AI 人工智慧技術發展迅速，全球最大的成人影片網站 Pornhub 日前也宣布，利用電腦視覺技術結合 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）模式，來辨識站上逾 1 萬名愛情動作片演員，並且自動偵測影片的內容屬性予以分類及標籤。Pornhub 有龐大數量的愛情動作片，每天約有超過 1 萬支影片上傳，其內容資訊常由上傳者提供，可能發生標示不明或分類不對的狀況。Pornhub 已有正式演員的照片，欲藉由電腦視覺（Computer Vision）與機器學習（Machine Learning）的技術，掃描影片中的臉孔，辨識是由哪些人演出，進一步移除錯誤的內容或圖片。除了辨識是誰演出，還會偵測影片的內容屬性予以分類及標籤（tag）。例如掃描後顯示某部影片是在室外拍攝的，會加入「Public」分類；或者演出者有金髮演員，則會自動加入「Blonde」分類；甚至可以偵測影片中的身體特徵或性愛體位，再加上對應的標籤。Pornhub 的 AI 模式也將應用在處理垃圾訊息、優化影片推薦、搜尋結果等方面。過去一個月的測試階段，Pornhub 已掃描 5 萬部影片，明年計畫擴大此 AI 模式，掃描該平台逾 500 萬部影片。不過，在色情網站部署人臉辨識技術，對於部分隱私也令人擔憂，因為不少具報復意味的偷拍影片常上傳到成人影片網站，此外也有演員希望在發佈影片時保持匿名。Pornhub 官方指出系統只會辨識儲存在資料庫的演員臉孔，聲稱上述技術不會有隱私問題。 Pornhub Launches AI-powered Model That Detects Over 10,000 Pornstars in Videos Using Computer Vision Pornhub is using machine learning to automatically tag its 5 million videos Pornhub taps computer vision...
本屆香港秋季電子產品展（秋電展）從 10 月 13 日起至 16 日止，在香港會議展覽中心盛大舉行，同場亮相的還有國際電子組件及生產技術展。雖然因颱風過境、香港天文台高掛八號風球而宣告停展一天，但三天的展期仍吸引 139 個國家及地區，約 86,000 名買家入場參觀採購。而經過這次展會，我們也能看到香港貿發局如何集結中國、歐美、日韓以及台灣等 4,300 家廠商，藉由金融貿易中心的優勢匯聚國際目光，同時大力推廣香港當地品牌及新創團隊。香港早在 2000 年時便斥資 130 億港幣建立數碼港（Cyberport），以政府資金扶持新創企業。目前數碼港集合了超過 900 間科技公司，能彼此聯繫策略夥伴及投資者，創造機會。而在今年秋電展中，也可見香港與中國緊密合作的腳步，包含香港特首在今年秋電展的創新科技論壇中提到，香港將與深圳合作建立最大的創新科技園區；秋電展也為中國近海各地廠商（北海、東莞、福建、江門、珠海）開闢專區展示產品及技術。以人為本結合科技，香港品牌及新創團隊展巧思走訪兩場展會，除了中國之外，就屬香港的廠商最多，令人印象深刻的當然也不在少數。例如 Marvel Digital 的產品 GOXD Memto™ 即時數位相框，具備 4K 螢幕，且不用配戴眼鏡就能看到 3D 效果；更是全球第一個支援動態圖片的相框，讓畫面更栩栩如生；而內部設置的 7 種感測器，可以自動調節亮度或進入待機模式。Marvel Digital 最具吸引力的還在於它的平台，全球各地的人都能透過此平台上傳自己的作品並進行特效處理，會員可以免費或付費下載別人的作品，而想要銷售自己的作品也能與平台簽約。據品牌及市場顧問林芷茵表示，他們已跟許多台灣藝術家達成合作，包含幾米也在洽談當中。 而像是 ProVista 推出的老人智慧手錶，獲得了香港電子業商會 2017 年度產品獎。這款手錶具有相對簡易的操作介面，適合老人家使用的一鍵 SOS 按鈕能立刻聯繫家人；它能透過內部的陀螺儀感測器判定老人是否跌倒並發出警報，並透過 GPS、WiFi、LBS 多重定位，當配戴者超出指定區域時便通知家人等技術；當然監測心率、計步以及通話等功能也一樣不少。策展專區及發表會齊發，讓台灣被看見在秋電展主要展場的「品牌薈萃廊」中，主辦單位安排了「台灣廠商新產品發表會」，台灣的策展廠商可以在此宣傳介紹自家產品，會後則可和有興趣的買家直接在攤位進一步深入詳談，吸引不少人駐足聆聽。而電子組件及生產技術展則是規畫了一整塊台灣專區，集結台灣各家電子產品及零組件的廠商以壯聲勢。 這次展會以巨大攤位用心展出的 HIVOX 翰沃生電科技，其產品主要針對物理治療、家庭健康診斷及時尚美容三大類，除了最早在市面上推出電子酸痛貼片產品，同時也有止鼾器及助眠器等。像是助眠器 Dreamate，能透過低周波刺激手腕內側的神門、大陵、及內關等三個穴道，舒緩精神。 另外如 SEAN & STEPHEN 信咚企業，他們也發揮自家生產半導體雷射應用模組的優勢，推出新的 InterPro...
