星期二, 10 2 月, 2026
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疫情引發斷鏈缺工危機,推動製造業數位轉型意識抬頭

後疫情時代下,製造業對自動化生產需求比起過去更加迫切,原本抱持的觀望態度也轉為主動,加快導入新科技落實數位轉型。今年台北國際自動化工業大展以「未來工廠」為主題,展出製造端到應用端的軟硬體設備與整合系統,包括機器人、3D 視覺辨識、AI 檢測等,都是當前企業需求增溫的重點科技。

AI 憑空捏造「真人面孔」,交友網站的「美女照騙」更不靠譜了?

2015 年,Google 把自家生成圖片的技術 Inceptionism 開源化,稱之為 Deep Dream ,一個原本用來將圖片分類的 AI,導入圖片後,選擇某一層神經網路(Google 的神經網路有10~30 層)進行重複處理的次數和變形的程度,就能獲得一張非常具藝術感的圖片。輝達(Nvidia)27 日發布一則消息,生成對抗網路(GAN)的一類演算法可整合不同面孔,將兩個競爭性的神經網路放在一起,其中一個神經網路被賦予生成功能(如圖像渲染),而另一個神經網路則放在對立角色,挑戰之前的成績,這樣做可使生成的神經網路透過反彈的思路來對抗對方,產生優質的圖片結果。輝達團隊研究出新的循序漸進訓練方法,取材於著名的個人照片 CelebA-HQ 的資料庫,他們能產生「前所未有的絕佳品質圖像」,且結果看起來相當不錯,解析度高達 1,024 像素:所有人造面孔從來沒有真正在你眼前出現過,雖然目前還只是靜態圖像(這意味著我們仍然距離動態人造面孔很遙遠),但輝達的方法也可使物體和景觀相融合,未來或許會有更多可能性。

機器學習用來抓駭客入侵,MIT 人工智慧準確率 85%

機器學習(Machine learning)技術讓人工智慧下棋打敗了人腦,不過驚嘆人類輸給機器之餘,其實機器學習能對許多領域有非常大的貢獻,包括資訊安全,麻省理工學院(MIT)團隊就打造了維護資安的機器學習系統,目前已經能 85% 正確逮到入侵活動。MIT 所創造的這個演算法系統稱之為 AI2,一開始研究團隊扔給 AI2 30 億份的資料去自行以機器學習的方式分析,花上 3 個月的時間學習之後,AI2 能找出網路流量中異常的部分,提報給真人資安分析師,分析師會告訴 AI2 哪些是真的網路攻擊,哪些只是誤判,AI2 得到答案後,以機器學習技術不斷改善其判斷,目前 AI2 的判斷正確率已經達到 85%,隨著分析師不斷回應結果給 AI2,未來的準確率會繼續不斷提升,就有如下棋的人工智慧棋力不斷提升一樣。研究團隊表示 AI2...

鍾南山:中國 2 月中下旬病例數料達峰值,但不等於拐點

新浪科技引述科普中國報導,中國抗 SARS 專家鍾南山 17 日在廣州醫科大學附屬第一醫院與武漢前方的廣東醫療隊 ICU 治療團隊再次展開遠端影像會診,同時就中國全國疫情發展趨勢發表最新看法表示,根據團隊建立的數學模型預計,2 月中下旬病例數將達到峰值,但並不意味著達到峰值後馬上下降;他強調,峰值不等於疫情出現「拐點」,還有可能隨著務工人員返程再次出現新的高峰。

機器人與AI造成失業恐慌,MIT:新科技影響好壞取決於人的決策

麻省理工科技評論 (MIT Technology Review) 文章從科技發展的歷史,到科技的本質,以及因應方式深度分析機器人與人工智慧 (AI) 帶來的衝擊,告訴我們隨著時代演進,新科技發展從未停止過,也無可避免,但對人類的影響程度、好壞,仍掌控在政府、企業、消費者的手中,強調決策的重要性,特別是在經濟成長停滯的時代,追求生產力的同時更需要納入平等的思考。文章作者 David Rotman 指出,哥倫比亞大學創意機器實驗室 (Creative Machines Lab) 創辦人 Hod Lipson 是世界上最頂尖的 AI 與機器人專家,他主持的實驗室宗旨在推動機器參與人類生活的最大可行性,但他也開始擔憂,自動化與數位科技快速發展,取代許多人賴以生活的工作,從而幫另外一群人創造大筆財富,進而加深社會不平等。機器深度學習創造人工智慧,3D 列印也改變工業生產過程,過去一般認為科技雖然會摧毀許多行業,創造出許多更新更好的工作,但...

萬事達卡不僅做支付,將致力智慧城市治理

著名國際信用卡組織萬事達卡,除了不遺餘力的推動創新行動支付以外,更將其概念擴展到幫助政府進行智慧城市的管理。 萬事達卡台灣區總經理陳懿文表示,從世界行動通訊大會 MWC 及 Money 20/20 Asia 等金融科技盛會,萬事達卡都不斷展示出了最新的技術發展及應用,未來更將結合 AI 技術,透過物聯網及跨裝置支付方案,打造更好的數位經濟體驗。業務拓展部副總裁黃智琳表示,目前萬事達卡已開發出了上百種 API 以滿足在不同情境下的支付需求,供廠商利用。而在近期 Money 20/20 大會上展出的金融科技趨勢,除了網路購物代碼化之外,還有跨國的無卡提款以及行動收款等服務都是行動支付的重點。值得一提的是,為了達成這些應用,萬事達卡在身分辨識上有新的發展,不僅是語音及臉部辨識,還建立了行為辨識的技術。行為辨識是指,能夠在用戶輸入帳戶及密碼時,透過如常用裝置、打字時間、操作順序等上百項行為特徵,辨識是否為本人使用。所以儘管輸入同樣帳號密碼,非法使用仍然可能被發現。除了支付的資訊安全外,萬事達卡也在用戶體驗上有新的嘗試,包含利用 VR / AR 等新興技術,讓消費者想買就買,甚至可以直接將裝置置入家庭電冰箱,自動偵測用戶的購物需求,並達成一鍵購物的數位體驗。台灣也能智慧治理在台灣部分,今年萬事達卡也將與速食業者以及各家電商合作引進更新的支付技術,尤其是實體商店的結帳速度將可有效提高。其中最受矚目的是,關於交通運輸的支援。透過 AI...

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