今年的 Google I/O，被一遍又一遍提到的是 AI，是人工智慧，而現在，Google 將給予人工智慧發展更多的支援。據外媒 Axios 報導，Google 已經推出了一項專注於人工智慧的風險投資計畫。雖然 Google 拒絕對此消息做出評論，但據知情人士稱，這個新的創投專案將由 Google 工程副總裁 Anna Patterson 領導，團隊成員將以工程師為主，而不是像 Google 母公司 Alphabet 的風險投資部門 GV（Google Venture ）那樣吸納很多創投專家。▲ mobile first to AI first 戰略。（Source：達志影像）Google 此番圍繞人工智慧而建立的創投項目並不讓人感到十分意外，因為從去年到今年，Google CEO Sundar Pichai 就一直在強調 Google 的發展方向已從「mobile first」逐漸轉變到「AI first」上。▲ Google 為 AI 研發的晶片 TPU。在剛剛結束不久的 Google I/O 2017 上，除了每分每秒都在強調的人工智慧戰略，Google 還專門為從事人工智慧研究的人員和企業開發了可以快速訓練 AI 模型的晶片──TPU（tensor processing unit）；此外，Google 的人工智慧助理 Google Assistant 也將能夠進行更像人類的對話。▲...
從 2016 年 Google I/O 開始，Google 就將「mobile first」的發展目標轉為「AI first」，到今年更堅定不移的執行，因此你會看到今年大會上，有三分之一的時間在講 AI，其他環節 AI 也貫穿其中，就連講到 Google 的大當家 Android 時，談最多的也是各種基於 AI 的 XX 功能。▲ Google 2016 年就提出 AI first。（Source：Engadget）AI 已是 Google 的重點關愛對象，Android 淪為配角。但似乎還有一樣東西被忽視了，那就是 VR，且很少有人在會外談論。人們曾一度認為 VR 將成為智慧手機下一個浪潮，但人們現在不這麼認為了，人工智慧讓人看到更多可能性和更多價值，無處不在，甚至可以存在 VR 裡。那麼 VR 對 Google 來說是否不那麼重要了呢？其實不然，從今年 Google I/O 2017 看來，雖然議程中給 VR 的時間不多，但 VR 對 Google 來說，依然很重要。▲ Google Daydream VR。（Source：Daydream）2016 年 Google I/O 推出的...
近日，亞馬遜正考慮將無人便利店專案 Amazon Go 擴張至英國和歐洲。該公司剛剛向英國智慧財產權機搆和歐盟相關部門遞交了與「AmazonGo」有關的商標申請，申請中提出了 4 句產品定位口號，與 Amazon Go 在 2016 年 12 月首次開業時的口號類似。在此之前有報導稱，該公司打算開 2,000 家同類門市，但隨後亞馬遜否認了這一說法。Amazon Go 的神奇之處是用戶進入商店，穿過閘門時開啟手機讓其辨識，這時手機裡的系統啟動，並隨時準備更新物品清單。在用戶拿走或放回物品的一瞬間，手機裡的系統會自動更新清單。最後，用戶拿著物品離開，手機自動扣款。Amazon Go 推出的半年內，國內外來自零售、AI、自動化工業的業內人士對其進深入解讀。但不少人認為，由於成本過高以及技術缺陷等問題，使 Amazon Go 現階段更多為半成品期，還無法被大規模使用。其實，Amazon Go 在 2017 年 3 月就打算在海外開店，但由於技術原因有所延遲。據悉，該店無法在 20 人以上同時進入時保持正常工作，且無法辨識商品放到錯誤的貨位。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Amazon Go）延伸閱讀： 客人一多就應付不來！Amazon Go 同時追蹤人數待突破 不需收銀員的 Amazon Go 要賣酒，將派人類員工進駐查驗顧客身分 亞馬遜刺激，實體店面物聯網技術快速發展 零售業新時代來臨，一次看懂 Amazon go 在玩什麼花樣
