對上班族而言，星期一的來臨總是令人心不甘情不願，到公司的第一件事不是先設定一周工作目標，而是為下一個週休倒數計時；大多數人從星期一到星期五，會經歷工作上的起起落落，通常在星期三下午，會達到生產力高峰，而在星期四開始走下坡 。到底有沒有甚麼方式讓我們在一周的上班時間，提高工作生產力，即使在星期一最懶散的時刻也行得通？

浩鼎於 2 月 21 日的記者會顯示，本次 OBI-822 第二期臨床試驗主要的療效指標──無惡化存活期（PFS）未能達到統計的顯著性。然新藥開發本身就存在高風險，若以此判定 OBI-822 從此癌症疫苗的全球競賽除名仍言之過早，對於 OBI-822 還需要更進一步的檢視。

2017 年 11 月，一部標題為「殺戮機器人」（Slaughterbots）的影片上傳至 YouTube，內容為一架最新發表的人工智慧（AI）殺手機器人，外觀如同手掌大小的迷你無人機（drone），功能也具備常見的內建相機、感應器及臉部辨識功能（facial recognition），不同的地方在於，它還裝了 3 克重的成型炸藥（shaped explosive），發表會的舞台上放了一位展示用的假人，這個殺手機器人瞬間飛向假人、執行臉部辨識、扣下扳機，只用不到 3 秒的時間就完成這項刺殺任務。

