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美確診人數低估?專家:恐有疫情蔓延卻未偵測到的情況

疾病管制與預防中心(The Centers for Disease Control and Prevention,簡稱 CDC)2 月 25 日警告美國也可能爆發社區感染,衝擊美股連續第二個交易日重挫。分析人士認為,美國爆發大型感染、撼動市場的機率愈來愈高,也難以相信美國確診人數這麼低。

市場波動過於異常,量化基金模型失準慘賠

由於近年市場屢逢黑天鵝,波動與過往大異,不少以大數據量化模型做為投資決策依據的基金也跟著慘賠,如今的市況可說是連頂尖 AI 也難以應付。

大客戶變勁敵!晶片自製潮爆發,英特爾、Nvidia 心驚驚

英特爾(Intel)、AMD、Nvidia 等晶片巨擘的競爭壓力日增,大客戶搖身一變成了勁敵,爭相研發自家的雲端和人工智慧(AI)晶片。

語音合成新進展,Facebook AI 系統能用比爾蓋茲聲音流暢說話

鑑於近年來機器學習技術的巨大進步,人們已經看到許多影像、圖片上的發展,然而聲音的應用仍相對少見,以文本轉換語音的程式來說,即使是最好的系統仍聽起來十足具有「機器」味,但在 Facebook AI Research 打造出能再現人類語調的 AI 系統「MelNet」後,這樣的情況大概也維持不久了。

百萬觀眾爆笑認證《大叔之愛電影版》驚見24刷忠實狂粉

轉載從: 開眼電影網百萬觀眾爆笑認證《大叔之愛電影版》驚見24刷忠實狂粉 本片在日本上映,正式突破百萬觀影人次,瘋狂吸金13.5億日元票房(約新台幣3.98億元),甚至已有鐵粉24刷!果然擁有勇奪推特(Twitter)世界熱搜趨勢冠軍的魅力! ...

以深度學習判讀腫瘤定位、糖尿病視網膜病變,Google:AI 與醫生合作可達理想成效

機器學習為 AI 人工智慧發展重點領域,而深度學習做為機器學習其中一環,近年來應用於影像辨識發展最為快速且突破最大。Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)在 8 月 8 日活動中,說明 Google 深度學習應用於醫療領域的成果,尤其在診斷糖尿病視網膜病變、癌症轉移等方面已有進展。深度學習網路提升影像辨識能力彭浩怡指出,深度學習隨著真實數據資料量大增、運算能力更為強化,近五年來成效相當顯著,而神經網路也獲得廣泛應用,在解決視覺、語言辨識與理解等問題上,比其他方法的表現更好。他提到,深度神經網路(Deep Neural Network,DNN)的影像辨識精準度不斷提升,2015 年更已達到與人類相同的影像辨識水準。▲ 深度神經網路的影像辨識準確性,已於 2015 年達到人類辨識水準從過去所採用的傳統電腦視覺來看,若要建構熊貓分類器,必須要經過「特徵工程」(feature engineering)過程,得手動輸入所有熊貓相關特徵,不僅分類費時且成效不高;如今透過卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)可大幅提高影像辨識效率,只要提供電腦大量熊貓及非熊貓圖片,各約...

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