韓聯社報導，LINE 母公司、南韓網際網路入口網站巨擘 Naver Corp. 22 日宣布將在未來 5 年投資 5 千億韓圜（約 4.254 億美元）開發人工智慧（AI）、自駕車技術。2017 年 3 月將晉升為執行長的 Naver 副總裁 Han Seong-sook 表示，公司希望使用者未來能夠透過語音指令輕鬆享受人工智慧的好處。Naver 副總裁 Yoon Young-chan 日前表示，人工智慧翻譯或自駕車等未來成長來源都得依靠大數據。每日經濟新聞 10 月 24 日報導，Naver 的人工智慧應用軟體「Papago」可以透過自行開發的 AI 軟體與資料庫將文字、語音、影像翻譯成另一種語言。BusinessKorea 報導，南韓產業通商資源部（MOTIE）2015 年 12 月在首爾舉行未來汽車整合研討會並同時成立汽車整合聯盟，參與廠商包括現代汽車、LG 電子、Naver、KT、韓華尖端材料（Hanwha Advanced Materials）以及 Obigo。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：達志影像）延伸閱讀： Nvidia 黃仁勳：特斯拉自動駕駛將領先對手 5 年，並在 2017 年落實
日本最大的資訊技術提供商 NEC（日本電氣）近日表示，它已經建立起一個人工智慧系統，用戶可透過此系統迅速搜尋 CCTV 鏡頭並從其中的上百萬個人臉中辨識出特定人員。該應用程式名為 NeoFace 圖像數據挖掘（NeoFace Image data mining ），人們可以使用它搜尋通緝犯和失蹤兒童的下落，所用數據全部來自於影像監控。據公司人員稱，「從100 萬個人中定位某一個人只需 10 秒」。有 100 萬個人臉的影像，可以等同於 24 小時的 CCTV。NeoFace 還可以從多個影像來源中搜尋。據 NEC 稱，該系統也可以在給定時間和地點辨識特定人員，如果該人身邊有其他人也不會受到影響。此功能將能幫助警察調查犯罪現場，或幫商店老闆辨認小偷等。該系統透過樹狀數據管理結構將影像中的各類圖像按相似度分類，時間越長，該系統分析的鏡頭越多，它的準確性就越高。再加上專業人員對它的訓練，因此該系統可做到即時辨識人臉，公司這樣表示。Yuichi Nakamura 是 NEC 綠色平台研究實驗室總經理。他表示，該技術可以幫電腦辨識可疑行為。「有些人會未經許可頻繁出入一個區域，這樣的人就非常可疑。你可以用我們的技術發現這些人，這種技術能幫助警察更快破案或提前預防其犯罪。」中國在此領域也有所行動。上周，杭州海康威視宣布與 Movidius 在 CCTV AI 軟體上達成合作夥伴協議。Movidius 主要研製電腦視覺應用晶片，並且已經把自己的人工智慧研究應用於無人車，無人機以及 VR 裝置上。Movidius 的 Myriad 2 視覺處理晶片使用深層神經網路和一系列演算法，透過掃描鏡頭「檢測異常，如可疑背包，被行動裝置轉移注意力的司機，以及試圖訪問安全區域的入侵者」。但是，每一次進步都意味著我們的隱私會進一步受到威脅，希望公司在大踏步前進的時候，也能為廣大群眾考慮到這一點。 Which job is AI going to eat next? Step forward, CCTV operators （本文由 雷鋒網 授權轉載）
沒錯，Adobe 也加入了熱鬧的人工智慧大軍，在 Max 大會上隆重推出了自家旗下的人工智慧平台──Adobe Sensei，想要透過一系列的智慧功能來改善用戶體驗。Adobe Sensei 並非一個單獨的產品，而是 Adobe 旗下一系列基於深度學習和機器學習的底層技術平台，應用在 Adobe Creative Cloud 旗下的系列產品，比如 Photoshop、Premiere、Illustrator 等幾乎所有軟體裡。它利用了 Adobe 長期積累下來的大量數據和內容，從圖片到影像到操作，想要解決人們在創意領域面臨的一系列挑戰，比如如何在網路上的海量圖庫裡找到人們想要的圖片，了解某個文本的含義等。