台灣時間 2017 年 6 月 6 日凌晨 1 點，第 28 屆 WWDC 蘋果全球開發者大會，蘋果終於壓軸重磅發表了 HomePod，一款蘋果精心打造的智慧型音響。但是，估計這讓很多果粉失望了，這應該是蘋果系列中極少稱得上「很醜」的產品。鑑於筆者並不懂藝術，因此凌晨著急詢問了很多美學人士，這才沒讓筆者懷疑自己的審美出現了問題。HomePod 的設計師估計是成長在 80 年代的中年人，因為看到 HomePod 的第一眼就想起媽媽的毛線球，新世紀的年輕人哪見過這古董。當然，還有一種更難看的尼龍繩球也是這個造型。HomePod 雖然醜了點，但性能一點不差，蘋果對用戶體驗的極致追求還在，而且，HomePod 是迄今為止首款回歸音響本質的智慧型音響。蘋果甚至不惜代價同時部署了麥克風陣列和揚聲器陣列，這就是蘋果的態度：不僅追求遠場語音互動的體驗，也追求極致音質帶來的享受。靴子落地，為何要用 6 麥的環型陣列HomePod 內建 Siri，這次蘋果採用業界流行的 6 麥環形陣列技術。這種麥克風陣列技術適合遠場語音互動，這樣可以滿足用戶遠距離透過「Hey, Siri」與 HomePod 的命令互動。蘋果 HomePod 採用麥克風陣列技術，也表明了蘋果將 Siri 從近場語音互動升級到遠場語音互動的技術思路。前幾年，語音互動應用最為普遍的就是以 Siri 為代表的智慧手機，這個場景一般都是採用單麥克風系統。單麥克風系統可以在低噪聲、無混響、距離聲源很近的情況下獲得符合語音辨識需求的聲音信號。但是，若聲源距離麥克風距離較遠，並且真實環境存在大量的噪聲、多徑反射和混響，導致拾取信號的質量下降，這會嚴重影響語音辨識率。而且，單麥克風接收的訊號，是由多個聲源和環境噪聲疊加的，很難實現各個聲源的分離。這樣就無法實現聲源定位和分離，這很重要，因為還有一類聲音的疊加並非噪聲，但是在語音辨識中也要抑制，就是人聲的干擾，語音辨識顯然不能同時辨識兩個以上的聲音。顯然，當語音互動的場景過渡到以智慧型音響、智慧電視、機器人或者汽車為主要場景的時候，單麥克風的局限就突顯出來。為了解決單麥克風的這些局限性，利用麥克風陣列進行語音處理的方法應時而生。麥克風陣列由一組按一定幾何結構（常用線形、環形）擺放的麥克風組成，對採集的不同空間方向的聲音信號進行空時處理，實現噪聲抑制、混響去除、人聲干擾抑制、聲源測向、聲源追蹤、陣列增益等功能，進而提高語音信號處理品質，以提高真實環境下的語音辨識率。從目前海內外市場產品來看，Amazon Echo 的方案是 6+1 麥的環型陣列結構，Amazon Echo Show 是 8 麥橢圓型陣列結構，Google Home 是 2 個麥克風結構，中國科大訊飛的叮咚音響是 7+1 麥的環型陣列結構，當前聲智科技的產品線最為齊全，擁有 3 / 4 / 4+1 / 6 麥的環型陣列結構以及單麥、4 麥線型、6 麥 L 型，8 麥雙 L 型、10 麥分布式陣列等結構。實際上，不同的陣型適應不同的場景，同時還要考慮性價比，顯然陣列結構越複雜其成本也越高。而對於智慧型音響來說，由於用戶使用習慣需要 360 度的拾音和定向，所以環型陣列結構是最為合適的。至於選用 3 個、4 個還是 6 個，則是根據定向精度和互動距離來決定，從某個角度可以理解為麥克風的數量越多定向越準，語音識別的距離也會越遠，當然，這和陣型的具體結構也有關係。注意，這裡的 2 麥克風不是陣列，並不具有陣列的一些功能和性能，2 麥最通常是用在類似手機和藍牙耳機等超薄的裝置上實現降噪功能，實際上，很多場合經過特殊設計的單個麥克風即可替代 2 麥結構。由於蘋果 HomePod 必須差異於 Amazon Echo 和 Google Home，選用 6 個麥克風的結構非常明智，性價比最為合適，這也是聲智科技主推的麥克風陣型，事實上，根據聲智科技當前的技術，選用 4 個麥克風的效果也不會太差，只是語音互動距離會損失一點。智慧型音響的根本屬性還要聽音質智慧型音響畢竟還是音響的品類，這是成熟的品類，也不明白為何很多智慧型音響的廠商非要定位自己是機器人。事實上定位於機器人對於消費市場來說反而是一個災難，因為機器人市場還是一個需要巨大投入教育的市場。因此，HomePod 選擇了回歸音響的本質，非常注重音質和聽覺體驗。HomePod 擁有非常棒的音頻技術，底部採用了 7 個波束形成的高頻揚聲器陣列，可以精準呈現聲學效果以及聲場控制。過分的是，在如此小的產品之中，蘋果竟然用了一個 4 吋的低頻揚聲器，這裡就不再強調低頻揚聲器越大越好了。不僅如此，HomePod 還採用了大量音效演算法，包括自動低音均衡、動態建模等。雖然 7 英吋的小身材，即使調大音量，音質也不會失真。 HomePod 採用的是蘋果手機使用的 A8 處理晶片，同時兼具了實時聲學建模、音頻波束形成、多通道迴聲消除技術，這使 HomePod 是迄今為止速度最快、音效最棒的智慧型音響。筆者相信，單憑這個理由，就有很多果粉會掏腰包。另外，蘋果也提到了 Spatial awareness 技術，其實這不是什麼新奇的技術，就是強調了空間感和沉浸感，也就是讓音樂在不同的場景以不同音效播放。顧名思義，當 HomePod 放在房間裡，可以根據現場環境來調整音樂效果。雖然不新鮮，但是這是一個很大的進步，因為虛擬空間音效極度依賴空間的聲場環境。順便多說幾句，杜比折騰了那麼多年的全景聲，應用到家庭級產品中始終沒解決這個問題。小米的超薄電視強調空間音效，也就增加了從天花板反射的聲音，但是杜比顯然無法依據用戶的家庭環境來適應最佳音效。當然，HomePod 肯定支持多房間音樂系統，如果使用多個 HomePod，其音效將更棒，這更適合國外喜歡聚會的年輕朋友。當前聲智科技也提供了支援多房間音樂系統，同時還有一項「就近喚醒」的技術，也就是當多個語音智慧設備同時存在，優先響應用戶指令的是距離用戶最近的智慧裝置。至於蘋果的音樂生態、家庭控制就不再重複強調了。HomePod 增加的聲紋辨識功能倒是一個小亮點，這樣 Siri 會辨識用戶的聲音是否與用戶聲紋相符，不僅提升使用效率，而且能為用戶的隱私提供安全保障。那麼，為什麼蘋果越變越醜了呢？似乎不僅 HomePod，蘋果自從離開賈伯斯時代後，就再也沒推出過外觀令人驚豔的產品，甚至，閉著眼睛都能猜到蘋果 iPhone 8 的造型，更不用說一直沒變化的 Mac 和 iPad 系列了，包括 AirPods 的設計也是吐槽對象。這自然是庫克的功勞，這位供應鏈出身的 CEO 驅動蘋果帝國一直前行，但太過務實的作風也讓庫克失去了結合技術和藝術的掌控力。顯然，HomePod 是藝術妥協技術的結果，因為從布局來看，從下到上依次是高頻揚聲器陣列、麥克風陣列、4 吋低頻揚聲器和主控板，這樣羅列在一起，再考慮到聲學結構設計，從技術角度來看確實也想不出更好的造型。但這是蘋果啊！擁有全世界最牛的設計人員和技術人員，結果還是設計出一款沒有擺脫技術思路的產品。有時候不得不說，讓技術或供應鏈的大腕負責產品設計或也是一場災難。總之，這是一款完全符合技術人員審美和風格的產品，因為從技術層面來說，這款音響確實沒毛病，而且還挑戰了技術難度，比如麥克風陣列放置中部的技術實現難度就很大。產品的尷尬，如何應對蘋果的打法但蘋果終歸是蘋果，蘋果對產品的理解和打法還是超過普遍業界認知。首先來看蘋果的定位，高階這是必須的。Amazon Echo 是先入為主的產品，售價 179 美元，這接近成本的價格很要命，幾乎堵住了很多產品的出路。逼 Google 不得不走低階，售價拉低到 129 美元，為此還棄用了麥克風陣列，犧牲了遠場語音互動的體驗。不管怎樣，反正蘋果售價定到 349 美元了，這對蘋果應該還算降價了，但是也把高階智慧型音響市場的出路給堵死了。其次，蘋果既然定位高階，其產品就要給消費者帶來高階的體驗，因此蘋果堆砌了麥克風陣列和揚聲器陣列技術，再加上原本的音樂和控制生態，對於吸引一大批蘋果粉絲來說，還是穩妥的策略。當然蘋果最大的失誤就是 HomePod 醜了一點，否則會讓更多廠商感覺悲觀。從當前國外市場來看，Amaon、Google、Apple 從低階到高階針對智慧型音響的佈局，一致都壓縮利潤空間，這絕對不是一款以賺錢為目標的產品，而是一款戰略級的產品。說白了，巨頭們壓根就沒指望依賴智慧型音響賺多少錢，而是不能失去這個語音入口，即便不確定未來是不是入口，至少賭錯了要比錯過更好。何況，以現在的形勢來看，聲音和圖像注定是人工智慧時代的兩大核心基礎數據。這就產生了一個難題，Amazon Echo 和 Google...

