轉載從: Tech News 科技新報
外媒 HIT Consultant 報導，近日 GE 醫療（GE Healthcare）宣布，美國 FDA 批准 510(k) 重症監護套件 Critical Care Suite Optima XR240amx。奇異表示，這是業界首個內建人工智慧演算法的行動 X 光影像裝置。
據了解，監護套件的人工智慧演算法由奇異與加州大學舊金山分校（UCSF）合作，利用 GE Healthcare 的 Edison 平台推出。GE Heathcare 於 2018 年 11 月向 FDA 提交產品申請。
除了 UCSF，聖盧克大學、亨伯里弗醫院和印度 Mahajan Imaging 也都參與合作。
這套演算法針對放射科的臨床痛點。放射科醫生的診斷過程中，即使標記「STAT」（急診偵測）的 X 光影像，也要等待平均長達 8 小時。人工智慧演算法有助於縮短放射科醫師審查可疑氣胸（肺塌陷）所需的時間。
當患者在有 Critical Care Suite 的裝置上掃描時，系統會透過高精準度（>0.95 AUC）胸腔 X 片辨識潛在的危及生命狀況，並透過螢幕通知檢查結果。如果懷疑有氣胸，會透過圖片存檔和通訊系統（PACS）將警報連同初始胸部 X 光片，直接傳送給放射科醫師進一步檢查。
AI 演算法還可同時分析和標記協定和視野錯誤，以及自動旋轉裝置影像，使透過行動 X 光裝置取得的影像標準化，節省醫生的時間。
在裝置內建重症監護套件對放射科醫生和技術人員有幾個好處。對於關鍵發現，GE Healthcare 演算法是快速可靠的方法，確保人工智慧結果在影像採集後幾秒鐘內生成，不依賴連線或傳輸速度得到結果。
然後，這些結果傳送到放射科醫生，同時裝置會傳送原始診斷影像，確保沒有額外處理延遲。此外，裝置還會自動檢查影像品質，整合到技術人員的標準工作流程，讓作業更標準化，保證影像傳送到 PACS 之前的品質。
GE Healthcare X 光公司總裁兼首席執行長 Jie Xue 表示，「目前 62% 影像標記為 STAT 或緊急閱讀，但它們並非都很重要。這影響到真正需緊急處理的患者，這可能是嚴重的問題。」
Jie Xue 補充，「重症監護套件 Critical Care Suite 不僅能以驚人的準確率標記疑似氣胸的影像，使放射科醫生能立即優先處理這些病例，也讓 AI 更容易使用。我們的內建式人工智慧演算法為醫院提供嘗試人工智慧的機會，無需投資額外的 IT 基礎設施、安全評估或網路安全防範措施，就能將影像傳送到其他地方。」
Critical Care Suite 和品質演算法是使用 GE Healthcare 的 Edison 平台開發。2018 年北美放射學會芝加哥年會，GE Healthcare 就展示了新 Edison 人工智慧平台，新應用目的在於幫助醫院和衛生系統更利用人工智慧。Edison 平台的各種臨床應用可部署在醫療裝置或雲端。
GE Healthcare 總裁兼首席執行長 Kieran Murphy 說：「X 光是世上最古老的醫學成像形式，正在變得更智慧。很快的，我們的其他產品也將如此。」
「GE Healthcare 正引領人工智慧應用於診斷成像方面的創新，並將曾經的承諾變成現實。透過將人工智慧整合到醫療各方面，我們最終將改善患者預後，減少浪費和低效，並消除代價高昂的錯誤。重症監護室只是個開始。」
（本文由 雷鋒網 授權轉載；圖片來源：GE Healthcare）