轉載從: Tech News 科技新報
面對新冠肺炎,各國相繼進入爆發期,尋找有效對抗疫情的方法刻不容緩,使用高新科技已經成為全球對抗流行病傳播的廣泛共識。
近日,以色列總理便稱將考慮使用大數據技術對抗新冠肺炎疫情傳播。
大數據時代悄然降臨之時,部分國家仍在嘗試摸索大數據運用途徑和方式時,被譽為「創新國度」的以色列已經在這條道路上取得豐碩成果,結合中國國情開發特色產業,展示了大數據運用的繽紛畫卷。
以色列的農業大數據科技舉世聞名。
他們的 ATP 實驗室通過農業大數據技術連接硬體和軟體平台,提供精密的農業資訊介面,與眾多透過數據驅動演算法進行感應和控制作物生產的硬體設備相結合,可顯著增加農作物產量。
種植業上,他們透過感測器,記錄溫度、濕度、害蟲指數、植物土壤狀況等環境資訊,綜合分析數據後幫助農民制定更精細的種植方案,實現農民利益的最大化。
農牧業上,他們的大數據技術透過指導乳製品生產商在炎熱季節增加乳牛的飲水量,以確保乳牛盡可能多地產出牛奶,或者給他們提供明確的混合飼料配方,以減少農舍害蟲及細菌的數量。相關系統甚至也將文化因素考慮在內,分析特定區域內農夫的工作方式。
從某種程度上說,大數據技術是整個以色列農業科學技術的核心所在。
另外,大數據在海洋漁業、海洋運輸、醫療和智慧城市等領域也得到廣泛運用。
譬如,他們透過海洋數據追蹤領域的大數據,幫助漁業部門使用採集的數據打擊非法捕魚;商家透過大數據了解他們在海上面臨的風險,並且在海洋運輸領域,分析貨物在全球流動的清晰圖景,構建全球海上運輸網路。
醫療領域,以色列曾投資約 2 億美元建立醫療大數據。經過近 20 年的數據收集,以色列約 98% 居民的醫療檔案已數位化,在此基礎上,以色列為全國近 900 萬公民建設健康醫療領域「大數據庫」,針對每個公民的情況量身打造個人化預防性藥物、疾病診斷及治療方案。
智慧城市上,他們在城市影像大數據領域,執行較大程度的人工智慧自動分析、警報和相關數據篩選功能。
目前以色列開發的大數據技術,可以讓使用者了解運輸和基礎設施支援體系等方面影響全球市場的因素,幫助減少投資風險。
此次以色列宣布使用大數據技術對抗新冠肺炎疫情,在其多年的數據積累和高科技應用基礎上,可能會對疫情防控發揮一定的作用。
其實此次疫情從武漢蔓延到中國全國,也是由於數據的區域性,人員數據的跨區域追蹤難度大,進而加速了疫情蔓延。
這不是大數據和知識圖譜應用第一次為大眾排憂解難,也不會是唯一的應用領域。跨區域的人員數據庫系統會因為這次疫情為突破口,在更多的領域被應用,繼而提高城市管理水準、提升人們生活品質。
以色列做為資源匱乏的沙漠小國,有著強烈的創新意識,在科技興國戰略下,國家加大投入,得以形成高新科技產業和科技生態系統。
(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:Flickr/KamiPhuc CC BY 2.0)
延伸閱讀:
- AI 助攻武漢肺炎檢疫,大幅縮減 4 倍時間
- 視訊會議、在家線上學習……從 SARS 到武漢肺炎加速的新科技應用
- 追蹤潛在的武漢肺炎病毒感染人群,AI 模型比起政府資訊滯後性更低
- Facebook 攜手哈佛清大,用大數據研究武漢肺炎疫情