星期一, 30 3 月, 2026
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波士頓動力機器人首次商用,Google 後悔了嗎?

在機器人領域,波士頓動力學工程公司(Boston Dynamics,以下簡稱波士頓動力)是一家無論如何都無法忽視的公司,這不僅是因為每次公開的機器人影片都非常酷炫,引起大量關注,也因為獨一無二、金光閃閃的金主履歷;先是美國國防部,接著是 Google 母公司 Alphabet,現在是 SoftBank──波士頓動力似乎從來不用考慮賺錢問題。

購併利多激勵生技股,道瓊跳漲 260 點

在醫療保健業喜傳購併利多、中國人民銀行暗示要推經濟刺激政策的激勵下,道瓊工業平均指數創八週以來最大單日漲幅。

新興 AI 科技應用於醫療,醫診行為將有轉型

4 年前,一名 30 出頭的女性在倫敦遭逢一場車禍,當時她經歷了一項緊急手術以降低腦壓,她的外科醫師 Chris Mansi 記憶猶新,當時手術成功,然而不久後她還是過世了。這位外科醫師很想了解原因,經過探究後,發現問題在於從車禍現場到急診室、急診室到手術的這段期間,共延誤了 4 小時,更準確地說,若能在頭部掃描得知腦部有大血塊後立即治療,或許就能保住這位女士的生命。Chris Mansi 醫師謹記在心並積極研究,避免類似情況再次發生,因而成立了 Viz.ai 公司。這間公司的使命在於運用機器學習(一種人工智慧)分析腦部掃描結果,以辨別哪些病患需要立即關照、哪些可安全等待。像這樣運用於醫療的機器學習已廣泛採用,醫病關係也將轉型。儘管應用領域和方式不同,但目標皆一致,就是在正確的時間將正確的病患帶到正確的醫師面前治療。Viz.ai 公司正跑在這項科技的前端,今年 2 月,Viz.ai 於美國核准販售軟體以掃描腦部偵測大血管阻塞引起的中風。此項科技引進至美國的「中風帶」(西南部),此地區的中風事件莫名相當頻繁,田納西州的厄蘭格醫療院所(Erlanger Health System)於今年 6 月啟用...

為了更好應對失序環境,神經網路現在也要學物理了

過去幾年間,深度學習的進步已帶來許多嶄新的 AI 應用,但其中仍有許多侷限存在,為了推動相關技術發展,科學家打算更進一步讓人工神經網路向人類看齊:學習物理。

上映24天《天能》成今年唯一台北票房破億電影

轉載從: 開眼電影網上映24天《天能》成今年唯一台北票房破億電影 克里斯多夫諾蘭的全新間諜動作片《天能》口碑及票房持續表現亮眼,上映24天台北票房正式破億,成為今年唯一台北票房破億電影,截至9月20日為止全台票房累積超過2億8,700萬。 googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1557821465943-0'); }); ...

看懂腦電波又會讀心術,未來機器人可能這樣和你互動

如今 AI 的強大已經讓人讚歎,但 AI 會出錯,也成為一個能被我們接受的事實。如果有一天能夠讀心的機器人出現,當我們發現它出錯時,它會感應到且自動啟動程式,察覺錯誤並糾正,這樣的畫面倒是挺令人期待的,而且 MIT 的研究正在讓它變成現實。在 CSAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,電腦科學及人工智慧實驗室)新研究出的一種反饋系統中,每當人類發現機器人出錯時,即使沒有語音和遙控操作,系統也能夠指揮機器人按照人類的意志行動。而這一切均發生在神祕的內心戲中。觀察者的腦波圖(EGG)由電極傳送,在精妙設計的反饋系統中最終被機器人接收。實驗中,觀察者只是坐在那裡,和機器人沒有任何接觸,互動的過程悄然進行。而腦波圖是透過編譯,由數據承載,最終引導糾錯。機器人會在特殊模式下「意識」到錯誤,然後做出改變。這種模式是在一種誤差可能性(Error-related Potential)訊號發出時自動啟動的,即使第一次的訊號沒被成功接收,系統也會反覆傳遞這個訊號,促使機器人及時做出正確的動作。有人說,既然可以傳遞糾錯訊號,那麼這個過程是否能成為雙向?下次讓機器人告訴我們哪裡出問題,或許會成為一種可能。MIT 實驗中顯示,系統的糾錯成功率已經超過 64%,並且在第二次訊號繼續傳遞時還會上升。但目前該研究還是一種嘗試,更精確的糾錯還有很長一段路要走。

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