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從網路廣告平台 Criteo 數據看電商之戰

廣告數據成效分析的公司來看各家電商廝殺的狀況,可是相當適合。以最近電商之戰的話題公司蝦皮購物來說,在東南亞這個手機為主的電商殺出重圍,手機的操作界面都有優化過。而台灣可惜仍吃桌面瀏覽器的購物流程,並沒有重視堀起的智慧型裝置,導致手機上的體驗不佳。不過台灣不少業者會抱怨在手機上投放廣告的效果不佳,Criteo 南亞暨大中華區董事總經理黃瀚民說,這是因為台灣廠商並沒有優化手機廣告的表現,可能快要十秒鐘的時間才會載入。消費者看到廣告載入慢,也就沒耐心看上面的內容了。而從新興市場出來的電商,例如蝦皮,往往要度過手機體驗的考驗,手機上的廣告被迫需要優化,不然無法出線。台灣在推新南向政策,鼓勵台灣公司到東南亞各國市場發展。但在電商這一塊,黃瀚民舉印尼的電商現況來說,各家都在流血促銷,不惜犧牲短期的獲利,都要搶到市場上一定地位。印度的話則是手機便宜,資費便宜,促進手機上面包括購物的成長。印度的電商龍頭 FlipKart 甚至只有 App,要買賣東西只能用他們 App,沒有桌面或行動網站。黃瀚民比較台灣市場和其他市場,台灣市場很像西歐的狀況,要上網有不只一種裝置能夠使用,所以行動裝置上面的瀏覽上沒有像新興市場那麼突出。營運定位上,台灣變成電商實行獲利之處,在別處廝殺完了,到了台灣打算賺錢,依據成本去收上架費,交易的手續費。不過台灣的行動裝置媒體消費比例會一直增加,桌機上面的比重已經只有 34% 了。黃瀚民說看台灣的數據有個有趣之處,那就是上班族午間休息時候,進行搜尋,以及忙完家務之後,利用睡前的空檔,趕快下訂白天研究觀看的物品。黃瀚民舉例指傳統型式的電商平台像是大賣場,就是導流量到商家,商家用這些流量增加消售數量,營運方式不太需要數據,平台也不會跟商家分享詳細的數據,如消費者怎麼逛來過來,對什麼感興趣,而只有牽涉成交和送貨的資訊。平台深怕商家自建商城,購物平台被詬病不透明。Criteo 究竟跟那些網站合作,黃瀚民指以他的立場不方便說什麼,因為客戶未必同意將執行案子成果當作案例分享出去。他建議可以用諸如 Ghostery 這類的瀏覽器套件,來看各個網站裝了那些追蹤工具。購物網站、App 成為人們日常生活的一部分,許多人直接跑過去,跳過搜尋網站這一關卡。黃瀚民指其實對 Google 等搜尋引擎不利,無法收集用戶的消費習慣。另外 Criteo 今日 (7/12) 宣布在法國,成立具備大規模機器學習技術的 Criteo 人工智慧實驗室(Criteo...

亞馬遜:無症狀確診人數攀升,暫時關閉紐澤西州倉庫

Thomson Reuters 報導,亞馬遜 12 月 20 日宣布,位於美國紐澤西州北部的一處分揀中心(PNE5)因無症狀確診武漢肺炎(新冠肺炎,COVID-19)員工人數增加,基於審慎考量將關閉至 12 月 26 日為止。

台廠首創膠囊內視鏡,最快 2020 年底進軍中國

雷射標籤大廠光群雷轉投資的群曜醫電首創磁控膠囊內視鏡,已在六都建置膠囊內視鏡健檢中心,預估上市後市占率可達 30%,計劃最快 2020 年底將在中國核准上市。

《南方車站的聚會》胡歌敬業動作戲泡泥水4小時

轉載從: 開眼電影網《南方車站的聚會》胡歌敬業動作戲泡泥水4小時 電視劇男神胡歌首次擔任電影主演,在《南方車站的聚會》中突破形象演出逃亡中的歹徒,接受武打、拳擊、槍擊和重訓等體能訓練。為了讓一場戲中的肌肉線條更優美,胡歌拍攝前三天完全沒有喝水,僅喝了少許咖啡,敬業態度讓劇組人員折服。 ...

細田守結婚獲靈感 《夏日大作戰》獻給妻子與家庭的禮物!

轉載從: 開眼電影網細田守結婚獲靈感 《夏日大作戰》獻給妻子與家庭的禮物! 風靡全世界影迷的神作《夏日大作戰》,其實是細田守獻給妻子與家庭的禮物!從小雙親早逝的細田守,因為婚姻生活的體驗,讓他重新感受到親情之間的微妙互動與連結,成為《夏日大作戰》的創作靈感來源。 ...

Google 發表音訊分離技術,可抽離影片中各人物的語音

Google 發表了名為 Audio-Visual Speech Separation 的音訊分離技術,能夠透過分析影像以及聲音的特徵,將影片中各人物所說的話分離成獨立音軌,如此一來就能讓觀眾在雙人同時講話的影片中,自由選擇要聽誰的語音,此外這項技術也能用來分離背景雜音,強化視訊通話時的音質表現。人工智慧協助分析當人類專注於聆聽某個人說話時,頭腦會「自動調低」其他人與環境雜音的音量,讓人可以在吵雜的場合也能彼此交談。然而要透過電腦個別人物的語音單獨抽離出來,仍然是個相當艱鉅的挑戰。Google 的軟體研發團隊在《Looking to Listen at the Cocktail Party》一文中,提出了透過深度學習與聲音-影像模型的方式分離語音的技術,能夠強化影片中特定人物的語音,並消除其他人的聲音與環境音。這項技術最大的特色,在於它會同時分析影片中的影像與聲音,透過辨識人物表情的變化,提升辨識精準度,同時它也能應用於一般單聲道影片,系統會自動辨識影片中的人物與聲音,觀眾需要做的只要點選影片中出現的人臉,就能只聽到他的聲音。在研發過程中,團隊引用了 10 萬支 YouTube 只有單一講者的無干擾演講影片,並將這些總時數長達 2,000 小時的影片混入其他演講影片與背景雜音,以用於訓練多重串流卷積神經網路(Multi-Stream Convolutional...

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