人工智慧（AI）發展速度愈來愈快，專家估計，到了 2020 年，全球將有超過三分之一的智慧型手機會配備 AI 晶片組，提供即時翻譯、偵測惡意程式、提供健康照護建議、辨識用戶行為等功能。韓聯社報導，科技市調機構 Counterpoint Technology Market Research 20 日發表研究報告指出，2020 年內建 AI 晶片組的智慧型手機出貨佔比，將從 2017 年的區區 3% 一口氣跳增至 35%，相當於超過 5 億支智慧手機。2018 年、2019 年 AI 智慧手機出貨佔比，則分別為 16%、26%。報告稱，2020 年出貨的智慧手機當中，每三支就會有一支的晶片組，直接具備機器學習和 AI 功能。蘋果（Apple Inc.）旗下產品未來幾年將逐漸採用 Bionic 系統單晶片（SoC），屆時會成為原生 AI 在智慧機普及的主要動力，而蘋果也會在 2020 年底前，主導 AI 晶片市場。不過，高通（Qualcomm）未來數月內將解鎖 AI 晶片組，應該很快就能追上蘋果，其 2020 年的 AI 晶片組出貨量，有望拿下全球第二名。報告預測，排名第三、第四名的，則是三星電子（Samsung）和華為（Huawei）。根據報告，未來 AI 智慧手機有望執行例如處理自然語言等多樣化的任務，除了能即時翻譯外，還可智慧辨識物體並調整相機設定，幫助使用者拍攝更佳的相片。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
2015 年，日本摩托車製造廠商 YAMAHA 在第 44 屆東京汽車展發表一款名為「Motobot Ver.1」的機器人，這是一台能操控摩托車的人型機器人，能自動駕駛 R1M 摩托車。升級版「追風騎士」亮點在哪？兩年後的今天，YAMAHA 發表最新版人型機器人「Motobot Ver.2」，顧名思義，這是 Motobot Ver.1 的升級版。據了解，它會在第 45 屆東京 Motor Show 2017 展出。升級版的「追風騎士」優點體現在：機器人在摩托車車體未經改裝的情況下就可直接跳上車，並像真人一樣駕駛摩托車。另一個有價值的資訊，Motobot Ver.2 的最高時速可達 200 公里，並根據摩托車的速度、引擎轉速、騎車姿勢等資訊，機器人能自主操縱和改變方向、調整速度、煞車等。2015 年 Motobot Ver.1 面世時，YAMAHA 曾透露，為 Motobot 設定的發展計畫是 2017 年時速超過 200 公里，以及和 YAMAHA 參與的 Moto GP 比賽知名義大利車手 Valentino Rossi 對決，會在 10 月 25 日公布比賽結果。Motobot Ver.2 的外觀由複合材料製成，為深藍色的堅硬機器人外殼、黑色的摩托車手頭盔，它以駕駛摩托車的前傾姿勢俯身向下，看起來很像飆車技術高超的騎士。機器人手掌操控油門、剎車和離合器。回到 Motobot Ver.1 亮相時關於「追風騎士」的最早版本 Motobot Ver.1 的故事，要追溯到兩年前。它首次展出時便十分吸睛，隨後...