根據大會上的展示，我們能看到幾乎所有 Adobe 軟體中都提供了由 Sensei 驅動的自動化操作、個性化推薦、智慧預測等功能。比如在 Photoshop 裡，你可以用深度學習技術來查找和自動標記照片，甚至在你查找照片的時候，系統還能進行智慧推薦。再比如圖片的視覺搜尋功能，可以透過拖拽圖片到瀏覽器來進行搜尋。這個操作有多簡單呢？比如你喜歡 A 照片的前景和 B 照片的後景，想要查找相似的前景 + 後景組合，你只需要選中這兩個部分，甚至不用離開 Photoshop 軟體，系統就會自動在右側面板裡彈出相似的照片來，供你選擇。它甚至還可以把圖片裡的不同部分標記出來，然後根據需求來改變照片的某個部分，比如在一張仰拍的照片裡找出天空、樹木和建築，然後一鍵把天空調亮，而不改變照片的其他部分。另外，在 Lightroom 裡，Sensei 可以幫助設計師進行臉部自動編輯。它可以在照片裡自動查找到人臉以及人臉的各個部分，比如眉毛、嘴唇和眼睛，並且學習這些部位的位置，讓設計師們調整照片中人物的表情，而不會看起來不自然或者怪異。而在 Premier 裡，有一個叫做「Morph Cut」的新功能，它可以分析並理解影片的內容，判斷出它是什麼樣的場景，比如動作場景或是人像場景，進而自動推薦不同的特效。比起以前的手動調整參數，創作者們只需要選擇不同的特效就可以了。另外，對於文檔的處理，Sensei 也提供了強大的自然語言處理技術，可以加強對電子文檔的文本理解、話題建模和語義分析等，可以自動生成摘要，把掃描文件轉為電腦文件等。另外一個很厲害的功能，是可以把自動、即時把配音轉為動畫的嘴型！在大會上，《辛普森家庭》的導演 David Silverman 就對這個效果進行了即時展示，根據配音演員的獨白，螢幕上的小 Bart 可以自動對嘴！Sensei 在日文裡就是「師傅」的意思，而 Adobe 把自己家的人工智慧平台取名為 Sensei，也是希望繼續自己的 AI 系統能幫助設計者們，同時也不斷學習和進化。接下來，Adobe 將會透過開發者平台 Adobe.io 對開發者開放 Sensei 的 API，讓開發者幫助設計師們打造全新的應用程式。Adobe...
科技發展趨勢會往哪裡走，很多人關注創新工場董事長兼首席執行長李開復怎麼想。2 日李開復受邀參加第 14 屆華人領袖「遠見高峰會」發表對科技未來看法，再次強調 AI 人工智慧重要性，認為 10 年後，只需要 5 秒鐘做決策的「助理們」，像是客服、保全等，會有 90% 的工作被取代，世界將會被 AI 顛覆。 李開復坦承過去太早投入 AI，「現在才是創業黃金期」 李開復首先指出，「現在就是 AI 創業的黃金時期」，以創新工場來說，擬定了 AI 專屬投資計畫，目前有 50% 的投資都鎖定在 AI 領域，中國和美國加起來超過 25 個案子，金額超過 1 億美元。未來創新工場將變成 AI 工場，會有科學家幫助新創團隊耕耘人工智慧領域，打造 AI 孵化器。 之所以這麼看好人工智慧發展，李開復以無人駕駛技術舉例，像是 Google 無人車已經跑了 200 萬英里，特斯拉的 autopilot 系統也累積了兩億英里數據，這些都不是人類可以創造的數字。加上過去 10 年，「深度學習」突破了人工智慧技術限制，包含圖片、語音辨識能力，機器都已經超越了人類。 「當數據夠多的時候，我們就不需要保全，不需要客服了。」 因為這些工作大多需要看人臉和簡單對話，但人工智慧已經在臉部辨識技術有大幅進步，甚至能讀懂人類的眼睛、嘴巴和簡單對話，所以如果工作內容，不需要太多複雜思考時，自然很快就會被電腦取代 AI 創業最缺兩種人，李開復：AI 科學家和 B2B 業務 李開復認為，台灣過去沒趕上物聯網發展熱潮，這一次不能再錯過人工智慧。他指出，AI 創業最需要兩種人才：一個是「AI 科學家」，儘管這對大部分的人來說並不容易，但另一個職缺「B2B 業務」同樣很重要，因為大部分 AI 公司並不是將產品直接賣給消費者，而是幫助工廠、共享經濟公司用機器取代勞工，掌握這兩種人才，就有機會搶得先機。...