最新一輪的人機圍棋大戰首局在 23 日登場，由世界排名第一的中國棋王柯潔對上人工智慧 AlphaGo，在接近 4 小時的對弈後，柯潔以 1/4 子（半目）之差輸給 AlphaGo，首戰由 AI 成功拿下。中國烏鎮圍棋峰會於 23~27 日在中國浙江省烏鎮舉行，針對人機對戰舉辦 5 場賽事，全部採用中國規則，其中 AlphaGo 與棋王柯潔的比賽採取三番棋賽制，無論輸贏皆須下滿三局，每方都有 3 小時思考時間，用時結束後會有 5 次 1 分鐘的讀秒。AlphaGo 在去年 3 月打敗李世乭後進行了升級，之後便持續與世界頂級圍棋選手進行網路對戰，在與柯潔的比賽前，AlphaGo 已經以 60 勝 0 敗的戰績橫掃了網路棋壇。對於如此驚人的戰績，柯潔在賽前的專訪中表示，或許想取勝會非常艱難，但會堅持下好自己的棋，不會退縮，抱著必勝的心態要擊敗 AlphaGo。在今天登場的賽程中，柯潔執黑子先行，直到中局為止雙方都還算勢均力敵，但 AlphaGo 的思考時間明顯低於柯潔，加上有幾步棋跳脫職業棋手套路思考，至收官時也未露出破綻，使柯潔最終仍以 1/4 子之差輸給 AlphaGo。在賽後的訪問中，談到對這場賽事的感想，柯潔表示，在過去 AlphaGo 是有弱點的，但隨著持續學習創新，感覺 AlphaGo 對棋的理解和判斷已經遠遠超過人類，儘管他沒能找到 AlphaGo 的弱點，但還是會盡全力在接下來的比賽。對於記者提問 AlphaGo 是否已經能夠控制輸贏的差距，Google DeepMind 的執行長 Demis Hassabis 表示，AlphaGo 會希望將獲勝的機率最大化，因此會採取較低風險的作法，獲勝機率有多大、該如何擴大機率最終還是由 AlphaGo 做出取捨。柯潔與 AlphaGo 剩下的兩場比賽將分別在...
儘管談到統計名詞時間序列分析，很多不知道是什麼，但如果談到社群資料分析，特定事件隨著時間變化的輿情狀況分析，對不少從政或是經商的人來說，可是他們工作上得時時刻刻緊盯的事情。微軟從今日（23日）至 25 日的亞太開發人員技術年會，展示微軟雲端平臺 Azure 的實力，以及跟其他微軟產品整合。扎實的統計方法才有辦法在社群時代發揮微軟在亞洲開發人員大會，除了談微軟 Office、Teams 產品的整合，方便使用者協同工作，不必跳到其他畫面或程式處理，還有 AI，以及網路資訊的收集和分析。後者其實牽涉到以前就會用到的統計分析方法時間序列分析，最為顯著的例子就是社群網站輿論分析，是隨著時間而變化，有可能事件慢慢淡化反應在社群貼文越來越少，更有可能越燒越大不少人貼文討論。儘管不少公司在做社群輿論分析，但微軟有相當好的優勢，微軟已經有雲端平臺 Azure，加上併購 Revolution Analytics，在雲端運算上有完整方案。微軟雲端暨企業平台研發集團物聯網創新中心副總經理葉怡君表示，資料就像空氣，只要餵養就能讓 AI 學習，從中洞察趨勢與商機。 ▲ 微軟在收集資料，分析和雲端運算上都有相關方案。找對地方，臺灣仍有辦法在 AI 時代佔一席之地最近臺灣流行 AI 相關討論，很多人很好奇臺灣人才在 AI 可以做什麼。儘管有人認為大國才有大量資料做 AI，但不少在 AI 有成果的國家，其實不一定滿足大量資料的條件。AI 有很多面向，各國包括臺灣都能找到自己的定位。而微軟覺得 AI 須民主化，微軟提供工具幫助想在 AI 發展的人，有適當的工具能夠使用。經濟部與微軟合作的微軟物聯網創新中心「以台灣作為亞洲的樞紐，微軟與經濟部合作成立『微軟物聯網創新中心』後，已於物聯網解決方案展示中心展出 30 項以上解決方案，台灣通過 Azure IoT 雲端認證裝置多達 255 項，佔全球 52%；展望未來，微軟將持續運用AI服務、雲端服務與資料分析技術，協助合作夥伴挖掘物聯網產業價值鏈所蘊含的無限商機。」