機器學習、人工智慧等領域，可說是現今軟體開發的焦點之一，但要為機器導入深度學習能力，得透過不斷投入數據資料來訓練電腦，背後的技術既複雜也很花時間。因此亞馬遜與微軟攜手推出 Gluon，幫助外部開發者，能在較短時間完成機器深度學習技術的開發。▲ 微軟與亞馬遜攜手推出機器深度學習開發介面 Gluon，將以開源方式提供，幫助外部開發者加速 AI 開發。（Source：GitHub）對不在大公司工作的軟體開發者而言，能獲得的機器學習技術資源相對也較少。亞馬遜與微軟共同開發的 Gluon，能給予這些資源較少的開發者，在較短時間、較少所需資源情境下，完成機器深度學習技術的開發。Gluon 是個介面工具，像個 API（開放應用程式介面）一樣，讓開發者使用 Python 語言，並以微軟與亞馬遜 AWS 的相關技術套件與開發架構，來開發深度學習系統。Gluon 目前已經支援亞馬遜 AI 使用的開發架構 Apache MXNet，微軟的 Cognitive Toolkit 也會盡快推出支援。找合作夥伴，共同開發 AI 技術這並不是兩大公司首度合作，去年微軟舉辦的 CEO Summit 會上，亞馬遜執行長 Jeff Bezos 先主動向微軟執行長納德拉提出讓語音助理 Alexa 與 Cortana 相互整合的點子，並成功在今年推出。當時兩位高層就曾表示，這不會是他們最後一次合作。「亞馬遜是家很令人驚豔的公司。我一直很欣賞 Jeff 和他的團隊呈現的成果，我也認為我們可以從中學習很多。透過雙方團隊人才交流，將有助於此區域（西雅圖）的發展。」納德拉對外媒 GeekWire 說。微軟近來不斷致力於 AI 技術開發的開源發展，上個月才與 Facebook 共同創立開發交換模式 ONNX，方便 AI 開發者在開發過程中替換開發架構，包含 Intel、Qualcomm、AMD、ARM 等廠商都已加入，來幫助加速產業的機器學習開發進程。 Amazon and Microsoft unveil ‘Gluon’ neural network technology, teaming up...
「如果看得比別人更遠，是因為我站在巨人的肩膀上」，幾百年前的科學研究如此，拉回現代化的商場經營，同樣也能適用此句話所帶出的境界，但稍微不同的是，巨人不只是那些高瞻遠矚的歷代經營者，還包括了機器的輔助、系統的整合與軟體的應用，才能讓決策者以可靠的分析結果，不斷拉開與競爭者的差距，而那差距或許只在於 1% 的輸贏。「若經驗決策能達到 50%，數據決策或許只能增加 1% 或 2%。」對智慧分析應用在流通零售業的前景，全家資訊本部協理簡維國坦言看法較為保守，這樣務實的態度或許與他在將近三十年的工作生涯、曾任職全家不同單位有關。簡維國從最初的人事部、商品部、E-Retail 事業部，直到現在的資訊部，一路走來的歷練，讓他擁有不同於一般 IT 人的思維，對於人性的矛盾、社會科學的不確定有深刻的體悟。「雖然只有 1% 的差別，只要做一千次一萬次，贏得機率就多。」話鋒一轉，簡維國談起了統計分析中的大數法則，他不認為數據決策一定會讓人成功，但確信決策一定要「引經據典」。因此在帶兵打仗時，簡維國不像一般主管以自己的經驗為主，而是要求有憑有據。「以現代化的經營來看，引用數據就算讓營收提升 1%，也是有價值的。」商品賣不好就要下架嗎？全家很早期就注重數據化的經營管理，並建置有「情報系統」，每天為幾萬筆的資料做運算交叉分析。「那時候程式系統都是自己寫，也因此全家便利商店的 IT 人員數量高達 200 人，很難想像為什麼便利超商要那麼多 IT 工程師吧！」簡維國笑著說。但以現在的技術來看情報系統，還是相對陽春了點。例如情報系統中有 A、B、C 三個類別，A 級商品銷售表現最好、B 級商品次之、C 級商品表現不好，若以簡單的銷售報表去評估，C 級商品就需要下架。「賣不好就需要下架，是很直覺的判斷」，簡維國說。但如果僅以此方式判斷，就會忽略「併買效應」的影響，也就是這個商品雖然賣得不好，但它會帶動其他商品的銷售量，因此對一件商品的下架分析，就顯得更複雜與困難。