轉載從: 開眼電影網《腿》首支花絮曝光！楊祐寧承認是鍾孟宏導演死忠粉絲 楊祐寧透露從《停車》開始就一直是鍾孟宏導演的粉絲，「一直很期待跟鍾導合作，我覺得不管再軟爛或邋遢的男性角色，在他的鏡頭下都會變得很有型又帥。」 googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1557821465943-0'); }); ...

一年前，Alphabet 旗下人工智慧部門 DeepMind 發表 AlphaZero，稱它可以自學西洋棋、日本將棋和圍棋，並且項項都能擊敗世界冠軍。而在 8 日，經過同行評議，AlphaZero 一舉登上《科學》雜誌封面。據之前 DeepMind 在 AlphaZero 論文介紹，AlphaZero 使用完全無需人工特徵、無需任何人類棋譜、甚至無需任何特定最佳化的通用強化學習演算法。也就是說，AlphaZero 實質上就是 AlphaGo Zero 的通用進化版本，它繼續保持 AlphaGo Zero 中不需要人工特徵、利用深度神經網路從零開始進行強化學習、結合蒙地卡羅樹搜尋的特點，並在此基礎上，更新網路參數，減少網路估計的比賽結果和實際結果之間的誤差，同時最大化策略網路輸出動作和蒙地卡羅樹搜尋可能性之間的相似度。（Source：《科學》雜誌）然而，DeepMind...