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髮絲藏有祕密,擁有檢測思覺失調症的生物標記

日本 RIKEN 腦科學中心(RIKEN CBS)的研究人員利用模式研究小鼠、往生者的大腦及思覺失調症患者,發現思覺失調症亞型和異常高濃度的硫化氫出現在大腦有關。實驗顯示硫化氫的濃度異常,可能是因為發展過程中 DNA 修飾反應異常而造成終生影響。

智慧眼鏡可利用淚水偵測糖尿病狀態

糖尿病問題不容忽視,是常見的都市病之一,隨着科技進步,糖尿病患者要管理身體狀態也變得更輕鬆。最近有研究就製作一款智慧眼鏡,可以利用淚水偵測糖尿病狀態,讓病人可以更輕鬆掌握情況。

怕感染伊波拉病毒?先問自己去了哪國?接觸過誰?

國際伊波拉病毒相關訊息一個比一個嚇人,衛生單位提昇防疫層級,還有奈及利亞醫護人員集體受到感染,彷彿全世界都要染病。但是醫師表示目前無須緊張,會不會染病,民眾只要先自問旅遊史與接觸史,如果既沒有去過疫區也沒有接觸過來自疫區的人,其實並不用擔心有受到感染的危險,而且台灣曾受過 SARS 的洗禮,對於傳染病的防治經驗並不少。

血型算命外一章:非 O 型容易得心臟病而死

占星術、塔羅牌、血型算命……,其中血型算命被稱為還有一些科學基礎;現在一項研究給血型算命帶來一個強有力的證據:非 O 型血的人容易得心臟病而死亡。

想成為機器學習工程師?這份自學指南值得你收藏

本文作者為 Andrey Nikishaev,既是軟體開發者,也是創業者。如何成為一名機器學習工程師?經常有人這麼問,這篇文章就嘗試回答這個問題,其中會談到關於機器學習各方面,從簡單的線性回歸到最新的神經網路。你不僅將學習如何使用這些技術,還將學習如何從頭開始建構。這個指南主要針對電腦視覺(CV),這也是掌握一般知識的最快方式,從 CV 中抓取的經驗可簡單應用到機器學習的其他領域。我們將使用 TensorFlow 為框架。這些課程需要你會 Python,雖然不要求你是大師,但至少要懂基本知識(另外,都是英語授課)。溫馨提示,學習知識與動手實踐結合,效果更佳。一、課程1.1 約翰霍普金斯大學的實用機器學習課程總共 4 週,用戶評分:4.4(5 分制,下同)網址:https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning#syllabus1.2 史丹佛大學的機器學習課程總共 11 週,用戶評分:4.9。授課教師是大名鼎鼎的吳恩達。網址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning上面兩節課,會教你資料科學和機器學習的基本知識,並為下面的學習做好準備。1.3 CS231n:面向視覺辨識的卷積神經網路總共 16 堂課,目前已更新為 2017 春季最新版本。李飛飛是這節課的導師。網址:http://cs231n.stanford.edu/現在才算步入正軌。這是網路上最好的機器學習與電腦視覺課程。1.4...

Facebook 最新開源框架 PyRobot,開闢 AI 機器人研究新紀元

過去一段時間裡,PyTorch 等框架的開源大大加快了 AI 子領域研究的進展,如電腦視覺和自然語言處理等。這些框架為研究人員提供了一定程度的抽象,並使得構建最先進的系統、使用共享庫和工具、以及優化性能的操作變得更加容易。因此,為了在人工智慧機器人研究中提供類似的實用性,Facebook 與卡內基美隆大學的研究人員合作建立並開源了機器人框架──PyRobot。

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