過去併買效應只能以經驗來判斷，但若加上商業分析軟體，就能幫助決定是否剔除或新增這類型的商品。舉電燈泡為例：根據傳統經驗，電燈泡雖然迴轉率很低，但因為有家庭需求而不能隨便下架，否則會影響來客數。簡維國在 15 年前當商品部經理時，曾經因為電燈泡賣得不好，在幾次考量之後以經驗法則決定將電燈泡下架。這個沒有數據支持的決定，其實困擾他一段時間。他認為，當時如果有更科學的分析運算，可以發現某商品的關聯性購買不足以替換另一件商品，下架與否的決策信心指數就能提高許多。「分析要能到非常細微，才能夠有如此的判斷。」過去的傳統商品情報只能表現出算術平均數，也就是以誰大誰小來做一些經營上的判斷，但如果要做到詳細的解析，仍必須倚賴工具，「所以採用 SPSS 解決方案，也是這樣的因素之一」，簡維國緩緩道來與 IBM 合作的機緣，指出他們選定的合作廠商除了要能配合行業的運作模式，還要能快速解決數據問題。便利超商開店關店學問大除了商品上下架的問題，便利商店經營的另一大學問便是開關店的決策，「全家目前擁有 3000 多家店面，每年還需要開 300 家店，營運不好的店面則評估淘汰，替換率約 10%，因此若分析的變數抓不準，影響將非常巨大。」過往常以馬錶測量人流來分析商圈的競爭性，再輔以經驗做判斷，也透過日本全家的經驗輸出，找到開關店的變數建立模型，雖然如此台灣全家仍舊看到地域性的差異與分析工具上的不足，需要更多複雜的資料分析，例如統計上的集群分析（cluster）。也就是為一群龐雜的原始資料去蕪存菁、分門別類，讓同性質的資料聚在一起成為一個集群，群體之間的差距又要夠大，達到分類、分群的目標。 一開始全家先用直覺的想法分類，把商圈分成商業區、住宅區、辦公區、學區，之後再分次商圈。但後來發現台灣不像日本，要確實區分這些區域很困難，以混合區最多，最後改以人流來分區，哪些是早餐區，也就是上班買早餐最多的；哪些是下班區，大部分人下班會走的路線，才比較看出顯著的差異。全家曾在正對台北榮總的石牌路上開超商，因為當地很人去看病、人流很多。當時認為應該是會賺錢的地點，但想不到開店後卻門可羅雀，後來分析才發現人潮以榮民伯伯為主，但老榮民並不是超商的主要客群。「這就是社會科學，它的變因太多了！」在社會科學領域中，上帝是擲骰子的對此，簡維國特別有感觸。因此決策團隊必須是跨部門的組織，要有一群很了解便利商店行業知識的人、處理數據的專家、企劃背景的專家，另外也需要統計學專家與外部的顧問，才能把這套系統完整建立。全家從 2016 年導入 IBM SPSS 分析軟體，目前模型已建立並開始運作，統整各領域的數據和改善資料的品質。在資料加值的過程中，全家藉由分析工具的各種功能，從商業智慧的視覺化分析、資料探勘、機器學習到協助決策分析的資源最佳化平台，將過往被視為「歷史性存檔資料」妥善轉換為「商業化可用資訊」，甚至與商業邏輯結合，成為有見解、能輔助公司做商業決策的「有價數據」，並爲營運需求開發出創新的服務，例如訂購的革新。超商店長在報廢品的負擔，其實比一般人想像的還要大，因為要準確的訂購商品不是那麼容易，考慮的因素很多，像是天氣問題就包含是否下雨、高溫幾度、會維持多久等。如果店長訂購太多商品，需要自行承擔損失。爲此，全家也運用過去的歷史資料，加上分析工具的輔助，幫助店長不僅能提前先預估訂購的數量，還能掌握商圈特徵，打造具有魅力和商品陳列豐富的賣場。「其實這就是預測未來，也是 AI 應用的一種。」 商場競爭已推進到「認知分析成熟度」對於許多人看好機器學習、類神經網路做預測，簡維國認為在商業上的應用還有很長的路要走。「統計過去的資料都很困難，何況是預測未來的資料」，因此在人的行為預測上，他相信上帝是擲骰子的。雖然如此，簡維國仍強調要不斷做數據研究與嘗試。IBM 在 2016 年底曾針對全球六千多家企業做調查分析，發現多達 74% 的企業開始在組織內部使用各類型的處方式分析（Prescriptive Analysis），這也意味著商場上的競爭將往前推進到下一階段，也就是認知分析（Cognitive...
