由集邦科技與拓墣產業研究院主辨的「智慧製造新革命」研討會，日前在台大國際會議中心舉行，會中邀請包括 ABB、IBM、INTEL、NVIDIA 等產業先趨講者，和關心工業 4.0 的產業人士分享關於工業 4.0 與智慧製造的未來趨勢，以及目前業界針對工業 4.0、自動化與智慧製造的精闢見解。製造業的數位轉型劉耕睿／集邦科技拓墣產業研究院分析師開場由拓墣產業研究院分析師劉耕睿分享關於智慧製造工作的研究報告，劉耕睿在報告中指出，製造業目前面臨的最大問題是「需求的轉變」，產品品項從過去的大量、單一形態，演變到現在強調客製化、少量與多樣化，製造業必須在串聯雲端、網路和終端硬體（機台），開始數位轉型。透過開發便利、相容性高、擴充性強與技術導向的整合性平台，打造出生態圈與解決方案，將流程、製程與資產可視化，以及利用數據運算、即時監控來預測效能，最大化產品品質與能源效率，並透過邊緣運算讓製造架構最佳化，才能有效與智慧製造趨勢接軌。▲ 劉耕睿／集邦科技拓墣產業研究院分析師 集邦科技AI 正在改變製造業的未來蘇家興／NVIDIA 亞太區技術行銷經理致力發展 GPU 運算的 NVIDIA 在工業 4.0 的發展上則是透過 GPU 處理晶片的強大效能，結合圖形運算處理與深度學習技術，讓過去必須耗費大量人力與資源的檢測工作與流程，利用 AI 進行最佳化。舉例來說過去檢測機板必須透過人眼一片一片檢視，現在透過 GPU 強大的圖形處理及運算能力，可以快速又有效的利用圖形辨識的方式，檢測出機板上的缺損，只要透過深度學習技術，AI 甚至可以進行晶圓的檢測工作。另外，製造業還可以藉由 VR 與虛擬介面，與生產線上的機器人進行互動以及訓練，不但可簡化作業流程，還能節省成本，降低錯誤發生機率。▲ 蘇家興／NVIDIA 亞太區技術行銷經理由軟體定義的自動化製造解決方案湯正睦／INTEL 亞太日本區物聯網解決方案架構師在工業 4.0 的時代裡，INTEL 扮演的不止是晶片供應商的角色， INTEL 亞太日本區物聯網解決方案架構師湯正睦表示，在工業 4.0 與智慧製造的領域中，解決包括效能、功耗、穩定度與網路速度等基礎架構問題，才能無後顧之憂地去發展。而智慧製造的未來趨勢將會走向類似 Android 手機的模式，以開放的系統或平台，讓製造業者可以在不同硬體上安裝類似或相容的軟體，突破硬體限制，讓生產線擁有更多彈性，不再被單一設備限制住。同時，透過軟硬整合的生態圈，以及各種相關協定的制定，加速智慧製造趨勢發展。▲ 湯正睦／INTEL 亞太日本區物聯網解決方案架構師認知製造將帶來更多智慧工廠應用張瑞源／IBM 雲端事業部雲端策略副總經理IBM 雲端事業部雲端策略副總經理張瑞源在會中表示，「認知製造 Cognitive Manufacturing」將是未來智慧工廠最重要的核心，透過基礎平台的建置、跟供應鏈的企業互連與協同管理，認知製造可以利用電腦視覺、機器學習、AI 以及數據分析，大幅減少不良率，並且透過監控、運算資料蒐集與分析，來預測機台與原物料狀況，即時反應到生產線上，在問題發生前就先解決問題，讓智慧工廠不只是自動化，更進一步成為「智」動化工廠。▲ 張瑞源／IBM 雲端事業部雲端策略副總經理串接雲端，讓機器人不止助你一臂之力洪彥成／ABB 電子產業全球產業經理來自瑞士的 ABB 以多樣化的機器人產品聞名全球，在這次會議中 ABB 電子產業全球產業經理洪彥成特別強調，機器人與機器手臂在智慧製造革命中，已經為進入下一個世代做好準備，透過各種內建或外掛的傳感器，ABB 的機器人已經可以兼具監控、蒐集資料與製造功能，並且透過不同的軟體應用，將蒐集的資料用來預測與診斷生產狀況，不僅可以大幅提供產品良率，還可以透過數據分析與整合，降低 25%...
