台灣因醫療發達，再加上有全國等級的保險制度全民健保，有大量的資料能夠運用。近年 AI 技術成為新的熱門名詞，結合既有的健保資料庫，幫助建立精準醫學。AI Labs 與台灣微軟合作建置 TaiGenomics 基因分析平台，初期與台大醫院合作，分析先天性耳聾的病歷與醫療數據。
台灣有相當堅強的資通訊產業，而且健保造就的大數據資料庫。AI Labs 與微軟合作建置開發 TaiGenomics，初期先與台大團隊合作，用他們長期做先天性耳聾研究成果，在 TaiGenomics 上面分析。
TaiGenomics 藉由國際學術社群分享的 200 萬筆文獻資料，用 AI 進行文獻分析，還有各個醫院長期治療病患，收錄的病人病例資料。TaiGenomics 也收錄收錄基因定序結果，與 AI 分析的文獻結果比對， 能夠加速醫師分析與診斷的效能，並且累積病人的病例資料，建置資料庫邁向精準醫學的道路。醫師假若有自己收錄的論文，也能匯入 TaiGenomics 做分析處理。
▲ TaiGenomics 能分析大量論文內容，幫忙醫生讀論文。
AI Labs 產品經理林盈宏在展示系統時，提及 TaiGenomics 操作簡便，資料分析流程採拖拉式的介面設計，不用寫程式，減低醫護人員、研究者進入的門檻。
▲ TaiGenomics 強調能大量減低基因分析成本。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示：「我們與微軟合作、運用 Azure 的優勢開發 TaiGenomics，將醫療大數據分析所需的空間及運算資源雲端化，也希望藉由本次合作，讓 TaiGenomics 能發揮台灣的優勢，連結產業利害關係人，透過醫療生態的整合帶動新的生態誕生，進而讓台灣建立世界級的精準醫療生態圈。」
台灣微軟總經理孫基康說，微軟致力打造 AI 平台，並且與專家社群連結，新創連結起來。微軟的平台讓路究者不用擔心儲存、運算等資源，並且有機會 scale up，到達全球等級。資安方面微軟也有下功夫，去識別化，然後重要資料研究者可決定留在地端。
孫基康補充說 AI engine 可與不同平台整合，像是像上下游的研究者開放，自身有 R server 也能提供統計工具，也有收錄現成的資料集能夠馬上運用。
TaiGenomics 與台大先合作，並且要提供資料。領人好奇之後會不會有後續的合作者，以及是否要收費的問題。杜奕瑾說，他們與台大先合作算是拋磚引玉，歡迎有興趣的學術單位跟他們洽談。至於收費方面目前是還沒有想到，未來會視情況制訂相關辦法。
▲ AI Labs 創辦人杜奕謹談台灣在精準醫學的機會。
杜奕謹在聯訪中稱讚微軟平台，資安是相當不容易的工作，至今還沒有嚴重的資料外洩問題。而台灣也是相當重視隱私和醫學研究論理的地方，台灣也有機會將他們的成果，透過國際化的平台推到全世界。
分析病歷資料令人聯想到 IBM Watson for Health 的舉措，而 Watson 方案因不夠適用醫療情境，功能說得太滿，最終不夠好用遭到使用過的醫療人員批評，最終裁員因應。而微軟協助架設的 TaiGenomics 到底會與 Watson 有什麼不同，從 TaiGenomics 先從與一家醫院合作，從他們專精的病症著手，再慢慢找尋新的夥伴辨識新的病症。TaiGenomics 與台大團隊合作，團隊專精先天性耳聾的診斷，也許一步一步紮好腳步是與 Watson 不同之處。
（圖片來源：科技新報）