無論支持人工智慧（AI）與否，科學界對 AI 取代人類工作幾乎沒有爭議，認為只是時間早晚問題，但麻省理工學院（MIT）電腦科學和人工智慧實驗室，以及 Rethink Robotics 與 iRobot 創始人 Rodney Brooks 撰文指出，認為很多人說 20 年內 AI 機器人取代半數人類工作，是「非常可笑的事」。牛津大學馬丁學院（Oxford Martin School）學者 Carl Benedikt Frey 與 Michael Osborne 預期，自動化已經取代大部分規律性工作，將中等收入的製造業工作者轉移至低收入的服務業工作，而在科技發展趨勢不變下，他以自動駕駛車為例，服務性工作也會被取代。根據 Frey 與 Osborne 提供的表格，10~20 年美國場地維修人員人數將從 100 萬人減少到 5 萬人，報告認為在特定地點需要人員駐守的工作，當中有 9 成會消失。但 Brooks 抨擊，目前這些領域毫無機器人進駐的跡象。Brooks 引用矽谷未來研究所共同創辦人之一 Roy Amara 名言，「人類總是高估短期內科技的影響，低估長期的影響。」最具代表性的就是 1978 年的美國全球定位系統，原來是為了軍事用途，但一直到 1990 年代才開始應用，到現在 GPS 深入生活各層面，遠超過當初想像。Brooks 認為，過去 30 年來許多技術都是循類似模式發展，從巨大願景出發，歷經失望，然後慢慢建立信心，最後超過期望，包括運算、基因組測序、太陽能發電、風力發電，甚至家庭送貨服務都是。AI 也是一樣，從 1960、1980 年代就一直被誇大，現在只是再次誇大而已，但長期的影響可能被低估。作者對 AI 短期內會對人類產生重大影響的論述提出幾點質疑，分別是想像與實際的差距、AI...