台灣微軟總經理邵光華表示：「微軟除了致力於將最新技術與第一手資訊分享給台灣之外，也投入資源予台灣在地夥伴，合作培育未來產業發展所需的人工智慧、資料科學等相關人才，我們期許透過亞太開發人員技術年會，可以為台灣開發夥伴們提供嶄新工具與服務應用，創造可接軌全球市場的舞台，以及實現更智慧化未來的願景。」 ▲ 經濟部次長沈榮津。因應政府的「亞洲．矽谷」發展計畫，推動物聯網全球經濟商機由 2015 年的 3.8% 提升至 2020 年的 4.2%，並在 2025 年提升至 5%，經濟部政務次長沈榮津表示：「微軟長期以來與我國產業合作密切，近期也依循『5+2產業創新』政策方向，與我國合作多項產業推動與人才培育措施。期望微軟能將台灣作為微軟亞太區域創新中心與基地，不限於物聯網，更能持續投入如人工智慧甚至資安等相關技術與資源，與台灣產業深化合作，共同發展亞太甚至國際市場。」亞太開發人員技術年會重點而在三天的亞太開發人員技術年會，包括以下四個主題： 人工智慧與資料平台：微軟宣布為開發人員提供 29 項認知服務的 API，主要包括人臉辨識、情緒辨識、影像辨識、文字轉換語言、語音辨識、語言理解智慧服務等，例如...
今天我已經很拚了。能讓 AlphaGo 的主機發燙一下也好啊。5 月 23 日下午 2 時 54 分，AlphaGo 跟柯潔三番棋的首戰終於結束，柯潔最終以微弱的 1/4 子劣勢輸給 AlphaGo。當人們還在感嘆人類雖敗猶榮的時候，這位 19 歲的天才棋士在回答媒體提問時說了這樣一句話。曾在網路上挑釁 AlphaGo 的柯潔，在一年後的今天變得如此謙卑。總歸來說，人工智慧學習的速度實在太快，已經到了這位天才少年都不得不「輸得沒脾氣」的程度。截至雷鋒網撰稿之前，新浪微博有 43 萬人參與「柯潔 AlphaGo」的話題討論，而針對熱點的報導也可見諸報端。然而，王思聰這時也不忘蹭蹭熱點，轉貼柯潔首戰前夜發的《最後的對決》，並留言「當時李和 AlphaGo 下的時候你那囂張勁哪去了」，這「調侃」頓時引來 87 萬網友的「關注」和「討伐」。先不論王思聰此舉「賤不賤」的問題。目前不管技術層面還是理論層面，業界已湧起各種分析。我們不妨來點輕鬆的「娛樂」一下。贏半目可能是 AlphaGo 事先設定的目標？比賽結束後不到10分鐘，獨立 IT 評論人 Keso 就在朋友圈發表了以下看法：從該評論可以看到，Keso 對人工智慧做了大膽猜測。他認為，或許贏半目就是 AlphaGo 事先設定的目標，AlphaGo 的唯一追求就是贏。針對這一點，有三聯生活周刊科技記者呼應：該記者認為：AlphaGo 的設定就是贏，贏多少無所謂。結合 Alphabet 執行董事長施密特在比賽開幕式的演講，再來看兩者對比賽的看法就很有想像空間了。然後，比賽開始沒多久「各直播網站就紛紛被掐掉」這個小 bug 來看，我們不妨可以猜測一下，對「贏多少」這問題，AlphaGo 早在內心傲嬌 OS：看心情！正如柯潔在賽後接受媒體採訪時表示：AlphaGo 今天的棋跟去年，完全是兩個人。原來我覺得它還是個人，現在有點像神。 我覺得 AI 的進步速度太快，每一次都是巨大的進步。人工智慧會變得越來越完美，這個差距可能不是靠人類自身努力可以彌補。AlphaGo 雖然很強，但也不必神話針對這論調，也有圍棋的專業人士表達不同觀點。在知乎主辦的人機對弈終章圓桌討論會上，職業九段棋手范廷鈺認為：從這盤棋來看，AlphaGo 明顯還是強過柯潔，但是也不必神話，仍然有很多明顯問題出現。（Source：范廷鈺知乎Live截圖）范廷鈺點評整場比賽，他認為，柯潔雖然利用 AlphaGo 開局，但是並不成功。而柯潔在中盤果斷，先是掏取角部，又成功處理棄子，這是此盤比賽中柯潔非常成功的地方。也有圍棋弈城九段「毛毛」在知乎上針對這一比賽全程解說，他表示：這盤棋柯潔的主題是「試探」而不僅是「爭勝負」。 總體而言，柯潔這一盤其實發揮了 80% 以上的水準了，所有局勢不利的原因都是由於啟發式招法。（Source：毛毛知乎 Live 截圖）雖然人類輸了，但...