為何當今全球前五大市值企業（蘋果、Alphabet、微軟、臉書、亞馬遜）全部都是坐擁龐大數據資料的科技公司？丹麥為何將駐印尼大使改派至美國矽谷，負責與科技大廠建立直接溝通管道？馬提斯（James Mattis）為何在造訪過亞馬遜（Amazon.com）、Google 後感慨美國國防部的人工智慧（AI）應用能力不如民間企業？沙烏地阿拉伯主權財富基金「公共投資基金」（PIF）為何願意拿出 450 億美元協助成立「軟銀願景基金」（SoftBank Vision Fund）？《經濟學人》（The Economist）今年 5 月指出，世界上最寶貴的資源不再是石油，而是數據。該篇文章指出，今年第一季全球前五大市值企業合併純益超過 250 億美元。CBC News 8 月 25 日報導，Net Market Share 統計顯示，Google 在搜尋市場的市佔率高達 81%，高於標準石油（Standard Oil）被反托拉斯監管單位盯上之前的 79% 市佔率。wired.com 8 月 11 日報導，美國國防部長馬提斯說西岸民間業者在 AI 領域出現許多重大進展，國防部得進一步整合這項技術才行，希望科技業能幫五角大廈趕上潮流。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/KamiPhuc CC BY 2.0）
中國國務院近日發布「新一代人工智慧發展規劃」，要求在中小學階段設置人工智慧相關課程、逐步推廣寫程式教育、建設人工智慧學科，培養複合型人才，形成人工智慧人才高地。中國央視新聞客戶端報導，上述規劃還明定，為完善人工智慧（AI）領域學科布局，設立人工智慧科系，儘快在試點院校建立人工智慧學院，增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。規劃也鼓勵大專學院在原有基礎上拓寬人工智慧專業教育內容，重視人工智慧與數學、電腦科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，培育高水準人工智慧創新人才和團隊。上述規劃還支持展開人工智慧競賽、布局建設科技創新基地，向公眾開發人工智慧研發平台等。中國官方人工智慧技術總體發展規畫已明定「三步走」發展戰略。 2020 年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水準同步，人工智慧產業成為新的經濟成長點。 2025 年，人工智慧基礎理論重大突破，部分技術與應用達到世界領先水準，人工智慧成為產業升級和經濟轉型主要動力。 2030 年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水準，成為世界主要人工智慧創新中心。 （首圖來源：Flickr/Rex Pe CC BY 2.0）AI 人工智慧新知管道如何深入了解 AI 趨勢？快速收到第一手 A.I. 學習資訊與相關新聞？歡迎加入臉書社團「AI 人工智慧基地」。
根據佛羅里達大學鯊魚攻擊的資料，澳洲目擊數量是全球排名第二多，僅次於美國。飽受鯊魚危害的澳洲決定用更有效的方式，用 AI 搭配無人機的鯊魚辨識系統，守護海岸避免鯊魚來犯，比起人眼辨識率更高。人類辨識鯊魚的成功率有 20%~30%，而 AI 影像辨識則可達 90% 的成功率。鯊魚偵測系統開發者用目前公開的監視器畫面，能從影像中分辨衝浪者、泳者、划船人、鯊魚及其他海洋生物，且能做到即時辨識的程度。2016 年雪梨科技大學與無人機公司 Little Ripper 集團合作開發鯊魚偵測系統。參與計畫的雪梨科技大學 Nabin Sharma 博士表示開發基於無人機，不是要取代人類，而是更有效率的偵測鯊魚來襲。儘管人類仍需要確認辨識結果，但比起以前的舊方法結果更準確可靠。除了找出威脅海邊戲水人的鯊魚之外，用機器學習也能找出海豚或是鯨魚，增加學者海洋研究數據。