星期四, 4 12 月, 2025
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人工智慧黃金期,幕後晶片戰也將開打

亞馬遜(Amazon)創辦人 Jeff Bezos 日前在公開會議上宣告,現在是人工智慧(AI)應用的黃金時代,是人工智慧復興時期,聲稱電腦運算已經準備改變所有的商業模式。事實上,現在人工智慧幕前幕後都戰況激烈,Nvidia、Intel、Google 等大廠在晶片領域也都虎視眈眈。MIT 報導,Nvidia 為遊戲和圖形製作使用的繪圖晶片,過去幾年促成許多機器學習的突破性應用,大幅推升企業利潤和股價,但未來的路可能不會這麼順遂,因為幾家晶片龍頭都在主打新產品可加速人工智慧應用,連軟體大廠也都在自己打造適合自家軟體的硬體核心。由於保險和金融等許多行業的公司,正在投資機器學習基礎設施,因此 Google、亞馬遜和微軟都認定,未來許多企業會向他們購買人工智慧軟體,因此在硬體上也必須砸大錢來支持軟體運作。報導認為,Nvidia 佔有人工智慧晶片市場優勢是運氣好,因為電腦圖形所需的基本數學運算,與被稱為人工神經網絡的機器學習方法相同。從 2012 年開始,研究人員發現,將新技術置於這種技術之上,繪圖晶片可讓軟體在解釋圖像或語音等任務上變得聰明很多。隨著人工智慧市場成長,Nvidia 已調整晶片設計以支持神經網絡,本週宣布的新 V100 晶片是這一努力的頂峰,並具專門用於加速深入學習數學的新核心。Nvidia 強調其電力和能源效率將有助於企業或雲供應商大幅提升使用人工智慧的能力,聲稱「可以將數據中心的吞吐量提高 15 倍,而不必建立新的數據中心。」而 Nvidia 的新競爭對手認為,他們可以直接為加速處理人工智慧軟體的硬體運算能力與效率來從頭設計晶片,而不是調整繪圖晶片技術。例如英特爾去年購併 Nervana...

美 DARPA 救災機器人大賽,鴻海贊助機器人輸南韓奪第三

美國國防高等研究計畫署(Defense Advanced Research Project Agency,DARPA)主辦的「DARPA 機器人挑戰賽」結果出爐!冠軍由南韓隊的機器人 DRC-HUBO 奪得,而鴻海所投資的機器人 CHIMP 則以 10 分鐘之差獲得第三名。

醫療器材仍屬藍海,但別把它想成單純的智慧型穿戴式裝置

數位行動醫療器材是目前的熱門項目之一,也是不少醫療藥品健康領域內人士創業的首選。與醫療服務與藥品相比,醫療器材其實是創業的一個不錯選擇。醫療服務目前還需要同公立醫院進行反覆艱苦的博弈,藥品銷售的牌照仍然是創業者頭上的一把利刃。

B 型流感病毒與疫苗完全不吻合,醫憂釀流行

疾管署分析近 4 週流感病毒抗原性發現,B 型流感的流行株和疫苗株竟是 0% 吻合。疾管署坦言會影響疫苗效果,但仍有 60 至 70% 保護力,醫師則持不同看法,認為 B 型流感恐有流行風險。

向糖宣戰,雀巢宣布產品採用削減 40% 糖含量的新技術

當你在享用糖果時,你曾想過你正吃下去多少的糖分嗎?糖常被批評造成許多肥胖的疾病,現在雀巢宣稱他們找到了一種新的技術,可以使糖製品中的糖分減少 40%,究竟這是什麼樣的新技術呢?

為求取得獲利先機,自動駕駛界競爭日趨白熱化

自動駕駛汽車原本只是科幻小說或電影中的概念,但一些機器人領域的工程師卻不信邪,他們將這概念變成許多古怪的研究專案。如今,這些被潑了無數冷水的專案成了現實,自動駕駛汽車即將改變人類的交通形態。縱觀整個業界,未來誰能先到達終點,誰就能在價值 770 億美元(2035 年)的巨大市場中佔盡先機,而後來者會被世界遺忘。「為了在未來能分到一塊蛋糕,投入自動駕駛技術研發的資金正在層層加碼,更重要的是,這些投資不是空頭支票,它們可是實打實的真金白銀。」精通自動駕駛汽車法律的史丹佛法學院學者 Bryant Walker Smith 說。據了解,自動駕駛工業的主要玩家 Google Waymo、特斯拉和 Uber 等都在爭奪建立產業標準的發言權。無論哪家公司都冒著極大風險。就拿 Uber 來說,自動駕駛是他們提升利潤率的殺手鐧,如果無法先佔一步,Uber 的商業型態就會被複製,等待他們的就會是萬劫不復。因此,即使前路漫漫充滿風險,Uber 也必須義無反顧。▲ Waymo、特斯拉和 Uber 無人車團隊的競合。自動駕駛工業激烈的競爭已催生了至少兩場劍拔弩張的訴訟。訴訟的起因也很簡單:一是由於員工跳槽帶走技術,二是由於新公司崛起威脅老公司地位。除了科技公司,傳統的汽車廠商也不甘寂寞,通用、福特、飛雅特和戴姆勒等公司都打開「錢包」對自動駕駛技術投入巨資。雖然現在看不清這些錢是否打水漂,但從很多團隊的動向來看,他們都盯上了 Uber...

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