Thomson Reuters 7 日報導，三星電子於 6 日宣布，智慧手機 Galaxy S8 將搭載活用 AI 人工智慧的助理服務。三星因 Galaxy Note 7 爆炸召回，致品牌形象重創，故期望藉由 Galaxy S8 力挽狂瀾。報導指出，三星 S8 預計將在 2017 年初期開賣，而三星雖未具體說明 AI 助理所將提供的服務內容，不過三星行動部門首席技術長李仁鐘（Rhee Injong）指出，藉由 AI 助理將可讓用戶無縫使用第三方服務。據報導，投資人和分析師認為，Galaxy S8 必須是一款夠強大的產品，以便讓三星贏回消費者信心和回復獲利水準。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： AI 戰火升高，三星買蘋果 Siri 之父公司 Viv 加碼投入 三星明年 Galaxy S8 雪恥，傳搭 AI 助理「Bixby」 蘋果雇用 AI 研究者領導 AI 部門，趕上機器學習落後的局面
據知情人士透露蘋果公司在英國成立了一個秘密實驗室，研發人員正在對 Siri 進行改進和升級，重點是讓這一個人語音服務的語音功能更像個真人。過去幾年中蘋果個人語音服務 Siri 已經有了非常大的升級，儘管 Siri 還是經常成為使用㔹嘲笑的對象，蘋果公司投入了大量的研發資源來提升 Siri 的智慧化程度，同時讓這一服務變得更可靠。Siri 本身還有巨大的提升空間，同時還面臨著微軟、Google 等同類型服務的競爭。蘋果公司加大在人工智慧方面的投入，未來幾年或許我們能夠在 Siri 上看到一些令人興奮的升級，當蘋果在 2017 年推出 iOS 11 時，或許我們就能看到這樣的升級。蘋果公司在英國成立一個實驗室，該實驗室的研發人員將把 Siri 帶入更高的層次，首要目標是改進 Siri 的聲音，讓語音助手的語音聽起來更像人，而不是機器人，在 iOS 9 到 iOS 10 的升級，我們已經能夠聽到 Siri 在聲音上的變化。這一實驗室大約有 30 多名員工，許多成員都曾經在 VocallQ 工作，這是一家專注聲音辨識的人工智慧公司，該公司在 2015 年 10 月被蘋果公司收購，VocallQ 的軟體能夠讓電腦和人更自然地對話，據知情人士透露目前 VocallQ 的技術還沒有被整合到 Siri 中，VocallQ 有一種特別的對話風格目前還沒有在 Siri 上展現出來，而這可能就是蘋果的下個整合的目標。 Apple has a secret research team devoted to making...
DeepMind 是位於倫敦的人工智慧實驗室，在 2014 年被 Google 收購，Facebook AI 研發團隊主管 Yann LeCun 認為，DeepMind 最大的問題是離 Google 總部太遠，該實驗室研發成果很難應用到 Google 的產品和服務中。Yann LeCun 在接受採訪時表示，DeepMind 大約有 250 名員工，辦公室設置在倫敦，距離美國加州的 Google 總部太遠了，地理上的距離是 DeepMind 面臨的一大挑戰，這讓該實驗室的研究成果很難應用在 Google 的產品和服務中，這一因素也推動了 DeepMind 嘗試獨立營運。DeepMind 的團隊沒有對 Yann LeCun 的評價做出回應，或許對於人工智慧實驗室來說，地理上的距離並不會導致實驗室與 Google 總部的溝通障礙。目前 DeepMind 的人工智慧技術還沒有大規模地應用在 Google 的產品中，Google 公司在 2016 年 7 月表示他們已經找到了一個應用 DeepMind 機器學習演算法的重要方式。據 Google 公司透露，在 DeepMInd 人工智慧系統的幫助下，降低了資料中心冷卻系統 40% 的能耗，主要是阻止伺服器過熱，對於 Google 而言能夠顯著地降低營運成本，2014 年...