Little Ripper 集團的鯊魚偵測系統會在 9 月上線，不過這並不是澳洲第一個空中偵測鯊魚的計畫。2016 年曾嘗試用飛船監視海面鯊魚的計畫。 Shark-detecting drones to patrol Australian beaches Australia Is Getting Anti-Shark-Attack Drones Drones will watch Australian beaches for sharks with AI help Little Ripper shark-spotting drones will launch in September （首圖來源：pixabay）
中國目標在 2030 年之前成為世界人工智慧大國，各行各業都在搶世界頂尖人才，而美國企業在中國的分支則成為中國最大的 AI 人才訓練所。QUARTZ 報導，中國 Linkedin 計算 AI 領域的職位，包括深度學習、語音辨識和自然語言處理報告指出，中國 10 大人工智慧雇主當中，有一半是美國企業。其中美國企業在中國聘請 AI 人才最多的是微軟、IBM、Intel、AMD、惠普，許多中國 AI 專業人士已經在這些公司的本地分支機構磨練技能。海外人才回流也是一個趨勢，目前在中國有海外工作經驗的 AI 從業者比率為 9%，這樣的人愈來愈多，如百度宣布找來曾在微軟工作的 AI 專家陸奇率領 AI 開發，取代矽谷出身的吳恩達。而雇用最多 AI 人才的中國企業是智慧手機製造商華為、網路公司百度和電子商務巨頭阿里巴巴、騰訊、聯想。（Source：Linkedin）不過，目前中國 AI 技術人才有 5 萬人，遠遠少於美國的 80 萬人，其次為印度的 15 萬人，英國、加拿大、澳洲、法國、中國、德國、義大利、荷蘭。全球 AI 技術人才有 190 萬人。根據 Paysa 研究，美國企業投資超過 6.5 億美元雇用 AI 人才，平均僱用 AI 專家的前 20 名公司將花費 3,300 萬美元來建設人才庫，但大部分集中在科技巨擘。根據雇用 AI 專家的公司平均淨薪資調查，亞馬遜投資 2.278 億美元最多，其次是 Google 和微軟，分別投資...
在深度學習出現之後，人工智慧（AI）已能模擬人腦做出許多判斷，但非生物的侷限還是讓 AI 在一些發展難以輕易學會，像是嗅覺，但這個情況可能要改變了。BBC 報導，奈及利亞神經學家Oshi Agabi 近日在坦尚尼亞舉辦的 TEDGlobal 會議上，公布了一種具備嗅覺功能新型態的裝置，基本上可以視為檢測和辨識氣味的感測器。Agabi 在 2016 年募集了 100 萬美元資金，建立了新創公司 Koniku 進行逆向工程生物學研究，透過小老鼠的活體神經元與矽基處理器（silicon-based processor）的結合，成功的打造出這款能「聞」的晶片。Agabi 表示，之所以能利用活體神經元，是因為他們算是部分解決利用生物系統面臨的最大挑戰之一：保持神經元活力。以目前的研究狀況來說，裝置能放在桌上並「活著」幾個月。這次會議中，Agabi 展示的裝置在透過訓練之下，已經具備辨識爆炸物氣味的功能，可以用來取代傳統的機場安全檢查。Agabi 表示，人們可以告訴神經元要怎麼做，除了安檢，未來甚至有機會使用在醫學上，透過感測患者吐氣中是否有疾病的標誌物來檢測疾病。從 Google 到微軟，大型科技公司都在急著創造能模擬人腦的 AI，Agabi 認為，運用這種晶片製造出來的裝置 Koniku Kore 將能做到這點，為未來的機器人提供「大腦」。「生物學是科學技術，生物是科學，我們創造的深度學習神經網路正在複製大腦功能。」 TEDGlobal: The computer that can smell explosives （首圖來源：TEDx Talks 官方 Youtube）