「台灣根本沒有機會。」創新工廠董事長李開復日前一番談話，對台灣在 AI 的發展相當悲觀，也引起不少討論。不過 23 日阿里巴巴集團技術委員會主席、有阿里雲之父稱號的王堅受訪時，卻持完全相反的看法，更不只一次表示：「我覺得開復太錯了。」他相信台灣在 AI 絕對有機會。沒有「大」數據，也能做 AI李開復不看好台灣 AI 發展的一大關鍵論點，是台灣缺乏大量的數據和市場規模，但王堅卻直指這是錯誤觀念：「人工智慧一定要數據，但不是數據不是你的，就不能做任何事，這是兩句不同的話。」他比喻，今天你不擁有高速公路，仍舊可以做最好的運輸公司。或者這麼說，「正是因為你不擁有基礎建設，你才會去想做一家好的運輸公司。」這也是為什麼他一再強調，這是台灣很好的機會。又或者他也提到再次上演的 AlphaGO 人機大戰，指背後的開發者 DeepMind 其實不是 Google 原生公司，而是從英國購併的公司。在王堅看來，如果真的要比數據量，他不覺得英國真的比台灣多了多少數據。更何況，AlphaGO 學習的棋譜也不是 AlphaGO 獨有，「AlphaGO 能做的所有事情，在台灣也能做。」他說：「那開復這句話怎麼會對呢？」他不否認，一定會有數據是台灣無法取得的，只是那又如何？「台灣沒有，但也不要去做別人家的事，這是兩件事。」王堅表示，今天 AI 的出現，是因為有數據、有運算能力以及網路，「以前做這東西可能真的跟地域有關，但今天，沒有一個人可以擁有所有數據，但每個人都可能擁有一部分數據，可以做一些重要的東西。」他甚至也馬上舉例，就在不久前，他才跟鴻海董事長郭台銘一起去了永齡基金會，所以他知道台灣確實擁有很多醫療數據。「郭董做很多事情，都是台灣 AI 的機會。」他半開玩笑地表示，如果李開復說的那些話讓郭台銘聽到，大概會讓郭董很傷心。沒有不可能，除非一開始就否定自己王堅強調，自己不是因為到台灣了才說這樣的話，實際上如聯發科就是一個他認為台灣「什麼都可能」最好的例子。他指當年聯發科不論工程師人數、博士人數、工資高低、產業基礎等，各方面都無法跟美國公司相比，卻一路發展到今天的規模。當然，因為沒有實際針對台灣做深入研究，他無法明確點出台灣 AI 發展的機會在哪裡，但他強調：「有機會」和「機會在哪裡」應該是兩件事。要找出機會在哪，需要時間，只是如果讓「台灣根本沒有機會」的想法在台灣蔓延，那恐怕從一開始就不會有人想到要去思考台灣的機會在哪裡，那永齡基金會的醫療數據也可能永遠只是數據，不會變成 AI。雖然曾與李開復共事，他也稱李開復是兄長，王堅還是把話說得很直：「我覺得（李開復）這說法對台灣不負責任。」他擔心這樣的定論會讓一個地方失去巨大的機會。而且王堅雖然未必比李開復更了解台灣，但他今天所說的話，本來也就不是基於他對台灣的認識，而是他認為，「整個行業就是這樣。」「說台灣沒有機會這句話肯定是錯的。」他相信，「今天這是開始的開始，大家都有機會，而且機會很大。」（本文由 數位時代 授權轉載）