在人機圍棋大戰中戰勝李世乭的人工智慧程式 AlphaGo 經過半年多的升級，將在 2017 年年初復出比賽，DeepMind 將在近期公開更多比賽消息，據悉 AlphaGo 在過去半年中已經有了巨大的進步。歐洲圍棋冠軍樊麾在其個人微博透露，AlphaGo 的棋力在過去半年有巨大的進步，將在 2017 年年初復出下棋，DeepMind 將在近期公布更多消息。樊麾還有一個身分就是 DeepMind 的測試工程師，為 AlphaGo 使用的機器學習演算法從圍棋的角度提供專業的建議。目前 AlphaGo 在圍棋職業選手的等級分排名中位列第二位，落後中國棋手柯潔。樊麾在微博發表 AlphaGo 即將復出的消息後，許多網友在評論中提及圍棋等級分排名第一的柯潔，雙方的對決在人機大戰之後，AlphaGo 和柯潔的對決就備受期待，但雙方均沒有透露比賽的消息。2016 年 3 月 AlphaGo 以 4:1 戰勝圍棋大師李世乭，柯潔在 AlphaGo 戰勝李世乭上曾公開表示，期待與 AlphaGo 的對決。Google DeepMind 研究院表示，AlphaGo 不僅能夠下圍棋，還將與遊戲開放商暴雪合作，讓人工智慧程式玩遊戲。
東芝（Toshiba）8 日發布新聞稿宣布，為了增產 3D Flash Memory，將在四日市工廠內興建新廠房「第 6 廠房（Fab 6）」。東芝指出，該座新廠房將做為 3D Flash 專用廠房，將分 2 期工程興建，其中第 1 期工程將在 2017 年 2 月動工、並預計於 2018 年夏天完工。東芝指出，關於上述新廠房具體的設備導入、開始生產時間，以及產能、生產計畫等細節，將待今後評估市場動向之後再決定，且和 Western Digital（WD）進行協商後，雙方今後也將進行共同投資。東芝並指出，該座新廠房將導入活用 AI人工智慧的生產系統，藉此提升生產效率。據 NHK 報導，東芝上述新廠房的投資額約 800 億日圓。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 東芝押寶 3D Nand Flash 拚重生，要砸 3,600 億建廠擴產 東芝跑第一，64 層 3D Flash 開始試產送樣
根據外電報導，歷史上曾經經歷過兩次重大轉型的藍色巨人 IBM，過去一段時間由於業績又逢低潮，又開始進行大裁員的計畫，裁減了數以千計的員工。不過，這些已經都是 2015 年前的事，當時的 IBM 正處於轉型階段，縮減原來一般運算業務的規模，空出資源以發展新業務，備戰認知運算時代的到來。當前，IBM 又開始大規模招聘員工的階段。因為自 2015 年 1 月份以來，IBM 新招聘了逾 10 萬名員工，其中包括雲端運算顧問、資料科學家等。而且，IBM 新招聘的員工中還包括約 700 名高階人員。未來，IBM 計劃透過新進員工的技能來滿足市場需求。也就是在認知計算時代已經到來之際，IBM 的認知計算業務計畫正在拉抬公司業績走出低谷。IBM 全球人才招募副總裁 Carol Gordon 表示，做為 IBM 轉型計畫的一部分，當前的工作、領導方式開始產生了變化，尤其是員工技能的得到改造，更能適應認知計算時代下的競爭。Carol Gordon 進一步表示，IBM 招聘潮出現把大量資源由傳統計算業務，轉向新興的認知計算業務。而且，IBM 業務轉型包括以資本支出、研發方式進行的投資和收購。因為自 2015 年年初以來，IBM 總計已經收購了 26 家與認知運算有相關的公司。事實上，IBM 內部員工的構成變化也間接證實了資源的遷移，例如，IBM 目前正在大量招聘雲端運算顧問，向客戶提供與如何部署恰當的雲端運算有關的諮詢服務。目前這一團隊規模超過 200 人，2016 年之後還將繼續擴大。另外，過去一年內，也有超過 6,000 名醫療保健專業人士加盟 IBM。而且，IBM 還在全球市場的數位銷售中心安排了 3,600 名數位代表。加上 IBM 招聘了數百名資料科學家以創辦資料科學家學院，就是為了加速入門級數據科學專業人士的培養。以上這些人員的招聘，都象徵著 IBM 持續在認知運算上的布局。而算然 IBM 減少一般運算的業務規模，但是依舊招聘了逾 1,100 名產品經理從事跨部門、跨領域的業務計畫，目的是使公司新產品更符合市場需求。加上在安全領域，2015 年期間，IBM 把全球商業服務團隊中安全顧問的數量增加了...