蘋果積極開發生物辨識技術。外媒報導蘋果開發智慧血壓偵測系統，不僅可應用在 Apple Watch，還可應用在智慧眼鏡、智慧衣和其他穿戴式裝置產品。國外科技網站 Patently Apple 日前報導蘋果開發出新型智慧血壓監測系統，這款智慧血壓監測系統可準時提醒使用者按照醫囑的規劃時間量測血壓。此外，系統可按照使用者的血壓狀況、或是生理與心理狀態，自動建議使用者是否該量測血壓，或者提出另一套量測規畫。這些量測血壓的建議內容，按照系統透過感測元件等方式偵測到的數據，經系統進行分析並提出方案。報導指出，蘋果開發的新型智慧血壓監測系統，不僅可應用在 Apple Watch，還可進一步應用在智慧眼鏡、智慧衣和其他穿戴式裝置產品。蘋果積極開發生物辨識技術。外媒日前報導，蘋果也正在開發新一代手錶技術，整合加速度計、光體積量測技術，以及脈壓感測元件和控制器，可以偵測使用者手腕的血壓脈動。報導指出，相關心臟和生物辨識技術可應用許多層面，包括多元認證，或是不用密碼就可啟動進入各類電子裝置等。生物辨識是利用人體的生理特徵或行為特徵來做身分認證，目前用來進行辨識的人體特徵包括指紋、掌型、臉部、聲紋、虹膜、靜脈等。未來智慧型手機和穿戴裝置多種生物辨識技術共存可能性高。蘋果日前推出新款 Apple Watch Series 3，可支援心率監測，Apple Watch 的心率感應器使用「光體積變化描記法」，利用血液紅色是因為反射紅光並吸收綠光的原理，搭配感光光電二極體的綠光 LED，偵測特定時間流經手腕的血液量，達到心率監測的效果。（作者：鍾榮峰；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 數位健康醫療的春天？美國 FDA 啟動先導計畫，蘋果、三星等 9 家公司入選 蘋果再申請專利，或在 Apple Watch 3 增加呼吸監測 蘋果 CEO 庫克開始試用 Apple Watch 血糖感測功能 下一代 Apple Watch 將支援血糖感測與智慧錶帶
三星電子財報再創新高，不料幕後大功臣權五鉉（Kwon Oh-hyun）意外請辭，將在明年 3 月退休，引發震撼。外界議論紛紛，有一說是為了少主李在鎔在獄中遙控刻意安排；另一說法是權五鉉和三星李家鬧翻，被踢出決策核心，不過遭到三星否認。韓國先驅報、金融時報報導，三星集團接班人李在鎔 8 月才因行賄遭判入獄，三星領導階層出現危機。值此敏感時刻，三星電子執行長權五鉉 13 日卻宣布辭職，並稱三星對內對外都面臨空前危機，對內應該以新氣象和年輕領袖重新出發；對外應該尋找新的成長引擎。權五鉉閃職原因眾說紛紜。部分人士解讀是個人因素，指稱他不確定三星的未來，找不到半導體部門的新成長引擎，又看到國外科技業都是年輕人領軍，因而備感壓力，決定卸下重任。也有人說，這是為了李在鎔精心布局的戲碼。南韓科學技術院（KAIST）企管教授 Lee Byung-tae 說，這可能是李在鎔獄中經營三星的開端，將成立新的核心決策單位，打破當前的管理危機。市場還謠傳權五鉉和三星李家不合，被李在鎔踢出權力核心。但是三星電子高層否認，指稱李在鎔雖然是唯一的男性接班人，但是他沒有權力做出此種決定。外傳三星採取極為威權的管理方式，三星李家有如皇帝般君臨天下，李在鎔入獄重創決策模式，沒有人能做出重大決定，三星的長期成長面臨嚴峻挑戰。分析師對於三星前景憂心忡忡，三星的未來發展重點是人工智慧（AI）、自駕車、網路。SK Securities 分析師 Kim Young-woo 警告，軟體是三星弱項，要發展 AI 或網路，三星需要收購具有競爭力的軟體業者，才能彌補不足，但是李在鎔身陷囹圄，很難進行大規模的購併行動。法巴分析師 Peter Yu 也說，科技業高速發展，未來兩、三年的變化可能比過去十年更大，無法光靠內生性成長應付，需要更多更快的購併才能迎接挑戰。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：達志影像）延伸閱讀： 三星電子營收創紀錄，但 CEO 權五鉉卻辭職了
知名行動通訊軟體 LINE 母公司 Naver 周一展示機器人、人工智慧等最新科技，並宣誓未來將進一步聚焦開發無人車。Naver 表示研發 AI 與機器人的主要目的是在為進軍自駕車鋪路，且已快有成果。據 Naver 表示，旗下自駕車有望於今年底上路實測。（日經新聞）Naver 是南韓最大入口網站，挾著大數據優勢向各領域延展，人工智慧是其中一項。Naver 今年 1 月收購法國 Xerox 的研發中心，看上的就是其人工智慧與機器學習科技。除此之外，Naver 還計劃於明年 1 月推出一款 GPS 穿戴式裝置 AKI，可用以向父母回報兒童所在位置。Naver 周一收在平盤、報 76.2 萬韓圜。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Jon Russell CC BY 2.0）