經過 4 個多小時對弈，柯潔以 1/4 子之差敗給了AlphaGo。比賽後，曾參與訓練 AlphaGo 的棋手樊麾，與九段常昊一起回顧整個對弈過程。柯潔也與 Deepmind 創始人 Demis Hassabis，以及 AlphaGo 的主程式設計師 David Silver 一同接受媒體採訪，談及對比賽的感想。AlphaGo 注重整體局勢的發展樊麾提到，在經過年初 Master 的 60 局比賽後，很多棋手也在嘗試用點三三這種下法。而柯潔也模仿了這種開局。常昊在分析中表示，對整個棋局印象最深的，是白棋在開局後不久第 24 手的大飛，這顯出 AlphaGo 更更注重中央勢力的發展，對厚薄和棋局的發展有更多注重，因為這一步在未來棋局中的效率會更高。AlphaGo 另一個令人印象深刻的也是在開局後不久，在棋局的左上方，下了一步斷。在斷之前，黑棋（柯潔）看起來很厚，但之後白棋（AlphaGo）也變厚了。常昊稱，「這是走一步後手，但卻留下了很多餘味。」▲ 白子第 24 手「大飛」，第 54 手「斷」。「這步帶給我們新想法，有些棋不是無法下，是下了以後會有新思路。它提供一種思路創新，我們可以共同研究，為圍棋的下法帶來更多發展。」雖然被圍住的 4 個子看起來已經沒救了，但 AlphaGo 依然更利用這 4 子，它會想把棋盤上所有子的價值都利用到。柯潔：輸得沒脾氣柯潔在回顧比賽時也對第 54 手的斷表示肯定。他稱，「很震驚，這在人類的下法中是無法有的」。在斷之後，它把自己的腳步實地化，變得更厚，一石二鳥。柯潔感歎道，「實在下得太出色了，輸得沒什麼脾氣。」Demis Hassabis 在賽後表示，這是一場非常精彩的比賽，他非常尊敬柯潔，這一戰的表現令人佩服。他認為柯潔表現出頑強與精彩的實力，在賽前也做了很多戰前準備。「柯潔同時做了戰略和戰術的準備，比如點三三（這種策略），這是他從年初 Master 的 60 場比賽中的總結。他有自己的戰略，有好幾手都非常漂亮。第 24 手是全盤皆活的一手。接下來還有很多場比賽，我非常尊敬柯潔，讓 AlphaGo 也必須全力以赴對付你。」比賽的結果雖然出來了，但外界對 AlphaGo 和柯潔的好奇心沒有滿足。在採訪中，雙方也回答了很多大家關心的問題。賽後柯潔為什麼笑？柯潔稱，這是苦笑，不是很開心的笑。「很早就知道自己會輸。AlphaGo 的每一步棋都是均速的，到最後時已經知道會輸多少了。」對於自己的評價，柯潔稱，「AlphaGo 下得很精彩，但我也盡了全力。它下得太好了，有很多地方值得棋手學習和探索。它對圍棋的理念帶來了衝擊，改變我們最初對圍棋的下法，沒什麼棋是無法下的。對 AlphaGo 的想法也有改變，我們可以大膽創新，開拓自己的思維，可以自由地下棋。今天也是大膽地開拓了自己的思維。」柯潔還曾想用...
