星期六, 21 3 月, 2026
https://download-betway.com

最 受 歡 迎

Perspective Box 透視箱

日本話題新片《太陽不會動》宣布「延檔」

轉載從: 開眼電影網日本話題新片《太陽不會動》宣布「延檔」 疫情持續大爆發,好萊塢強片都紛紛延檔,現在這股延檔潮也燒進日本娛樂圈了,台灣上映的《太陽不會動》將配合日本檔期「延後上映」,延後上映時間目前未定,正式上映日期將會另行公告。 ...

《退休大贏家》蜜雪兒拉侯克「錢」途光明!想退休都難

轉載從: 開眼電影網《退休大贏家》蜜雪兒拉侯克「錢」途光明!想退休都難 目前戲齡32年的法國女星蜜雪兒拉侯克,不僅是法國影壇長青樹、更是搖錢樹,三度執導演筒,都讓投資者覺得「錢途一片光明」。她的新片《退休大贏家》成功吸睛130萬觀眾,更證明她無人出其右「喜劇天后」地位。 googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1557821465943-0'); }); ...

肢體動作最豐富的 AI 機器人「凱比同學」登台!亞太電信限量 300 台開放預購

獲鴻海、小米注資支持的台灣團隊女媧創造(NUWA Robotics),今(4)日正式在台推出陪伴型機器人「凱比同學」,並攜手亞太電信獨家推出優惠資費方案,於 10 月 5 日至 10 月 12 日開放 300 台限量預購。面對日趨擁擠的家用陪伴型機器人市場,凱比同學究竟能以哪些過人之處突圍?搭配雙手展現豐富肢體語言凱比同學乍看之下跟一般的家用陪伴型機器人差異不大,同樣屬於嬌小可愛、有著圓滾身材又配備螢幕的機器人,但只要一唱歌跳舞說起故事,馬上就能看出凱比同學的優勢所在,其中有個最大關鍵就在於它有雙靈活的手,而且肢體語言和表情相當豐富生動,在一般市面上實屬罕見。▲ 凱比同學的雙手是展現肢體語言的關鍵(Source:《科技新報》攝)「機器人要手幹嘛?」女媧創造科技執行長郭柳宗否定這樣的觀念,強調機器人有手跟沒手的感覺是完全不一樣的。針對機器人該不該配備雙手的問題,得追溯到兩年前華碩董事長施崇棠所言,他認為機器人手部構造複雜,若沒有做到一個程度以上,連個杯子都拿不起來根本毫無意義,這點也可從他自家機器人 Zenbo 的無手設計表明了立場。女媧創造為凱比同學加上雙手,目的並不是真的要拿杯子遞茶水,而是透過肢體表現、搭配豐富表情和 AI 人工智慧,與孩童拉近距離增加互動趣味性。以說故事為例,多數家用型機器人在說故事時,會透過臉部或胸前螢幕播放影像並搭配表情,而凱比同學則會同時搭配肢體動作,手舞足蹈把故事「演」給孩子看,從現場操作看來真的頗有趣而且生動得多,另外像是在搭配音樂跳舞時,雙手不但會隨之舞動,還會邊比出拉奏小提琴的動作,真是可愛極了。凱比全身上下採用 12 個自主研發的 AI...

諾華季報營收獲利微升,將持續漸進式瘦身

瑞士製藥集團諾華(Novartis)因旗下愛爾康(Alcon)與 Google 將一同開發智慧隱形眼鏡,成為最近相當受矚目的話題,不過,2014 年 7 月諾華所發表的第二季財報,就沒有那麼亮眼了,雖然營收獲利還是保持成長,但是低於市場預期。

河瀨直美監製《二階堂家物語》結合日式和風細膩與伊朗純樸之美

轉載從: 開眼電影網河瀨直美監製《二階堂家物語》結合日式和風細膩與伊朗純樸之美 日本電影《二階堂家物語》由國際名導河瀨直美監製,邀請了曾在坎城影展「一種注目」單元獲得未來新秀獎的伊朗新女導演艾達潘漢德拍攝這部描述日本傳統家族面臨繼承難題的作品。 ...

換臉換花換雲都行,Recycle-GAN 讓影像轉換更簡單真實

近日於德國舉行的歐洲電腦視覺會議 ECCV 2018 上,卡內基美隆大學(CMU)研究團隊展示出它們設計的圖像處理方式,可以自動將影片中的內容轉換為另一個影片的內容,不只是人們面部表情,甚至連花朵的綻放、雲朵的移動都可以進行轉換。由於團隊設計出的方法不需要人為干預,因此可以將大量影片快速轉換,同時也可用於將黑白影片轉換為彩色,或替 VR 體驗創造內容,因此對於電影製作來說可說是福音。CMU 機器人研究所博士生 Aayush Bansal 表示,他協助設計這種演算法的主要動機,就是協助相關電影製作能夠更快、更低成本的進行。「這是藝術家的工具,給予他們一個初始模型可以自行改進。」當然 Bansal 也不諱言的表示,這項技術確實有被用於「deepfakes」的可能──所謂的「deepfakes」,指的是影片中未經許可置入某人的影像,使得那個人看起來已經完成或說出一些不合時宜的事物。「對於這個領域的所有人來說,造假可以如此進行且具有影響力是非常驚人的,找到方法去發現它們將會是很重要的進展。」團隊使用的技術是基於生成對抗網路(GANs),其中鑑別器(discriminator)用來學習檢測圖片或影片的內容是否一致,而生成器(generator)則是用來學習如何創造符合某種風格的圖片或影片;在這兩種模型激烈競爭之下,系統最終就會懂得如何將內容轉換成某種風格。而在 GAN 的相關應用上,CycleGAN 是相當受到歡迎的一種變體應用,這項 2017 年出現的技術已經證明能有效將圖片轉換為另一種圖片的樣式,然而在整體影像轉換上仍具有一些瑕疵存在。

電影

時尚

科技新知

近期文章

Instagram

melbet