專精於人工智慧與跨螢技術的新創公司沛星互動科技（以下簡稱Appier），30 日宣布獲多家國際企業共同挹注 3,300 萬美元 C 輪資金（約新台幣 10 億元），主要投資人包括日本軟體銀行集團（SoftBank Group）、LINE、NAVER、新加坡經濟發展局投資私人有限公司（EDBI）與香港尚乘集團（AMTD Group）。Appier 在種子與 A、B、C 輪募資後，已共獲得超過 8,200 萬美元（約新台幣 24.8 億元）資金挹注。新一輪的資金將有助於 Appier 持續針對企業需求，深入開發各種人工智慧應用平台。為強化研發能量，除了目前位於台灣的 AI 研發中心，Appier 也將招募全球頂尖人才，在新加坡成立研發團隊，同時深耕亞洲 14 個營運據點。Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「 我們相信人工智慧將為現今企業解決各種伴隨龐大資料而來的棘手挑戰。Appier 的數位行銷解決方案已幫助許多品牌有效達到行銷目標，未來 Appier 將聚焦於開發企業 AI 平台並擴大應用領域，協助各行各業善用人工智慧布局商業策略。我們很榮幸能獲得本輪投資人的支持，也期待在未來與他們攜手推動企業創新與升級。」面對瞬息萬變的商業環境，Appier 認為人工智慧是企業將繁雜資料轉化為商業洞察力的最佳利器。Appier 首個產品「CrossX 程式化購買平台」協助行銷人員透過人工智慧精準觸及消費者；最新推出的「Aixon 人工智慧商業決策平台」則是結合了「A I」與「Action」，將資料轉化成加速決策的洞察力與行動力。Appier 藉由獨有的深度學習與機器學習演算法，協助企業處理和整合龐大資料量，進而輕鬆獲取有價值的商業洞察、擴大用戶群並進行用戶行為預測。自 2016 年 11 月 B 輪募資後，Appier 在過去 3 季營收已成長一倍。日本軟體銀行集團（SoftBank Group）事業發展部門負責人 Ren Tanaka 表示：「人工智慧、大數據、IoT 等各種顛覆型技術將對世界帶來比工業革命還要更深遠的影響。其中，人工智慧的崛起已逐漸改變人類生活的樣貌，而我們深信，未來人工智慧更將扮演每個企業中不可或缺的角色。Appier 掌 握關鍵技術，成功將人工智慧應用在商業領域，我們很期待看到他們持續為各行各業開發更多樣化的創新應用。」LINE 財務長 In...
日前才推出全球第一款採 USB 格式的獨立 AI 加速器 Movidius Neural Compute Stick 的英特爾（Intel）旗下晶片製造商 Movidius，29 日又宣布推出全新的 Myriad X 視覺處理單元（VPU）。這是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的系統晶片（SoC），可用於加速端的深度學習推理，比如無人機、機器人、智慧鏡頭、虛擬實境等產品。據了解，Myriad X 導入稱為神經計算引擎（Neural Compute Engine）的新架構，這是一種晶片 DNN 運算加速器。Movidius 表示，在該加速器的幫助下，Myriad X 可在理論計算能力 4+ TOPS 的基礎上，達到超過每秒兆次（TOPS）的最高輸出量。這在針對深度學習的應用，例如無人機、機器人、智慧攝影機、虛擬實境（VR）等產品，可以提供在同樣功耗條件下更強化的性能。此外，Myriad X 還有 4 個內含 C 語言程序設計，以及 128 位元超長指令集（VLIW）的向量處理器。藉由前代 Myriad 2 處理器一樣配置的 MIPI 通道，以及擴展的 2.5 MB 記憶體，使 Myriad X 達到更多圖像及視覺加速器功能。值得注意的是，如同 Myriad 2，Myriad X 的向量處理器也是針對電腦中視覺工作負載優化的專門 SHAVE 處理器，Myriad X 同樣也支持最新 LPDDR4...