根據《彭博社》最新報導，日本電信及網路大廠軟體銀行 (SoftBank) 董事長孫正義所發起成立的願景基金 (Vision Fund)，在日前剛剛完成 930 億美元的集資，有充足的資金進行投資之後，隨即開始有大動作出現。因為，有消息人士指出，軟銀已經看上圖形晶片大廠輝達（NVIDIA）的發展潛力，而進一步進行投資。此舉，將使得軟銀將成為輝達的第 4 大股東，持股比例達到 4.9%。報導指出，該項投資輝達的消息，是在願景基金 930 億美元融資目標完成後所同時宣布的。軟銀集團當場宣佈已經持有輝達的股權，但在當場並未透露具體的持股數量。不過，根據彭博社掌握到的消息來源指出，軟銀已經持有 4.9% 的輝達股權，離美國監管部門要求披露的持股比例還差一點點，因而無需對外公開接露具體的持股數字。消息人士更進一步表示，軟銀所持有的 4.9% 輝達股權，依比例大小來分析，軟銀已經成為輝達的第 4 大股東，這部分股權目前的市值約為 40 億美元。 輝達是由台灣出生的美籍創辦人黃仁勳在 1993 年所創立，總部位於美國加州的聖克拉拉市，是全球圖形晶片產業的領導廠商之一，在圖形處理器方面擁有先進的專業技術。目前輝達在全球 20 多個國家設有據點，公司員工總數大約 5,700 名。而過去一段時間以來，輝達所掌握的圖像技術被運用在當前最具發展潛力的人工智慧與自駕車系統上，使得輝達的股價一年來上漲了 3 倍。股價從一年前每股 45.36 美元，大漲至 24 日的每股 137.03 美元，成為近來美國科技股當中的當紅炸子雞。根據市場人士分析，本次軟銀入股輝達，符合軟銀董事長孫正義之前公布，預計其在未來 10 年內的投資策略。由於軟銀在 2016 年已經以 320 億美元的天價，收購了英國晶片設計商安謀 (ARM)，這次再入股輝達，顯示軟銀未來在晶片市場上布局的決心。由於，軟銀目前手中握有 ARM，未來對半導體晶片市場有其絕對的影響力。若未來還有輝達的進一步助攻，則未來軟銀在全球晶片市場上將可扮演舉足輕重的角色。(首圖來源 : 軟銀官方臉書)
前後兩次 AI 與人類的公開對弈，讓大家意識到人工智慧已不再是科幻電影的幻想。但驚歎 AlphaGo 出色戰績和表現同時，網上也出現不少意見指其實 AlphaGo 有意隱藏實力，故意讓人類輸得不難看。就筆者在烏鎮現場觀察，中國媒體似乎對該議題相當感興趣，多次向 DeepMind 團隊提出類似的問題。到底 AlphaGo 是否真的有自我意識並示弱？且看研究團隊如何回應。AlphaGo 有意識隱藏實力？只是最大化獲勝機率先前《AlphaGo 進步神速》的報導中提到，AlphaGo 能屢屢擊敗人類頂尖棋手，在於其先進的機器學習演算法，即策略網路和價值網路的結合分析，以對手的絕對勝利到 AlphaGo 的絕對勝利為標準，預測所有可行落子位置的結果再選擇最佳位置。因此對於 AlphaGo 是否有意識控制贏子數的疑惑，DeepMind 研究團隊在賽後解釋。DeepMind 的聯合創始人兼 CEO Demis Hassabis 表示，AlphaGo 的目標總是將獲勝機率最大化放在第一位，它會透過尋找確定的搜索途徑實現最低風險的獲勝機會。▲ David Silver。DeepMind 研究科學家兼 AlphaGo 團隊負責人 David Silver 補充，簡單而言，AlphaGo 會將獲勝機率盡量擴大，以求在對弈中取勝，而進一步擴大勝出的距離（子數）是未來需加強的地方。但目前而言，AlphaGo 的行為會傾向為了取勝而放棄更多贏子數，只為了降低不能取勝的風險，即使是很小的差距仍會納入考慮（可理解為面對「贏 3 子，90% 勝率」和「贏 1/4 子，95% 勝率」兩種情況，AlphaGo 傾向選擇後者來降低風險）。DeepMind：強大人工智慧階段尚需數十年發展Demis Hassabis 在演講中提到圍棋不像象棋等遊戲靠計算，而是靠直覺，AlphaGo 明顯已展示出其具備一定創造力，能在預測落子位置時擁有類似人類棋手的直覺。不過，他認為 AlphaGo 在經過不斷強化學習訓練後，雖然可在圍棋這個領域實現類似的直覺，但始終與人類的自主意識有差別。▲ Demis Hassabis。他續稱，DeepMind 在 AI 應用上仍處於早期探索階段，即使是在演講中提及的醫療、新型藥物研製等領域也只是行業中的其中一小部分。要發展到強人工智慧階段，相信尚需數十年的發展。（本文由 Unwire Pro 授權轉載）延伸閱讀： 柯潔為何說「輸得沒脾氣」？8 個問題解讀人機大戰第一局 柯潔完敗，輸...