根據中國媒體報導，近日江蘇省發現新型布尼亞病毒的流行跡象，會導致高燒不退及血小板異常。最新消息指出，當地醫院今年上半年已收治 37 例病患，且目前全國已有 7 人死亡的紀錄。

CAR-T 療法約在 2015 年跟隨著癌症免疫療法的浪潮而開始被廣為注意，在 2017 年 CAR-T 發展出現幾個重大事件，包含 Gilead 購併 Kite pharma、第一款被 US FDA 核准的 CAR-T 療法──Novartis 的 Kymriah、第二款被核准的 CAR-T 療法──Kite Pharma/Gilead 的 Yescarta，使得 CAR-T 成為癌症療法討論的熱點。

2016 年 9 月 21 日德國製藥公司 Bayer 宣布和德國生技公司 Evotec 簽署一項為期 5 年、多標靶的研發合作，旨在開發治療慢性腎臟疾病（Chronic Kidney Disease，CKD）的候選藥物。

鑑於數據、計算力、演算法等諸多門檻，自神經機器翻譯（NMT）產品化以來，很大程度上便是網際網路巨頭的競技場。如今，又一個新的挑戰者高調加入，直接把矛頭指向堪稱行業技術標竿的 Google、微軟及 Facebook。上週，來自德國的 DeepL 翻譯上線，號稱實現了 NMT 技術的新突破，打造出「世界上最精確、語言組織最自然的機器翻譯系統」；並宣布在自家組織的盲測中，打敗了 Google 翻譯、微軟與 Facebook 的 NMT 系統，挑釁意味十足。目前，DeepL 翻譯已支援英德法西等 42 門歐洲語言，正在訓練漢、日、俄等語言，並計劃將來發表一款 API，讓開發者能將 DeepL 翻譯整合入其應用。公司前身首先要說，這家公司的來歷並不簡單。公司前身是營運近十年的線上外語詞典 Linguee，DeepL...

IBM 21 日正式宣布將攜手台灣製造業，推動「感知物聯網」的概念，協助台灣製造業轉型，透過橫向的異業連結，將台灣在全球電子供應鏈中舉足輕重的生產角色，轉化為創新發展的角色，迎接電子科技業下一個十年的盛事。IBM 表示，在經濟與科技環境快速改變與發展下，電子產業面臨的挑戰與日俱增， IBM 認為認知物聯網將成為新一波革命的驅動力，期以透過新世代運算技術的認知科技，改變電子產品的製造、研發與消費方式，加速產品與服務創新，提升敏捷彈性與營運效能，更進一步定義全新的未來成長模式。IBM 指出，根據 IDC 的預測，物聯網市場將於 2020 年達 8.9 兆美元；摩根史坦利更預測，物聯網結合海量資料及分析能力，將在未來十年內創造 14.4 兆美元的營收，這表示物聯網正急速改變企業運作和人們與真實世界的互動方式。根據 IBM 調查，到 2020 年每人每分鐘將會產生 1.7MB...

人口高齡化、經濟水平提升帶動醫療需求上升，而龐大的醫療支出與醫療人力資源短缺也是世界各國共同面臨的挑戰，全球市場研究機構 TrendForce 指出，資通訊技術（ICT）在醫療健康領域的應用，可由應用目的分類為預防醫學、數位醫療以及精準醫療等三大部分，目前最積極導入人工智慧（AI）為預防醫學領域。TrendForce 生技產業分析師蔡尚燐指出，AI 在數位醫療健康領域的應用中，將扮演著樞紐或齒輪的角色。觀察常規醫療活動，病患的病歷、檢驗數據與醫療影像，以及在不同臨床場域、醫療照護模式中，所產生的這些大量臨床數據資訊，未來皆有機會藉由 AI 技術協助下，在短時間內處理與分析大量繁複、重複且精密的訊息資料，並進一步協助醫師進行判斷、分類與處理，以增加臨床反應的時間與協助病患照護的精確度。在這三大類別中，目前以預防醫學導入 AI 的發展最快速，由於預防醫學這類應用，處於法規約束的範圍之外，穿戴式裝置配合 App 或是網站所提供的自我健康紀錄系統，皆非涉及醫療行為，都可藉由使用者主動授權資料的約定，進而提供與大數據比對後反饋的即時服務。反觀數位醫療與精準醫療領域，由於牽涉醫療行為、數據與個人基因數據，屬於醫療行為及高敏感度個人資料保護，存在著高度的專業技術門檻與法規驗證限制，故要將各個應用整合將是相當大的挑戰。儘管法規尚未明朗，全球軟體大廠皆已率先投入然而，由於醫療照護產業的高毛利、高附加價值且剛性需求等特性，使得即便相關監管法規尚未完全明朗，也已經吸引國際級軟體大廠投入，包含 IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相當大量的應用研發，為的就是未來能在AI醫療應用領域中，佔有一席之地。觀察台灣醫療發展 AI 的機會，蔡尚燐表示，台灣臨床醫學能力不亞於其他先進國家，而全民健保資料庫從 2000 年建置至今已逾 15 年，此龐大且完整的數據規模對於導入大數據分析與人工智慧應用開發，實是非常有利的先天資源，若能與台灣優秀的 ICT 骨幹產業產生鏈結應用合作，實是相當有利的機會。不過，由於開發數位醫療領域所需投注的資金，並不亞於在新藥與醫療器材的投資，而台灣廠商跨領域合作並不頻繁，加上法規監管尚未明朗的不確定性，再加上台灣法規單位對於個人資料保護、全民健保資料庫以及人體生物資料庫使用的侷限等種種因素，實為台灣廠商投入...