資策會 MIC 表示，中國聚焦大數據和人工智慧，台灣在晶片、公部門數據和智慧工廠有三大機會，不過在機器人與無人系統、漢語文人工智慧上，面臨挑戰。資策會產業情報研究所（MIC）上午舉辦 2018 科技產業趨勢前瞻記者會。MIC 指出，中國積極布局「中國製造 2025」智慧製造與「互聯網+」，兩者核心技術聚焦在大數據與人工智慧，將藉助工業大數據發展服務型製造，加快製造業轉型升級邁入智慧製造發展階段，以促進發展人工智慧。MIC 資深總監陳子昂指出，台灣正處於發展人工智慧的階段，中國如何發展人工智慧，都將會帶給台灣不同的機會與挑戰，同時也是下半年與前瞻 2018 年的觀測重點。陳子昂認為，中國發展人工智慧，可帶給台灣三大機會。首先是人工智慧強調快速運算能力，需要具備高性能晶片等條件，中國資金大舉投入，勢必影響台灣人工智慧晶片發展。其次，台灣優勢在於較中國累積更多的公部門領域數據，特別是在交通與醫療領域，有利台灣未來發展人工智慧在交通與健康醫療應用。再者，陳子昂指出，雖然中國政策重點發展智慧製造，並規劃創設智慧製造國家級示範區，但其製造業著重在高階裝備製造，智慧工廠等小範圍應用並非現階段重點，相關區別也讓台灣在智慧工廠保有發展空間。不過 MIC 指出，中國發展人工智慧於智慧製造、交通與醫療應用等領域，也為台灣相關產業帶來挑戰。特別是在機器人與無人系統等應用，預期將加速在「智慧決策控制」與「新型人機交互」的技術發展。加上中國具備廣大消費端，龐大數據對於試驗人工智慧關鍵技術、特別是在「漢語文處理」上將更具多元口音與在地優勢。MIC 指出，台灣面對這波智慧浪潮，如何覓得先機是重要關鍵。（作者：鍾榮峰；首圖來源：shutterstock）AI 人工智慧新知管道如何深入了解 AI 趨勢？快速收到第一手 A.I. 學習資訊與相關新聞？歡迎加入臉書社團「AI 人工智慧基地」。
近年來，國內掀起自助觀光熱潮，帶動了整體出國旅遊人數的攀升。自助旅行雖然輕鬆愜意，不受拘束，但碰上語言不通時就非常令人苦惱。日前國人最常前往的日本，就推出一款翻譯棒「ili」租借服務，大受自助旅行者歡迎。鑑於這樣的需求，國內也有新創廠商針對這樣的產品，進行缺點改良後，進一步推出基於中文為主的翻譯器「IU 翻譯器」，吸引了眾多消費者的目光。支援 18 種語言的雙向翻譯器這款由國人自行開發，透過藍牙連結手機，雖然體積小巧，卻可以支援包括阿拉伯、希臘、丹麥、法、德、韓、中文、義大利、英、日、越南、俄羅斯、西班牙、瑞典、北印度、印尼、泰、葡萄牙、粵語等 18 種語言的「IU 翻譯器」，2017 年初就已上市，不過當時推出的版本，在優化程度不夠友善的情況下，6 月新團隊接手後，大力進行資料庫語言與詞彙優化，現在可進行語言翻譯，相較過去更貼近台灣使用者的習慣。「IU 翻譯器」的生產公司艾特科技總經理蕭宥萱表示，相較於日本非常紅的翻譯棒「ili」，「IU 翻譯器」特點是可雙向溝通。「ili」只能單向溝通，例如中翻日。如果需要對方回答，就必須再有一支日翻中的「ili」才能雙向溝通。