力挺。習近平在十九大的演說提及 AI，暗示中國確實有意轉型為 AI 大國。南華早報報導，中國國務院 7 月宣布，要打造本土 AI 產業，把市場規模推上近 1,500 億美元，還計劃在 2030 年晉身 AI 創新中心。習近平在十九大演說表示，要加快發展先進製造業，推動網路、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。習近平在此一重要場合提及科技發展，代表相關目標獲得官方認可。中國產能過剩、債台高築，高層為維持快速成長，想盡辦法尋找新成長引擎。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：曠視科技）
走過百年歷史的藍色巨人 IBM 成功度過好幾次科技轉型浪潮，成為企業經營典範，但這一次，IBM 季營收連續 21 季下滑，在人工智慧（AI）發展趨勢下，市場只關注 Amazon、Google、Apple、Facebook 等企業的動向，IBM 一樣發展雲端、運算服務、AI，但幾乎被市場遺忘，華倫巴菲特也賣掉 IBM 持股，更令市場質疑這次 IBM 能否走過危機。經濟學人（The Economist）分析指出，IBM 最新季度報告營收仍然衰退，為 191.5 億美元，但已經低於預期，IBM 預告下一季將由負轉正，拉抬 18 日股價大漲 8.9%，為 2009 年單日最高漲幅。IBM 在 1990 年代遭遇亂流，當時在 Louis Gerstner 與 Sam Palmisano 帶領下，迅速轉向網路，且是第一家支援開放資源軟體的大型 IT 公司，放棄個人電腦與低階伺服器，嚴守財務目標，大量回購股票，拉抬 EPS。但財務魔術玩過火，是藍色巨人在雲端市場落後對手的主要因素，現在雲端與大數據中心市場被競爭者瓜分，IBM 落於亞馬遜與微軟之後。IBM 的大腦華生（Watson）是殺手鐧，IBM 也重金投資數十億美元，替企業做大數據分析預測模型，特別是健康照護領域，但是進展很慢，原因是醫療紀錄很難判讀。休士頓的安德森癌症中心投資 6 千萬美元，今年稍早取消華生計劃，顯示華生在臨床應用尚未就緒，這也成為 AI 人才招募的阻礙。 IBM 除了投入 AI 與雲端，還開發基於區塊鏈的網路安全、行動服務和產品，但開發新事業對 IBM 而言是更困難的工作，過去 5 年就是因為新事業發展不夠快，導致營收下滑。現在 IBM 看似走過低谷，雲端與 AI 事業營收季成長 10%，已佔總營收的...