如果說，一年前人類還在為李世乭輸給 AlphaGo 搥胸頓足；今天，當 AlphaGo 的升級版要挑戰柯潔時，已經沒多少人相信柯潔能贏了。
人們已經開始相信，甚至習慣，在一些垂直領域，人工智慧比人類做得更好，是一件無比正常的事。
可是如今，人工智慧要挑戰的可能是福爾摩斯了。在入侵圍棋、德州撲克、人臉辨識、醫療、金融等領域之後，人工智慧現在要來幫警方破案了。
在《新世紀福爾摩斯》中，福爾摩斯為了撫平失去瑪麗的傷痛，沒日沒夜地工作，很多時候，只需要藉助委託人傳過來的影片、圖像等資料，就可以輕鬆破案，甚至不需要去現場。這樣的事，好像 AI 也能做到了。
人工智慧版的福爾摩斯
據《科技日報》報導，智器雲公司有一款機器人福爾摩斯，就幫廣西警方破獲了一起 15 年前的懸疑命案。雖然不能透露具體案情，但創始人王海波解釋了人工智慧的基本思路：
沒有血跡說明是第二現場，屍體在一個胡同裡代表汽車進不來，可能是三輪車、自行車、電動車帶進來的，而且表示罪犯熟悉這個地方；第一現場附近用水的數據會有重大變化，因為罪犯要用大量水去沖淡血跡。
他解釋，由於兇殺案地點是鬧區，經過的人太多了，所以沒有辦法統計。「透過我們的工具分析關聯關係、時間關係、空間關係，再利用地理資訊系統的分析，就可能破案。」王海波說，「我們想找這樣一個人，他不經常出現在此處，但他也不是出差的人。在人工智慧平台上，就可以把這個規律找出來，一天之內，我們就幫警方確定一些嫌疑人。警方有方向後再去調查，就破案了。」
正如人工智慧在醫療領域和行銷領域的應用一樣，其擅長處理龐大的資料，並從大量行為數據中找出規律或異常，這跟金融領域中透過帳戶行為反欺騙也略相似。
王海波說，AI 曾經破了一件涉案金額巨大的逃稅案。因為涉案的資料十幾萬條、幾千個帳戶，處理起來很龐雜，所以經過一年還沒破案，但在 AI 幫助下，一天就把主要線索找了出來，並將涉案金額從開始認為的 20 多億深挖到 60 多億元。一件讓海關頭疼、證據複雜的成品油走私案，也幾個小時內就被 AI 整理清楚。
他說，AI 還用來分析找到小偷，因為行竊者的交通軌跡跟上班族不同；還可以透過閱讀《紅樓夢》，將人物關係圖譜畫出來。
此外，神州泰岳的公安案情分析系統，做的事情也有點類似。據中國網報導，這個系統利用人工智慧領域的自然語言語義分析技術，對公安案件資訊系統中「簡要案情」、「回訪紀錄」、「現勘紀錄」、「訊問筆錄」、「詢問筆錄」等特徵資訊分析進行提取，為情報部門、偵查部門提供案件偵破支援，降低警力支出。
人工智慧反欺騙的鼻祖：神祕的 Palantir
上面說的，聽起來似乎有點高大上，但其實很早之前，美國就已有公司應用類似的技術來做反欺騙，只是在人工智慧這個概念紅起來之前，其不被稱為人工智慧，而更常被稱為大數據。36Kr 曾經報導過的 Palantir，就是這個領域的鼻祖。
我們經常可以看到某諜報大片裡，CIA 或 FBI 的工作人員對著電腦劈哩啪啦打進一堆東西，就能發現犯案者。再藉用一位知乎作者何明科舉的例子：911 之後，史丹佛大學的幾位教授利用大量公開數據，利用電腦建立人物關係的網路，最後鎖定了一堆疑似人物，然後公開發表，結果 CIA 等部門大為震驚，因為教授們的結果與 CIA 花大量人力偵查和審訊的結果很類似。
Palantir 做的就是上面說的那些高階的事。籠統來說，就是透過大數據分析回答問題：透過收集大量數據，幫助非科技用戶發現關鍵卻又不太明顯的聯繫，進而先發現端倪，或者找到複雜問題的答案。
這家數據公司主要面向政府和金融機構等客戶，主要提供的是利用大數據挖掘的反欺騙（甚至反恐）服務。它最早期的投資人是美國中情局旗下的 In-Q-Tel 基金，因此，據公開資料顯示，其初期的政府業務佔比高達 70%。據華創證券研報，其客戶包括美國國防部、CIA、FBI、陸海空三軍、紐約和洛杉磯警察局。因為服務的敏感性，Palantir 一直很低調，幾乎所有媒體提到 Palantir Technologies 的時候，都無一例外地用上「神祕」這個詞。
利用 AI 定位逃犯，這不是好萊塢大片嗎
在《神鬼認證：傑森包恩》中，麥特戴蒙飾演的男主角，無論逃亡到世界哪個角落，都會被美國中情局的人監測到。這種好萊塢大片中的酷炫技術，已經有中國公司開始努力。
格靈深瞳公司創始人趙勇，就曾經分享過，他認為，甘肅省白銀市的連環殺人案，犯罪嫌疑人從 1988 年到 2002 年期間作案多次，卻一直沒有落網，跟整個社會沒有監視器有關。如此一來留下的線索太少。
到了後來，城市的監控攝影機的網路逐步建立，有了大量數據，據說北京用於安全監控的攝影機數量超過 200 萬個，每一個攝影機都在 24 小時不停錄製圖像，這就意味著每天都會錄製兩百多萬天的圖像，折算一下，總時長超過 5 千年。但問題是，捕獲的數據量太大了，憑藉人眼搜尋成本太高、效率卻很低。
如果用機器視覺直接分析錄影資料，從幾千萬人中找出目標臉孔，這樣就可大大節省成本提高效率，透過人眼需要很長時間才能找出來，電腦可以在 1 秒鐘內做到。今天，中國大約有 50 萬名嫌犯在逃，人眼沒有辦法時刻監測這些人在哪，但電腦視覺技術可以投入這個領域。
曠視科技的人臉辨識技術，就已經在 20 多個省、市落地並試點，協助警方成功抓捕逃犯的案例有 500 多起。公司對外合作總監謝憶楠說，今年無錫市公安局依托動態人臉辨識系統抓獲一名在逃嫌犯，成為無錫市首例利用動態影片、且在一定開放空間下開展人臉辨識比對並破獲的案件，「這次辨識和抓捕僅用了 25 分鐘。」
好了，下一個因為人工智慧出現而要轉行的，可能是偵探了。
（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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