星期一, 19 1 月, 2026
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日本 AIST 人形機器人能做粗工,代人類從事重度勞力工作

最近日本有台雙足人形機器人不但能站能走,還能夠自行搬運石膏牆板、打釘固定,動作協調又平穩,未來可望用於建築工程組裝作業,助人們一臂之力。該人形機器人「HRP-5P」由日本產業技術總合研究所(產總研 AIST)所開發,目的是為了紓解老齡少子化所造成的勞動人口短缺問題,期望以機器人技術彌補產業人力缺口,並代替作業員在危險的建築工程環境中進行重度勞力工作。AIST 機器人 HRP-5P 採用卷積神經網路(Convolutional Neural Network),是 HRP 系列中最新一代也是技術等級最高的原型機;高 182 公分、重 101 公斤,全身以高強度材料製作並具 37 個自由度,能自主運作行走、模擬人類動作進行組裝作業。從影片中觀察 HRP-5P 的施工作業過程,先是走向層疊的石膏牆板並拿取最上方的一塊,再抓牢、立直,接著將牆板搬到目標位置靠牆放下,再以電動釘槍釘牢牆板加以固定。一連串看似簡單的動作,其實需要結合相當多且精密的技術才能完成,包括視覺辨識、3D 環境感測、地圖建置等技術。

國際奧會主席:現在決定東奧延期還太早

國際奧林匹克委員會(IOC)主席巴赫(Thomas Bach)19 日表示,現在決定東京奧運延期「還太早」,但坦承會隨著武漢肺炎疫情發展,「考量各種方案」。

台積電早盤股價衝破 500 元,再創歷史新天價

晶圓代工龍頭台積電 ADR 週一強漲 6.49%,再創新高,激勵 17 日台積電在台股跳空開高,開盤即衝破 500 元大關;盤初股價最高上漲逾 4.5%、觸及 506 元,再度刷新歷史新天價,市值也突破 13 兆元大關,同步改寫新高紀錄。

多圖詳解 DeepMind 的超人類水準《星海爭霸》AI「AlphaStar」

英國當地時間 1 月 24 日,DeepMind 在倫敦線上直播,向全世界的遊戲 AI 研究人員及遊戲愛好者介紹 AI 研發最新進展。參加直播的 DeepMind 研究人員是 DeepMind 團隊聯合研發負責人 Oriol Vinyals 和 David Silver,後者也是 AlphaGo 計畫的核心開發人員,外界對他應該比較熟悉。 ▲ Oriol Vinyals(左)與 David Silver。DeepMind 的《星海爭霸 2》AI 名為「AlphaStar」,命名方式正如之前的圍棋 AI「AlphaGo」及蛋白質摺疊計算 AI「AlphaFold」。據 DeepMind 介紹,AlphaStar 操作神族(Protoss),2018 年 12 月 10 日以 5:0 戰績打敗了 Team Liquid 的職業《星海 2》選手 TLO,然後經過更多訓練後,12 月...

微軟也著力於醫療 AI,聯合阿波羅醫院開發心臟病診斷演算法

人工智慧的好處顯而易見,比如在醫療健康領域,人類專家需要花費數年時間不斷研究和糾錯,才能總結出一套基於各種因素診斷疾病的方法,但對人工智慧而言可能只是幾分鐘的事。Google 在醫療 AI 領域已取得不少成果,比如利用 AI 診斷心血管疾病、眼底疾病和急性腎損傷等。如今老牌科技巨頭微軟也加入這行列。近日,微軟和印度阿波羅醫院發表聯合聲明,表示雙方將結成戰略同盟,聯手設計新的機器學習演算法,用於預測心臟疾病的風險,並協助醫生迅速找到相關治療方法。「我們與阿波羅醫院的合作,將我們在人工智慧和機器學習領域的特長和阿波羅醫院在心臟病方面的專業知識和經驗結合」,微軟人工智慧研究中心副總裁 Peter Lee 說。他還指出,人工智慧與醫療健康系統的結合是為了賦能予醫務工作者,進而推動人工智慧普及。過程是以解決方案為導向,透過更直觀、快捷和有效的診斷方法減輕疾病對人類造成的負擔。微軟部落格指出,目前雙方正在開發一個用於確定心臟健康狀況的人工智慧 API。不過文章並沒有聲明,這個 API 是歸阿波羅醫院獨有,還是會向該國其他醫療業者開放。在印度,心血管疾病是導致患者死亡的主要原因之一,心臟病導致的死亡率比全球平均高出 0.235%(截至 2016 年)。對患有早發型疾病的患者來說情況更嚴峻。阿波羅醫院掌握了大量心臟病患者的臨床病史資料,計劃利用這些資料和人工智慧等先進技術來預測和預防心臟病發生。阿波羅醫院聯合總經理 Sangita Reddy 表示,他們將逐步建立一個「全球聯盟」,讓研究成果惠及其他國家患者。除了與阿波羅醫院合作,微軟近日還宣布推出 Microsoft Genomics...

「粒線體」對於癌細胞的重要性

粒線體是細胞內合成能量分子 「 三磷酸腺苷 」 (ATP)的主要場所,是細胞活動的能量來源,因而有「細胞的發電廠」之稱;此外粒線體還與細胞分化、細胞內訊息傳遞和細胞凋亡等過程有關;它也具有調控細胞生長和細胞周期的作用。因此不難想像,粒線體是癌症產生過程中非常重要的環節,也是研發抗癌新藥非常重要的標的。

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