鴻海與凌華合資的法博智能（FARobot）今日正式成立，並於新北市中和舉行總部掛牌慶祝酒會。鴻海董事長劉揚偉與凌華科技董事長劉鈞一同出席時期許，FARobot 藉由鴻海與凌華的強強聯手，能實現各產業次世代自主移動機器人（AMR）應用落地的全球布局，預計新團隊能在 3 年內展現合作成果。

幾個月前俄羅斯宣布批准 Sputnik V 新冠疫苗，國際上引起廣大的爭議，或許是為了證明這是正確的決定，在輝瑞（Pfizer）近日公布驚人的 3 期試驗數據後，俄羅斯當局也不甘示弱跟上宣布 Sputnik V 臨床 3 期數據同樣「令人鼓舞」，但因為樣本數過少，一些專家認為對 Sputnik V 的有效性仍舊存疑。

人工智慧（AI）技術未來可能將令子宮頸癌絕跡。因為今天發布的一份研究報告顯示，一套電腦演算法發現子宮頸癌癌前病變的準確度，遠高於受過訓練的專家或傳統篩檢。法新社報導，根據世界衛生組織（WHO）統計，子宮頸癌名列全球婦女最常罹患癌症排行榜的第 4 位，去年全球估計共有 57 萬新病例。儘管子宮頸癌的篩檢和疫苗已有重大進展，能成功預防大多數子宮頸癌成因人類乳突病毒的擴散。但這些進展主要仍只有生活在富裕國家的女性受惠。世界衛生組織的數據顯示，2012 年全球約有 26 萬 6,000 名女性死於子宮頸癌，其中 90% 生活在中低收入國家。美國國家癌症研究所（National Cancer Institute）癌症流行病學和遺傳學部門（Division of Cancer Epidemiology and Genetics）醫生暨資深作家許夫曼（Mark Schiffman）表示：「子宮頸癌現在是伴隨貧窮和資源匱乏的疾病。」他研究如何治療子宮頸癌已有...

人工智慧正席捲整個醫療保健領域，許多新創公司的落地場景包括重大疾病預測、放射學和藥物開發等領域，美國 Paige.AI 則選擇從癌症診斷入手。癌症診斷技術研發商 Paige.AI 近日完成 2,500 萬美元 A 輪融資，曾投資過 Facebook、被譽為美國風投第一人的吉姆‧布雷耶（Jim Breyer）領投，數位匿名投資者跟投，包括一家位於加州門羅帕克的投資機構。儘管 Paige.AI 宣布融資時才同時宣布公司成立，但據華爾街日報報導，知情人士稱其 2017 年就已註冊。病理學是癌症診斷的基礎學科，然而大部分病理診斷仍靠傳統人工判斷。這種診斷方式用時長，且容易出現誤診。比如乳腺活檢，病理學家通常需要審查約 60 張病理影像，才能確定患者有無患病，每張影像都超過 2,000 萬畫素，資訊量極大，但只有幾張影像與患病區域真正相關。儘管病理影像數位化已有十餘年，但醫療機構並未形成一套完善的數位化診斷流程，這些數位化影像較難派上用場。▲ 病理影像示意圖。Paige.AI 則針對這過程研發相關人工智慧技術，讓癌症診斷能流程化，幫助醫生縮小影像範圍，提高診斷效率和準確度，並降低診斷成本。電腦科學家將利用人工智慧和臨床工作流程結合，分析已有的病理影像，對治療的機率模型、醫療方案和圖形辨識等問題進行計算。因此，病理學家可將大部分時間用於解讀已有資料並制定詳細的診療計畫，而不是看著影像一個個數細胞。Paige.AI 表示，目標是讓基礎醫學人工智慧化，讓病理學和診斷原則從定性轉向量化。短期內開發一系列癌症診療模組；長期來看，將人工智慧引入整個診療及治療模型。不過，人工智慧的訓練離不開大型資料庫。據 Paige.AI 近日發表的新聞稿，已和美國紀念史隆‧凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer）簽訂全面許可協定，獲得其計算病理學資料的獨家使用權。凱特琳癌症中心資料庫是世界上最大的腫瘤病理檔案庫之一，過去 5 年致力於將病理影像數位化，擁有 60 年份數百萬張病理影像。華爾街日報指出，目前凱特琳癌症中心是 Paige.AI 的唯一用戶，但公司之後會繼續尋求與其他癌症中心合作。現階段 Paige.AI 將專注乳腺癌、前列腺癌及其他主要癌症研究，並於 2018 年推出首個產品──病理影像瀏覽應用。這一應用獨立於裝置，除了提供病理學家應用模組，還能整合到實驗室資訊系統，進而在臨床工作流程達到無縫應用。團隊方面，Paige.AI 目前有 5 名員工，此後計劃利用部分融資擴充團隊。創始人及首席執行長 Thomas Fuch 為凱特琳癌症中心數位和計算病理中心主任、康奈爾大學威爾醫學院教授，曾任職葛蘭素史克藥廠和 NASA；病理學研究負責人 David Klimstra 有 30 年外科病理學診斷經驗；電腦科學家 Peter Schüffler 為瑞士蘇黎世聯邦理工學院博士，有十年機器學習、病理學、放射學相關經驗。總地來說，人工智慧在醫療方面的應用有 3 部分：輔助診斷、決策支援系統、手術支援系統，Paige.AI 專注前兩個部分。中國有騰訊投資的「覓影」主攻癌症早期診斷，阿里和萬里雲的「Doctor You」AI 系統和一脈陽光等主攻醫學影像診斷，雲知聲、科大訊飛、惠醫惠影等主攻語音病例診斷；國外還有 Grail、Freenome、沃森腫瘤（Watson for Oncology）等公司關注癌症診斷。（本文由 36Kr 授權轉載；圖片來源：Paige.AI）延伸閱讀：...

2018 年圖靈獎頒給了三位深度學習的巨擘，辛頓（Geoffrey Hinton）、勒昆（Yann LeCun）和班吉歐（Yoshua Bengio），表彰他們在深度神經網路的突破性貢獻，成為當今人工智慧發展背後的運算關鍵。其中任教於加拿大多倫多大學的辛頓更被稱為深度學習之父，他在類神經網路的研究上曾發表幾篇重要論文，為深度學習開創新局，也為近代的人工智慧發展奠定深刻的基礎。

據外媒 BI 報導，根據職業社群網站 LinkedIn 上的消息，Google 旗下人工智慧部門 DeepMind 近期招募了一群人工智慧專家，希望減少人工智慧可能帶來的毀滅性危險。這些專家中包括 Viktoriya Krakovna、Jan Leike 和 Pedro Ortega 等人。Krakovna 會成為 DeepMind 的研究科學家，她是哈佛大學科學博士，曾聯合創建過生命未來研究所（FLI），未來會負責人工智慧安全方面的技術研究。Leike 也會成為研究科學家，他是牛津大學人類未來研究所（FHI）的研究助理，主要興趣方向是讓機器學習更高效，讓人類受益。Ortega 與上面兩位的職位相同，他是劍橋大學機器學習博士，研究領域是資訊理論和統計機械學在序貫決策中的應用。這些人會組成一個新的部門：人工智慧安全部門。目前對這一部門的確切成立日期還不確定。自從...