但「IU 翻譯器」消除了麻煩，可在一個翻譯器上，透過手機藍牙連結，進行雙向溝通。也就是完成需要翻譯雙向語言的設定後，按下「I」鍵，就可以翻譯自己說的內容給對方。對方再按「U」鍵，就可以把對方說的內容翻譯讓自己了解，如此達到雙向溝通。自建中文語言詞彙資料庫，語法更貼近台灣使用者「IU 翻譯器」除了具備雙向溝通的特點，蕭宥萱還強調，因為是由台灣新創團隊開發，當然是以最符合台灣人使用語言的習慣為基礎，達到與他人溝通的目的。蕭宥萱進一步指出，其他翻譯器多半是基於 Google 翻譯，因 Google 翻譯是以英文為基礎的資料庫，所以難免跟台灣一般使用者語法有差距。例如，即便是中翻日，其他翻譯器借助 Google 翻譯的資料庫基礎下，是先將中文翻譯成英文，再從英文翻譯成日文，這種翻譯方式容易造成誤差。為了避免這樣的問題產生，艾特科技建立了一套自己的中文語言資料庫。這個放在日本及中國兩地雲端的資料庫，有台灣人平常說話的字彙及文法。例如「Good morning」就會翻譯成「早安」而不是中國常用的「早上好」。反過來說，不論使用者說的是「早安」或「早上好」，「IU 翻譯器」都會翻成「Good morning」。另外，台灣人說話習慣少主詞、介詞與受詞。例如「你有沒有吃飯？」許多人都會問「吃了沒？」這種沒有主詞、介詞與受詞的句子，如果基於英文的翻譯器，會不懂這個詞的意思而無法翻譯，但「IU 翻譯器」就可以翻。蕭宥萱指出，自建的資料庫會讓「IU 翻譯器」執行工作時優先使用。如果在資料庫中找不到需要的詞彙，才會轉到 Google 翻譯、百度翻譯等其他合作的翻譯資料庫中尋找，讓使用者不會因找不到詞彙陷入無法溝通的窘境。藉集體編撰優化資料庫，更瞄準長照市場艾特科技的技術總監李承翰也強調，自建翻譯詞彙資料庫的工作，除了公司內部透過各種方式進行優化，使詞彙更精確，還有開放使用者參與。也就是使用者可透過上傳詞彙給艾特科技，經過艾特科技審查，一旦內容正確，就會建在資料庫中，這樣類似維基百科群體編撰的方式，來優化資料庫。至於離線翻譯，因為有翻譯速度快、溝通更順暢的優點，艾特科技目前正積極規劃也納入「IU 翻譯器」。李承翰表示，未來離線翻譯將以加值包的方式常駐「IU 翻譯器」中。不過翻譯內容就會侷限在一定範圍內，提供有限度的翻譯服務。 「IU 翻譯器」推出後，大受許多背包客的歡迎。蕭宥萱表示，依據目前的規畫，「IU 翻譯器」除了在國內推出，未來還將在海外拓點銷售，第一個國家就是國人最愛旅遊的日本。另外在中國，以及其他國家也逐步開始規劃銷售計劃。除了旅遊市場，「IU 翻譯器」另一個想搶攻的領域是國內的長照市場。 蕭宥萱指出，在人口逐漸高齡化的情況下，長照市場絕對有龐大商機。一家庭若有需要聘請外勞看護，成員不一定會說外勞的語言，甚至被照顧的長者也不見得能以英文與外勞溝通。所以，這時「IU翻譯器」 就能滿足需求。簡單與手機配對設定，就可以透過「IU 翻譯器」的獨特雙向翻譯功能達到溝通目的。這不但幫助許多使用者，更重要的是為國內科技業開創另一個新商機。（首圖來源：艾特科技）