甫落幕的 CES 2017，最受關注的焦點當屬 VR/AR，以及充滿未來無限想像的自駕車，此外，貫穿整個展會備受矚目的，還有 Amazon 的語音助理 Alexa。各種極具創新的尖端發明讓人看的眼花撩亂，但你也許不知道，這些其實都由近年最具突破性進展的技術──「人工智慧」所撐腰。
人工智慧時代真的來臨了！今年的 CES 展會開幕，不同過去以 Intel、Qualcomm 等巨頭為主講人的常態，而是由 GPU 領導大廠 NVIDIA 執行長黃仁勳進行主題演講。在強大的 GPU 驅動下，人工智慧化為可能，因此 NVIDIA 受到的重視，足以證明人工智慧已被科技巨頭一致認可，是未來最關鍵的核心技術。
根據 Tractica 預估，人工智慧的產品及服務市場將從 2016 年的 6.43 億美元，成長至 2025 年的 368 億美元，成長幅度高達 57 倍，商機十分誘人，這也是為什麼過去 NVIDIA 都以 GPU 巨擘自居，但近年早已朝發展人工智慧定調，矢志統領人工智慧產業的原因。
從 GPU 延伸至整體平台，NVIDIA 解決方案越加強悍
NVIDIA 為何能獨領風騷？從人工智慧主流技術：深度學習應用的兩階段──「訓練」、「推論」來看，GPU 強勁的平行運算特性，是訓練深度學習神經網路的最佳武器。
站在 GPU 擅長訓練深度學習的立足點上，NVIDIA 更針對資料中心學習和推論推出解決方案。包含 Tesla K80、DGX-1、Tesla M40 及自駕車用 Drive PX2 等，甚至也推出 Jetson TX1 嵌入式超級電腦模組和 JetPack SDK，意在讓未來數十億嵌入式裝置擁有感知及推論功能。
宏觀來看，NVIDIA 更重要的目標是建立「端到端」學習架構，從架構到設計、系統、中介軟體與系統軟體一應俱全，最佳化整體平台建置，加速業界採用自家解決方案。
不過，科技大老們當然不會讓 NVIDIA 專美於前，在人工智慧戰場上著墨甚多的 Intel，也趁著這次 CES 提出自家「GO 無人駕駛解決方案」，內含從軟體到硬體的技術支援，包括旗艦級處理器、FPGA 晶片技術、固態硬碟、Nervana 人工智慧平台等。
Intel 整合 Nervana 技術，與 NVIDIA 一較高下
有了智慧型手機晶片市場失利的前車之鑑，Intel 在人工智慧領域有輸不起的理由。
Intel 雖然在 CPU 上有無可撼動的技術高度，但在人工智慧使用的神經網路需要即時處理大量影像、圖片等資訊並自我學習的需求下，單線程處理 CPU 的優勢就尚嫌不足。為此，Intel 不只透過收購 Altera，進攻 FPGA 獲得可編程晶片的彈性，還收購深度學習晶片商 Nervana，靠其特殊設計的 ASIC 晶片技術──Nervana Engine 開發新產品，向 NVIDIA 聯盟叫陣的意味濃厚。
從晶片架構看，Intel 在人工智慧領域既具備 CPU、FPGA，又擁有 ASIC 等多種產品方案，確有挑戰 NVIDIA 如日中天聲勢的能力，可看性十足，不過其產品能否真有其宣稱的優異表現，仍待今年上市後揭曉。
（Source：shutterstock）
除了 NVIDIA 和 Intel 之外，其他廠商也無不積極搶進且多有斬獲。事實上，網路巨擘 Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度等也都早就展開探索，甚至 Google 已成功開發出客製化的機器學習加速器晶片──TPU，叱吒全球圍棋界的 Alpha GO 背後就有這款晶片參與。
而全新運算架構的晶片如 IPU（智慧處理器）、DPU（數據流處理器），還有 Qualcomm 開發的 NPU（神經處理器）也將相繼出現，未來也可能顛覆傳統的電腦架構，衝擊現有領導廠商的布局。
人工智慧時代已然降臨，誰勝誰負？這場戰役令人期待。
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（首圖來源：NVIDIA）